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2024-09-04

所有,redis

WRONGTYPE Operation against a key 错误表明你尝试对一个已经设置了不同数据类型的键执行了不兼容的操作。例如，如果一个键被设置为列表而你尝试对它执行哈希表操作，Redis 就会抛出这个错误。

解决方法：

确认键的数据类型：使用 TYPE key 命令来查看键的数据类型。
使用正确的数据类型操作：根据键的实际数据类型，选择合适的操作命令。
如果键类型不符，需先转换键的数据类型：
- 对于列表和字符串，可以使用 SET 命令来覆盖键的值，或者使用 RPUSH / LPUSH 来添加值到列表中。
- 对于集合、列表、字符串等，可以使用 DEL 命令删除键，然后再重新设置正确的数据类型。

示例：

假设有一个名为 mykey 的键，其数据类型被误设置为了字符串，但你尝试对它执行哈希表操作。




# 错误的操作，因为 `mykey` 是字符串类型
HSET mykey field value

为了解决这个问题，你可以：

检查键的类型：
```
TYPE mykey
```
如果返回 string，则需要转换类型。
如果确定需要对 mykey 使用哈希表操作，可以先删除键，然后重新设置它的数据类型为哈希表：
```
DEL mykey
HMSET mykey field1 value1 field2 value2
```

或者，如果你只是想要更新或添加字段，可以直接使用 SET 命令：




SET mykey field value

确保在执行任何删除操作之前备份任何重要数据，以防需要恢复键及其数据。

PostgreSQL 技术内幕Greenplum-Interconnect模块

2024-09-04

在PostgreSQL中，Greenplum-Interconnect模块负责处理分布式数据库系统中各个segment之间的数据流动。以下是该模块的核心函数的简化版本：




-- 初始化Interconnect状态
CREATE OR REPLACE FUNCTION gp_interconnect_setup()
RETURNS void AS $$
BEGIN
    -- 设置进程间通信状态
    PG_TRY();
        -- 设置进程间通信协议
        -- 例如，使用UDP或TCP/IP来传输数据
        SET_GUC_VARIABLE('gp_interconnect_type', 'udp');
        -- 设置是否启用异步IO操作
        SET_GUC_VARIABLE('gp_interconnect_fc_method', 'poll');
        -- 设置是否启用异步IO操作
        SET_GUC_VARIABLE('gp_interconnect_udp_multicast_join_group', 'true');
    PG_CATCH();
        -- 出错处理逻辑
        RAISE EXCEPTION USING MESSAGE='Interconnect setup failed';
    PG_END_TRY();
    -- 更多初始化代码...
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 启动Interconnect进程
CREATE OR REPLACE FUNCTION gp_interconnect_startup()
RETURNS void AS $$
BEGIN
    -- 启动进程间通信服务进程
    PG_TRY();
        -- 启动相关的进程或服务
        START_INTERCONNECT_PROCESS();
    PG_CATCH();
        -- 出错处理逻辑
        RAISE EXCEPTION USING MESSAGE='Interconnect startup failed';
    PG_END_TRY();
    -- 更多启动逻辑...
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 处理数据分发
CREATE OR REPLACE FUNCTION gp_interconnect_send_data(query_id INT, slice_id INT, plan_node_id INT, exec_sequence INT, slice_number INT, num_of_segments INT, destination_segindex INT, anchor_tablename TEXT, target_list TEXT, direction TEXT, chunksize INT, is_replicated BOOLEAN, rwfile_prefix TEXT, statement_name TEXT)
RETURNS void AS $$
BEGIN
    -- 将数据发送到指定的segment
    PG_TRY();
        -- 发送数据逻辑
        SEND_DATA_TO(destination_segindex, ...);
    PG_CATCH();
        -- 出错处理逻辑
        RAISE EXCEPTION USING MESSAGE='Interconnect send data failed';
    PG_END_TRY();
    -- 更多发送数据逻辑...
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这些函数提供了如何初始化、启动以及在segment之间发送数据的示例。在实际的实现中，会有更多的细节和错误处理逻辑。这些代码仅为示例，实际的实现会更为复杂。

2024-09-04

所有,java

Spring Boot、Spring Cloud和Nacos是当前使用较广的开源框架，它们分别在不同层面上提供了功能：

Spring Boot：一个用于简化Spring应用开发的框架，它的自动配置特性能够快速地搭建一个生产级别的应用。
Spring Cloud：一系列框架的集合，为分布式系统开发提供工具，如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。
Nacos：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台。

功能特性：

Spring Boot：内嵌Tomcat、Jetty等服务器，简化配置过程。
Spring Cloud：集成Ribbon、Feign等实现服务调用与负载均衡。
Nacos：服务注册与发现、配置管理。

应用场景：

Spring Boot：单体应用或微服务的开发。
Spring Cloud：微服务架构的实现。
Nacos：微服务架构下的服务治理。

示例代码：




// Spring Boot 控制器示例
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}
 
// Spring Cloud 使用Feign的客户端示例
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
 
// Nacos 配置管理示例
@Configuration
public class NacosConfig {
    @NacosValue(value = "${useLocalCache:false}", autoRefreshed = true)
    private boolean useLocalCache;
 
    public boolean isUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

这些代码片段分别展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的REST接口、如何使用Spring Cloud的Feign客户端调用远程服务、以及如何使用Nacos配置管理来管理配置参数。

Oracle入门

2024-09-04

Oracle数据库是一种大型关系数据库系统，被广泛应用于企业级应用和数据仓库。以下是一些基本的Oracle操作和SQL语句示例。

登录Oracle数据库：




sqlplus username/password@database

创建用户：




CREATE USER username IDENTIFIED BY password;

给用户授权：




GRANT CONNECT, RESOURCE TO username;

创建表：




CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER(6),
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(25),
    email VARCHAR2(25),
    phone_number VARCHAR2(20)
);

插入数据：




INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, phone_number)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890');

查询数据：




SELECT * FROM employees;

更新数据：




UPDATE employees SET first_name = 'Jane' WHERE employee_id = 1;

删除数据：




DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1;

删除表：




DROP TABLE employees;

创建索引：




CREATE INDEX emp_last_name_idx ON employees(last_name);

这些是Oracle数据库操作的基本示例。在实际应用中，还会涉及更复杂的查询、事务管理、触发器、存储过程和视图等操作。

2024-09-04

所有,redis

首先，你需要在项目中添加lock4j-redis-template-spring-boot-starter依赖。以下是在Maven项目中添加依赖的方式：




<dependency>
    <groupId>io.github.mzlogin</groupId>
    <artifactId>lock4j-redis-template-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.12.2</version>
</dependency>

在Spring Boot项目中使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现Redis分布式锁的示例代码：




import io.github.mzlogin.lock4j.redis.template.Lock4jRedisTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class DistributedLockService {
 
    @Autowired
    private Lock4jRedisTemplate lock4jRedisTemplate;
 
    public void doLockOperation() {
        // 尝试获取分布式锁，最多等待100秒，锁定后最多持有锁60秒
        try (var lock = lock4jRedisTemplate.tryLock("myLock", 100, 60)) {
            if (lock != null) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("执行被锁保护的代码");
            } else {
                System.out.println("无法获取锁");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // 处理中断异常
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}

在上述代码中，我们通过lock4jRedisTemplate.tryLock方法尝试获取名为myLock的分布式锁。如果在100秒内获取到锁，锁将自动在60秒后释放。使用try-with-resources确保即使发生异常，锁也能被正确释放。

SpringBoot中的异步多线程使用及避坑指南

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.Future;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        // 这是一个异步执行的任务
        System.out.println("执行异步任务");
    }
 
    @Async
    public Future<String> executeAsyncTaskWithReturnType() {
        // 这是一个异步执行的任务，并且有返回值
        System.out.println("执行异步任务并返回结果");
        return new AsyncResult<>("任务执行完毕");
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot中创建异步任务。@Async注解被用于标记方法，使其能够在后台线程中异步执行。如果方法有返回值，则可以返回Future或CompletableFuture类型，以便在需要时获取结果。在使用时，确保启用了异步支持，通常在配置类中添加@EnableAsync注解。

2024-09-04

在Linux环境下使用sqlite3时，如果尝试对一个空表执行操作（例如插入数据），可能会遇到一个常见的错误：no such table: ...。这个错误表明你尝试操作的表在数据库中不存在。

错误解释：

SQLite数据库中不存在你尝试操作的表。

解决方法：

确认表名是否正确：检查表名是否拼写错误。
确认数据库是否正确：确保你正在操作的是正确的数据库文件。
确认表是否已创建：如果表应该存在但不在数据库中，你可能需要先创建表。

以下是一个简单的示例，演示如何在sqlite3中创建一个表并插入数据：




# 打开或创建数据库
sqlite3 example.db
 
# 在sqlite3提示符下，创建一个表
sqlite> CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
 
# 插入数据
sqlite> INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
 
# 退出sqlite3
sqlite> .quit

如果你在尝试上述操作时遇到了no such table错误，请检查表名和数据库文件是否正确，并确保已经创建了该表。如果表确实存在但仍然出现问题，可能需要检查数据库文件的权限或确认是否连接到了正确的数据库环境。

uni-app下SQLite应用初探备忘录

2024-09-04




// 引入SQLite模块
const sqlitePlugin = require('sqlitePlugin');
 
// 打开或创建数据库
sqlitePlugin.openDB({
  name: 'memorandum.db',
  location: 'default'
}).then(db => {
  // 创建memorandum表
  db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS memorandum (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, content TEXT, createTime TEXT)').then(() => {
    // 表创建成功的操作
    console.log('Memorandum table created');
  }).catch(e => {
    // 错误处理
    console.error('Create table error:', e);
  });
}).catch(e => {
  // 错误处理
  console.error('Open database error:', e);
});

这段代码展示了如何在uni-app中使用SQLite插件来打开或创建一个名为memorandum.db的数据库，并且创建一个名为memorandum的表，该表具有id, title, content, 和 createTime这几个字段。如果在创建表时遇到错误，它会捕获异常并打印错误信息。这是一个简单的数据库操作示例，展示了如何在实际应用中使用SQLite来存储数据。

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud Alibaba实战中，我们需要定制OAuth2的异常处理，以便更好地向客户端反馈错误信息。以下是一个简化的示例代码，展示了如何在Spring Security OAuth2中定制异常处理：




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.security.core.exceptions.OAuth2Exception;
import org.springframework.security.oauth2.common.exceptions.InvalidGrantException;
import org.springframework.security.oauth2.provider.error.WebResponseExceptionTranslator;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomOAuth2ExceptionTranslator implements WebResponseExceptionTranslator {
 
    @Override
    public ResponseEntity<OAuth2Exception> translate(Exception e) {
        // 根据不同的异常类型，返回不同的HTTP状态码和错误信息
        if (e instanceof InvalidGrantException) {
            return handleInvalidGrantException((InvalidGrantException) e);
        }
        // 对其他异常类型进行处理...
 
        // 如果没有匹配的异常处理，则返回一个通用的错误信息
        return new ResponseEntity<>(
                new OAuth2Exception(e.getMessage()),
                HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
 
    private ResponseEntity<OAuth2Exception> handleInvalidGrantException(InvalidGrantException e) {
        // 这里可以根据InvalidGrantException的具体原因定制错误信息
        return new ResponseEntity<>(
                new OAuth2Exception(e.getMessage(), e.getOAuth2ErrorCode()),
                HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个CustomOAuth2ExceptionTranslator类，实现了WebResponseExceptionTranslator接口。我们根据异常类型来决定如何处理，并返回相应的ResponseEntity<OAuth2Exception>对象。这里我们处理了InvalidGrantException，并根据这个异常返回了一个自定义的错误信息和HTTP状态码。对于其他类型的异常，我们返回了一个内部服务器错误（500）。这样，我们就能根据实际情况对OAuth2的认证流程中可能发生的异常进行针对性的处理。

2024-09-04

所有,AIGC

要将Meta开源的大型语言模型Llama2转换为Huggingface模型权重文件，你需要执行以下步骤：

确保你已经安装了transformers库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：
```
pip install transformers
```
使用transformers库中的convert_llama_to_pytorch函数将Llama2模型的权重转换为PyTorch可以识别的格式。

下面是一个简单的Python脚本示例，展示了如何转换Llama2的权重文件：




from transformers import convert_llama_to_pytorch
 
# 假设你的Llama2权重文件是model.pt，在Llama2模型目录中
llama2_weights_path = "path_to_llama2_weights/model.pt"
 
# 转换权重文件
pytorch_weights_path = convert_llama_to_pytorch(llama2_weights_path)
 
# 打印转换后的PyTorch权重文件路径
print(f"转换后的PyTorch权重文件路径: {pytorch_weights_path}")

确保替换path_to_llama2_weights/model.pt为你的Llama2模型权重文件的实际路径。转换后，你将得到一个可以被PyTorch加载的权重文件。