-- 查询Oracle审计记录
SELECT * FROM DBA_AUDIT_TRAIL WHERE OBJ_NAME = 'EMPLOYEES';
-- 查询最近的诊断事件
SELECT * FROM V$DIAG_INFO WHERE NAME = 'Default Trace File';
-- 查询最近的诊断事件的路径
SELECT VALUE FROM V$DIAG_INFO WHERE NAME = 'Default Trace File';
-- 查询最近的跟踪文件
SELECT * FROM V$TRACEFILE;
-- 查询指定会话的最近的跟踪文件
SELECT * FROM V$TRACEFILE WHERE SID = 10;这些SQL语句展示了如何查询Oracle数据库的审计记录、诊断文件信息及跟踪文件信息。这些操作通常需要DBA权限来执行。
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
public class LoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
private static final String REQUEST_ID = "requestId";
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
throws ServletException, IOException {
try {
// 生成并设置requestId
String requestId = generateRequestId();
MDC.put(REQUEST_ID, requestId);
chain.doFilter(request, response);
} finally {
// 清除MDC
MDC.clear();
}
}
private String generateRequestId() {
// 这里可以实现自定义的ID生成逻辑
return "GENERATED-ID";
}
}这段代码定义了一个过滤器，用于为每个请求生成并存储唯一的requestId，以便在日志中追踪。在请求处理完毕后，确保清除MDC的内容，避免内存泄漏。这是一个典型的使用MDC进行请求追踪的例子。
在PL/SQL中连接到Oracle数据库通常是通过SQLPlus或者Oracle应用程序如SQL Developer或者是通过编程语言（如Java，C#，Python等）中的数据库驱动来完成。以下是一个使用SQLPlus连接到Oracle数据库的基本示例：
sqlplus命令启动SQL*Plus。
sqlplus username/password@hostname:port/SID或者
sqlplus username/@hostname:port/SID其中：
username 是你的数据库用户名。password 是你的数据库密码。hostname 是数据库服务器的主机名或者IP地址。port 是监听端口，默认是1521。SID 是系统标识符，是数据库实例的唯一名称。如果连接成功，你将看到SQL*Plus命令提示符，可以开始执行SQL语句。
如果你使用的是编程语言，那么你需要使用该语言的数据库连接库。以下是使用Python连接Oracle数据库的示例：
import cx_Oracle
# 替换为你的用户名、密码、数据源名称（或者主机名:端口/SID）
username = "your_username"
password = "your_password"
dsn = "your_dsn"
# 创建连接
connection = cx_Oracle.connect(username, password, dsn)
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()确保你已经安装了cx_Oracle库，可以使用pip install cx_Oracle进行安装。
这些示例展示了如何通过不同的方式连接到Oracle数据库。在实际应用中，你可能需要根据具体环境配置连接字符串或者使用相应的数据库连接库。
在Spring Cloud Gateway中，路由是最基本的组件之一。路由是构建网关的基石，每个路由都有一个ID、一个目标URL、以及一系列的断言和过滤器。
下面是一个简单的Spring Cloud Gateway路由配置示例：
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("path_route", r -> r.path("/get")
.uri("http://httpbin.org"))
.build();
}在这个例子中，我们定义了一个路由，这个路由会匹配所有访问/get的请求，并将它们转发到http://httpbin.org。
Spring Cloud Gateway的路由配置可以通过配置文件或编程的方式进行。配置文件的方式更适合静态配置，而编程的方式则提供了更多的灵活性和可编程能力。
以上就是Spring Cloud Gateway的一个简单介绍和路由配置示例。
MySQL与PostgreSQL是两个流行的开源数据库系统，它们各自拥有独特的特性和优势。
MySQL优势：
PostgreSQL优势：
选择哪个数据库取决于具体需求：
@Configuration
public class CustomConfiguration {
@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
return builder.build();
}
@Bean
public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate) {
return args -> {
String url = "http://example.com/data";
String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
System.out.println(result);
};
}
}这个Java配置类示例展示了如何在Spring Cloud项目中创建一个RestTemplate bean，并在应用程序启动时使用它来发送一个HTTP GET请求并打印结果。这是一个简单的微服务示例，演示了如何使用Spring Cloud的基本功能。
在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上安装 PostgreSQL 的步骤如下：
sudo subscription-manager repos --enable=pgdg-13请将 13 替换为你想安装的 PostgreSQL 版本号。
sudo yum install -y postgresql13 postgresql13-server同样，确保版本号与你启用的仓库匹配。
sudo /usr/pgsql-13/bin/postgresql-13-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-13
sudo systemctl start postgresql-13
sudo systemctl status postgresql-13
sudo su - postgres
createuser my_user
createdb my_db以上命令需要以 root 用户或具有 sudo 权限的用户执行。确保替换 my_user 和 my_db 为你想要的用户名和数据库名。
CentOS 7 安装 Oracle RAC 11g 步骤概览：
系统要求与安装前准备：
下载Oracle RAC 11g软件包：
安装Oracle Grid Infrastructure（Oracle Clusterware）：
runInstaller以启动图形化安装向导。安装Oracle Database：
runInstaller以启动图形化安装向导。配置Oracle RAC：
优化和调整Oracle RAC配置：
日志记录与问题诊断：
备份配置与测试：
结束语：
注意：以上步骤为概括性描述，实际安装时可能需要根据具体环境进行适当的调整。
在Flink-CDC中，我们可以使用Flink的Debezium连接器来捕获数据库的变更数据。Debezium是一个分布式平台，用于捕获数据库的变更数据捕获（CDC）。
以下是一个简单的示例，展示如何使用Flink的Debezium连接器来读取MySQL数据库的变更事件：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 配置Debezium连接器以读取MySQL的变更数据
String dbevents = """
{
"name": "dbevents",
"format": {
"type": "debezium-json"
},
"changelog-mode": "all",
"debezium": {
"slot.name": "default",
"snapshot.mode": "initial",
"schema.include": "true",
"database.hostname": "your-mysql-host",
"database.port": "3306",
"database.user": "your-mysql-user",
"database.password": "your-mysql-password",
"database.server.id": "184054",
"database.server.name": "my-app",
"database.include.list": "your_db_name",
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092",
"database.history.kafka.topic": "schema-changes.my-app"
}
}
""";
// 创建Debezium源表
tableEnv.executeSql(dbevents);
// 注册源表
tableEnv.createTemporaryView("dbevents", tableEnv.executeSql("SELECT * FROM dbevents"));
// 查询并输出变更事件
TableResult result = tableEnv.executeSql(
"SELECT " +
" operation, " + // 操作类型（INSERT, UPDATE, DELETE）
" before, " + // 变更前的数据
" after " + // 变更后的数据
"FROM dbevents");
result.print();
}
}在这个示例中，我们首先配置了Debezium源表，指定了连接到MySQL数据库的相关参数，包括主机名、端口、用户、密码以及需要监控的数据库名。然后，我们创建了这个表，并将其注册为一个临时视图，以便可以查询并输出变更事件。
注意：这只是一个简单的示例，实际使用时需要根据具体的数据库环境和需求进行相应的配置和调整。
Tomcat的动静分离是指将静态资源（如HTML、CSS、JavaScript、图片等）与动态资源（如JSP、Servlet等）分开部署，以提高应用性能和可维护性。
实现Tomcat的动静分离通常有以下几种方法：
以下是使用Nginx作为静态资源服务器，Tomcat作为动态资源服务器的配置示例：
Nginx 配置（nginx.conf）:
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
location ~ \.(jsp|do)$ {
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_pass http://tomcat_server;
}
}在这个配置中，所有以.jsp或.do结尾的请求都会被代理到Tomcat服务器（假设Tomcat服务器的地址是tomcat_server），所有其他静态资源请求则由Nginx直接处理。
请注意，这只是配置示例，实际配置可能需要根据你的服务器环境和需求进行相应的调整。