2024-09-04

Redis 是一个开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 是 NoSQL 数据库的一种类型,它存储的是键值对。

Redis 的主要特点:

  1. Redis 数据可以持久化存储,可以将内存中的数据保存在硬盘中,重启时可以再次加载使用。
  2. Redis 支持复制,即多个 Redis 服务器可以相互复制。
  3. Redis 支持多种数据类型,如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合。
  4. Redis 是单线程的,使用 IO 多路复用机制。

以下是一些基本的 Redis 命令:

  1. 设置键值对:SET key value
  2. 获取键对应的值:GET key
  3. 删除键:DEL key
  4. 检查键是否存在:EXISTS key
  5. 设置键的过期时间:EXPIRE key seconds
  6. 列出所有键:KEYS pattern

以下是一个简单的 Python 示例,使用 redis-py 库操作 Redis:




import redis
 
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 检查键是否存在
exists = r.exists('key')
print(exists)
 
# 设置键的过期时间
r.expire('key', 10)
 
# 列出所有键
keys = r.keys('*')
print(keys)

以上代码演示了如何使用 Python 连接和操作 Redis 数据库的基本过程。

2024-09-04



<template>
  <div>
    <el-calendar v-model="date" @change="handleDateChange" ref="calendar">
      <!-- 这里可以插入自定义内容 -->
    </el-calendar>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      date: new Date() // 默认显示当前月份
    };
  },
  methods: {
    handleDateChange(val) {
      console.log('当前选中的日期:', val);
      // 这里可以执行其他逻辑,比如获取选中日期的信息
    }
  }
};
</script>

这个简单的例子展示了如何使用Element UI的el-calendar组件,并实现了一个基本的日期变化响应函数。在实际应用中,你可以根据需要插入自定义内容,并在handleDateChange方法中添加更复杂的逻辑。

2024-09-04

Spring Boot中的事件处理是基于Spring框架的事件发布-订阅机制。Spring Boot提供了多种事件,例如:

  1. ApplicationReadyEvent:这个事件在Spring Boot应用程序准备就绪时发布,表示应用程序已准备好接受请求。
  2. ApplicationFailedEvent:这个事件在Spring Boot应用程序启动失败时发布。
  3. ContextClosedEvent:当Spring应用上下文关闭时发布,例如,通过调用SpringApplication.exit()方法或者应用程序收到关闭信号(如,SSH中断)。

你可以通过实现ApplicationListener接口来监听这些事件,或者使用@EventListener注解。

下面是一个使用@EventListener注解的例子:




import org.springframework.boot.context.event.ApplicationReadyEvent;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyEventHandler {
 
    @EventListener
    public void onApplicationReady(ApplicationReadyEvent event) {
        // 在这里处理ApplicationReadyEvent事件
        System.out.println("Application is ready!");
    }
}

在这个例子中,MyEventHandler类通过@EventListener注解表明它想要处理ApplicationReadyEvent事件。当这个事件发生时,onApplicationReady方法会被调用。

2024-09-04

在Spring Boot中,可以通过实现WebMvcConfigurer接口的addCorsMappings方法来配置简单的跨域资源共享(CORS)。以下是一个配置示例:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**") // 对所有路径应用跨域配置
                .allowedOrigins("*") // 允许任何域名
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE") // 允许的请求方法
                .allowedHeaders("*") // 允许任何请求头
                .allowCredentials(true); // 允许凭证
    }
}

这段代码创建了一个配置类CorsConfig,实现了WebMvcConfigurer接口,并重写了addCorsMappings方法。在这个方法中,我们使用CorsRegistry来定义跨域资源共享的规则,这里我们对所有路径(/**)开放给任何来源(allowedOrigins("*"))的GET、POST、PUT、DELETE请求,并允许任何请求头(allowedHeaders("*"))。最后,我们允许跨域请求携带凭证(例如Cookies)。

2024-09-04

在Django框架中,模型层负责数据库的接口,通常位于models.py文件中。以下是一个简单的Django模型层示例:




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)
    birth_date = models.DateField()
 
    def __str__(self):
        return f'{self.first_name} {self.last_name}'

在这个例子中,我们定义了一个Person类,它继承自models.Model。这个类有三个属性:first_namelast_namebirth_date,分别使用CharFieldDateField定义。__str__方法返回一个包含人的名字的字符串,当你在Django admin或其他地方引用这个模型实例时,它会显示这个字符串。

要使用这个模型,你需要执行以下步骤:

  1. settings.py中添加应用。
  2. 运行python manage.py makemigrations以创建迁移文件。
  3. 运行python manage.py migrate应用迁移,创建数据库表。
  4. admin.py中注册模型,以便可以在Django admin后台进行管理。

示例代码:




from django.contrib import admin
from .models import Person
 
admin.site.register(Person)

这样,你就定义了一个简单的Django模型并在管理后台注册了它,可以通过Django admin界面进行管理操作。

2024-09-04

在Python中使用MongoDB时,可以使用pymongo库来进行数据库的连接和操作。以下是一些常见的操作和优化方法:

  1. 连接池的使用:



from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
 
# 使用连接池
db.mycollection.find_one({"x": 1})
  1. 正确使用$in$or查询操作符来替代大的查询:



# 不推荐
for x in [1, 2, 3, ...]:
    db.mycollection.find_one({"x": x})
 
# 推荐
db.mycollection.find_one({"x": {"$in": [1, 2, 3, ...]}})
  1. 使用$exists来避免不必要的全表扫描:



db.mycollection.find({"field": {"$exists": True}})
  1. 使用索引来优化查询速度:



db.mycollection.create_index([("field", 1)])  # 创建升序索引
db.mycollection.find({"field": "value"}).explain("executionStats")
  1. 批量操作来减少网络往返次数:



requests = []
for document in documents:
    requests.append(pymongo.InsertOne(document))
db.mycollection.bulk_write(requests)
  1. 使用limit()来避免加载不必要的数据:



db.mycollection.find().limit(10)
  1. 使用count_documents()代替count()来避免加载整个集合:



db.mycollection.count_documents({"field": "value"})
  1. 使用find_one()代替find()在只需要一个结果的情况下:



db.mycollection.find_one({"field": "value"})
  1. 使用sort()来优化查询并减少内存使用:



db.mycollection.find().sort("field", pymongo.ASCENDING)
  1. 定期分析和优化数据库操作:



db.mycollection.find({"field": "value"}).explain()

这些是使用MongoDB和pymongo时的一些基本操作和优化方法。根据具体需求,可以选择适合的方法进行使用。

2024-09-04

"微服务" 架构是一种软件架构风格,它将单一应用程序开发为一组小型服务的集合。每个服务运行在自己的进程中,服务间通信通常通过HTTP RESTful API进行。Spring Cloud是一个提供工具支持以便于开发者构建微服务系统的Spring子项目。

Spring Cloud提供的关键功能包括服务发现(Eureka),断路器(Hystrix),智能路由(Zuul),分布式配置(Spring Cloud Config)等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例,使用Eureka作为服务发现。

  1. 创建Eureka服务器(注册中心):



@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
  1. 创建服务提供者(微服务):



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from port: " + port;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=service-provider
server.port=${random.int[1000,65535]}
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个Eureka服务器和一个服务提供者。服务提供者将它的信息注册到Eureka服务器,消费者可以通过Eureka服务器发现服务并与之通信。

这只是一个简单的示例,实际的微服务架构可能涉及更复杂的配置和管理,包括服务容错、负载均衡、配置管理等。

2024-09-04

IvorySQL是一个基于PostgreSQL的数据库管理系统,它旨在提供与Oracle数据库的兼容性。以下是一个简单的例子,展示如何使用IvorySQL来创建一个与Oracle兼容的函数:




-- 创建一个与Oracle的NVL函数兼容的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION nvl(expression1 ANYELEMENT, expression2 ANYELEMENT)
RETURNS ANYELEMENT LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT AS $$
    SELECT COALESCE(expression1, expression2);
$$;

在这个例子中,我们创建了一个名为nvl的函数,它接受两个参数并返回第一个非NULL的值。这个函数的功能与Oracle数据库中的NVL函数类似。COALESCE函数在SQL中用于返回第一个非NULL的表达式值,这正是NVL所做的。通过使用IMMUTABLE属性,IvorySQL能够优化这个函数,因为它总是返回相同的结果给定相同的输入。STRICT属性意味着如果任一参数为NULL,则函数结果为NULL

2024-09-04

以下是一个简化的Spring Boot控制器示例,用于实现一个简单的增删改查功能:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    private final ItemService itemService;
 
    @Autowired
    public ItemController(ItemService itemService) {
        this.itemService = itemService;
    }
 
    // 获取所有项目
    @GetMapping
    public List<Item> getAllItems() {
        return itemService.findAll();
    }
 
    // 根据ID获取项目
    @GetMapping("/{id}")
    public Item getItemById(@PathVariable(value = "id") Long itemId) {
        return itemService.findById(itemId);
    }
 
    // 创建新项目
    @PostMapping
    public Item createItem(@RequestBody Item item) {
        return itemService.save(item);
    }
 
    // 更新项目
    @PutMapping("/{id}")
    public Item updateItem(@PathVariable(value = "id") Long itemId, @RequestBody Item itemDetails) {
        return itemService.update(itemId, itemDetails);
    }
 
    // 删除项目
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteItem(@PathVariable(value = "id") Long itemId) {
        itemService.deleteById(itemId);
        return "Item with id: " + itemId + " deleted successfully!";
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个ItemController,它处理HTTP请求并与ItemService交互。这个控制器使用@RestController注解,表示它会返回JSON响应。每个方法都通过@RequestMapping指定了相对URL,并使用@GetMapping@PostMapping@PutMapping@DeleteMapping注解来指定对应的HTTP方法。这个控制器提供了标准的RESTful API操作,并且方法中的参数通过Spring的数据绑定机制自动绑定到请求的参数中。

2024-09-04



# 使用Oracle Linux作为基础镜像
FROM oraclelinux:7-slim
 
# 安装必要的软件包
RUN yum -y install oracle-rdbms-server-11gR2-XE \
    && yum clean all
 
# 设置环境变量
ENV ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11g/xe \
    ORACLE_SID=XE \
    ORACLE_PDB_SID=pdb
 
# 创建必要的目录并设置权限
RUN mkdir -p $ORACLE_HOME \
    && chown -R oracle:dba $ORACLE_HOME \
    && chmod -R 775 $ORACLE_HOME
 
# 配置Oracle的监听端口
EXPOSE 1521
 
# 设置启动脚本
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh
 
# 设置启动命令
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh"]

docker-entrypoint.sh 脚本需要你自己实现,以下是一个简单的示例:




#!/bin/bash
 
# 启动Oracle Listener
lsnrctl start
 
# 启动Oracle数据库实例
sqlplus / as sysdba <<EOF
ALTER DATABASE MOUNT;
ALTER DATABASE OPEN;
EXIT;
EOF
 
# 使用tail -f命令保持容器运行
tail -f /dev/null

确保你的 docker-entrypoint.sh 脚本在Dockerfile同一目录下,并且有执行权限。