2024-09-04

报错问题解释:

这个问题通常是由于时区设置不正确导致的。Ubuntu服务器上的Java服务或Tomcat服务可能没有配置正确的时区,导致生成的日志时间与实际时间不符。

解决方法:

  1. 确认服务器的时区设置是否正确。可以使用以下命令查看当前时区:

    
    
    
    timedatectl
  2. 如果时区设置不正确,可以使用以下命令更改时区。例如,如果你想要设置为北京时间,可以使用:

    
    
    
    sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
  3. 更改时区后,重启Java服务或Tomcat服务,以确保它们使用新的时区设置。
  4. 如果你只是想要调整Java或Tomcat的日志输出时间,可以在Java应用程序中设置user.timezone属性。例如,在Java程序中可以添加以下参数:

    
    
    
    -Duser.timezone=Asia/Shanghai
  5. 对于Tomcat,可以在其启动脚本中设置JVM的时区参数。编辑catalina.shsetenv.sh(如果存在),添加时区设置。
  6. 确保系统的时间同步也是正确的,可以使用NTP服务来自动同步。
  7. 重启服务后,检查日志文件时间是否正确。

请根据实际情况选择适合的方法进行调整。

2024-09-04

Oracle 和 PostgreSQL 是两个流行的关系型数据库管理系统。以下是它们的一些主要区别:

  1. 授权方式:Oracle 是商业软件,需要购买授权;PostgreSQL 是开源软件,可以免费使用。
  2. 兼容性:Oracle 兼容各种 SQL 标准,而 PostgreSQL 遵循 SQL 标准。
  3. 成本:Oracle 是收费的,需要购买许可证;PostgreSQL 是开源免费的。
  4. 平台支持:Oracle 支持大多数平台;PostgreSQL 支持大多数平台,但 Oracle 可能在某些特定环境下表现更好。
  5. 扩展性和可靠性:Oracle 有更多的高级特性,如 RAC(Real Application Clusters)和 Data Guard,而 PostgreSQL 有更多的扩展特性和更高的可靠性。
  6. 性能:在 OLTP 和 OLAP 场景下,Oracle 和 PostgreSQL 都表现优秀,但 Oracle 可能在处理复杂查询和事务时有所优势。
  7. 社区支持:Oracle 有一个庞大的用户社区和商业支持;PostgreSQL 也有一个活跃的社区。
  8. 版本更新:Oracle 通常会更快地发布新版本;PostgreSQL 更新频率和发布时间表不如 Oracle。

以下是一个简单的 SQL 查询例子,展示了在两个数据库中创建表和插入数据的操作:

Oracle:




CREATE TABLE employees (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    salary NUMBER
);
 
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000);

PostgreSQL:




CREATE TABLE employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    salary NUMERIC
);
 
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000);

在这个例子中,两个数据库系统的语法略有不同。例如,Oracle 使用 NUMBERVARCHAR2 类型,而 PostgreSQL 使用 SERIAL 作为主键类型(它在 PostgreSQL 中等同于 Oracle 的 NUMBER 类型),VARCHAR 类型和 NUMERIC 类型。

2024-09-04



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.view.leaflet.LeafletView;
import org.springframework.web.servlet.view.leaflet.Marker;
import org.springframework.web.servlet.view.leaflet.Popup;
import org.springframework.web.servlet.view.leaflet.TileLayer;
 
@RestController
public class EarthquakeMapController {
 
    @GetMapping("/earthquakeMap")
    public LeafletView earthquakeMap() {
        // 地图视图
        LeafletView leafletView = new LeafletView();
        // 添加地图层
        TileLayer openTopoMap = new TileLayer("https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png", 1);
        leafletView.addLayer(openTopoMap);
        // 添加地震标记和弹窗
        Marker marker = new Marker(34.36, -118.12); // 假设的地震经纬度
        marker.setPopup(new Popup("大地震发生于xx月xx日\n强度:xxx级"));
        leafletView.addMarker(marker);
        return leafletView;
    }
}

这个简单的Spring Boot控制器定义了一个地震地图的接口,使用Leaflet库在前端展示地图,并在指定的经纬度上添加了一个标记和弹窗,展示了地震的信息。这个例子教会开发者如何在Web应用中集成地图展示功能。

2024-09-04

在Spring Boot中,@Async注解可以用来创建异步任务。这种方式可以帮助我们在处理一些耗时任务时,避免阻塞主线程,提高系统的处理效率。

解决方案1:

在Spring Boot中,我们可以通过在启动类上添加@EnableAsync注解来启用异步支持。然后在需要异步执行的方法上添加@Async注解。




@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

解决方案2:

在@Async注解的方法中,我们可以通过返回Future类型的对象来获取异步执行的结果。




@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public Future<String> asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        return new AsyncResult<>("异步任务执行完毕");
    }
}
 
@RestController
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() throws ExecutionException, InterruptedException {
        Future<String> future = asyncService.asyncMethod();
        return future.get();
    }
}

解决方案3:

在@Async注解的方法中,我们可以通过抛出异常来处理异步执行中可能出现的错误。




@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        int i = 10 / 0;
    }
}
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        int i = 10 / 0;
    }
 
    @Async
    public void asyncMethodWithException() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        throw new RuntimeException("异步任务执行失败");
    }
}

注意:在使用@Async注解时,如果异步方法中发生了异常,异常并不会被直接抛出到主线程中,因为异步方法返回的是Future类型的对象。我们可以通过Future对象的get方法来获取异常。

解决方案4:

在@Async注解的方法中,我们可以通过自定义线程池来执行异步任务。




@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setKeepAl
2024-09-04



-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用example_db数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 插入数据
INSERT INTO `users` (`username`, `email`) VALUES
('user1', 'user1@example.com'),
('user2', 'user2@example.com');
 
-- 查询users表中的所有数据
SELECT * FROM `users`;
 
-- 更新数据
UPDATE `users` SET `email` = 'updated_email@example.com' WHERE `username` = 'user1';
 
-- 删除数据
DELETE FROM `users` WHERE `username` = 'user2';

这段代码展示了如何在MySQL中使用基本的数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)来管理数据库和表。首先,它创建了一个新的数据库,然后创建了一个新的表,接着插入了两条数据,进行了查询。随后,演示了如何更新和删除数据。这些操作对于学习和理解MySQL的数据库基础是非常有帮助的。

2024-09-04

以下是多种实现方法来查询当月数据:

  1. 使用SYSDATE函数和TO\_CHAR函数结合,将当前日期转换为当前年份和月份,并与表中的日期字段进行比较来筛选当月数据。例如:



SELECT *
FROM your_table
WHERE TO_CHAR(your_date_column, 'YYYY-MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM');
  1. 使用EXTRACT函数来提取当前年份和月份,并与表中的日期字段进行比较来筛选当月数据。例如:



SELECT *
FROM your_table
WHERE EXTRACT(YEAR FROM your_date_column) = EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE)
  AND EXTRACT(MONTH FROM your_date_column) = EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE);
  1. 使用BETWEEN和TRUNC函数结合,将表中的日期字段截取到月份级别,并与当月的开始日期和结束日期进行比较来筛选当月数据。例如:



SELECT *
FROM your_table
WHERE your_date_column BETWEEN TRUNC(SYSDATE, 'MONTH') AND LAST_DAY(SYSDATE);
  1. 使用ADD\_MONTHS函数和TRUNC函数结合,将当前日期截取到月份级别,并使用ADD\_MONTHS函数将其减去一个月,然后与表中的日期字段进行比较来筛选当月数据。例如:



SELECT *
FROM your_table
WHERE your_date_column >= TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE, -1), 'MONTH')
  AND your_date_column < TRUNC(SYSDATE, 'MONTH');
2024-09-04

Django-filter是一个Django应用,用于创建过滤器,以便用户可以通过不同的方式过滤查询集。以下是如何使用Django-filter的简要步骤和示例代码:

  1. 安装django-filter:



pip install django-filter
  1. 将django-filter添加到你的INSTALLED\_APPS设置中:



INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django_filters',
    # ...
]
  1. 在你的视图中使用DjangoFilterBackend为查询集过滤:



from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework import generics
from .models import MyModel
from .serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
    filter_backends = [DjangoFilterBackend]
    filterset_fields = ['field1', 'field2']  # 需要过滤的字段
  1. 定义你的过滤器字段,在你的模型中或者单独的过滤器类中:



# 在你的模型中
class MyModel(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=100)
    field2 = models.IntegerField()
 
    # 如果需要,可以在这里定义更复杂的过滤逻辑
 
# 或者在单独的过滤器类中
import django_filters
from .models import MyModel
 
class MyModelFilter(django_filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = ['field1', 'field2']
  1. 如果你使用的是过滤器类,则在视图中指定filterset\_class:



class MyModelListView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
    filter_backends = [DjangoFilterBackend]
    filterset_class = MyModelFilter

以上步骤和代码展示了如何在Django REST框架视图中使用django-filter来过滤查询集。根据你的具体需求,你可能需要调整字段和过滤器类的定义。

2024-09-04

Spring Cloud Data Flow (SCDF) 是一个用于在云环境中构建数据处理管道的开源工具,它提供了一个声明式的方式来定义数据流管道,并且可以部署在云平台上,如 Kubernetes。

以下是一个简单的例子,展示如何使用 SCDF DSL 来定义一个数据流管道:




stream create my-data-pipeline --definition "http | filter --expression=headers['type'] == 'test' --output-type=application/json | log"

这个管道的定义包括三个环节:

  1. http 源接收通过HTTP端点接收的消息。
  2. filter 过滤器根据表达式来过滤消息,这里是根据消息头的 type 字段来判断是否为 test
  3. log 是一个接收器,将过滤后的消息打印到日志中。

这个例子展示了如何使用 SCDF DSL 来快速定义一个简单的数据流管道。在实际应用中,你可以根据需要定义更复杂的管道,包括集成不同的数据源、处理器和接收器。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 示例:检查请求头中是否有特定参数
        String someHeaderValue = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Some-Header");
        if (someHeaderValue == null) {
            // 如果没有这个请求头,返回403 Forbidden
            response.setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory())
                    .flatMap(buffer -> {
                        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                    });
        }
 
        // 如果请求头存在,继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器,用于检查进入API网关的请求是否包含特定的请求头。如果请求头不存在,它将返回403 Forbidden响应。如果请求头存在,请求将被继续处理。这是一个简单的权限控制示例,实际应用中可以根据需要进行更复杂的逻辑判断。

2024-09-04



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory(dataSource));
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate secondarySqlSessionTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory(dataSource));
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud应用中配置和使用多个数据源。通过@ConfigurationProperties注解,我们可以方便地将配置文件中的属性绑定到对应的数据源构建器中。@Primary注解指定了主数据源,这对于在需要默认数据源的场景中非常有用。此外,提供了两个SqlSessionTemplate实例,分别用于不同的数据源操作。