2024-09-04

在MyBatis Plus中,处理时间字段通常涉及到字段类型处理器FieldTypeHandler和自定义方法。以下是一个示例,展示了如何在MyBatis Plus中处理SQLite数据库中的时间字段。




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.IbatisSqlSessionFactoryBean;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.sql.Timestamp;
import java.time.LocalDateTime;
 
@TableName("example_table")
public class ExampleEntity {
    // ... 其他字段 ...
 
    @TableField(value = "created_at", jdbcType = JdbcType.TIMESTAMP)
    private LocalDateTime createdAt;
 
    // ... getter 和 setter ...
}
 
public interface ExampleEntityMapper extends BaseMapper<ExampleEntity> {
    // 自定义操作...
}
 
@Component
public class ExampleEntityService {
    // ... 业务逻辑 ...
}
 
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    // ... 其他配置 ...
}

在上述代码中,我们定义了一个实体类ExampleEntity,其中包含了一个LocalDateTime类型的时间字段createdAt。MyBatis Plus将自动使用适当的类型处理器来处理这种类型的字段。如果需要对时间字段进行自定义处理,可以在实体类中使用@TableField注解来指定字段的映射关系和类型,并在相应的Mapper接口中添加自定义的数据库操作方法。

请注意,SQLite对时间和日期的支持是有限的,因此可能需要自定义类型处理器来处理LocalDateTime与SQLite数据库中存储的时间类型之间的转换问题。如果你遇到了时间字段映射失败的问题,可能需要自定义类型处理器或者使用字符串类型来存储时间信息。

2024-09-04

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。

Redis的数据都是缓存在内存中,同时可以定期写入磁盘,保证了数据的持久性。

Redis支持主从同步,可以配置集群,这样可以有效的保证高并发下的数据一致性。

Redis的应用场景非常广泛,包括但不限于:缓存系统、排行榜系统、计数器应用、消息队列系统等。

以下是一些Redis的基本操作:

  1. 连接Redis



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
  1. 设置键值对



r.set('foo', 'bar')
  1. 获取键值对



r.get('foo')
  1. 删除键值对



r.delete('foo')
  1. 查看键是否存在



r.exists('foo')
  1. 设置键的过期时间



r.expire('foo', 5)  # 5秒后过期
  1. 获取键的剩余生存时间



r.ttl('foo')
  1. 将值追加到已存在的列表头部



r.lpush('mylist', 'value1')
  1. 从列表尾部删除元素



r.rpop('mylist')
  1. 设置集合中的一个或多个成员



r.sadd('myset', 'value1')
  1. 获取集合中的所有成员



r.smembers('myset')
  1. 设置有序集合中的一个成员的分数



r.zadd('myzset', {'value1': 10})
  1. 获取有序集合中的成员数



r.zcard('myzset')
  1. 计算有序集合中成员的排名



r.zrank('myzset', 'value1')
  1. 获取有序集合中成员的分数



r.zscore('myzset', 'value1')
  1. 通过索引范围返回列表中的元素



r.lrange('mylist', 0, -1)
  1. 设置哈希表字段的值



r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
  1. 获取哈希表中字段的值



r.hget('myhash', 'field1')
  1. 获取所有哈希表中字段的值



r.hgetall('myhash')
  1. 执行原子的增减操作



r.incr('counter')  # 自增
r.decr('counter')  # 自减

以上就是Redis的一些基本操作,Redis还有很多其他的功能和命令,可以在实际应用中根据需要进行学习和使用。

2024-09-04



import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AdvancedMongoDBService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void removeById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(query, YourCollectionClass.class);
        System.out.println(remove.getDeletedCount());
    }
 
    public void updateDocument(String id, String field, String newValue) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        Update update = new Update();
        update.set(field, newValue);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, YourCollectionClass.class);
        System.out.println(updateResult.getModifiedCount());
    }
 
    public void updateMultipleDocuments(String field, String newValue) {
        Query query = new Query(Criteria.where(field).exists(true));
        Update update = new Update();
        update.set(field, newValue);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateMulti(query, update, YourCollectionClass.class);
        System.out.println(updateResult.getModifiedCount());
    }
 
    public void incrementField(String id, String field, int incrementBy) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        Update update = new Update();
        update.inc(field, incrementBy);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, YourCollectionClass.class);
        System.out.println(updateResult.getModifiedCount());
    }
 
    public void pushElementToArray(String id, String field, Object element) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        Update update = new Update();
        update.p
2024-09-04

这句话是对Spring Cloud Eureka的一个形象化描述,它是Spring Cloud微服务架构中的一个重要组件,负责服务注册与发现。

解决方案:

  1. 引入Eureka依赖:在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Eureka Server的依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Eureka Server:在application.properties或application.yml中配置Eureka Server。



# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动Eureka Server:在Spring Boot应用的主类上添加@EnableEurekaServer注解。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码实现了Eureka Server的配置与启动,它将作为微服务架构中的服务发现组件,使得服务可以注册并且对其他服务透明地可用。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.configurers.ClientDetailsServiceConfigurer;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.web.configuration.AuthorizationServerConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.oauth2.config.annotation.web.configurers.AuthorizationServerEndpointsConfigurer;
 
@Configuration
public class OAuth2AuthorizationServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.inMemory()
            .withClient("client")
            .secret("secret")
            .authorizedGrantTypes("password")
            .scopes("read", "write")
            .accessTokenValiditySeconds(3600); // 访问令牌有效时间
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        endpoints.tokenStore(tokenStore()); // 配置令牌存储
    }
 
    // 使用内存模式,仅用于测试
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    // 以下为 Spring Cloud 配置,使用服务发现等机制
    // @Bean
    // public ServiceRegistry serviceRegistry() {
    //     return new MyServiceRegistry(); // 自定义的服务注册类
    // }
 
    // @Bean
    // public DiscoveryClient discovery() {
    //     return new MyDiscoveryClient(); // 自定义的发现客户端类
    // }
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用中配置一个简单的OAuth2授权服务器。它使用内存中的客户端存储和用户详情来快速启动授权服务。在实际的生产环境中,你可能需要使用数据库或其他持久化方式来存储这些信息。此外,Spring Cloud 相关的配置通常用于将服务注册到服务发现组件,如Netflix Eureka或HashiCorp Consul。这些配置通常在生产配置中使用,而不是在这个简化的示例中展示。

2024-09-04

Spring Boot项目通常具有以下目录结构:




myproject/
│
├── mvnw                // Maven Wrapper 脚本
├── mvnw.cmd            // Windows 下的 Maven Wrapper 脚本
├── pom.xml                // Maven 配置文件
│
├── src/                // 源代码目录
│   ├── main/            // 主要代码和资源
│   │   ├── java/        // Java 源代码
│   │   │   └── com/
│   │   │       └── example/
│   │   │           └── myproject/
│   │   │               ├── Application.java    // 应用程序入口类
│   │   │               └── ...            // 其他业务代码
│   │   ├── resources/    // 资源文件
│   │   │   ├── static/    // 存放静态资源,如 HTML、CSS、JS等
│   │   │   ├── templates/    // 存放模板文件,如 Thymeleaf 模板
│   │   │   └── application.properties // 应用程序配置文件
│   │   └── webapp/        // 可能包含 web 应用的配置文件,如 web.xml
│   └── test/            // 测试代码和资源
│       ├── java/
│       │   └── com/
│       │       └── example/
│       │           └── myproject/
│       │               └── ...    // 测试代码
│       └── resources/
│           └── ...
│
└── .mvn/                // Maven 配置文件和日志等

这是一个标准的Maven结构,Spring Boot项目遵循这个结构来组织代码和资源。在src/main/java下面,你会看到一个名为com.example.myproject的包,这个结构通常是由你的组织域名反写而成。Application.java是Spring Boot应用程序的入口类,通常包含一个main方法,用于启动应用。

src/main/resources目录包含了应用的配置文件和静态资源,其中application.propertiesapplication.yml文件包含了应用的配置。

src/test目录包含了单元测试代码和资源,可以使用JUnit和Spring Boot Testing来编写和运行这些测试。

这样的结构是一种通用的做法,对于开发者来说,熟悉这样的结构能够更高效地组织代码,并且有助于后续的维护和扩展。

2024-09-04

React Feedback App 是一个用于收集和管理用户反馈的开源应用程序。以下是如何安装和运行这个应用程序的步骤:

  1. 克隆 GitHub 仓库:



git clone https://github.com/react-feedback/react-feedback.git
  1. 进入克隆的仓库目录:



cd react-feedback
  1. 安装依赖:



npm install
  1. 启动开发服务器:



npm start
  1. 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用程序。

注意:确保您的开发环境已安装 Node.js 和 npm。

这个应用程序使用了 React、Redux、Express、MongoDB 等技术。用户可以根据自己的需求进行定制化开发。

2024-09-04

DISTINCT 是一个 SQL 关键词,用于返回唯一不同的值。当你想要从一列中选择出不同的(唯一)值时,可以使用 DISTINCT 关键词。

在 SQLite 中,DISTINCT 关键词可以用于 SELECT 语句中,用于返回唯一不同的记录。

以下是一些使用 SQLite DISTINCT 关键词的方法:

  1. 选择不同的列:



SELECT DISTINCT column_name1, column_name2
FROM table_name;

这将返回 column_name1column_name2 的唯一组合。

  1. 选择不同的行:



SELECT DISTINCT *
FROM table_name;

这将返回表中的每一行,但行是唯一的。

  1. 与 WHERE 子句结合:



SELECT DISTINCT column_name1
FROM table_name
WHERE column_name2 = some_value;

这将返回 column_name1 的唯一值,但只在 column_name2 等于 some_value 时。

  1. 与 GROUP BY 子句结合:



SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值,并按 column_name 分组。

  1. 与 ORDER BY 子句结合:



SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值,并按 column_name 排序。

  1. 与 COUNT 函数结合:



SELECT COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name;

这将返回 column_name 的不同值的数量。

  1. 与 JOIN 子句结合:



SELECT DISTINCT table1.column_name
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

这将返回 table1column_name 的唯一值,只要它们在 table2 中也有相应的值。

以上就是 SQLite 中 DISTINCT 关键词的一些基本用法。

2024-09-04

在CentOS 7上部署MongoDB,可以按照以下步骤进行:

  1. 配置MongoDB仓库

    创建MongoDB仓库配置文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo,并填入以下内容:




[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc
  1. 安装MongoDB

    通过yum安装MongoDB包:




sudo yum install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务



sudo systemctl start mongod
  1. 设置MongoDB服务开机自启



sudo systemctl enable mongod
  1. 检查MongoDB服务状态



sudo systemctl status mongod
  1. 配置防火墙(如果需要)

    如果您的CentOS 7安装了firewalld,您需要允许MongoDB的默认端口(27017):




sudo firewall-cmd --permanent --add-port=27017/tcp
sudo firewall-cmd --reload
  1. 连接到MongoDB

    通过MongoDB shell连接到MongoDB数据库:




mongo

以上步骤会在您的CentOS 7系统上安装MongoDB 4.4版本,并启动MongoDB服务。您可以通过添加或修改配置文件 /etc/mongod.conf 来自定义MongoDB服务的配置。

2024-09-04

在Spring Boot项目中,JUnit 4和JUnit 5可以共存,但要确保依赖管理没有冲突。

对于JUnit 4,通常会添加spring-boot-starter-test依赖,它包含了JUnit 4和其他相关测试工具。

对于JUnit 5,你需要添加JUnit 5的依赖,并排除掉JUnit 4的依赖。

以下是Maven配置的示例:

JUnit 4和JUnit 5共存的Maven配置:




<!-- JUnit 4 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
 
<!-- 排除spring-boot-starter-test中的JUnit 5依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
 
<!-- JUnit 5 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.X.X</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
 
<!-- JUnit 5 vaidation API (如果需要) -->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
    <version>5.X.X</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

请注意替换<version>标签中的内容为JUnit 5的实际版本号。

在Gradle中,你可以通过配置测试依赖来实现:




dependencies {
    testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') {
        exclude group: 'org.junit.jupiter', module: 'junit-jupiter'
    }
 
    testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter:5.X.X'
    testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.X.X'
}

在这两种配置中,你都需要确保JUnit 4的依赖被排除,以避免版本冲突。然后,你可以在测试中使用JUnit 4和JUnit 5,各写各的测试类。

记得在IDE中配置测试框架为JUnit 5,如果你想要使用JUnit 5的特性。