2024-09-04

在Java中,使用esProc SPL作为嵌入式数据引擎,可以通过JDBC接口实现与SQLite的数据交互。以下是一个简化的示例代码,展示如何在Java程序中启用esProc SPL作为嵌入式数据引擎,并执行一个简单的查询操作。




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class EmbeddedEsProc {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 设置JDBC连接字符串,指定esProc SPL作为数据源
            String jdbcUrl = "jdbc:esproc:local://";
            
            // 加载esProc SPL JDBC驱动
            Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
            
            // 建立连接
            Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
            
            // 创建Statement对象
            Statement statement = connection.createStatement();
            
            // 执行esProc SPL脚本
            ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from myTable");
            
            // 处理查询结果
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("columnName"));
            }
            
            // 关闭连接和资源
            rs.close();
            statement.close();
            connection.close();
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中,我们首先设置了JDBC连接字符串,指定esProc作为数据源。然后加载esProc的JDBC驱动,并建立连接。通过Statement对象执行一个esProc SPL脚本,该脚本从名为myTable的表中选择所有记录。查询结果被存储在ResultSet中,然后我们遍历并打印结果。最后关闭所有的资源以防止资源泄露。

请注意,这个例子假设你已经有了一个名为myTable的表和一个字段columnName,并且你的esProc SPL脚本已经准备好进行查询。实际使用时,你需要根据自己的数据库和esProc SPL脚本进行相应的调整。

2024-09-04

在PL/SQL中执行动态SQL时,可以使用EXECUTE IMMEDIATE语句。这个语句可以执行DDL和DML操作。

以下是一个使用EXECUTE IMMEDIATE的例子,该例子中的SQL语句是动态构建的:




DECLARE
    v_table_name   VARCHAR2(30) := 'EMPLOYEES';
    v_sql          VARCHAR2(1000);
BEGIN
    -- 动态构建SQL语句
    v_sql := 'CREATE TABLE ' || v_table_name || ' (ID NUMBER, NAME VARCHAR2(50))';
 
    -- 执行动态SQL
    EXECUTE IMMEDIATE v_sql;
 
    -- 检查和处理可能发生的异常
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error occurred: ' || SQLERRM);
END;

在这个例子中,我们首先声明了一个变量v_sql来存储我们想要执行的动态SQL语句。然后,我们使用EXECUTE IMMEDIATE来执行这个语句。如果在执行过程中发生任何异常,它会被EXCEPTION部分捕获并打印出错误信息。

2024-09-04

Eureka是Netflix开发的一个开源项目,它是基于REST的服务,用于AWS云环境中的中间层服务,用于服务发现和负载平衡。

Eureka原理

Eureka Server提供服务注册服务,它相当于服务的目录,记录了服务和服务实例的信息。

Eureka Client是一个java客户端,用来简化与Eureka Server的交互。

注册

  1. 引入Eureka Client依赖
  2. 在application.properties或application.yml中配置Eureka Server的地址
  3. 使用@EnableEurekaClient@EnableDiscoveryClient注解
  4. 程序启动时,Eureka Client会向Eureka Server注册自己的信息

搭建

  1. 创建Eureka Server项目
  2. 引入Eureka Server依赖
  3. 在application.properties或application.yml中配置服务端信息
  4. 使用@EnableEurekaServer注解启动Eureka Server

应用

  1. 服务提供者将自己的服务注册到Eureka
  2. 服务消费者可以通过Eureka获取服务列表,并通过负载均衡器调用服务

示例代码

pom.xml(Eureka Server)




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml(Eureka Server)




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

Java配置(Eureka Server)




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

pom.xml(Eureka Client)




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml(Eureka Client)




spring:
  application:
    name: service-provider
 
server:
  port: 8080
 
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

Java配置(Eureka Client)




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@En
2024-09-04

在Spring Boot中,你可以使用OpenPDF库或iText库将HTML转换为PDF。以下是两种实现方式的简要示例:

使用OpenPDF库

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.openhtmltopdf</groupId>
    <artifactId>openhtmltopdf-core</artifactId>
    <version>1.0.10</version>
</dependency>
  1. 创建一个服务来转换HTML到PDF:



import com.openhtmltopdf.pdfboxout.PdfRendererBuilder;
 
public class HtmlToPdfConverter {
 
    public void convertToPdf(String htmlContent, String outputPath) {
        PdfRendererBuilder builder = new PdfRendererBuilder();
 
        // 设置HTML内容
        builder.withHtmlContent(htmlContent, null);
 
        // 设置输出路径
        builder.toFile(new File(outputPath));
 
        // 执行转换
        builder.run();
    }
}

使用iText库

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.itextpdf</groupId>
    <artifactId>html2pdf</artifactId>
    <version>4.0.2</version>
</dependency>
  1. 创建一个服务来转换HTML到PDF:



import com.itextpdf.html2pdf.HtmlConverter;
 
public class HtmlToPdfConverter {
 
    public void convertToPdf(String htmlContent, String outputPath) {
        try {
            HtmlConverter.convertToPdf(htmlContent, new File(outputPath));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这两种方法中,你需要传递HTML内容和PDF文件的输出路径。OpenPDF库使用起来更简单,但iText提供了更多的定制化选项。选择哪种方法取决于你的具体需求。

2024-09-04

在Spring Boot项目中,使用MyBatis-Plus处理PostgreSQL中的JSON类型字段,你需要定义一个自定义类型处理器。

  1. 创建一个实现TypeHandler接口的类型处理器:



import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.TypeHandler;
import org.postgresql.util.PGobject;
 
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
 
public class JsonTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object> {
 
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        PGobject jsonObject = new PGobject();
        jsonObject.setType("json");
        jsonObject.setValue(parameter.toString());
        ps.setObject(i, jsonObject);
    }
 
    @Override
    public Object getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        return rs.getString(columnName);
    }
 
    @Override
    public Object getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
        return rs.getString(columnIndex);
    }
 
    @Override
    public Object getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
        return cs.getString(columnIndex);
    }
}
  1. 在MyBatis-Plus的配置中注册这个类型处理器:



import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration;
import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisSqlSessionFactoryBuilder;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"你的mapper包路径"})
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource);
        MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
        configuration.getTypeHandlerRegistry().register(JsonTypeHandler.class);
        sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
        sqlSessionFactory
2024-09-04

由于提供的信息较为模糊,并未提供具体的代码问题,我将提供一个使用Spring Cloud和UniApp开发的智慧工地管理系统的简化框架示例。

Spring Cloud 端:




// 用于服务注册与发现的Eureka Server配置
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置客户端服务,并与Eureka Server通信
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class WorksiteServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WorksiteServiceApplication.class, args);
    }
}

UniApp 端 (大致的App页面结构):




<template>
  <view>
    <text>智慧工地APP</text>
    <button @click="login">登录</button>
    <button @click="logout">退出</button>
  </view>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    login() {
      // 调用后端API进行登录操作
    },
    logout() {
      // 调用后端API进行登出操作
    }
  }
}
</script>

以上代码仅为示例,实际的系统需要根据具体业务逻辑和需求进行详细设计与编码。由于缺乏具体的代码问题,无法提供针对性的代码解决方案。如果您有具体的代码问题,请提供详细信息,以便我能够提供更有针对性的帮助。

2024-09-04

报错信息提示:“Error running ‘Tomcat‘: Unable to open debugger port (127.0.0.1:56946): ja…”,这通常表明在尝试运行Tomcat服务器时,IDE(例如IntelliJ IDEA)无法在指定的调试端口(本例中为56946)上打开一个用于调试的端口。

解决方法:

  1. 检查是否有其他应用程序正在使用该端口。你可以使用命令行工具(如netstat)来查看端口使用情况。在Windows上,你可以打开命令提示符并输入netstat -ano | findstr :56946;在Linux或Mac上,你可以打开终端并输入lsof -i :56946netstat -tulnp | grep :56946
  2. 如果端口被占用,你可以尝试以下几种方法:

    • 更改Tomcat配置文件中的调试端口(如setenv.shsetenv.bat文件中的JPDA_ADDRESS属性),选择一个未被使用的端口号。
    • 如果是临时端口号,确保IDE能够自动选择一个未被占用的端口。
  3. 确保防火墙或安全软件没有阻止IDE使用该端口。
  4. 重启IDE和Tomcat服务器,以清除可能存在的任何潜在问题。
  5. 如果问题依然存在,尝试重启计算机,以清除可能导致端口冲突的任何操作系统级别的问题。

如果上述步骤无法解决问题,可能需要查看IDE的日志文件,以获取更多关于错误的详细信息,或者查看Tomcat的日志文件来获取进一步的错误信息。

2024-09-04



from pymongo import MongoClient
from time import sleep
 
# 连接到MongoDB复制集
def connect_to_replica_set(replica_set_members):
    client = MongoClient(replica_set_members, replicaSet='rs0')
    return client
 
# 等待MongoDB复制集同步完成
def wait_for_replica_set_sync(client):
    while True:
        # 获取集群的状态
        status = client.admin.command('replSetGetStatus')
        # 如果所有成员都已经同步,则返回
        if all(member['stateStr'] == 'SECONDARY' for member in status['members']):
            return
        # 如果没有同步,则等待一段时间后重试
        sleep(1)
 
# 示例:连接到复制集并等待同步
client = connect_to_replica_set(['mongodb1.example.com:27017', 'mongodb2.example.com:27017', 'mongodb3.example.com:27017'])
wait_for_replica_set_sync(client)

这段代码展示了如何使用pymongo库连接到MongoDB复制集,并使用replSetGetStatus命令来检查集群的同步状态。在实际应用中,你需要替换mongodb1.example.com:27017, mongodb2.example.com:27017, 和 mongodb3.example.com:27017为你的实际复制集成员地址和端口。

2024-09-04

在Vue3和ElementUI中,可以通过定义方法来处理多选框中复选框和名称的点击事件。以下是一个简单的示例,展示如何实现这一功能:




<template>
  <el-checkbox-group v-model="checkedNames" @change="handleCheckboxChange">
    <el-checkbox v-for="name in names" :label="name" :key="name" @click.native="handleNameClick(name)">
      {{ name }}
    </el-checkbox>
  </el-checkbox-group>
</template>
 
<script setup>
import { ref } from 'vue';
 
const checkedNames = ref([]);
const names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'];
 
const handleCheckboxChange = (value) => {
  console.log('Checkbox changed:', value);
};
 
const handleNameClick = (name) => {
  console.log('Name clicked:', name);
};
</script>

在这个例子中,checkedNames 是一个响应式引用,它存储了当前选中的复选框的值。handleCheckboxChange 方法会在复选框组的值发生变化时被调用,而 handleNameClick 方法会在单击复选框名称时被调用。

请注意,@click.native 是用于监听原生点击事件的修饰符,它允许你直接在组件上绑定原生事件,在这个例子中是绑定到 el-checkbox 组件上。

2024-09-04

在Django的模型(Model)中,每个字段都是一个类,表示数据库中的一个字段类型,并且每个字段类型都有自己的一些常用参数。

以下是一些常用的字段类型及其参数:

  1. CharField(Field)

    • max\_length: 字符的最大长度
  2. IntegerField(Field)

    • 用于保存一个整数
  3. FloatField(Field)

    • 用于保存一个浮点数
  4. AutoField(Field)

    • 一个 IntegerField ,添加记录时,会自动增加
  5. BooleanField(Field)

    • 用于保存布尔值
  6. TextField(Field)

    • 用于保存大段文本
  7. EmailField(CharField)

    • 用于保存email地址
  8. DateField(DateTimeCheckMixin, Field)

    • 用于保存日期

      • auto\_now: 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间
      • auto\_now\_add: 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间
  9. TimeField(Field)

    • 用于保存时间
  10. DecimalField(Field)

    • 用于保存小数

      • max\_digits: 数字的最大位数
      • decimal\_places: 小数的位数
  11. FileField(Field)

    • 用于保存上传的文件

      • upload\_to: 上传文件的保存路径
  12. ImageField(FileField)

    • 用于保存图片,继承了FileField的所有属性
  13. SlugField(CharField)

    • 只能包含字母,数字,下划线和连字符
  14. URLField(CharField)

    • 用于保存URL
  15. NullBooleanField(Field)

    • 允许NULL,True,False
  16. ForeignKey(ForeignObject)

    • 用于创建多对一的关系

      • on\_delete: 当关联的对象被删除时,如何处理当前模型中的外键字段
  17. OneToOneField(ForeignKey)

    • 用于创建一对一的关系
  18. ManyToManyField(RelatedField)

    • 用于创建多对多的关系
  19. AutoSlugField(SlugField)

    • 用于自动生成slug

      • populate\_from: 自动从哪个字段生成slug
  20. CommaSeparatedIntegerField(CharField)

    • 用于保存逗号分隔的整数
  21. IPAddressField(Field)

    • 用于保存IP地址
  22. FilePathField(Field)

    • 用于保存文件路径

      • path: 文件路径
      • match: 正则匹配
      • recursive: 是否包含子目录
  23. UUIDField(Field)

    • 用于保存UUID
  24. XMLField(TextField)

    • 用于保存XML
  25. JSONField(TextField)

    • 用于保存JSON

以上是一些常用的字段类型及其参数,具体使用时需要根据实际需求选择合适的字段类型并设置合适的参数。