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2024-09-04

PostgreSQL的外部数据包装器（Foreign Data Wrapper, FDW）是一种扩展机制，允许PostgreSQL访问非PostgreSQL数据库中的数据。

概念小结

FDW提供了一种方式，使得PostgreSQL可以访问外部数据源，就像访问本地数据一样。
FDW是基于服务器级的扩展，可以用来访问各种数据源，如Oracle, MySQL, CSV文件等。
FDW通过使用特定的外部服务器（Foreign Server）来实现与外部数据源的连接和交互。
每个外部服务器需要一个对应的外部数据包装器（Foreign Data Wrapper, FDW）库来实现与数据源的交互协议。

用法小结

安装FDW扩展： 确保你的PostgreSQL安装包含了你需要的FDW扩展库。
定义外部服务器： 使用CREATE SERVER语句定义一个外部服务器，指定连接参数和FDW库。
定义用户映射： 创建用户映射以允许PostgreSQL通过指定的认证方式连接到外部数据源。
定义外部表： 使用CREATE FOREIGN TABLE语句定义可以被PostgreSQL访问的外部数据表。

原理小结

FDW实现了一个客户端与数据源之间的协议转换。当PostgreSQL服务器执行SQL查询时：

PostgreSQL服务器进程接收到查询请求。
服务器进程调用对应的FDW库函数。
FDW库函数通过自己的接口与外部数据源进行通信。
接收外部数据源的响应，并将其转换为PostgreSQL理解的格式。
返回结果给PostgreSQL服务器进程。

示例代码




-- 安装fdw扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgres_fdw;
 
-- 定义外部服务器
CREATE SERVER foreign_server_name
    FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
    OPTIONS (host 'hostname', port '5432', dbname 'foreign_db_name');
 
-- 定义用户映射
CREATE USER MAPPING FOR local_user
    SERVER foreign_server_name
    OPTIONS (user 'foreign_user', password 'foreign_password');
 
-- 定义外部表
CREATE FOREIGN TABLE foreign_table_name (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    ...
) SERVER foreign_server_name
OPTIONS (schema_name 'schema_name', table_name 'table_name');

以上代码展示了如何使用PostgreSQL的postgres_fdw来连接并访问一个PostgreSQL数据库中的表。这只是一个示例，不同的FDW库会有不同的参数和选项。

Golang path.filepath 包详解

2024-09-04

所有,golang

path/filepath 包提供了一些函数和常量，用于处理文件路径，它对路径的处理是操作系统无关的。这个包可以帮助你写出同时在不同操作系统上都能运行的代码。

解决方案：

使用 filepath.Abs 获取绝对路径。

示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "path/filepath"
)
 
func main() {
    p, err := filepath.Abs("test.txt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(p)
}

使用 filepath.Join 来连接路径。

示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "path/filepath"
)
 
func main() {
    p := filepath.Join("tmp", "test", "test.txt")
    fmt.Println(p)
}

使用 filepath.Dir 和 filepath.Base 来分解路径。

示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "path/filepath"
)
 
func main() {
    p := "/tmp/test/test.txt"
    fmt.Println(filepath.Dir(p))
    fmt.Println(filepath.Base(p))
}

使用 filepath.Walk 来遍历目录。

示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "os"
    "path/filepath"
)
 
func main() {
    err := filepath.Walk("/tmp/test", func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
        if err != nil {
            return err
        }
        fmt.Println(path)
        return nil
    })
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

使用 filepath.Glob 来查找所有匹配的文件路径。

示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "path/filepath"
)
 
func main() {
    matches, err := filepath.Glob("/tmp/test/*")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    for _, m := range matches {
        fmt.Println(m)
    }
}

以上就是 path/filepath 包的一些常见用法。这个包提供的函数和常量都是非常实用的，可以帮助你在编写Go语言程序时更加高效地处理文件路径。

About Pg_Catalog & Time zones in PostgreSQL

2024-09-04

Pg\_Catalog是PostgreSQL系统模式，它包含了数据库系统的内部数据。时区支持是PostgreSQL的一个特性，它允许数据库以不同的时间标准存储和检索日期和时间信息。

问题：如何查看PostgreSQL中所有时区？

解法：

你可以查询pg\_catalog.pg\_timezone\_names视图来查看所有可用的时区。




SELECT * FROM pg_catalog.pg_timezone_names;

问题：如何设置PostgreSQL会话的时区？

解法：

你可以使用SET TIME ZONE命令来设置当前会话的时区。




SET TIME ZONE 'UTC';

问题：如何在PostgreSQL中使用时区函数？

解法：

PostgreSQL提供了一些时区相关的函数，比如CURRENT_TIMESTAMP、NOW、AT TIME ZONE等。




SELECT NOW(); -- 返回当前时间和时区
SELECT CURRENT_TIMESTAMP AT TIME ZONE 'UTC'; -- 将当前时间戳转换为UTC时间

问题：如何在PostgreSQL中存储带时区的时间？

解法：

PostgreSQL支持使用TIMESTAMP WITH TIME ZONE数据类型来存储带有时区信息的时间。




CREATE TABLE events (
    event_id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_name VARCHAR(50),
    event_date TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL
);

以上解答提供了查询时区、设置时区、使用时区函数以及存储带时区的时间的基本方法。

2024-09-04




import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 假设我们有一个名为User的实体类
public class User {
    // 实体类的属性和方法
}
 
// 定义MongoRepository接口
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    // 这里可以定义一些自定义查询方法，Spring Data会自动生成实现
}
 
// 在Spring Boot应用的主类或配置类中，确保开启了MongoDB支持
@EnableMongoRepositories
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    // 应用的主要配置
}
 
// 使用UserRepository进行操作
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    // 保存用户
    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    // 根据ID查询用户
    public Optional<User> findUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
 
    // 更新用户
    public User updateUser(String id, User user) {
        // 假设user的id字段已经设置为要更新的用户的ID
        return userRepository.save(user);
    }
 
    // 删除用户
    public void deleteUser(String id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用MongoRepository接口来进行MongoDB的基本操作。首先定义了一个实体类User，然后创建了一个继承自MongoRepository的接口UserRepository。在UserService中注入UserRepository并使用其方法进行用户的增删改查操作。

linux上使用redis-cli登录以及操作redis

2024-09-04

所有,redis

要在Linux上使用redis-cli登录并操作Redis，你需要确保Redis服务器正在运行，并且redis-cli工具已经安装在你的系统上。以下是一些基本的命令来登录Redis并执行操作：

登录本地Redis服务器（默认端口6379）：




redis-cli

登录远程Redis服务器（替换your_host和your_port为实际的服务器地址和端口）：




redis-cli -h your_host -p your_port

如果Redis服务器设置了密码，使用以下命令登录：




redis-cli -a your_password

登录后，你可以执行各种Redis命令，例如：

设置键值对：




SET key value

获取键的值：




GET key

删除键：




DEL key

查看所有键：




KEYS *

记得替换key和value为你要操作的实际键和值。

2024-09-04

关系型数据库管理系统（RDBMS）选型取决于多个因素，包括公司规模、预算、特定应用需求、安全性、可靠性、扩展性和性能。以下是各种数据库的简单比较：

MySQL：开源免费，广泛用于Web应用和企业级应用。小型安装，适合中小型项目。
Oracle：商业数据库，功能强大，适合企业级应用。庞大的安装和管理需求，对硬件要求高。
SQL Server：微软的产品，主要用于Windows平台，集成了.NET框架和Office集成等特性。中型安装，适合中大型项目。
DB2：IBM的产品，主要用于IBM的大型服务器和UNIX平台，安全性、稳定性和可靠性高。庞大的安装和管理需求。
PostgreSQL：开源免费，提供了强大的SQL支持和可扩展性，适合企业级应用。支持高级数据库特性，如复杂查询和事务。

选型时需要考虑的关键因素可能包括：

成本：开源（MySQL、PostgreSQL）通常免费，Oracle、DB2按使用付费。
兼容性：MySQL、PostgreSQL与Microsoft SQL Server兼容性较好。
性能：MySQL通常表现出色，PostgreSQL也有出色的性能。
可靠性和安全性：Oracle、DB2在这方面表现优秀。
可扩展性：MySQL、PostgreSQL有良好的可扩展性。
社区支持：开源数据库如MySQL、PostgreSQL有更活跃的社区支持。

选择数据库时，需要综合考虑这些因素，并根据项目需求和预算做出最佳选择。

Springboot集成Druid实现监控功能

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot项目中，要使用Druid实现数据库监控，你需要做以下几步操作：

添加Druid依赖到你的pom.xml文件中：




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Druid属性：




# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
# Druid数据源配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000
 
# 配置Druid监控页面
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.security.filter-enabled=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true

在Spring Boot应用中添加Druid监控Servlet配置：




import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = 
          new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 可以添加初始化参数来配置白名单、黑名单、登录用户名和密码等
        return servletRegistrationBean;
    }
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> druidFilter() {
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean = 
          new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*

2024-09-04

所有,java

报错解释：

这个错误提示表明Tomcat可能会因为内存泄漏而产生问题。内存泄漏是指在程序运行过程中，已分配的内存由于某种原因未被释放或无法被访问，导致可用内存逐渐减少，最终可能导致应用服务器崩溃或性能下降。

解决方法：

检查代码：检查可能导致内存泄漏的代码部分，尤其是那些创建大量对象的部分，如循环中的对象创建、没有良好管理的缓存等。
更新和修补：确保Tomcat和所使用的Java版本是最新的，应用所有可用的安全补丁。
调整JVM参数：根据应用需求调整JVM的内存设置，例如-Xms和-Xmx参数，确保JVM有足够的内存来处理应用程序的需求。
使用内存分析工具：使用像MAT（Memory Analyzer Tool）这样的工具来分析内存使用情况和潜在的泄漏。
调整Tomcat配置：检查Tomcat的Connector配置，如maxThreads、acceptCount等，确保它们的设置不会导致内存溢出。
监控和日志分析：使用Tomcat管理工具和监控工具来分析内存使用情况和请求处理情况，以找到可能的内存泄漏源。
分析Tomcat日志：查看Tomcat日志文件，尤其是包含错误或警告信息的部分，可能会提供导致内存泄漏的线索。
重启和优化：如果内存泄漏无法确定来源，可以尝试重启Tomcat以清理内存，并且在流量较低的时候进行优化和重新部署应用。

在实施任何解决方案之前，请确保备份当前的配置和应用程序状态，以防需要恢复到原始状态。

【文件搜索项目】使用jdbc操作SQLite

2024-09-04




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
 
public class SQLiteJDBCExample {
    private static final String DB_URL = "jdbc:sqlite:path_to_your_database.db";
 
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;
 
        try {
            // 加载SQLite JDBC驱动
            Class.forName("org.sqlite.JDBC");
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(DB_URL);
 
            // 创建SQL语句
            String sql = "SELECT * FROM your_table_name WHERE your_column_name = ?";
 
            // 预处理SQL语句
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
 
            // 设置参数
            preparedStatement.setString(1, "your_search_value");
 
            // 执行查询
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
 
            // 遍历结果集
            while (resultSet.next()) {
                // 获取数据
                int id = resultSet.getInt("id");
                String data = resultSet.getString("data_column");
                // 处理数据...
            }
        } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (resultSet != null) resultSet.close();
                if (preparedStatement != null) preparedStatement.close();
                if (connection != null) connection.close();
            } catch (SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先加载SQLite JDBC驱动，然后建立与数据库的连接。接着，我们创建一个SQL查询语句，并使用预处理语句来提高性能和防止SQL注入攻击。我们设置查询语句的参数，执行查询，并遍历结果集，从中获取数据。最后，在try-with-resources结构中关闭所有数据库资源，确保即使在发生异常的情况下也能正确关闭它们。

2024-09-04




# 导入Django模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
 
# 获取项目目录路径
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'your_project_name.settings'
 
# 初始化WSGI应用
application = get_wsgi_application()
 
# 以下是urls.py的一个简单示例
from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
    path('about/', views.about, name='about'),
    # 更多的URL路径...
]
 
# 以下是views.py的一个简单示例
from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Welcome to the home page!")
 
def about(request):
    return HttpResponse("Welcome to the about page!")
 
# 注意：示例中的'your_project_name'需要替换为你的Django项目名称。

这个代码示例展示了如何在Django中创建简单的应用、注册应用、配置服务请求处理以及定义URL路由。在实际的项目中，你需要根据具体的业务逻辑和需求来扩展views.py和urls.py中的内容。