2024-09-04

报错解释:

ORA-600 [HO define: Long fetch] 是Oracle数据库在通过DBLINK访问远程SQL Server数据库时遇到的一个内部错误。这个错误通常表示Oracle在尝试定义远程查询的结果集时遇到了问题,特别是与长数据获取有关。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保Oracle数据库和SQL Server数据库之间的网络连接是稳定的,没有任何中断或延迟。
  2. 检查DBLINK配置:确认DBLINK是否正确配置,包括远程数据库的连接字符串、用户名和密码。
  3. 增加Trace Level:如果问题仍然存在,可以尝试增加Oracle的Trace Level来获取更详细的错误信息。
  4. 更新Patch:检查是否有Oracle的补丁更新可以解决这个内部错误。
  5. 联系Oracle支持:如果上述步骤都不能解决问题,可能需要联系Oracle技术支持以获取专业帮助。

请注意,ORA-600错误通常是由Oracle的内部错误触发的,因此解决这类问题往往需要对Oracle的内部机制有深入的了解。在没有Oracle官方文档支持的情况下,尝试修改系统参数或代码可能会有风险,因此应该首先考虑官方推荐的解决步骤。

2024-09-04



from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_database']  # 选择数据库
collection = db['test_collection']  # 选择集合/表
 
# 删除单个文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 删除多个文档
collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}})
 
# 删除集合中的所有文档
collection.delete_many({})

这段代码演示了如何使用pymongo库来连接到MongoDB,并执行删除操作。首先,我们连接到本地运行的MongoDB实例,然后选择数据库和集合。接下来,我们演示了如何删除单个文档和多个文档,以及如何删除集合中的所有文档。注意,这里使用的是delete_onedelete_many方法,而不是remove,后者在最新版本的pymongo中已被弃用。

2024-09-04

解释:

"Connection reset by peer" 错误通常表示与服务器的连接被对方重置,可能是因为服务器关闭了连接,或者连接由于网络问题丢失。而在尝试通过 Redis 进行操作时,遇到 "NOAUTH Authentication require" 错误,这说明 Redis 实例已经开启了身份验证,但是客户端在执行命令前没有通过 AUTH 命令提供正确的密码进行认证。

解决方法:

  1. 确认 Redis 配置文件中的 requirepass 设置,以知道正确的密码。
  2. 在你的应用程序中,在尝试执行任何命令之前,使用 AUTH 命令和正确的密码进行认证。例如,如果你使用的是 redis-cli,你可以这样做:

    
    
    
    redis-cli -a your_password

    或者在代码中,如果你使用的是像 StackExchange.Redis 这样的客户端库,确保在执行任何其他操作之前,使用以下代码进行认证:

    
    
    
    var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("your_hostname");
    redis.GetDatabase().Authenticate("your_password");
  3. 如果你已经在代码中使用了 AUTH 命令,确保它是在尝试其他操作之前执行的。

确保你的应用程序在尝试执行其他命令之前,成功地通过了身份验证。如果问题依然存在,检查网络连接问题,确认没有防火墙或其他网络设备阻断了连接。

2024-09-04

Redis支持两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

  1. RDB:定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。可以配置定时任务来控制快照的频率。

    配置示例:

    
    
    
    save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
    save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
    save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
    dbfilename dump.rdb  # RDB文件名
    dir ./  # RDB文件存储目录
  2. AOF:每个写命令都通过append操作保存到文件中。在服务重启时,通过重放这些命令来恢复数据。

    配置示例:

    
    
    
    appendonly yes  # 开启AOF
    appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
    appendfsync everysec  # 每秒同步一次至磁盘

可以同时使用RDB和AOF,以此来结合二者的优势。

注意:在实际生产环境中,应当根据数据的重要性和服务的可用性要求来选择合适的持久化策略。如果对数据持久性要求极高,应使用AOF,并配合适当的文件系统备份策略。如果对性能有较高要求,可以使用RDB,并适当调整保存快照的频率。

2024-09-04

在Spring Boot中实现各种参数验证,可以使用@Validated注解和JSR-380(Java Specification Requests for Java EE 8)中的@Valid注解。以下是一些实例代码:

  1. 使用@Validated进行分组校验:



public interface CreateGroup {}
public interface UpdateGroup {}
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@Validated({CreateGroup.class}) @RequestBody User user) {
        // ...
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> updateUser(@Validated({UpdateGroup.class}) @RequestBody User user) {
        // ...
    }
}
  1. 使用@Valid进行常规校验:



@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            // 处理错误信息
        }
        // ...
    }
}
  1. 使用@Validated@Valid进行嵌套校验:



public class User {
    @NotNull(message = "姓名不能为空", groups = {CreateGroup.class, UpdateGroup.class})
    private String name;
 
    @Valid
    private Address address;
    // ...
}
 
public class Address {
    @NotNull(message = "地址不能为空", groups = {CreateGroup.class, UpdateGroup.class})
    private String street;
    // ...
}

确保在pom.xml中添加了以下依赖以使用@Validated@Valid注解:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

以上代码展示了如何在Spring Boot中使用@Validated@Valid注解进行参数验证,并且如何在实体类中通过分组来实现不同的校验规则。

2024-09-04

在PostgreSQL中,开源的MPP(大规模并行处理)扩展,如Greenplum,可以提供强大的数据处理能力。但是,PostgreSQL本身并不内置MPP功能。要实现类似MPP的能力,可以使用PostgreSQL的流复制、表分区或者外部扩展插件。

以下是一个简化的示例,展示如何使用PostgreSQL的流复制来模拟MPP环境的数据分布:

  1. 初始化主服务器(Master):



initdb -D /path/to/master/data
pg_ctl -D /path/to/master/data -l logfile start
  1. 配置主服务器(Master)的postgresql.conf,启用流复制:



wal_level = replica
max_wal_senders = 3
max_replication_slots = 3
  1. 创建复制用户:



CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION PASSWORD 'replica';
  1. 初始化从服务器(Slave)并配置流复制:



initdb -D /path/to/slave/data
pg_ctl -D /path/to/slave/data -l logfile start
psql -d postgres -c 'SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot("slot_name");'
  1. 在从服务器配置文件recovery.conf中设置:



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'slot_name'
recovery_target_timeline = 'latest'
  1. 在主服务器上启动流复制:



SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('slot_name');

以上步骤展示了如何设置基本的流复制环境。在实际的MPP扩展中,可能还需要考虑数据分布、负载均衡、资源管理等复杂问题。

在实际部署中,可以考虑使用专门的MPP数据库如Greenplum、HAWQ或者PostgreSQL的扩展插件,如pg\_shard或pglogical来实现更为复杂的MPP功能。

2024-09-04

在Mac上安装Django和连接MySQL的步骤如下:

  1. 安装Django:

    打开终端,运行以下命令来安装Django:




pip install django
  1. 安装MySQL客户端库:

    Django默认使用SQLite数据库,但你可能想使用MySQL。首先,你需要安装MySQL客户端库。如果你已经安装了mysql-client,可以跳过这一步。如果没有,可以使用Homebrew安装:




brew install mysql-client
  1. 安装Python的MySQL数据库适配器:

    Django通过数据库适配器与数据库进行通信。你可以选择mysqlclientpymysql作为MySQL的适配器。这里我们安装mysqlclient




pip install mysqlclient
  1. 创建一个新的Django项目:



django-admin startproject myproject
  1. 配置Django项目使用MySQL数据库:

    在你的Django项目的settings.py文件中,找到DATABASES设置,并修改如下,确保填写正确的MySQL用户、密码和数据库名:




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',   # Or an IP Address that your MySQL server is hosted on
        'PORT': '3306',
    }
}
  1. 迁移数据库:



python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这些步骤会在你的Mac上安装Django,并设置你的项目使用MySQL数据库。记得替换mydatabase, mydatabaseuser, mypassword以及其他配置信息以匹配你的MySQL设置。

2024-09-04

安装Oracle数据库通常涉及以下步骤:

  1. 下载Oracle数据库软件。
  2. 运行安装程序。
  3. 配置数据库。
  4. 完成安装。

以下是一个简化的安装示例,假设您已经拥有Oracle安装文件和必要的系统权限:




# 1. 解压下载的Oracle软件包(以oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm为例)
unzip oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.zip
 
# 2. 运行安装程序
cd oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64
sudo ./runInstaller
 
# 3. 配置安装选项,包括数据库的创建和管理员密码的设置
 
# 4. 安装完成后,执行脚本来完成数据库的配置
cd $ORACLE_BASE/oraInventory/orainstRoot
sudo ./roothas.sh
 
# 5. 最后,启动和启用Oracle监听器
sudo systemctl start oracle-ohasd
sudo systemctl enable oracle-ohasd
 
# 6. 使用sqlplus连接到数据库进行验证
sqlplus / as sysdba

请注意,实际的安装步骤可能会根据您的操作系统和Oracle版本有所不同。在运行安装程序之前,确保您的系统满足Oracle的系统要求,并且已经安装了所有必要的依赖项。安装Oracle数据库通常需要较多的磁盘空间和内存,并且涉及系统配置的调整,如调整内核参数等。在生产环境中,安装Oracle通常需要专业的数据库管理员来执行。

2024-09-04

要在Linux环境下部署Wiki.js并配置公网地址远程访问,请按照以下步骤操作:

  1. 安装Node.js和MongoDB:



sudo apt update
sudo apt install -y nodejs
sudo apt install -y npm
sudo systemctl start mongodb
sudo systemctl enable mongodb
  1. 确保Node.js和npm的版本满足Wiki.js的要求。
  2. 创建一个新的Wiki.js项目:



npm install -g wiki.js
wiki.js init /path/to/wikijs
cd /path/to/wikijs
npm install
  1. 配置Wiki.js的配置文件config/local.yml,确保数据库连接正确。
  2. 启动Wiki.js服务:



npm start
  1. 配置服务器防火墙允许外部访问。如果你使用的是云服务,通常有一个安全组或防火墙设置,你需要添加规则来允许80(HTTP)或443(HTTPS,如果配置TLS)端口的流量。
  2. 如果你有一个域名,你可以配置一个域名DNS解析到你的服务器公网IP,并在Wiki.js的配置文件中设置HTTPS支持。
  3. 如果你没有域名,你可以使用服务器的公网IP直接访问Wiki.js。

以上步骤提供了一个基本的Wiki.js部署流程。根据你的具体需求和环境配置,可能需要额外的步骤,例如配置反向代理、设置HTTPS等。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class FlywayDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FlywayDemoApplication.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot项目的入口类,用于启动Spring Boot应用。在这个例子中,Flyway已经通过Spring Boot的自动配置被集成进来,所以我们不需要手动配置Flyway的相关属性。只需要在pom.xml中添加Flyway的依赖,并准备数据库迁移脚本,Flyway会在应用启动时自动执行这些迁移脚本,将数据库升级到最新版本。