Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT(OpenAl的调用，开发属于你自己Al，体验Al的乐趣)本文讲解gpt多模态的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章
在Spring Boot中整合Spring AI来接入ChatGPT，你需要使用Spring AI的OpenAIService来与OpenAI的API进行交互。以下是一个简化的例子，展示了如何在Spring Boot应用程序中实现这一功能。
- 添加依赖到你的
pom.xml：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-ai-openai</artifactId>
</dependency>
</dependencies>- 配置你的
application.properties或application.yml文件，添加OpenAI的API密钥：
spring.ai-openai.api-key=your_openai_api_key- 创建一个服务来使用
OpenAIService：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.ai.openai.OpenAIService;
@Service
public class ChatService {
@Autowired
private OpenAIService openAIService;
public String getChatResponse(String message) {
return openAIService.complete(builder -> builder
.model("gpt-3.5-turbo")
.messages(message)
.temperature(0.5)
).join().getChoices().get(0).getPlainText();
}
}- 创建一个REST控制器来接收用户消息并返回ChatGPT的响应：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ChatController {
@Autowired
private ChatService chatService;
@PostMapping("/chat")
public String chat(@RequestBody String message) {
return chatService.getChatResponse(message);
}
}确保你已经在OpenAI官网注册并获取了API密钥，并且你的Spring Boot应用程序已经配置了该密钥。
这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用程序中集成Spring AI和OpenAI的服务。当用户通过/chat端点发送消息时，它会触发ChatService中的getChatResponse方法，并返回ChatGPT的回复。