在使用Redis存储Java对象时，通常会遇到序列化的问题。Java对象在存入Redis之前需要被序列化，从Redis中读取后需要进行反序列化。如果你在存入的数据中看到@Class这样的字符串，很可能是因为Java对象的类信息被序列化到了Redis中。
要消除这个问题，你可以使用合适的序列化器来处理Java对象的序列化和反序列化。比如，你可以使用Jackson或者Google的Protobuf来序列化对象。
以下是使用Jackson进行序列化和反序列化的一个简单例子：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;
// 假设有一个简单的Java对象
class User {
public String name;
public int age;
// 必须有一个无参的构造函数
public User() {}
// getters and setters
// ...
}
public class RedisExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User();
user.setName("Alice");
user.setAge(30);
// 序列化对象
String userJson = mapper.writeValueAsString(user);
// 存入Redis
jedis.set("user", userJson);
// 从Redis获取并反序列化对象
String userJsonFromRedis = jedis.get("user");
User userFromRedis = mapper.readValue(userJsonFromRedis, User.class);
System.out.println(userFromRedis.getName()); // 输出: Alice
jedis.close();
}
}在这个例子中，我们使用Jackson的ObjectMapper来序列化和反序列化Java对象。当我们存储对象到Redis时，我们将对象序列化为JSON字符串，并将其存入Redis。从Redis读取数据时，我们将读取到的JSON字符串反序列化回Java对象。这样，Redis中存储的就只是对象的数据，而不包含类的元数据。