2024-09-04

报错问题描述不详细,但常见的Oracle 19c使用sqlplus / as sysdba无法登录的情况可能包括:

  1. Oracle服务未启动

    • 解决方法:启动Oracle服务。

      
      
      
      lsnrctl start
      sqlplus /nolog
      connect / as sysdba
      startup
  2. 监听器未启动或配置不正确

    • 解决方法:启动监听器。

      
      
      
      lsnrctl start
  3. 数据库实例未打开

    • 解决方法:打开数据库实例。

      
      
      
      sqlplus /nolog
      connect / as sysdba
      alter database open;
  4. 用户权限问题

    • 解决方法:检查并修改用户权限。
  5. 密码错误

    • 解决方法:重置密码。

      
      
      
      sqlplus / as sysdba
      alter user sys identified by 新密码;
  6. 环境变量问题

    • 解决方法:检查并正确设置ORACLE\_HOME和ORACLE\_SID环境变量。
  7. 数据库已经被加载到NOMOUNT或者MOUNT状态,而没有OPEN

    • 解决方法:根据具体状态执行相应的命令。

      • NOMOUNT: alter database mount;
      • MOUNT: alter database open;
  8. PFILE/SPFILE问题

    • 解决方法:检查并修改PFILE/SPFILE。
  9. 系统资源不足

    • 解决方法:检查系统资源如内存、CPU、磁盘空间等是否足够。
  10. 网络配置问题

    • 解决方法:检查tnsnames.ora和listener.ora文件配置是否正确。

针对具体报错信息,解决方法会有所不同。需要根据实际报错信息进行相应的处理。如果以上方法都不能解决问题,建议查看Oracle的警告日志文件(如alert.log),以获取更详细的错误信息。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,自定义过滤器可以通过实现GatewayFilterFactory接口来完成。以下是一个简单的自定义过滤器的例子,它会在请求的路径上添加一个前缀。

  1. 创建一个新的类实现GatewayFilterFactory接口:



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class AddPrefixGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<AddPrefixGatewayFilterFactory.Config> {
    private static final String PREFIX_KEY = "prefix";
 
    public AddPrefixGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList(PREFIX_KEY);
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            String prefix = config.getPrefix();
            String path = exchange.getRequest().getURI().getPath();
            if (!path.startsWith(prefix)) {
                path = prefix + path;
                ServerHttpRequest mutatedRequest = mutate(exchange)
                        .request(r -> r.mutate()
                                .path(path)
                                .build())
                        .build();
                return chain.filter(exchange.mutate().request(mutatedRequest).build());
            }
            return chain.filter(exchange);
        };
    }
 
    public static class Config {
        private String prefix;
 
        public String getPrefix() {
            return prefix;
        }
 
        public void setPrefix(String prefix) {
            this.prefix = prefix;
        }
    }
}
  1. application.yml配置文件中使用自定义的过滤器:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: add_prefix_route
        uri: https://example.org
        filters:
       
2024-09-04

QSettings、QSQLite 和 QJSON 分别是用于配置数据的存储方式。

  1. QSettings:QSettings 是一个跨平台的API,用于读取和写入平台无关的应用程序和系统设置。



QSettings settings("MySoft.ini", QSettings::IniFormat);
settings.beginGroup("MyApp");
settings.setValue("geometry", geometry);
settings.setValue("recentFiles", recentFiles);
settings.endGroup();
  1. QSQLite:QSQLite 是一个与数据库SQLite交互的Qt库。



QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName("MyDatabase.db");
if (!db.open()) {
    qDebug() << "Database error occurred";
    return;
}
 
QSqlQuery query;
query.exec("CREATE TABLE people (id INTEGER PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(20), lastname VARCHAR(20))");
query.exec("INSERT INTO people VALUES(101, 'Danny', 'Young')");
 
QSqlQuery query;
query.exec("SELECT firstname, lastname FROM people WHERE id = 101");
while (query.next()) {
    QString firstName = query.value(0).toString();
    QString lastName = query.value(1).toString();
    qDebug() << firstName << lastName;
}
  1. QJSON:QJson 是处理 JSON 数据的 Qt 库。



QJsonObject json;
json["name"] = "John Doe";
json["age"] = 30;
json["email"] = "johndoe@example.com";
 
QJsonDocument document;
document.setObject(json);
QString jsonString = document.toJson(QJsonDocument::Indented);
qDebug() << jsonString;
 
QJsonParseError parseError;
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(jsonString.toUtf8(), &parseError);
if (parseError.error != QJsonParseError::NoError) {
    qDebug() << "JSON parse error";
    return;
}
 
if (jsonDoc.isObject()) {
    QJsonObject jsonObj = jsonDoc.object();
    qDebug() << jsonObj["name"].toString();
    qDebug() << jsonObj["age"].toInt();
    qDebug() << jsonObj["email"].toString();
}

以上代码分别展示了如何使用QSettings、QSQLite和QJSON来存储和读取数据。具体使用哪种方式,取决于您的具体需求,例如数据量大小、数据类型、是否需要跨平台等。

2024-09-04

在Oracle数据库中,你可以使用UTL_HTTP包来通过HTTP协议调用Web服务。以下是一个简单的例子,展示了如何使用PL/SQL存储过程发起一个HTTP GET请求:




CREATE OR REPLACE PROCEDURE call_webservice_http_get(
    p_url       IN  VARCHAR2,
    p_result    OUT VARCHAR2
) AS
    l_http_req  UTL_HTTP.req;
    l_http_resp UTL_HTTP.resp;
    l_content   VARCHAR2(32767);
BEGIN
    -- 初始化HTTP请求
    l_http_req := UTL_HTTP.begin_request(p_url);
    
    -- 设置HTTP头信息,如需要
    -- UTL_HTTP.set_header(l_http_req, 'User-Agent', 'Mozilla/4.0');
    
    -- 发送HTTP请求并获取响应
    l_http_resp := UTL_HTTP.get_response(l_http_req);
    
    -- 循环读取响应内容
    BEGIN
        LOOP
            UTL_HTTP.read_line(l_http_resp, l_content, TRUE);
            p_result := p_result || l_content;
        END LOOP;
    EXCEPTION
        WHEN UTL_HTTP.end_of_body THEN
            -- 结束读取响应内容
            UTL_HTTP.end_response(l_http_resp);
    END;
    
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        -- 异常处理
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
        RAISE;
END call_webservice_http_get;

使用该存储过程:




DECLARE
    v_result VARCHAR2(4000);
BEGIN
    call_webservice_http_get('http://example.com/api/data', v_result);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Result: ' || v_result);
END;

请注意,由于网络和安全策略的限制,实际环境中可能需要额外的配置,例如网络ACL配置、SSL配置、代理服务器设置等。此外,Oracle数据库中的UTL_HTTP包通常不支持POST方法,如果需要发送数据到Web服务,你可能需要编写更复杂的PL/SQL代码或使用其他方法。

2024-09-04

在Oracle RAC环境中,扩展自动存储管理(Automatic Storage Management, ASM)磁盘组的磁盘空间通常涉及以下步骤:

  1. 为ASM实例添加新的磁盘或分区。
  2. 确保这些新磁盘或分区对ASM实例可用。
  3. 使用SQL命令或Oracle提供的工具来扩展磁盘组。

以下是一个简化的例子,演示如何使用SQL命令来扩展一个已存在的ASM磁盘组:




-- 登录到ASM实例
sqlplus / as sysasm
 
-- 假设要扩展的磁盘组名为DATA
-- 首先,确认磁盘组的当前大小
SELECT NAME, TOTAL_MB, FREE_MB FROM V$ASM_DISKGROUP;
 
-- 然后,使用以下命令扩展磁盘组大小
-- 假设我们要添加10GB到磁盘组
ALTER DISKGROUP DATA ADD VOTING FILE '+DATA/asm/data/data02.dbf' SIZE 10G;
 
-- 确认磁盘组已经扩展
SELECT NAME, TOTAL_MB, FREE_MB FROM V$ASM_DISKGROUP;

在实际操作中,你需要根据你的Oracle版本和具体的磁盘组配置来调整这些命令。如果你需要添加物理磁盘,你可能需要进行硬件级别的操作,这通常涉及到服务器的硬件管理和操作系统的磁盘分区和格式化。

请注意,在实际操作中,磁盘组的扩展可能涉及数据的重分布,这可能会消耗一定的时间,并且在执行过程中不应该有任何的停机时间。在执行任何磁盘空间相关的操作前,应该有完整的备份和恢复计划,并且在计划的维护窗口内执行这些操作。

2024-09-04

要在CentOS上使用Docker部署PostgreSQL,你可以按照以下步骤操作:

  1. 安装Docker(如果尚未安装):



sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. 拉取PostgreSQL镜像:



docker pull postgres
  1. 运行PostgreSQL容器:



docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres

在这个命令中,some-postgres是你给容器指定的名字,mysecretpassword是设定的PostgreSQL用户postgres的密码。

  1. (可选)如果你想要将数据库文件存储在本地系统,可以创建一个本地目录并将其挂载到容器中:



sudo mkdir /some/directory
sudo chown postgres:postgres /some/directory
docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -v /some/directory:/var/lib/postgresql/data -d postgres
  1. (可选)如果你需要将PostgreSQL端口映射到主机端口,可以使用-p选项:



docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres

这会将容器的5432端口映射到主机的5432端口,从而可以使用主机的地址和5432端口访问PostgreSQL服务。

现在,你应该有一个运行中的PostgreSQL容器,可以通过Docker命令与之交互。例如,你可以使用以下命令进入容器的命令行:




docker exec -it some-postgres bash

在容器内部,你可以使用psql命令行工具访问PostgreSQL数据库。

2024-09-04

为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加ShardingSphere和MyBatis Plus的依赖:



<!-- ShardingSphere 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的ShardingSphere版本</version>
</dependency>
<!-- MyBatis Plus 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的MyBatis Plus版本</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置ShardingSphere和MyBatis Plus的相关配置:



spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password:
      ds1:
        ... # 配置其他数据源
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.your_table_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: your_sharding_key
              algorithm-expression: your_table_$->{your_sharding_key % 2}
    props:
      sql:
        show: true
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml # 指定MyBatis Plus的Mapper XML文件位置
  type-aliases-package: com.yourpackage.model # 指定实体类所在包路径
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 主键生成策略
  1. 创建相应的实体类、Mapper接口和Mapper XML文件。

实体类示例:




public class YourEntity {
    private Long id;
    private String someField;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}

Mapper接口示例:




@Mapper
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}

Mapper XML示例:




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.YourEntityMapper">
    <!-- 这里可以添加自定义SQL语句 -->
</mapper>
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口:



@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus了。记得替换示例代码中的your_table, \`your\_sharding

2024-09-04

在Linux系统中安装Redis 7的步骤如下:

  1. 更新包管理器索引并安装必要的依赖项:



sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential tcl
  1. 下载Redis 7的源代码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz
  1. 解压源代码:



tar xzf redis-7.0.0.tar.gz
  1. 编译Redis:



cd redis-7.0.0
make
  1. 运行测试:



make test
  1. 安装Redis:



sudo make install
  1. (可选)配置Redis为服务:



sudo make install-server
  1. (可选)配置Redis配置文件:

    编辑 /etc/redis/redis.conf 文件,根据需要进行配置。

  2. 启动Redis服务:



redis-server /etc/redis/redis.conf
  1. 检查Redis服务状态:



redis-cli ping

如果返回 PONG,则表示Redis服务已成功启动并可以使用。

2024-09-04

Spring Cloud Bus 是一种用于集群(包括微服务)中传递状态更改(例如配置更新、环境变量更改等)的机制。它使用轻量级消息代理(如RabbitMQ或Kafka)来广播状态更改。

注意事项:

  1. 确保消息代理正常运行。
  2. 配置好Spring Cloud Bus,包括指定spring.cloud.bus相关属性。
  3. 确保服务有权访问消息代理。
  4. 使用spring-cloud-starter-bus-amqpspring-cloud-starter-bus-kafka依赖。
  5. 监听/actuator/bus-refresh端点以接收刷新请求。

常用案例:

  1. 配置刷新:当配置仓库(如Git库)中的配置文件更新后,可以通过对Spring Cloud Bus发送一个POST请求来刷新所有服务的配置。
  2. 环境变量刷新:通过Spring Cloud Bus可以很容易地在运行的系统中更改环境变量。
  3. 服务重启:通过发送一个特殊的消息到Spring Cloud Bus,可以指示服务进行重启。

示例代码:




// 在配置更新后,发送一个POST请求到bus-refresh端点来通知所有服务
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String url = "http://localhost:8080/actuator/bus-refresh";
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(new HttpHeaders());
ResponseEntity<String> result = restTemplate.postForEntity(url, entity, String.class);
System.out.println(result.getBody());

在实际应用中,你需要根据具体情况进行配置和调整。

2024-09-04

在Oracle 19c中,如果您需要解锁scott用户,可以使用以下步骤:

  1. 以管理员身份登录到SQL*Plus。



sqlplus / as sysdba
  1. 使用ALTER USER命令来解锁scott用户。



ALTER USER scott ACCOUNT UNLOCK;
  1. 如果需要重置scott用户的密码,可以使用以下命令:



ALTER USER scott IDENTIFIED BY new_password;

请将new_password替换为您选择的新密码。

确保在执行这些操作时您具有适当的权限。如果您忘记了scott用户的密码,您可能需要通过重置密码来解锁账户。如果您是数据库的管理员,您通常会知道sys用户的密码,这样您就可以登录并执行上述操作。如果您不记得sys用户的密码,您可能需要有其他方式来重置它或者获取权限。

请注意,Oracle的安装步骤和解锁scott用户的步骤可能会根据您的具体环境和安装选项有所不同。如果您在安装过程中遇到问题,请参考Oracle的官方文档或者联系Oracle技术支持。