2024-09-04



#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// 创建并配置数据库连接
QSqlDatabase createConnection() {
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");  // 使用MySQL数据库
    db.setHostName("localhost");                           // 数据库服务器地址
    db.setDatabaseName("mydb");                            // 数据库名称
    db.setUserName("user");                                // 数据库用户名
    db.setPassword("password");                            // 数据库密码
 
    bool ok = db.open();                                   // 尝试连接数据库
    if (!ok) {
        qDebug() << "数据库连接失败:" << db.lastError().text();
    }
 
    return db;
}
 
// 使用数据库连接执行查询
void executeQuery(QSqlDatabase& db) {
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("SELECT * FROM mytable");  // 执行查询
    if (!success) {
        qDebug() << "查询失败:" << query.lastError().text();
    } else {
        while (query.next()) {
            QString field1 = query.value(0).toString();
            // ... 处理查询结果
        }
    }
}
 
// 主函数
int main() {
    QSqlDatabase db = createConnection();
    if (db.isValid()) {
        executeQuery(db);
        // ... 其他数据库操作
        db = QSqlDatabase();  // 清空数据库连接
    }
    return 0;
}

这段代码展示了如何在Qt中创建和管理数据库连接,并执行一个简单的查询。首先,我们创建了一个数据库连接并尝试打开它。如果连接失败,我们会记录错误信息。然后,我们使用这个数据库连接执行一个SQL查询,并处理查询结果。最后,我们清空数据库连接以释放资源。这是一个简单的实用例子,展示了如何在Qt中使用QSqlDatabaseQSqlQuery类进行数据库操作。

2024-09-04

为了在本地部署Tomcat并通过内网穿透进行远程访问,你需要完成以下步骤:

  1. 下载并安装Tomcat。
  2. 配置Tomcat服务器。
  3. 设置内网穿透。

以下是具体操作:

  1. 下载Tomcat

    访问Apache Tomcat的官方网站(https://tomcat.apache.org/)下载Tomcat的最新版本。

  2. 安装Tomcat

    • Windows: 解压下载的压缩包到指定目录。
    • Linux: 解压缩包并按照安装文档进行安装。
  3. 配置Tomcat

    • 修改<Tomcat安装目录>/conf/server.xml文件,确保<Connector>标签中的port属性设置为一个非8080的端口,以避免与本地防火墙冲突。
    • 确保<Engine>标签中的defaultHost属性设置为你的公网IP或域名。
  4. 设置内网穿透

    使用ngrok或者frp等内网穿透工具,将本地Tomcat服务器的端口映射到公网上。

例如,使用ngrok:




ngrok http 8080

这将会提供一个公网可访问的地址,例如http://d34c45c1.ngrok.io,你可以将Tomcat的defaultHost属性设置为这个域名。

完成这些步骤后,你就可以在任何远程设备上通过内网穿透提供的公网地址访问你的本地Tomcat服务器了。

2024-09-04

在Oracle数据库中,高级函数主要指的是那些对一组值进行处理,并返回单一结果或者值集合的函数。Oracle提供了一些内置的高级函数,如聚合函数(如SUM, AVG, MAX, MIN),以及分析函数(如ROW\_NUMBER, RANK, DENSE\_RANK, FIRST, LAST)等。

以下是一个使用聚合函数和分析函数的例子:




-- 假设存在一个销售数据表sales_data,包含year, product_id, sale_amount三个字段
 
-- 计算每年的销售总额,并按销售总额降序排序
SELECT year, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY year
ORDER BY total_sales DESC;
 
-- 为每一年每个产品的销售记录分配一个唯一的序号
SELECT year, product_id, sale_amount,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY year ORDER BY sale_amount DESC) AS sale_rank
FROM sales_data;

在这个例子中,第一个查询使用了GROUP BY子句来聚合数据,并通过ORDER BY子句进行了降序排序。第二个查询使用了分析函数ROW\_NUMBER(),它为每个产品销售记录分配了唯一的序号,并在每个年份内根据销售额进行了降序排序。

这些高级函数和查询技巧是Oracle数据库开发中非常实用的工具,可以极大地简化复杂的数据处理任务。

2024-09-04

这句话是一个关于Oracle数据库的广告语或者口号,它的意思是Oracle数据库中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)操作是非常重要的,它们会影响数据库的结构。因此,进行DDL操作时需要格外小心,因为一旦执行,就可能会对数据库产生持久的影响。

解决方法:

  1. 在执行DDL操作之前,仔细检查操作的影响范围和后果。
  2. 在生产环境中进行DDL操作前,建议先在测试环境进行测试和验证。
  3. 在执行DDL操作时,确保有完整的数据备份,以防操作失败或数据丢失。
  4. 如果是在业务高峰期执行DDL操作,尽量选择在维护窗口期内进行。
  5. 在执行DDL操作时,可以使用Oracle的工具,如SQL Developer或Enterprise Manager,这些工具通常会提供更安全的操作方式,减少操作风险。
  6. 对于重要的DDL操作,建议有经验的DBA或团队进行执行,并确保所有参与者都理解操作的重要性和后果。
  7. 执行DDL操作后,对操作的结果进行记录和审计,以便于追踪和分析。

总之,执行DDL操作需要谨慎,因为它们会影响数据库的结构和数据。在生产环境中,对DDL操作应用严格的变更管理流程和审批程序。

2024-09-04

二进制日志(binary log),也称为二进制日志,是MySQL数据库的一种日志文件,记录了数据库中所有更改数据的语句。二进制日志文件用于复制、数据恢复以及审计。

二进制日志的开启和配置:

  1. 查看二进制日志是否开启:



SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
  1. 查看二进制日志的配置路径:



SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin%';
  1. 查看当前二进制日志的文件:



SHOW BINARY LOGS;
  1. 查看正在写入的二进制日志文件及其大小:



SHOW BINLOG EVENTS;
  1. 查看二进制日志内容:



SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000001';
  1. 配置二进制日志的开启和路径,在my.cnfmy.ini配置文件中设置:



[mysqld]
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
  1. 设置二进制日志的过期时间,自动删除过期的日志文件:



expire_logs_days = 7
  1. 设置二进制日志的最大大小,自动滚动生成新的日志文件:



max_binlog_size = 100M

二进制日志的管理:

  1. 手动刷新日志,强制切换到新的日志文件:



FLUSH LOGS;
  1. 删除二进制日志:



PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';
  1. 删除旧的二进制日志文件:



PURGE BINARY LOGS BEFORE 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss';

二进制日志的应用场景:

  1. 数据恢复:通过二进制日志文件恢复数据。
  2. 复制:MySQL主从复制就是通过读取二进制日志实现的。
  3. 审计:可以审计数据库中的所有变更。
  4. 分析和调试:可以分析和调试数据库的问题。

注意:在生产环境中,应当定期备份二进制日志文件,并确保有适当的策略来管理它们,以防止磁盘空间耗尽或日志文件过大。

2024-09-04

AOF(Append Only File)是Redis的另一种持久化机制,它是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。

与RDB通过保存整个数据库状态不同,AOF通过保存对数据库的操作指令来记录数据库状态的变化。这些操作指令以Redis协议的格式保存,并在服务器启动时,通过重新执行这些指令来还原数据库状态。

AOF的配置:

  1. appendonly:是否开启AOF持久化机制,默认为no。
  2. appendfilename:AOF文件的名字,默认为appendonly.aof。
  3. appendfsync:AOF持久化策略,有always、everysec、no三个选项。
  4. no-appendfsync-on-rewrite:在AOF重写时,是否不执行I/O同步操作,默认为no。
  5. auto-aof-rewrite-percentage:AOF文件大小比起上次重写的文件大小,超过指定的百分比时会进行重写。
  6. auto-aof-rewrite-min-size:AOF文件超过指定大小后会进行重写。

AOF的工作流程:

  1. 当Redis执行完一个写命令后,会将这个写命令加到AOF缓冲区。
  2. AOF缓冲区根据appendfsync的策略,按照配置的时间来同步到磁盘。
  3. 当Redis重启时,会从AOF文件中读取指令并执行来恢复数据库状态。
  4. 当AOF文件大小超过指定百分比的基础大小或者超过了指定的最小大小时,会进行AOF文件重写。

AOF的重写:

AOF重写是为了压缩AOF文件的大小,通过删除无效指令,合并重复指令等方式来达到压缩的目的。

AOF的重写流程:

  1. Redis根据当前数据库状态创建一个子进程。
  2. 子进程根据数据库状态创建一个新的AOF文件。
  3. 父进程继续处理命令,并把写命令发送给子进程。
  4. 子进程将接收到的写命令写入到新的AOF文件中。
  5. 当子进程完成新的AOF文件创建后,父子进程会做一个文件替换操作,用新的AOF文件替换旧的AOF文件。

AOF的优点:

  • 数据的安全性较高,AOF持久化可以配置为每秒同步一次,即使发生故障,也只会丢失1秒钟的数据。
  • AOF文件是可读的,可以处理AOF文件来手动恢复数据或者进行数据修复。
  • AOF文件的大小会随着数据的增加而线性增加,不会出现RDB那样的大小波动。

AOF的缺点:

  • AOF文件通常比RDB文件大,因为它保存的是所有的操作指令。
  • AOF的恢复速度通常会慢于RDB,因为它需要重放所有的操作指令。
  • 在某些极端情况下,AOF可能会出现bug,导致AOF文件出错。

在实际使用中,可以将RDB和AOF结合使用,这样既能保证数据的安全性,也能保证数据的恢复速度。

2024-09-04

清理SQL Server数据库日志的几种方法:

  1. 使用BACKUP LOGNO_LOG 选项

    这种方法可以清除日志文件中的数据,但不会影响数据文件。

    
    
    
    USE [YourDatabase];
    BACKUP LOG [YourDatabase] TO DISK = 'NUL' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = 'null', SKIP, NOREWIND;
    DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);
  2. 使用DBCC SHRINKFILE

    这个命令可以缩小日志文件,但不会清除其中的数据。

    
    
    
    USE [YourDatabase];
    DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);
  3. 切换到简单恢复模式并返回

    在简单恢复模式下,日志文件会在检查点时被清空。

    
    
    
    USE [master];
    ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY SIMPLE;
    DBCC CHECKDB([YourDatabase]);
    ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY FULL;
  4. 使用TRUNCATE LOGNO_LOG 选项

    这个命令会截断日志,但不会影响数据文件。

    
    
    
    USE [YourDatabase];
    BACKUP LOG [YourDatabase] WITH NO_LOG;
    DBCC SHRINKFILE([YourDatabase_Log], 1);
  5. 删除并重新创建日志文件

    这个方法会删除旧的日志文件并创建一个新的,需要注意的是这会影响到数据库的运行。

    
    
    
    USE [master];
    ALTER DATABASE [YourDatabase] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
    DBCC SHRINKFILE(YourDatabase_Log, 1);
    DROP LOG FILE [YourDatabase_Log];
    GO
    ALTER DATABASE [YourDatabase] ADD LOG FILE (NAME = [YourDatabase_Log], FILENAME = 'path_to_new_log_file.ldf');
    GO
    ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MULTI_USER;

在执行任何清理操作之前,请确保已经备份了数据库,以防止数据丢失。

2024-09-04

在Tomcat中,HostEngine都是容器类的组件,它们都可以包含其他容器(如Context),并管理与其关联的虚拟主机或引擎级别的配置。

Host容器通常代表一个虚拟主机,它处理一组数据库连接、部署描述符、安全角色和类加载器。它还负责管理子容器(如Context)。

Engine容器是Host容器的上层,它可以包含一个或多个Host,并负责分发请求到正确的Host

以下是创建自定义的HostEngine容器的简化版本示例代码:




import org.apache.catalina.*;
import org.apache.catalina.core.StandardEngine;
import org.apache.catalina.core.StandardHost;
 
public class CustomHostEngineExample {
 
    public static void main(String[] args) throws LifecycleException {
        // 创建Engine容器
        Engine engine = new StandardEngine();
        engine.setName("Catalina");
        
        // 创建Host容器
        Host host = new StandardHost();
        host.setName("localhost");
        
        // 设置Host的Engine
        host.setParent(engine);
        
        // 启动Engine
        engine.start();
        
        // ... 其他操作
        
        // 停止Engine
        engine.stop();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个StandardEngine和一个StandardHost,并设置了它们的名字。然后我们启动了Engine。在实际的Tomcat实现中,HostEngine的创建通常由Tomcat本身完成,但这个例子展示了如何进行简单的创建和生命周期管理。

2024-09-04



-- 在Oracle 19c中使用RMAN进行Data Guard的克隆配置
 
-- 1. 在源数据库服务器上设置初始化参数以准备Data Guard环境
ALTER SYSTEM SET log_archive_config='DG_CONFIG=(primary, standby)' SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/app/oracle/archive VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=primary' SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_2='SERVICE=standby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=standby' SCOPE=BOTH;
 
-- 2. 在源数据库服务器上创建密钥文件的备份
-- 假设密钥文件存储在'/u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1/dbs/orapworcl'
COPY /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1/dbs/orapworcl /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1/dbs/orapworcl_bkp;
 
-- 3. 在源数据库服务器上创建RMAN备份和备份控制文件
RMAN> CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON;
RMAN> BACKUP DATABASE;
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE;
 
-- 4. 在目标数据库服务器上创建相同的目录结构和初始化参数文件
-- 假设目标数据库的SID为"standby"
-- 创建目录和初始化参数文件
 
-- 5. 在目标数据库服务器上还原备份的控制文件和密钥文件
-- 使用源服务器的控制文件和密钥文件备份
 
-- 6. 在目标数据库服务器上配置监听器和tnsnames,以便Data Guard连接
 
-- 7. 使用RMAN将备份应用于目标数据库
RMAN> TARGET /
RMAN> RESTORE DATABASE;
RMAN> RECOVER DATABASE;
RMAN> ALTER DATABASE MOUNT;
RMAN> ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS;
 
-- 8. 配置Data Guard环境
-- 使用RMAN的DUPLICATE命令克隆数据库
RMAN> DUPLICATE TARGET DATABASE FOR STANDBY
       FROM ACTIVE DATABASE
       DORECOVER
       SPFILE
       PATH '/u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1/dbs/spfilestandby.ora';
 
-- 9. 配置Data Guard Broker或手动配置Data Guard
-- 使用Oracle Data Guard Broker (DBAMS) 或手动配置
-- 手动配置示例:
ALTER DATABASE REGISTER LOGICAL STANDBY DATABASE;

这个例子展示了如何在Oracle 19c中使用RMAN进行Data Guard的克隆配置。它包括了创建初始化参数、备份数据库、备份控制文件、还原密钥文件和控制文件、配置监听器和tnsnames文件、使用RMAN还原备份和打开数据库、配置Data Guard环境以及注册Data Guard数据库。这是一个完整的流程,用于设置一个新的Data Guard备份数据库。

2024-09-04

在MySQL中,数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)是用于创建和管理数据库中数据结构及数据的重要语言。

  1. 数据定义语言(DDL):

    • 创建、修改、删除数据库对象,如数据表、视图、索引等。
    
    
    
    -- 创建数据表
    CREATE TABLE students (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50) NOT NULL,
        age INT
    );
     
    -- 修改数据表
    ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);
     
    -- 删除数据表
    DROP TABLE students;
  2. 数据操纵语言(DML):

    • 用于数据的插入、删除、更新和查询。
    
    
    
    -- 插入数据
    INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('Alice', 20, 'alice@example.com');
     
    -- 查询数据
    SELECT * FROM students;
     
    -- 更新数据
    UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Alice';
     
    -- 删除数据
    DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';

以上代码展示了如何在MySQL中使用DDL和DML操作数据库对象和数据。