#!/bin/bash
 
# 更新系统软件包列表并安装必要的软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gnupg
 
# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
 
# 创建列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
 
# 更新软件包列表并安装MongoDB
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
 
# 配置MongoDB的bindIp，允许远程连接
sed -i 's/bindIp: 127.0.0.1/bindIp: 0.0.0.0/' /etc/mongod.conf
 
# 重启MongoDB以应用配置更改
sudo systemctl restart mongod

这段脚本首先通过apt-get更新系统软件包列表并安装必要的软件管理工具gnupg。然后导入MongoDB的公钥，创建MongoDB的软件源列表，并通过apt-get安装MongoDB。接下来，脚本启动MongoDB服务并设置开机自启。最后，脚本修改MongoDB配置文件/etc/mongod.conf，将bindIp设置为0.0.0.0以允许任何IP地址的连接（在生产环境中应设置为具体的安全策略），然后重启MongoDB服务以应用更改。这样就实现了无公网IP的远程访问MongoDB数据库。

在Java中操作Redis和Redis的持久化，你可以使用Jedis库。以下是一个简单的例子：

1. 添加Jedis依赖到你的项目中（如果使用Maven）：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 操作Redis的示例代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        
        // 获取并打印值
        System.out.println("获取键 'key' 对应的值: " + jedis.get("key"));
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

3. Redis的持久化操作：

Redis支持两种持久化方式：RDB（默认）和AOF。

• RDB：定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。
• AOF：每个写命令都通过append操作保存到文件中。

配置RDB持久化（在redis.conf中设置）：

save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb  # RDB文件名
dir /path/to/redis/dir  # RDB文件存储目录

配置AOF持久化（在redis.conf中设置）：

appendonly yes  # 开启AOF持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
dir /path/to/redis/dir  # AOF文件存储目录

注意：持久化配置需要根据实际需求和性能影响进行调整。

以下是一个使用Flask框架和PostgreSQL数据库创建的简易图书馆管理系统的核心代码示例。请注意，这个示例并不完整，仅包含了一些核心功能，比如图书的增删改查。

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, flash
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://username:password@localhost/library_system'
db = SQLAlchemy(app)
 
class Book(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    author = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    year_published = db.Column(db.Integer, nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return f"<Book '{self.title}'>"
 
@app.route('/')
def index():
    books = Book.query.all()
    return render_template('index.html', books=books)
 
@app.route('/add-book', methods=['POST'])
def add_book():
    title = request.form['title']
    author = request.form['author']
    year_published = request.form['year_published']
    book = Book(title=title, author=author, year_published=year_published)
    db.session.add(book)
    db.session.commit()
    flash('Book added successfully!')
    return redirect(url_for('index'))
 
@app.route('/delete-book/<int:book_id>')
def delete_book(book_id):
    book = Book.query.get_or_404(book_id)
    db.session.delete(book)
    db.session.commit()
    flash('Book deleted successfully!')
    return redirect(url_for('index'))
 
@app.route('/edit-book/<int:book_id>', methods=['POST'])
def edit_book(book_id):
    book = Book.query.get_or_404(book_id)
    book.title = request.form['title']
    book.author = request.form['author']
    book.year_published = request.form['year_published']
    db.session.commit()
    flash('Book updated successfully!')
    return redirect(url_for('index'))
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们定义了一个Book模型，并在数据库中创建了相应的表。我们实现了添加、删除和编辑图书的简单功能。这个系统非常基础，主要用于演示如何与数据库交互。在实际应用中，你可能需要添加更多的功能，例如借阅历史、借书提醒、图书类型分类等。

在macOS上安装PostgreSQL可以通过几种方式完成，其中一种是使用Homebrew包管理器。以下是通过Homebrew安装PostgreSQL的步骤：

1. 如果您还没有安装Homebrew，请在终端中运行以下命令来安装Homebrew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 更新Homebrew的本地数据库：

brew update

3. 使用Homebrew安装PostgreSQL：

brew install postgresql

4. 启动PostgreSQL服务：

brew services start postgresql

5. 创建一个新的PostgreSQL用户和数据库：

createuser --superuser myuser
createdb mydatabase

6. 登录到PostgreSQL：

psql -U myuser -d mydatabase

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，创建用户和数据库，并允许您登录到数据库进行操作。

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或Jedis实现。以下是使用Spring Data Redis的一个基本示例：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置application.properties或application.yml：

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个示例提供了两个简单的API：一个用于设置键值对到Redis，另一个用于从Redis中获取键的值。RedisTemplate是Spring提供的一个泛型类，用于操作Redis。这个例子使用了默认的配置，如果需要自定义配置，可以创建一个配置类。

在Vue中结合Element UI实现右击指定表格列的单元格显示选择框，可以通过监听contextmenu事件来实现。以下是一个简单的示例：

<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    @cell-contextmenu="handleContextMenu"
  >
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      width="180"
    ></el-table-column>
    <el-table-column
      prop="name"
      label="姓名"
      width="180"
    ></el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
  <el-dropdown
    :show-timeout="0"
    trigger="click"
    @command="handleCommand"
    @visible-change="handleVisibleChange"
    placement="right-start"
  >
    <span style="display: none;">{{ selectedCellValue }}</span>
    <el-dropdown-menu slot="dropdown">
      <el-dropdown-item command="action1">操作1</el-dropdown-item>
      <el-dropdown-item command="action2">操作2</el-dropdown-item>
      <!-- 其他选项 -->
    </el-dropdown-menu>
  </el-dropdown>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        // 数据对象
      ],
      selectedCellValue: null,
      selectedRow: null,
      selectedColumn: null,
    };
  },
  methods: {
    handleContextMenu(row, column, event) {
      event.preventDefault();
      this.selectedCellValue = row[column.property];
      this.selectedRow = row;
      this.selectedColumn = column;
      // 显示下拉菜单的位置
      const dropdown = this.$el.querySelector('.el-dropdown');
      dropdown.style.position = 'fixed';
      dropdown.style.left = `${event.clientX}px`;
      dropdown.style.top = `${event.clientY}px`;
      this.$forceUpdate(); // 强制Vue更新，以显示下拉菜单
    },
    handleCommand(command) {
      // 处理下拉菜单项的点击事件
      console.log('Selected command:', command);
      // 执行对应的操作
    },
    handleVisibleChange(visible) {
      if (!visible) {
        // 隐藏下拉菜单时的处理
      }
    },
  },
};
</script>

在这个示例中，我们监听el-table的@cell-contextmenu事件来触发下拉菜单的显示。当用户右击表格单元格时，我们记录下该单元格的值、行数据和列数据，并设置下拉菜单的位置。用户选择下拉菜单中的项目后，我们通过handleCommand方法处理对应的逻辑。

解释：

"Collation"是数据库用于字符串比较和排序的一套规则。如果KingbaseES和Oracle数据库使用不同的Collation设置，可能会导致比较和排序操作的行为不一致，进而影响查询结果。

解决方法：

1. 确认数据库的Collation设置。
2. 在查询时显式指定Collation，使查询在两个数据库中行为一致。
3. 如果可能，将两个数据库的Collation设置统一，确保查询时无差异。
4. 如果不能更改数据库设置，考虑在应用层做适当的字符串处理，以适应不同的Collation。

在Spring Boot中使用EasyPOI导出包含图片的Excel，你需要做以下几步：

1. 添加EasyPOI依赖到你的pom.xml文件中。
2. 创建一个导出图片的Excel的实体类。
3. 创建一个控制器来处理导出请求。
4. 实现导出方法，将数据和图片写入Excel。

以下是一个简单的例子：

// 导入EasyPOI相关依赖
<dependency>
    <groupId>cn.afterturn</groupId>
    <artifactId>easypoi-base</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>cn.afterturn</groupId>
    <artifactId>easypoi-web</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
 
// 实体类
public class ExcelEntity {
    // 数据字段
    private String text;
    // 图片字段
    private byte[] image;
    // getters and setters
}
 
// 控制器
@RestController
public class ExcelController {
 
    @GetMapping("/export")
    public void exportExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
        List<ExcelEntity> dataList = getDataList(); // 获取数据列表
        List<ExcelEntity> imageList = getImageList(); // 获取图片列表，每个ExcelEntity对象包含一个图片字段
 
        // 设置响应头
        response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=export.xlsx");
 
        // 创建Excel对象
        ExcelExportServer server = new ExcelExportServer();
        // 添加标题
        server.setTitle("数据导出");
        // 设置sheet名称
        server.setSheetName("数据");
 
        // 创建导出对象
        ExportParams exportParams = new ExportParams("数据", "数据", ExcelType.XSSF);
        server.createExcel(exportParams, ExcelEntity.class, dataList);
 
        // 导出图片
        for (ExcelEntity entity : imageList) {
            server.addImage(0, 0, new ByteArrayInputStream(entity.getImage()), 1, 2);
        }
 
        // 写入响应流
        server.getWorkbook().write(response.getOutputStream());
    }
 
    private List<ExcelEntity> getDataList() {
        // 获取数据逻辑
        return null;
    }
 
    private List<ExcelEntity> getImageList() {
        // 获取图片逻辑
        return null;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的Spring Boot应用，它提供了一个接口来导出Excel文件。我们使用了EasyPOI的ExcelExportServer类来创建和导出Excel，并且使用addImage方法来添加图片。

注意：getDataList()和getImageList()方法应该被替换为你的实际数据获取逻辑。同时，你需要确保图片字段是图片的字节表示。

这个例子提供了一个基本框架，你可以根据你的具体需求进行调整和扩展。

在SpringBoot中，拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）都是用于处理请求和响应的工具，但它们之间有一些区别：

1. 作用域不同：Filter是基于Servlet容器的，它能拦截所有的请求；而Interceptor是基于Spring MVC框架的，只能拦截由DispatcherServlet处理的请求。
2. 执行时机不同：Filter在Servlet容器中先于Servlet执行；Interceptor先于DispacherServlet的拦截器执行。
3. 拦截的级别不同：Filter只能对action请求进行拦截，在请求之前或之后进行操作；Interceptor可以对action请求以及结果进行拦截，可以在请求之前、之中、之后进行多个操作。
4. 拦截方式不同：Filter通过注解或者web.xml文件配置拦截规则；Interceptor通过实现HandlerInterceptor接口并重写相应的方法，然后将其注册到Spring MVC容器中。
5. 处理的响应不同：Filter对Servlet容器的响应无能为力，因为它不能直接操作Servlet的响应；Interceptor可以通过修改ModelAndView对象来影响视图的渲染。

以下是一个简单的Spring Boot中的Interceptor的示例代码：

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class MyInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
        System.out.println("preHandle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（Controller方法调用之后）
        System.out.println("postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行（主要是用于资源清理工作）
        System.out.println("afterCompletion");
    }
}

然后需要将Interceptor注册到Spring MVC框架中：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig i

在Django中执行原生SQL语句，可以使用Django提供的Django.db.connection模块。以下是一些示例：

1. 执行一个查询并获取结果：

from django.db import connection
 
def custom_sql():
    # 执行查询
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s", [1])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows

2. 执行一个更新操作：

from django.db import connection
 
def custom_sql_update():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE my_table SET status = %s WHERE id = %s", ['inactive', 1])
    connection.commit()  # 更新操作需要提交事务

3. 执行一个删除操作：

from django.db import connection
 
def custom_sql_delete():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("DELETE FROM my_table WHERE id = %s", [1])
    connection.commit()  # 删除操作需要提交事务

4. 执行一个创建表的操作：

from django.db import connection
 
def custom_sql_create_table():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("CREATE TABLE my_new_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))")

5. 执行多个SQL语句：

from django.db import connection
 
def custom_sql_multiple_statements():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE id = %s; SELECT * FROM other_table WHERE status = %s", [1, 'active'])
        rows = cursor.fetchall()
    return rows

注意：在使用原生SQL时，请务必小心防范SQL注入攻击。始终使用参数化查询（例如，使用%s和列表/元组传递参数），而不是拼接字符串。