在Spring Boot中使用@Transactional注解时，可能会遇到一些失效的场景。以下是七大失效场景以及相应的解决方案：

1. 方法不是public的

   解决方案：确保使用@Transactional注解的方法是public访问权限。

2. 不是Spring管理的Bean中的方法

   解决方案：将含有@Transactional方法的类用@Component或@Service等注解标注为Spring的Bean。

3. 注解在非只读事务上

   解决方案：确保@Transactional注解的propagation属性设置为Propagation.REQUIRED或Propagation.REQUIRES\_NEW。

4. 异常类型不正确

   解决方案：默认情况下，Spring只会回滚RuntimeException和Error。如果想要对CheckedException回滚，需要设置@Transactional注解的rollbackFor属性。

5. 方法内部调用

   解决方案：方法A标记了@Transactional，在方法A内部调用方法B，即使B方法加了@Transactional注解，也不会产生事务。解决方法是在A方法中通过AopContext获取代理对象，调用代理对象的B方法。

6. 异步方法中使用

   解决方案：在使用@Transactional注解的异步方法中，事务不会起作用。需要手动在异步任务内部开启事务。

7. 事务方法嵌套调用

   解决方案：嵌套调用的事务方法也不会生效。解决方法是将内部事务方法抽取为服务方法，并在需要的地方直接调用该服务方法。

注意：在使用@Transactional注解时，确保已经配置了正确的事务管理器，并且已经开启了基于注解的事务管理。

-- 假设我们有一个名为etl_patterns的表用于记录ETL模式
-- 现在我们需要记录一个新的模式，它从MongoDB读取数据并写入到另一个数据库表中
INSERT INTO etl_patterns (pattern_id, description, source_type, target_type)
VALUES ('pattern_mongodb_to_db', '从MongoDB读取数据并写入数据库表', 'MongoDB', 'Database Table');

这段代码演示了如何在一个假设的etl_patterns表中插入一条新记录，记录了一个新的ETL模式，该模式从MongoDB读取数据并将其写入到另一种类型的数据存储中，这里是数据库表（Database Table）。这种操作可能会在数据仓库或数据集成项目中发生，用于跟踪和记录系统使用的ETL模式。

在使用CommVault进行Oracle数据库的恢复时，你需要遵循以下步骤：

1. 确认CommVault备份中的Oracle数据库备份集的状态是否是有效的。
2. 确定你想要恢复到的时间点或者SCN（系统更改号）。
3. 在CommVault中计划恢复作业，选择适当的备份集和恢复选项。
4. 执行恢复作业，并监控其进度。
5. 恢复完成后，验证数据的一致性和完整性。

以下是一个简化的CommVault恢复Oracle数据库的示例代码，这只是一个指导性的示例，并不是实际运行的代码：

-- 在CommVault中计划恢复Oracle数据库的作业
-- 选择适当的备份集，恢复方法，恢复目标等
 
-- 执行恢复操作
RESTORE DATABASE FROM BACKUPSET 'Oracle_DB_Backup123'
   AT TIME '2023-04-01 10:00:00'
   WITH TARGET DATABASE 'Oracle_Prod'
   USING DEVICE 'CommVaultDevice123';
 
-- 监控恢复进度，直到恢复完成
SELECT * FROM V$RECOVERY_PROGRESS;
 
-- 恢复后的验证
-- 验证数据的一致性
-- 验证数据的完整性
-- 验证数据文件的状态

请注意，实际的恢复操作可能会涉及到更多的参数和选项，并且需要根据你的CommVault版本和具体的数据库环境进行调整。如果你需要具体的命令或步骤，请参考CommVault的官方文档或者联系CommVault的技术支持。

第四十八章的内容似乎不在Node.js官方文档中。如果您指的是一本书或者特定的教程中的第四十八章，请提供更多的上下文信息。

如果您是在寻找如何在Node.js中使用ioredis库，以下是一个简单的例子：

const Redis = require('ioredis');
 
const redis = new Redis(); // 默认连接127.0.0.1:6379
 
// 设置键值
redis.set('key', 'value');
 
// 获取键值
redis.get('key', (err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
  } else {
    console.log(result); // 输出: value
  }
});
 
// 关闭连接
redis.quit();

确保你已经安装了ioredis库：

npm install ioredis

如果这不是你所指的“第四十八章”，请提供更多的信息。

-- 查询当前锁等待信息
SELECT
    pid,
    mode,
    granted,
    query,
    usename
FROM
    pg_locks l
JOIN
    pg_stat_activity a ON l.pid = a.pid
WHERE
    NOT granted;
 
-- 查询锁等待的详细信息，包括锁定的对象
SELECT
    a.usename,
    a.pid,
    a.query,
    l.relation::regclass,
    l.mode,
    l.granted
FROM
    pg_locks l
JOIN
    pg_stat_activity a ON l.pid = a.pid
WHERE
    NOT granted;
 
-- 查询锁等待的详细信息，包括锁定的行
SELECT
    a.usename,
    a.pid,
    a.query,
    c.relname,
    l.mode,
    l.granted,
    l.locktype,
    a.query
FROM
    pg_locks l
JOIN
    pg_class c ON l.relation = c.oid
JOIN
    pg_stat_activity a ON l.pid = a.pid
WHERE
    NOT granted;

这些SQL语句可以帮助你找出当前正在等待锁的进程，以及这些进程正在等待的锁的类型、模式、是否已授予等信息。通过这些信息，你可以进一步分析是哪些查询导致了锁等待，并可能采取措施如调整查询、优化表的索引、减少长事务的持有时间等来解决问题。

在Java的Servlet技术中，请求转发（Request Dispatching）和重定向（Redirecting）是两种常见的操作，用于控制客户端的请求流程。

1. 请求转发（Forward）:

   请求转发是将请求发送给另一个资源，而不会让客户端知道。使用RequestDispatcher对象的forward方法实现。

// 在Servlet中进行请求转发
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    // 获取RequestDispatcher对象
    RequestDispatcher dispatcher = request.getRequestDispatcher("/targetServlet");
    // 进行转发
    dispatcher.forward(request, response);
}

2. 重定向（Redirect）:

   重定向是告诉客户端去访问另一个URL。使用HttpServletResponse对象的sendRedirect方法实现。

// 在Servlet中进行重定向
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException {
    // 重定向到另一个URL
    response.sendRedirect("http://www.example.com/targetPage.jsp");
}

请求转发通常用于服务器内部的资源间交互，而重定向通常用于跳转到外部网站或者内部不同的资源。转发保持了请求的属性和会话信息，而重定向则丢失了这些信息。

Element UI的el-calendar组件用于展示日历，并允许用户选择日期范围。以下是如何使用el-calendar组件的基本示例：

1. 首先确保你已经在项目中安装并引入了Element UI。
2. 在你的Vue组件中，你可以这样使用el-calendar组件：

<template>
  <el-calendar v-model="value" @change="handleDateChange"></el-calendar>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      value: new Date() // 设置当前日期
    };
  },
  methods: {
    handleDateChange(val) {
      console.log('Selected Date:', val);
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，v-model用于双向绑定所选日期。@change事件监听日期变化，并在控制台输出选中的日期。你可以通过修改value数据属性来控制日历的显示月份。

Element UI的el-calendar组件还支持自定义日历内容和属性，具体可以查看Element UI官方文档了解更多信息。

-- 创建一个包含XML类型字段的表
CREATE TABLE xml_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    xml_data XML
);
 
-- 插入XML数据
INSERT INTO xml_table VALUES (1, XMLType('<root><child>value</child></root>'));
 
-- 查询并返回XML数据的根节点的子节点的文本内容
SELECT xml_data.extract('/root/child/text()').getStringVal() AS child_value FROM xml_table WHERE id = 1;
 
-- 更新XML数据，添加一个新的子节点
UPDATE xml_table SET xml_data = xml_data.appendChild(XMLType('<new_child>new_value</new_child>')) WHERE id = 1;
 
-- 删除操作：删除id为1的记录
DELETE FROM xml_table WHERE id = 1;

这个例子展示了如何在OceanBase数据库中使用类似Oracle数据库中XMLType的功能。它包括创建包含XML类型字段的表、插入XML数据、查询XML数据、更新XML数据以及删除带有XML数据的记录。这些操作对于需要在应用程序中处理XML数据的开发者来说是有教育意义的，并且可以帮助他们理解如何在OceanBase中处理复杂的数据类型。

在Redis中实现延迟队列可以使用Sorted Set（有序集合）。Sorted Set可以根据时间戳对任务进行排序，你可以将消息体存储为成员，时间戳存储为分数，然后通过定时任务轮询Sorted Set来获取和处理到期的任务。

以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库实现延迟任务的入队和处理：

import time
import redis
 
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
 
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
delay_queue_key = 'delay_queue'
 
 
def enqueue_task(task_id, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    redis_client.zadd(delay_queue_key, {task_id: score})
 
 
def process_tasks():
    while True:
        # 获取当前时间，查找分数小于等于当前时间的任务
        now = time.time()
        tasks = redis_client.zrangebyscore(delay_queue_key, 0, now)
        
        for task_id in tasks:
            print(f"Processing task: {task_id}")
            # 处理任务的逻辑...
            
            # 移除已经处理的任务
            redis_client.zrem(delay_queue_key, task_id)
        
        time.sleep(1)  # 每隔1秒检查一次
 
 
# 示例使用
enqueue_task('task1', 10)  # 10秒后处理任务task1
process_tasks()

在这个示例中，enqueue_task函数负责将任务添加到Redis的Sorted Set中。它使用zadd命令，其中分数是当前时间加上延迟秒数。process_tasks函数是一个无限循环，它使用zrangebyscore命令查找那些其分数已经到期的任务，然后处理它们。处理完毕后，使用zrem命令将任务从Sorted Set中移除。这个简单的例子展示了如何使用Redis和Python实现一个基本的延迟队列。

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测是Spring Cloud Gateway启动时遇到了与WebServer相关的异常。WebServer通常指的是Spring Boot应用程序中负责启动嵌入式Web服务器（如Tomcat、Jetty等）的组件。

解决方法：

1. 确认依赖：确保你的项目中包含了正确的Spring Boot Starter Web依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2. 检查端口冲突：确保应用程序尝试绑定的端口没有被其他进程占用。
3. 配置问题：检查application.properties或application.yml中关于服务器配置的设置，确保没有错误。
4. 日志分析：查看完整的错误日志信息，以确定具体的异常原因。可能是端口冲突、配置错误或者是其他组件（如数据库连接）的问题。
5. 环境问题：确保你的Java环境是正确的，并且与Spring Cloud Gateway的要求相匹配。
6. 更新依赖：如果你的项目依赖过时，尝试更新到最新稳定版本。
7. 查看文档和社区：查看Spring Cloud Gateway的官方文档和社区，看是否有其他开发者遇到类似问题。

如果以上步骤不能解决问题，请提供完整的错误信息以便进一步分析。