import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyBatisPlusGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 数据源配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig.Builder("jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名", "用户名", "密码")
.dbType(DbType.MYSQL)
.build();
// 全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig.Builder()
.outputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java")
.author("作者名")
.build();
// 策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig.Builder()
.naming(NamingStrategy.underline_to_camel) // 数据库表映射到实体的命名策略
.columnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) // 数据库表字段映射到实体的命名策略
.entityLombokModel(true) // 是否使用lombok
.enableActiveRecord() // 开启activeRecord模式
.enableTableFieldAnnotation() // 是否生成表字段注解
.tableFill(new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT)) // 自动填充字段
.tableFill(new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE)) // 自动填充字段
.logicDeleteField("is_deleted") // 逻辑删除字段名
.logicNotDeleteValue("0") // 逻辑未删除值
.logicDeleteValue("1") // 逻辑已删除值
.idType(IdType.AUTO) // 主键策略
.build();
// 包配置
PackageConfig pc = new PackageConfig.Builder()
.parent("com.example.demo")
.entity("model")
.mapper在Oracle中，如果您发现CPU使用率接近或达到100%，通常表示Oracle数据库进程（如SMON、PMON、DBWn等）正在执行大量的计算工作。以下是一些可能导致CPU使用率高的原因以及相应的解决方案：
数据库性能问题：查询效率低下，如缺少合适的索引，或者复杂的查询在执行时耗费大量资源。
解决方案：优化SQL查询和索引，使用EXPLAIN PLAN来分析和改善查询性能。
系统资源限制：操作系统或者硬件资源限制导致Oracle无法有效利用更多CPU资源。
解决方案：检查操作系统的资源限制，确保Oracle进程有权限使用更多的CPU资源。
死锁：多个数据库进程互相等待对方释放资源，导致CPU空转。
解决方案：使用数据库的死锁检测工具（如Oracle的AWDRPT.SQL）来识别并解决死锁问题。
大量并发操作：大量用户同时访问数据库，导致CPU负载增加。
解决方案：优化数据库的并发能力，可能需要增加资源或者限制并发操作。
系统负载高：操作系统级别的负载，如过多的上下文切换或者I/O等待导致CPU使用率高。
解决方案：优化操作系统配置，提高I/O性能，减少不必要的上下文切换。
Oracle Bug：某些Oracle的bug可能导致CPU资源被过度消耗。
解决方案：检查Oracle的错误日志，确认是否存在已知的bug，并应用官方提供的补丁。
不当的初始化参数设置：如过度的SHARED POOL SIZE或DB\_CACHE\_SIZE设置可能导致CPU负载。
解决方案：重新调整数据库的初始化参数，确保合理分配系统资源。
在诊断问题时，可以使用如下Oracle命令来查看CPU的使用情况：
SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'cpu used by this session';或者使用操作系统的工具，如在Unix/Linux系统中可以使用top或ps -ef来查看哪个进程占用了最多的CPU资源。
如果确认是Oracle进程导致CPU过载，可以考虑以下步骤：
- 优化SQL和索引以减少CPU使用。
- 检查并解决死锁问题。
- 监控系统资源，如有必要，增加硬件资源。
- 升级到最新的Oracle数据库版本以修复已知的bug。
- 调整数据库的初始化参数。
在处理过程中，请确保遵循您的组织的最佳实践和数据库的维护计划。
以下是一个简化的Spring Boot整合阿里云OSS对象存储的示例代码：
// 导入必要的包
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class OssConfig {
// 注入OSS的配置信息
@Value("${spring.aliyun.oss.endpoint}")
private String endpoint;
@Value("${spring.aliyun.accessKeyId}")
private String accessKeyId;
@Value("${spring.aliyun.accessKeySecret}")
private String accessKeySecret;
// 创建OSSClient实例的方法
@Bean
public OSS ossClient() {
return new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
}
}在上述代码中，我们创建了一个配置类OssConfig，使用@Value注解注入了OSS的配置信息。然后，我们定义了一个方法ossClient，使用@Bean注解来创建一个OSS客户端实例，并将其作为Spring的一个Bean进行管理。这样，你就可以在其他的Spring服务中通过依赖注入来使用OSS客户端了。
请注意，在实际应用中，你需要根据自己的项目配置相应的属性，并且要确保属性文件中的配置信息是正确的。
在Linux系统下，Oracle数据库的导入（import）和导出（export）通常使用expdp和impdp工具，这些是Data Pump的一部分。
导出（Export）数据：
expdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name导入（Import）数据：
impdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name在这些命令中，替换以下内容：
username/password：你的Oracle数据库用户名和密码。db_link：你的Oracle数据库连接字符串。directory_name：Oracle目录对象的名称，指向文件系统中的一个目录。dump_file_name.dmp：导入/导出的数据泵文件名。schema_name：需要导入/导出的模式名。
确保在运行这些命令之前，你已经创建了Oracle目录对象并为用户授予了必要的权限。例如：
CREATE DIRECTORY imp_dir AS '/path/to/directory';
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY imp_dir TO username;注意：在实际操作中，你可能需要根据你的Oracle数据库版本和具体配置调整命令参数。
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.db import models
class CustomUser(AbstractUser):
"""
自定义用户模型，扩展默认的 AbstractUser
这里可以添加更多的字段，例如：telephone_number
"""
telephone_number = models.CharField(max_length=15, blank=True)
def __str__(self):
return self.username这个代码示例展示了如何从Django的内置AbstractUser模型继承来创建一个自定义用户模型。在这个例子中，我们添加了一个telephone_number字段，以便用户可以存储他们的电话号码。__str__方法返回用户名，这使得用户对象可以被易于理解地打印出来。
import psycopg2
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
dbname="your_dbname",
user="your_username",
password="your_password",
host="your_host",
port="your_port"
)
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
# 编写SQL查询语句
cur.execute("SELECT version();")
# 获取查询结果
db_version = cur.fetchone()
print(db_version)
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭连接
conn.close()在这个例子中，我们首先导入了psycopg2库，然后使用提供的数据库连接信息建立了与PostgreSQL数据库的连接。接着，我们创建了一个游标对象，用于执行SQL语句并获取结果。我们执行了一个简单的查询来获取数据库版本信息，并打印了结果。最后，我们关闭了游标和连接，释放了资源。这个例子展示了如何使用psycopg2库进行基本的数据库操作。
在Oracle中，可以通过查询数据字典视图和动态性能视图来查看和处理死锁。
- 查看死锁：
可以通过查询DBA_BLOCKERS和DBA_WAITERS视图来查看正在发生的死锁信息。例如：
SELECT
dbws.sid blocker_sid,
dgw.sid waiter_sid,
dbws.username blocker_username,
dgw.username waiter_username,
dbws.program blocker_program,
dgw.program waiter_program
FROM
v$locked_object lo
JOIN
dba_objects do ON lo.object_id = do.object_id
JOIN
v$session dbws ON lo.session_id = dbws.sid
JOIN
v$session_waiting_for_block dgw ON dbws.sid = dgw.blocking_session- 处理死锁：
一旦发现死锁，可以采取以下措施之一来解决问题：
- 终止（杀死）参与死锁的会话。例如：
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#' IMMEDIATE;其中sid是会话ID，serial#是会话序列号，这些信息可以从上述查询结果中获取。
- 如果是因为事务导致的死锁，可以考虑回滚其中一个事务，从而解开死锁状态。例如：
ROLLBACK;在涉及死锁的情况下，应该仔细分析和解决问题，避免引入新的问题，并且在生产环境中操作时要格外小心。
在Redis中，发布/订阅模式是一种消息通信模式，能够实现消息的发送与接收，解决了常规的客户端服务端请求响应模式的问题。
在Redis中，发布/订阅机制的核心命令有两个：SUBSCRIBE和PUBLISH。
SUBSCRIBE channel [channel ...]：订阅一个或多个频道。PUBLISH channel message：将信息发送到指定的频道。
在Java中，我们可以使用Jedis客户端来操作Redis的发布/订阅功能。
以下是使用Jedis客户端进行发布/订阅操作的示例代码：
发布者：
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisPublisher {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.publish("channel1", "message1");
jedis.publish("channel2", "message2");
jedis.close();
}
}订阅者：
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
public class RedisSubscriber extends JedisPubSub {
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println("Received Message: " + message + " from channel: " + channel);
}
@Override
public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
System.out.println("Subscribed to channel: " + channel + ", currently subscribed channels: " + subscribedChannels);
}
@Override
public void onUnsubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
System.out.println("Unsubscribed from channel: " + channel + ", currently subscribed channels: " + subscribedChannels);
}
public static void main(String[] args) {
RedisSubscriber subscriber = new RedisSubscriber();
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.subscribe(subscriber, "channel1", "channel2");
}
}在上述代码中，我们创建了一个发布者和一个订阅者。发布者向指定的频道发送消息，订阅者则接收这些消息并处理它们。注意，订阅者需要一直运行以保持对频道的订阅状态。
在Spring Boot中，你可以通过多种方式配置环境设置，包括使用properties文件、YAML文件、环境变量、命令行参数等。以下是一些基本的配置示例：
- 在
application.properties或application.yml文件中配置：
application.properties 示例:
server.port=8080application.yml 示例:
server:
port: 8080- 使用环境变量，Spring Boot会自动将环境变量中的属性转换为应用程序属性：
在Unix系统中:
export SERVER_PORT=8080在Windows系统中:
set SERVER_PORT=8080- 通过命令行参数设置，在运行应用程序时传入：
java -jar yourapp.jar --server.port=8080- 在
application-{profile}.properties或application-{profile}.yml文件中配置，用于不同的部署配置：
server.port=9090然后在启动时通过spring.profiles.active属性激活特定的配置文件：
java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod这些是Spring Boot环境配置的基本方法。根据项目的具体需求，你可以选择合适的方式来配置你的应用程序。
Vue-Node-SQLite3 是一个前后端一体化的数据存储解决方案，它使用Vue.js作为前端框架，Node.js作为后端框架，以及SQLite3作为数据库。
以下是一个简单的示例，展示如何使用Vue-Node-SQLite3来创建一个简单的ToDo应用。
后端设置（Node.js）
安装依赖：
npm install express sqlite3 express-sqlite3创建server.js文件，并设置基本的Express服务器和SQLite数据库连接：
const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const app = express();
const port = 3000;
// 初始化数据库
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3', (err) => {
if (err) {
console.error(err.message);
}
console.log('Connected to the SQLite database.');
});
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello World!');
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server running on port ${port}`);
});前端设置（Vue.js）
安装依赖：
npm install axios创建Vue组件，并使用axios进行数据请求：
<template>
<div>
<input v-model="newItem" @keyup.enter="addItem" placeholder="Add item">
<ul>
<li v-for="item in items" :key="item.id">
{{ item.text }}
</li>
</ul>
</div>
</template>
<script>
import axios from 'axios';
export default {
data() {
return {
newItem: '',
items: []
};
},
methods: {
async addItem() {
if (this.newItem.trim() === '') {
return;
}
const item = { text: this.newItem.trim() };
await axios.post('/items', item);
this.newItem = '';
this.fetchItems();
},
async fetchItems() {
const response = await axios.get('/items');
this.items = response.data;
}
},
created() {
this.fetchItems();
}
};
</script>API路由（Node.js）
在server.js中添加路由以处理ToDo项的创建和读取：
const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const app = express();
const port = 3000;
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3');
app.use(express.json());
app.get('/items', (req, res) => {
db.all('SELECT * FROM items', (err, rows) => {
if (err) {
throw err;
}
res.status(200).json(rows);
});
});
app.post('/items', (req, res) => {
const item = req.body;
db.run('INSERT INTO items (text) VALUES