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2024-09-05




import psycopg2
 
# 连接PostgreSQL数据库
def connect_to_db(dbname, host, port, user, password):
    """
    连接到PostgreSQL数据库
    :param dbname: 数据库名
    :param host: 数据库主机地址
    :param port: 端口号
    :param user: 用户名
    :param password: 密码
    :return: 数据库连接对象和游标对象
    """
    # 使用psycopg2连接数据库
    conn = psycopg2.connect(
        dbname=dbname,
        host=host,
        port=port,
        user=user,
        password=password
    )
    # 创建游标对象
    cur = conn.cursor()
    return conn, cur
 
# 查询操作
def query_data(cur):
    """
    执行查询操作
    :param cur: 游标对象
    :return: 查询结果
    """
    # 编写SQL查询语句
    sql_query = "SELECT * FROM your_table_name"
    # 使用游标执行查询
    cur.execute(sql_query)
    # 获取所有查询结果
    rows = cur.fetchall()
    return rows
 
# 插入操作
def insert_data(cur, data):
    """
    执行插入操作
    :param cur: 游标对象
    :param data: 要插入的数据
    :return: 插入结果
    """
    # 编写SQL插入语句
    sql_insert = "INSERT INTO your_table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    # 使用游标执行插入
    cur.execute(sql_insert, data)
    # 提交事务
    return cur.rowcount
 
# 更新操作
def update_data(cur, data, condition):
    """
    执行更新操作
    :param cur: 游标对象
    :param data: 要更新的数据
    :param condition: 更新条件
    :return: 更新结果
    """
    # 编写SQL更新语句
    sql_update = "UPDATE your_table_name SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    # 使用游标执行更新
    cur.execute(sql_update, data, condition)
    # 提交事务
    return cur.rowcount
 
# 删除操作
def delete_data(cur, condition):
    """
    执行删除操作
    :param cur: 游标对象
    :param condition: 删除条件
    :return: 删除结果
    """
    # 编写SQL删除语句
    sql_delete = "DELETE FROM your_table_name WHERE column_name = %s"
    # 使用游标执行删除
    cur.execute(sql_delete, condition)
    # 提交事务
    return cur.rowcount
 
# 关闭数据库连接
def close_db_connection(conn, cur):
    """
    关闭数据库连接和游标
    :param conn: 数据库连接对象
    :param cur: 游标对象
    :return: None
    """
    # 关闭游标
    cur.close()
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 数据库连接参数
    dbname = "your_dbname"
    host = "your_host"
    port = "your_port"
    user = "your_user"
    password = "your_password"
    
    # 连接数据库
    conn, cur = connect_to_db(dbname, host, port, user, password)
    
    # 查询数据
    rows = query_data(cur)
    print(rows)
    
    #

System

2024-09-05

所有,java




-- 安装XtraBackup工具
[xtrabackup_installation.sql]
 
-- 创建备份目录
CREATE DIRECTORY backup_dir AS '/path/to/backup/directory';
 
-- 备份MySQL实例
INVOKE xtrabackup_backup('backup_dir');
 
-- 恢复备份到新的MySQL实例
-- 首先需要停止数据库服务
INVOKE xtrabackup_restore('backup_dir', 'new_datadir_path');
 
-- 确保数据目录的权限正确
-- 这通常需要以root用户执行
INVOKE xtrabackup_fix_privileges('new_datadir_path');
 
-- 启动新的MySQL实例
INVOKE xtrabackup_start_mysql('new_datadir_path');

在这个示例中，我们演示了如何使用XtraBackup工具进行MySQL的备份和恢复。注意，这些命令需要在具有相应权限的MySQL服务器上执行，并且INVOKE关键字是假设的函数调用，实际使用时需要替换为实际的命令或脚本。

System

2024-09-05

所有,java

在Spring框架中，AbstractAutowireCapableBeanFactory是一个抽象类，负责bean的创建、依赖注入、初始化等生命周期的管理。以下是AbstractAutowireCapableBeanFactory中部分方法的解释和使用示例：




// 创建bean实例
Object createBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, @Nullable Object[] args) throws BeanCreationException;
 
// 添加依赖
void autowireConstructor(String beanName, BeanWrapper beanWrapper, Constructor<?>[] constructors, @Nullable Object[] args) throws BeansException;
 
// 设置属性值
void populateBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, @Nullable BeanWrapper bw) throws BeansException;
 
// 初始化bean
Object initializeBean(String beanName, Object bean, @Nullable RootBeanDefinition mbd) throws BeansException;
 
// 调用自定义的初始化方法
void invokeCustomInitMethod(String beanName, final Object bean, RootBeanDefinition mbd) throws BeansException;
 
// 应用bean后处理器
Object applyBeanPostProcessorsBeforeInitialization(Object existingBean, String beanName) throws BeansException;
 
// 销毁bean
void destroyBean(Object existingBean);

这些方法是Spring Bean生命周期管理的核心部分，通过继承AbstractAutowireCapableBeanFactory并重写这些方法，开发者可以自定义Bean的创建、依赖注入、初始化等过程。

使用示例：




public class CustomBeanFactory extends AbstractAutowireCapableBeanFactory {
 
    @Override
    protected Object createBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, @Nullable Object[] args) throws BeanCreationException {
        // 自定义创建bean逻辑
        return super.createBean(beanName, mbd, args);
    }
 
    // 可以重写其他方法来自定义其他过程
}

在实际开发中，通常不需要完全重写这些方法，而是通过扩展并注册自定义的Bean后处理器（BeanPostProcessor）来参与Bean的创建和初始化过程。这种方式更加符合Spring框架的设计理念，也更加容易维护和理解。

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Spring Cloud 微服务2

System

2024-09-05

所有,java

Spring Cloud 微服务2是一个非常广泛的主题，因为Spring Cloud是一个复杂的系统。这里我会提供一些关键概念和示例代码片段，帮助你入门。

服务注册与发现：使用Eureka。




@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

客户端负载均衡：使用Ribbon。




@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
    return builder.build();
}
 
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
 
public String callService(String serviceId, String url) {
    return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
}

断路器模式：使用Hystrix。




@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String getRemoteData(String serviceId, String url) {
    return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
}
 
public String fallbackMethod(String serviceId, String url) {
    return "Error fetching data";
}

配置管理：使用Spring Cloud Config。




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

服务间调用：使用Feign。




@FeignClient("service-id")
public interface ServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
}

路由网关：使用Zuul。




@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段展示了Spring Cloud微服务架构中的关键组件和它们的基本用法。要完整理解和应用这些概念，你需要更深入地了解Spring Cloud及其各个子项目（例如Spring Cloud Netflix，Spring Cloud Consul，Spring Cloud Gateway等）。

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vue+elementui 使用表格XLSX.utils导出数据重复

System

2024-09-05

所有,elementui

在使用Vue.js和Element UI时，如果你遇到使用XLSX.utils导出数据时数据重复的问题，可能是因为你在处理数据或者在导出过程中有一些不正确的逻辑。

以下是一个简化的解决方案示例：

确保你在导出数据之前没有重复的数据条目。
确保你在处理数据时没有意外地复制或多次引用同一个数据对象。
如果你在使用element-ui的el-table组件，确保你没有错误地将表格的数据属性直接传递给导出函数。

示例代码：




<template>
  <el-button @click="exportData">导出数据</el-button>
</template>
 
<script>
import XLSX from 'xlsx';
 
export default {
  methods: {
    exportData() {
      // 假设你的表格数据是从data-source变量中获取的
      const data = this.dataSource.map(item => ({...item})); // 确保每行数据是独立的
      const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(data);
      const wb = XLSX.utils.book_new();
      XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, "Sheet1");
      XLSX.writeFile(wb, "数据.xlsx");
    }
  }
}
</script>

在这个示例中，我们在导出数据之前创建了一个新的数据数组，确保每一行数据都是独立的，没有引用相同的对象。这样可以避免在导出时出现数据重复的问题。如果你的数据源是一个对象数组，我们使用了展开操作符{...item}来创建每行的新副本。

如果问题依然存在，请检查你的数据源是否有重复的数据，或者你的导出逻辑是否正确处理了数据。如果需要进一步的帮助，请提供更多的代码细节以便进行更深入的分析。

System

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.core.MethodParameter;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseBodyAdvice;
 
@ControllerAdvice
public class CustomResponseBodyAdviceAdapter implements ResponseBodyAdvice<Object> {
 
    @Override
    public boolean supports(MethodParameter returnType, Class converterType) {
        return true; // 这里可以根据需要过滤应用此响应处理的方法
    }
 
    @Override
    public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType,
                                  Class selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) {
        // 这里可以对body进行处理，增加额外的信息或修改现有信息
        // 例如，添加一个额外的字段到JSON响应
        if (body instanceof Map) {
            Map<String, Object> map = (Map<String, Object>) body;
            map.put("additionalField", "additionalValue");
        }
        return body; // 返回处理后的body
    }
}

这个代码示例展示了如何实现ResponseBodyAdvice接口，并对响应体进行处理。在beforeBodyWrite方法中，你可以对响应体进行任何必要的修改，例如添加额外的信息或转换数据格式。这种方式对于全局添加响应处理逻辑非常有用，而不需要在每个控制器方法中重复相同的代码。

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Spring Boot 整合RabbitMQ

System

2024-09-05

所有,java

Spring Boot整合RabbitMQ通常涉及以下步骤：

添加依赖：在pom.xml中添加Spring Boot和RabbitMQ的依赖。




<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- RabbitMQ支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置RabbitMQ：在application.properties或application.yml中配置RabbitMQ连接信息。




# application.properties
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

创建配置类：配置消息队列、交换器、队列及绑定关系。




@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
 
    @Bean
    DirectExchange exchange() {
        return new DirectExchange("myExchange");
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("myRoutingKey");
    }
}

发送消息：使用RabbitTemplate发送消息到RabbitMQ。




@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", message);
}

接收消息：使用@RabbitListener注解创建监听器来接收消息。




@Component
public class Receiver {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

以上步骤提供了一个基本的整合示例。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置，比如消息确认、持久化、高可用性等。

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60个常见的 Linux 指令

System

2024-09-04

所有,linux

在Linux中，有许多不同的命令可以用来完成不同的任务。以下是一些最常见和最有用的命令：

ls




cd /path/to/directory

pwd

cat：连接并打印文件内容。




cat filename

grep：搜索文件中的字符串。




grep "string" filename

find：在文件系统中查找文件。




find /path/to/search -name "filename"




cp source destination




mv source destination




rm filename




mkdir new_directory

touch：更新文件的访问和修改时间。




touch filename




chmod 755 filename




chown new_owner filename

passwd：修改用户密码。




passwd username

su：切换用户。




su username

tar：打包和解压文件。




tar -cvf archive.tar files
tar -xvf archive.tar

ps：显示当前进程。




ps aux

kill：终止进程。




kill PID

df：报告文件系统的磁盘空间使用情况。




df -h




du -sh filename

top：显示实时进程。

top

free：显示内存和交换区的使用情况。




free -m

wget：从网络下载文件。




wget http://example.com/filename

apt-get：安装、更新、卸载软件包。




apt-get update
apt-get install package_name
apt-get remove package_name

ping：检查网络连接。




ping example.com

ssh：安全地远程登录。




ssh username@hostname

grep：在文件中搜索字符串。




grep "string" filename

awk：在文本中执行模式扫描和处理。




awk '{print $1}' filename

sed：流编辑器，用于过滤和转换文本。




sed 's/old/new/' filename

sort：对文件的行进行排序。




sort filename

这些命令涵盖了从基本文件操作到系统管理的大多数操作。每个命令都有其特定的选项和参数，可以通过man命令（例如man ls）查看每个命令的详细文档。

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud中，Nacos作为服务注册中心时，支持AP（高可用性）和CP（一致性）两种模式。

AP模式：当服务注册中心AP模式下，服务注册中心的非强一致性保证，客户端请求可以得到响应，但是可能会出现短暂的网络错误或者服务不一致的情况。

CP模式：当服务注册中心CP模式下，服务注册中心的强一致性保证，在服务注册或者获取服务列表时，会有较高的延迟，但是服务的一致性会得到保证。

在Spring Cloud中，可以通过配置文件来选择Nacos的工作模式：




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间 # 可选，如果Nacos开启了命名空间，需要配置
        username: 用户名 # 可选，如果Nacos开启了认证，需要配置
        password: 密码 # 可选，如果Nacos开启了认证，需要配置
        # 设置Nacos的工作模式，AP或CP
        cluster-name: BJ

在这个配置文件中，cluster-name 就是用来指定Nacos的工作模式的，如果要选择CP模式，只需要将cluster-name设置为Nacos的CP集群名称即可。

注意：在实际部署时，应该根据实际的网络环境和业务需求来选择AP或CP模式，并且在CP模式下，Nacos服务端的性能要求会更高，因为需要进行更多的数据一致性校验。

System

2024-09-04

所有,数据库

在Python中使用psycopg2库与PostgreSQL数据库交互时，插入数据后，需要提交事务并正确关闭连接。以下是一个示例代码：




import psycopg2
 
# 连接参数
conn_params = {
    "dbname": "your_db",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "host": "localhost"
}
 
# 创建连接
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
 
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
 
try:
    # 插入数据的SQL命令
    insert_query = """INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"""
    record_to_insert = ("value1", "value2")
 
    # 执行插入命令
    cursor.execute(insert_query, record_to_insert)
 
    # 提交事务
    conn.commit()
 
    # 关闭游标
    cursor.close()
 
    # 可以选择再打开一个新的游标进行查询等操作
    cursor = conn.cursor()
    # cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    # results = cursor.fetchall()
    # print(results)
 
except psycopg2.Error as e:
    print("Error:", e)
    conn.rollback()  # 发生错误时回滚事务
finally:
    # 关闭连接
    conn.close()

在这个例子中，我们首先创建了连接和游标，然后执行了一条插入数据的SQL命令。插入完成后，我们提交了事务。在结束时，我们关闭了游标并关闭了连接。如果在操作过程中发生异常，我们会回滚事务并关闭连接。这是一个管理数据库事务和资源关闭的良好实践。

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