2024-09-05

在Vue 3和Element Plus中创建一个侧边菜单栏,可以使用<el-menu>组件。以下是一个简单的例子:




<template>
  <el-container style="height: 100vh;">
    <el-aside width="200px">
      <el-menu default-active="1" class="el-menu-vertical-demo">
        <el-menu-item index="1">
          <template #title>
            <i class="el-icon-location"></i>
            <span>导航一</span>
          </template>
        </el-menu-item>
        <el-menu-item index="2">
          <template #title>
            <i class="el-icon-menu"></i>
            <span>导航二</span>
          </template>
        </el-menu-item>
        <!-- 更多菜单项 -->
      </el-menu>
    </el-aside>
    <el-container>
      <el-main>
        <!-- 主要内容区 -->
      </el-main>
      <el-footer>
        <!-- 底部内容区 -->
      </el-footer>
    </el-container>
  </el-container>
</template>
 
<script setup>
// 这里可以写脚本逻辑
</script>
 
<style>
/* 这里可以写样式 */
</style>

这段代码创建了一个高度为视口高度的侧边栏,并在侧边栏中放置了两个<el-menu-item>。你可以根据实际需求添加更多的菜单项和配置相关的逻辑。

2024-09-05

在Ubuntu上编译并使用SQLite3的步骤如下:

  1. 安装编译工具和依赖库:



sudo apt-update
sudo apt-get install build-essential
  1. 下载SQLite3源代码:



wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
tar zxvf sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3360000
  1. 编译SQLite3:



./configure
make
  1. 安装SQLite3:



sudo make install
  1. 验证SQLite3安装:



sqlite3 --version
  1. 使用SQLite3:



sqlite3

这样,你就可以在Ubuntu上编译并使用SQLite3了。

2024-09-05

在PostgreSQL中,你可以使用CURRENT_DATE获取当前日期,或者使用generate_series函数来获取一个时间段内的所有日期。以下是两种情况的示例代码:

获取当前日期:




SELECT CURRENT_DATE;

获取从特定开始日期到当前日期的所有日期:




SELECT generate_series(
    '2023-01-01'::date, 
    CURRENT_DATE, 
    '1 day'::interval
)::date;

获取从特定开始日期到特定结束日期的所有日期:




SELECT generate_series(
    '2023-01-01'::date, 
    '2023-01-10'::date, 
    '1 day'::interval
)::date;

上述代码中,::date用于将generate_series函数返回的间隔转换为日期类型,'2023-01-01''2023-01-10'是示例起止日期,你可以根据需要替换为具体的日期。

2024-09-05

错误解释:

ORA-12514错误表示客户端尝试连接到Oracle数据库时,监听器无法识别客户端请求的服务名。这通常是因为tnsnames.ora或sqlnet.ora配置文件中指定的服务名与数据库服务器上注册的服务名不匹配。

解决方法:

  1. 检查tnsnames.ora文件中的服务名是否正确,并且与数据库实例名称匹配。
  2. 确认监听器是否已经启动,可以使用lsnrctl status命令查看监听器状态。
  3. 如果服务名称已更改,请更新tnsnames.ora文件中的服务名称以匹配数据库的当前服务名称。
  4. 如果数据库服务已重命名,请更新tnsnames.ora文件中的服务名以匹配新的服务名称。
  5. 重新启动监听器,使用lsnrctl stoplsnrctl start命令。
  6. 如果问题依旧存在,检查网络配置,确保客户端和服务器之间的网络连接没有问题。

确保在做任何更改后重新尝试连接,并检查是否解决了问题。

2024-09-05

解释:

CVE-2024-24549是Apache Tomcat的一个安全漏洞,被称为Apache Tomcat Denial of Service (DoS) Vulnerability。这个漏洞是由于Apache Tomcat处理HTTP/2协议时存在实现错误,攻击者可以构造特定的请求利用这个错误导致Tomcat服务器无法处理其他合法请求,形成拒绝服务攻击。

解决方法:

  1. 升级Tomcat到安全版本:Apache Tomcat官方已发布修复此漏洞的版本,请将您的Tomcat服务器更新到以下安全版本:

    • 10.0.0-M1
    • 9.0.65
    • 8.5.74
  2. 如果无法立即升级,可以采取以下临时措施:

    • 修改Tomcat的Connector配置,禁用HTTP/2协议:

      • 对于Tomcat 9.0.x及以上版本,编辑<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" />中的<Connector>配置,移除protocol="HTTP/1.1"以外的所有protocol属性。
      • 对于Tomcat 8.5.x,编辑<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" />中的<Connector>配置,移除protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"以外的所有protocol属性。
  3. 在网络层面,通过防火墙规则、DDoS保护等手段保护Tomcat服务器免受此类攻击。

请根据实际使用的Tomcat版本和环境选择合适的解决方法。

2024-09-05



from pymongo import MongoClient
from bson.son import SON
 
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['hotel_database']
 
# 查询特定地理位置附近的酒店
def find_hotels_near_location(longitude, latitude, max_distance, max_results):
    geo_query = {
        '$nearSphere': {
            '$geometry': {
                'type': 'Point',
                'coordinates': [longitude, latitude]
            },
            '$maxDistance': max_distance  # 例如,100公里
        }
    }
    hotels = db.hotels.find(geo_query, {'_id': 0}).limit(max_results)
    return list(hotels)
 
# 示例:查询北海公园附近100公里以内的酒店,最多返回5个结果
hotels_near_beihai_park = find_hotels_near_location(116.3971285, 39.916149, 100, 5)
for hotel in hotels_near_beihai_park:
    print(hotel)

这段代码首先连接到MongoDB数据库,然后定义了一个函数find_hotels_near_location,该函数接受经度、纬度、最大距离和最大结果数作为参数,并构造了一个查询来查找特定地理位置附近的酒店。最后,我们提供了一个示例来查询北海公园附近的酒店。

2024-09-05

这个错误通常表明Redis客户端在与Redis服务器交互时遇到了一个未知异常,并且事件执行器(event executor)被终止了。这可能是由于多种原因导致的,比如网络问题、配置错误、Redis服务器负载过高或资源不足等。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保客户端和Redis服务器之间的网络连接是稳定的。
  2. 检查Redis服务器状态:确保Redis服务正在运行,并且没有遇到资源瓶颈或错误。
  3. 查看Redis日志:检查Redis服务器的日志文件,可能会提供导致异常的具体原因。
  4. 增加错误处理:在客户端代码中增加异常处理逻辑,以便更优雅地处理错误。
  5. 调整配置:检查Redis的配置文件,确保没有不当的配置导致异常。
  6. 更新客户端和服务器版本:如果可能,更新Redis客户端和服务器到最新稳定版本。
  7. 资源监控:检查服务器的CPU、内存和磁盘使用情况,确保服务器有足够的资源处理请求。
  8. 分析应用负载:如果服务器负载过高,需要分析应用为何产生如此高负载,并采取措施减轻。

如果问题依然存在,可能需要进一步的调试和分析才能确定确切的原因。

2024-09-05

报错信息 "No spring.config.import property has been set" 表示 Spring 应用未设置 spring.config.import 属性,这通常是因为 Spring Cloud 配置客户端未正确配置导致的。

解决方法:

  1. 确认你的 Spring Cloud 版本是否和 Nacos 服务器版本兼容。
  2. 在你的 bootstrap.propertiesbootstrap.yml 文件中,设置 spring.config.import 属性,指向 Nacos 配置中心,例如:



spring.config.import=configserver:
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

或者使用 Spring Cloud 2020.0.x 版本,可以通过 application.propertiesapplication.yml 文件配置:




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 确保 Nacos 服务器正在运行,并且网络配置正确,客户端能够连接到 Nacos 服务器。
  2. 确保你的 Spring Cloud 应用依赖中包含了正确版本的 Spring Cloud Nacos Config 依赖。

如果以上步骤无法解决问题,请提供更详细的错误信息和配置信息以便进一步分析。

2024-09-05

要在Element UI的输入框中禁用浏览器的自动填充功能,可以使用autocomplete属性,并将其设置为"off"。同时,为了阻止浏览器弹出历史密码,也可以使用autocomplete属性,并将其设置为"new-password"(对于密码输入框)。

以下是一个示例代码,展示如何在Element UI中禁用自动填充:




<template>
  <el-form>
    <el-form-item label="用户名">
      <el-input v-model="username" autocomplete="off"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="密码">
      <el-input v-model="password" type="password" autocomplete="new-password"></el-input>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      username: '',
      password: ''
    };
  }
};
</script>

在这个例子中,用户名输入框禁用了自动填充,密码输入框在输入时不会自动填充历史密码,但是如果用户手动选择了历史密码,浏览器可能还是会显示它。要完全禁止浏览器的历史记录功能,可能需要更多的前端和后端配合,例如使用JavaScript监听密码输入框的input事件,并清除可能由用户手动选择的密码。

2024-09-05

问题描述不是很清晰,但我猜你可能想要知道如何在Spring Boot 3和Spring Data中集成Elasticsearch 8.x版本。

以下是一个基本的示例,展示了如何在Spring Boot 3项目中配置和使用Spring Data Elasticsearch 8.x。

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot 3 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Data Elasticsearch 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 测试依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Elasticsearch属性:



spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-elasticsearch-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个实体类来表示你的文档:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "my_index")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;
    private String data;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建一个Repository接口:



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository进行操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Optional;
 
@Service
public class MyEntityService {
 
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public MyEntity create(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public Optional<MyEntity> findById(String id) {
        return repository.findById(id);
    }
}
  1. 创建一个测试类来验证Elasticsearch的功能:



import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
 
@Sp