2024-09-05



import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;
import javax.validation.constraints.Min;
import javax.validation.constraints.Max;
import javax.validation.constraints.Email;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
 
@RestController
class UserController {
 
    @PostMapping("/users")
    String createUser(@Validated @RequestBody User user) {
        // 逻辑处理
        return "User created: " + user.toString();
    }
}
 
@Validated
class User {
    @NotBlank(message = "The name of the user must not be blank")
    @Size(min = 2, max = 30)
    private String name;
 
    @Min(value = 18, message = "User must be at least 18 years old")
    @Max(value = 120, message = "User must not be older than 120 years")
    private int age;
 
    @Email(message = "Must be a valid email address")
    private String email;
 
    // Getters and Setters
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Bean Validation注解来验证传入的用户数据。@Validated注解被用于开启方法参数上的验证,而@NotBlank@Size@Min@Max@Email注解则分别用于确保字段值不为空、字符串长度在指定范围内、整数值在指定范围内以及字段值是一个有效的电子邮件地址。如果验证失败,Spring Boot会返回一个错误信息。

2024-09-05

Spring Cloud是一系列工具,用于简化分布式系统的开发,它提供的服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、分布式消息传递等都是通过Spring Boot风格的封装进行的。

以下是Spring Cloud的核心组件的简单介绍和使用示例:

  1. 服务发现——Netflix Eureka

    Eureka提供了一个服务注册中心,用于服务的注册和发现。

    
    
    
    // 引入Eureka客户端依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
     
    // 在application.properties中配置Eureka服务器的地址
    eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  2. 断路器——Netflix Hystrix

    Hystrix提供了断路器的实现,用于防止系统雪崩。

    
    
    
    // 引入Hystrix依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
     
    // 使用@HystrixCommand注解指定回调方法
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String getData() {
        // 业务逻辑
    }
  3. 负载均衡——Netflix Ribbon

    Ribbon客户端提供了多种负载均衡策略。

    
    
    
    // 引入Ribbon依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
     
    // 使用RestTemplate进行远程调用
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    String response = restTemplate.getForObject("http://SERVICE-NAME/endpoint", String.class);
  4. 配置管理——Spring Cloud Config

    Config服务器存储配置信息,客户端可以从服务器获取配置信息。

    
    
    
    // 引入Config客户端依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
    </dependency>
     
    // 在bootstrap.properties中配置Config服务器的地址
    spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
  5. 消息总线——Spring Cloud Bus

    Bus用于将服务间的状态变化进行广播。

    
    
    
    // 引入Bus依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
    </dependency>
     
    // 使用actuator端点触发更新
    curl -X POST "http://localhost:8080/actuator/bus-refresh"

这些组件可以帮助开发者快速搭建一个健壮的微服务架构,但具体使用时还需要根据项目需求进行配置和定制。

2024-09-05

Redis主从复制是一种数据复制方式,可以确保Redis节点之间的数据同步。主从复制可以通过以下步骤实现:

  1. 配置主节点,启动Redis服务,并确保其可被从节点访问。
  2. 配置从节点,在从节点的配置文件中指定主节点的IP和端口。
  3. 启动从节点的Redis服务,服务启动后会自动从主节点复制数据。

示例配置:




# 在从节点的redis.conf中
slaveof <master-ip> <master-port>

Redis哨兵模式是一种监控Redis主节点状态的机制,可以在主节点宕机时自动进行故障转移。哨兵模式通过以下步骤实现:

  1. 配置一个或多个哨兵节点。
  2. 每个哨兵节点监控主节点和从节点。
  3. 当主节点宕机,哨兵会通过投票协议选举一个哨兵节点进行故障转移操作。
  4. 新的主节点被选出后,其他从节点会复制新的主节点。

示例配置:




# 在哨兵(sentinel)配置文件中
sentinel monitor mymaster <master-ip> <master-port> <quorum>

Redis集群是一种提供分布式数据存储的方案,可以通过分片来提供数据的高可用性和高并发。集群通过以下步骤实现:

  1. 配置多个Redis节点,每个节点运行不同的分片数据。
  2. 配置这些节点之间的连接关系,形成一个集群。
  3. 客户端可以连接任何一个节点来进行数据操作,集群会自动转发请求到正确的节点。

示例配置:




# 在redis.conf中
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout <milliseconds>

以上是主从复制、哨兵模式和集群的简要说明和配置示例。在实际应用中,还需要考虑具体的网络环境、数据一致性要求、可用性要求和性能要求,并根据这些要求进行相应的配置和优化。

2024-09-05

Oracle的闪回日志用于支持闪回查询和闪回数据恢复功能。要管理闪回日志,需要使用以下操作:

  1. 查看闪回日志配置:



SELECT * FROM V$FLASH_RECOVERY_AREA_USAGE;
  1. 增加闪回日志大小:



ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE = 新的大小;
  1. 清除闪回日志:



PURGE FLASHBACK_RECOVERY_AREA;
  1. 查看闪回日志的有效性:



SELECT * FROM V$FLASHBACK_DATABASE_LOG;
  1. 控制闪回日志的保留时间:



ALTER SYSTEM SET DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET = 保留时间;

注意:在执行以上操作前,请确保你有足够的权限,并且在生产环境中操作时要非常谨慎,避免造成数据丢失。

2024-09-05



-- 假设我们有一个名为"my_table"的表,它具有一个名为"my_id"的自增主键
-- 以及一个名为"my_data"的字段,我们想要插入数据
 
-- 方案1: 使用ON CONFLICT语句
-- 如果my_id已经存在,则更新my_data字段
INSERT INTO my_table(my_id, my_data)
VALUES (1, '新数据')
ON CONFLICT (my_id) DO UPDATE SET my_data = EXCLUDED.my_data;
 
-- 方案2: 使用COALESCE函数来避免主键冲突
-- 如果my_id不存在,则插入新行;如果已存在,则选择现有行
INSERT INTO my_table(my_id, my_data)
SELECT 1, '新数据'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM my_table WHERE my_id = 1)
UNION ALL
SELECT my_id, my_data FROM my_table WHERE my_id = 1;

这两个例子展示了如何在遇到主键冲突时处理PostgreSQL中的插入操作。第一个例子使用了PostgreSQL提供的ON CONFLICT语句,而第二个例子使用了一种更复杂的查询逻辑来避免插入冲突。开发者可以根据实际需求选择合适的方案。

2024-09-05



#include <iostream>
#include <sqlite3.h>
 
int main(int argc, char* argv[]) {
    sqlite3* db;
    char* errMsg = nullptr;
    int rc;
 
    rc = sqlite3_open("example.db", &db);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        std::cerr << "Cannot open database: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char* createTableSql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT);";
    rc = sqlite3_exec(db, createTableSql, nullptr, nullptr, &errMsg);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        std::cerr << "SQL error: " << errMsg << std::endl;
        sqlite3_free(errMsg);
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

这段代码展示了如何在Visual Studio中使用C++语言和Sqlite3数据库。首先,它包含了必要的头文件sqlite3.h。然后,它创建了一个Sqlite3数据库连接,打开了一个名为example.db的数据库文件。接着,它执行了一个SQL语句来创建一个名为users的表,如果该表不存在的话。如果操作成功,它会关闭数据库连接。如果操作失败,它会输出错误信息,并在关闭数据库之前释放错误信息字符串。

2024-09-05

OceanBase 是一个支持事务的数据库,它提供了与Oracle兼容的特性,包括SDO\_GEOMETRY数据类型,用于空间数据的存储。OceanBase的OB Oracle模式下,SDO\_GEOMETRY是一个空间数据类型,用于存储几何形状的几何数据。

SDO\_GEOMETRY包含几何形状的信息,包括形状类型、坐标轴、坐标数据和元数据。

以下是一个创建包含SDO\_GEOMETRY列的表的示例:




CREATE TABLE spatial_table (
    id NUMBER,
    shape SDO_GEOMETRY,
    PRIMARY KEY (id)
);

插入几何数据到表中:




INSERT INTO spatial_table (id, shape) VALUES (
    1,
    SDO_GEOMETRY(
        2003, -- two-dimensional polygon
        NULL, -- no srid
        NULL, -- no additional parameters
        SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 2), -- one polygon, outer ring
        SDO_ORDINATE_ARRAY(1, 1, 10, 10, 10, 1, 1, 1) -- coordinates
    )
);

查询空间数据:




SELECT * FROM spatial_table WHERE SDO_GEOM.RELATE(shape, SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1, 1003, 2), SDO_ORDINATE_ARRAY(5, 5, 5, 15, 15, 5, 5, 5)), 'ANYINTERACT') = 'TRUE';

以上代码演示了如何在OceanBase数据库中使用OB Oracle模式下的SDO\_GEOMETRY数据类型进行空间数据的创建、插入和查询。

2024-09-05

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统,被广泛应用于各种规模的企业和开发者中。在PostgreSQL中,构建时间(build time)通常指的是数据库软件编译并打包为可执行文件的时间。

如果你想要在PostgreSQL中获取数据库的构建时间,你可以查询pg_control文件,这个文件存储了PostgreSQL数据库集群的控制信息。pg_control文件中的build字段就包含了数据库的构建时间信息。

以下是一个SQL查询示例,用于获取PostgreSQL数据库的构建时间:




SELECT pg_control_checkpoint_time(pg_control_current_log()::text) AS build_time;

这个查询使用了两个内部函数:pg_control_current_log()pg_control_checkpoint_time()pg_control_current_log() 函数返回当前WAL日志文件的路径,pg_control_checkpoint_time() 函数返回指定WAL日志中记录的最后一个检查点的时间,通常这个时间就是数据库构建的时间。

请注意,上述查询只能由超级用户或者拥有足够权限的用户执行。此外,如果数据库没有正常关闭(例如,系统突然断电),那么pg_control文件中的build字段可能不会被更新,这种情况下获取到的构建时间可能不准确。

2024-09-05

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是Redis的几种常见部署架构:

  1. 单节点部署:这是最简单的部署方式,只需要在一台服务器上运行一个Redis实例。适合小型应用或开发环境。
  2. 主从(replication)部�:主从架构是Redis高可用部署的基础。一个主节点(Master)可以有一个或多个从节点(Slave)。数据是以异步方式更新的,从节点只是被动的复制主节点的数据。
  3. 哨兵(Sentinel)模式:哨兵是Redis高可用的解决方案之一。它由一个或多个哨兵实例组成,可以用来管理主从结构,并实现自动故障转移、通知和服务驱逐。
  4. 集群(Cluster)模式:Redis Cluster是Redis提供的分布式解决方案。它将数据分布在不同的节点上,并且每个节点可以有多个副本。

以下是一个基本的Redis主从架构示例:




# 在主节点服务器上
redis-server --port 6379
 
# 在从节点服务器上
redis-server --port 6380 --slaveof 主节点IP 6379

同样,使用Redis哨兵模式的示例:




# 在主节点服务器上
redis-server --port 6379
 
# 在哨兵服务器上
redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

其中,sentinel.conf 是一个配置文件,指定哨兵的行为,例如监听哪个主节点,多少个哨兵同意才执行故障转移,以及故障转移后的新主节点的配置。

最后,使用Redis集群模式的示例:




# 在多个节点服务器上
redis-server /path/to/your/redis.conf --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000

在这里,redis.conf 是配置文件,指定了集群的行为,如节点端口、集群配置文件等。集群中的每个节点都需要运行一个Redis实例。

2024-09-05

在Oracle数据库中,错误信息可以帮助诊断和解决问题。然而,如果错误信息太长或者包含敏感信息,可能需要简化或者删除一些内容。以下是一个简化后的错误信息和解决方法的例子:

错误信息:




ORA-00904: "COLUMN_NAME": invalid identifier

解释:

这个错误表示用户尝试访问一个不存在的列。

解决方法:

  1. 检查列名是否正确,包括大小写和拼写。
  2. 确认列名是否在当前上下文中可用,比如正确的表和schema。
  3. 如果是动态SQL,确保列名拼接或传递没有问题。
  4. 如果是引用其他表的列,确保表别名正确,并且列存在于引用的表中。

确保所有的列名都是正确的,并且在访问时考虑了正确的表和别名。