Spring Cloud 系列文章之七：Spring Cloud Config 与 Spring Cloud Bus 的结合使用
System
2024-09-05
所有,java



@Configuration
@Profile("full")
@EnableConfigServer
@EnableCircuitBreaker
public class FullConfiguration {
 
    @Bean
    public DiscoveryClientRouteLocator discoveryClientRouteLocator(DiscoveryClient discoveryClient, DiscoveryLocatorProperties properties) {
        return new DiscoveryClientRouteLocator("/", discoveryClient, properties);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceProvider instanceProvider(DiscoveryClient discoveryClient) {
        return new ConfigServerInstanceProvider(discoveryClient);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerHealthIndicator healthIndicator(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerHealthIndicator(provider);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceMonitor monitor(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerInstanceMonitor(provider, 5000);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceMonitorWrapper monitorWrapper(ConfigServerInstanceMonitor monitor) {
        return new ConfigServerInstanceMonitorWrapper(monitor);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapper instanceWrapper(ConfigServerInstanceProvider provider) {
        return new ConfigServerInstanceWrapper(provider);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapper instanceWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapper wrapper) {
        return new ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(wrapper);
    }
 
    @Bean
    public ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper instanceWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapperWrapper(ConfigServerInstanceWrapperWrapperWrapp
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PostgreSQL【应用 03】Docker部署的PostgreSQL扩展SQL之C语言函数（编写、编译、载入）计算向量余弦距离实例分享
System
2024-09-05
所有,数据库

在Docker部署的PostgreSQL环境中，我们可以通过编写C语言函数并通过PostgreSQL的扩展机制进行编译和加载。以下是一个简单的例子：

  1. 编写C语言函数：



#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
 
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(hello_c);
 
Datum
hello_c(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    char       *source = "Hello, C Extension!";
 
    PG_RETURN_CSTRING(source);
}
  1. 编写Makefile用于编译扩展：



MODULE_big = hello_c
OBJS = hello_c.o
 
PG_CONFIG = pg_config
PGXS := $(shell $(PG_CONFIG) --pgxs)
include $(PGXS)
  1. 在Docker容器内编译扩展：

首先，你需要进入PostgreSQL容器的命令行界面：




docker exec -it your_postgresql_container bash

然后，在容器内部，将上述C代码和Makefile放置在适当的目录中，并执行以下命令进行编译：




make

编译成功后，会生成一个hello_c.so扩展文件。

  1. 在PostgreSQL中加载扩展：

在PostgreSQL命令行中，使用CREATE EXTENSION语句加载扩展：




CREATE EXTENSION hello_c;
  1. 使用C语言函数：

现在，你可以在SQL查询中使用这个新的函数：




SELECT hello_c();

这将返回C函数中定义的字符串。

注意：在实际部署中，你可能需要确保Docker容器有编译工具和PostgreSQL开发包的权限。如果你的Docker镜像中没有预装这些，你可能需要修改Dockerfile来安装必要的依赖。

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Hello Spring Cloud Alibaba 开源项目指南
System
2024-09-05
所有,java

这是一个针对Spring Cloud Alibaba项目的开源指南，它提供了一个简单的示例来说明如何使用Spring Cloud Alibaba的Nacos作为服务注册中心和配置中心。

以下是示例代码的核心部分：

  1. 在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Nacos依赖：



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名：



spring.application.name=example
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解来启用服务注册功能：



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosExampleApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosExampleApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个简单的REST控制器来演示配置的使用：



@RestController
public class TestController {
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/cache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

这个示例展示了如何将Nacos作为服务注册中心和配置中心，并演示了如何从Nacos配置中心读取配置。在实际应用中，你可以通过Nacos控制台来管理服务的实例、配置的管理和服务的健康状况。

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Oracle和Mysql数据库使用Where 1=1 会使索引失效吗？
System
2024-09-05
所有,数据库

在Oracle和MySQL数据库中，使用WHERE 1=1这样的条件并不会直接导致索引失效。这种写法通常用于动态SQL语句中，当有条件地拼接查询参数时，可以保持SQL语句结构的一致性。

例如，如果你有一个查询语句，并且你想根据不同的条件动态地添加WHERE子句，你可以这样写：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1;

随后，根据实际情况动态地拼接其他条件：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column1 = 'value1';

或者：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column2 = 'value2';

在这种情况下，即使使用了WHERE 1=1，数据库查询优化器会分析整个查询条件，并决定是否使用索引。如果有合适的索引，优化器会正确地使用它。

但是，如果你直接在查询中写上WHERE 1=0，那么查询结果将返回空集，并且不会考虑任何索引，因为这个条件永远不会为真。

在Oracle中，如果你看到查询使用了索引，但实际上没有，可能是因为查询优化器基于统计信息和成本模型做出了不同的决定。在MySQL中，也有类似的查询优化过程。

总结：在Oracle和MySQL中，使用WHERE 1=1本身不会直接导致索引失效，但如果查询中包含WHERE 1=0，则会使得查询不使用索引。在实际使用中，应该根据实际条件拼接查询语句，而不是硬编码WHERE 1=1。

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KingbaseES 物化视图与源表的依赖关系
System
2024-09-05
所有,数据库

在KingbaseES数据库中，物化视图（Materialized View）是一个数据库对象，它是从一个或多个表中查询的结果集。物化视图可以保存数据，并且可以设置为定时刷新，以保持最新的数据。当物化视图依赖于源表时，如果源表发生了变更（如数据插入、更新或删除），物化视图可以自动刷新以反映这些变更。

要查看KingbaseES中物化视图与源表之间的依赖关系，可以使用数据库的系统表和视图。以下是一个查询示例，它展示了如何查找特定物化视图所依赖的源表：




SELECT
    m.relname AS materialized_view,
    t.relname AS source_table
FROM
    pg_class m
JOIN
    pg_rewrite r ON m.oid = r.ev_class
JOIN
    pg_class t ON r.rt_varid = t.oid
WHERE
    m.relkind = 'm' -- m 表示物化视图
    AND m.relname = 'your_materialized_view_name'; -- 替换为你的物化视图名称

请注意，这个查询可能需要根据你的实际数据库设置进行调整。如果你的物化视图名称包含特殊字符或是大小写敏感的，请确保在WHERE子句中正确地引用它。

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【Spring AOP 源码解析前篇】什么是 AOP | 通知类型 | 切点表达式| AOP 如何使用
System
2024-09-05
所有,java

AOP（Aspect-Oriented Programming），即面向切面编程，是一种编程范式，它允许开发者对软件中的交叉关注点进行模块化。AOP能够实现横切关注点与业务代码的分离，如日志记录、性能监控、事务管理等。

在Spring框架中，AOP可以通过XML配置或者使用注解进行配置。

Spring AOP主要通过以下几种类型的通知（Advice）实现：

  1. 前置通知（Before advice）：在目标方法调用之前执行。
  2. 后置通知（After returning advice）：在目标方法正常返回后执行。
  3. 异常通知（After throwing advice）：在目标方法抛出异常后执行。
  4. 最终通知（After (finally) advice）：无论目标方法是否抛出异常，都会在目标方法执行完成后执行。
  5. 环绕通知（Around advice）：可以在方法调用前后自定义行为。

切点表达式（Pointcut Expression）是AOP中一个核心概念，用于指定哪些方法会被AOP通知拦截。

切点表达式的例子：




execution(* com.example.service.Service.*(..))

这个切点表达式会匹配com.example.service.Service类中所有的方法。

在Spring中使用AOP的基本步骤：

  1. 引入Spring AOP相关依赖。
  2. 配置或注解定义切面和通知。
  3. 使用切点表达式指定拦截的方法。
  4. 将切面与业务代码整合。

示例代码：




@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.Service.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        // 日志记录
    }
 
    @AfterReturning("execution(* com.example.service.Service.*(..))")
    public void logAfterReturning(JoinPoint joinPoint) {
        // 日志记录
    }
 
    // 其他通知...
}

在上述代码中，@Aspect注解声明了这是一个切面，@Before注解指定了在com.example.service.Service中所有方法执行前的通知，记录日志。同理，@AfterReturning注解指定了在方法正常返回后的通知。这样，我们就可以将日志记录的功能与业务代码分离，提高了代码的模块化和可维护性。

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MongoDB分片集群容灾方案
System
2024-09-05
所有,数据库



// 假设您已经有了一个MongoDB分片集群，并且想要添加备份节点
// 以下是一个简化的示例，用于在配置服务器上设置备用的mongos实例
 
// 1. 在配置服务器上创建备用的mongos实例
// 这通常通过在配置服务器上启动一个独立的mongos进程来完成
// 这里我们使用了一个简化的命令来模拟这个过程
 
// 创建备用的mongos实例
sh.addShard("host5/host5:27017")
 
// 2. 配置副本集备份节点
// 在每个数据库分片的副本集上添加备份节点
// 这里我们使用了一个简化的命令来模拟这个过程
 
// 为数据库分片的副本集添加备份节点
sh.status()
 
// 注意：上述代码是模拟性质的，并且不能直接在MongoDB中执行。
// 实际操作中，您需要根据自己的MongoDB集群配置和需求来调整命令。

这个例子展示了如何在MongoDB分片集群中添加备份节点。在实际操作中，需要根据具体的服务器和网络环境来配置主机和端口信息。此外，备份节点的添加应该在数据库维护窗口执行，以避免对正常操作产生影响。

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【MySQL数据库】详解数据库审核工具SQLE的部署及接口调用
System
2024-09-05
所有,数据库

SQLE 是一款针对 MySQL 协议的审核工具，它能够对数据库的访问进行审核，检查可能的安全问题或不当的数据库操作。

以下是部署 SQLE 并调用其接口的基本步骤：

  1. 确保你有一个运行中的 MySQL 服务器。

  2. 从 GitHub 仓库克隆 SQLE 的代码库：

    


git clone https://github.com/didi/sqle.git
  3. 进入 SQLE 目录，并根据需要编辑配置文件 conf/application.yml。

  4. 构建并运行 SQLE：

    


make build
./bin/sqle
  5. 确保你的环境中有一个 HTTP 客户端，如 curl 或编程语言中的 HTTP 库，用于调用 SQLE 的 API 接口。

  6. 使用 API 接口，例如获取服务状态：

    


curl -X GET "http://localhost:12345/actuator/health"

注意：具体的配置和接口调用方法可能随 SQLE 版本而变化，请参考 SQLE 的官方文档以获取最新信息。

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Linux 交叉编译工具链格式 sqlite3编译示例
System
2024-09-05
所有,数据库



# 设置交叉编译工具链路径
export PREFIX="/path/to/toolchain/bin/arm-linux-gnueabihf-"
export TARGET=arm-linux-gnueabihf
 
# 下载sqlite源码
curl -LO https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
tar xzf sqlite-autoconf-3360000.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3360000
 
# 配置编译选项
./configure --host=$TARGET --prefix=$PREFIX --disable-tcl --disable-static
 
# 编译和安装
make -j$(nproc)
make install
 
# 清理临时文件和目录
cd ..
rm -rf sqlite-autoconf-3360000*

这段代码演示了如何为ARM Linux目标平台交叉编译SQLite数据库管理系统。首先，设置了交叉编译工具链的路径和目标平台标识。然后下载了SQLite的源代码，解压后进入源代码目录，通过配置脚本设置了编译选项，包括指定编译宿主为ARM平台，禁用静态链接。最后，使用make命令进行编译，并通过make install将其安装到指定的前缀路径。最后的步骤是清理下载的源码包和临时文件。

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使用Python操作SQLite
System
2024-09-05
所有,数据库



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭连接:
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接SQLite数据库，创建一个名为user的表，其中包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，代码关闭了Cursor和数据库连接。

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