2024-09-05



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/neo4j")
public class Neo4jController {
 
    @Autowired
    private Neo4jService neo4jService;
 
    // 创建节点
    @PostMapping("/nodes")
    public Node createNode(@RequestBody Map<String, Object> properties) {
        return neo4jService.createNode(properties);
    }
 
    // 删除节点
    @DeleteMapping("/nodes/{id}")
    public void deleteNode(@PathVariable Long id) {
        neo4jService.deleteNode(id);
    }
 
    // 更新节点属性
    @PutMapping("/nodes/{id}")
    public void updateNode(@PathVariable Long id, @RequestBody Map<String, Object> properties) {
        neo4jService.updateNode(id, properties);
    }
 
    // 查询所有节点
    @GetMapping("/nodes")
    public List<Node> getAllNodes() {
        return neo4jService.getAllNodes();
    }
 
    // 根据ID查询节点
    @GetMapping("/nodes/{id}")
    public Node getNodeById(@PathVariable Long id) {
        return neo4jService.getNodeById(id);
    }
 
    // 复杂查询示例
    @GetMapping("/complex-query")
    public List<Map<String, Object>> complexQuery(@RequestParam String query) {
        return neo4jService.complexQuery(query);
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个Neo4jController,它提供了创建、删除、更新和查询Neo4j节点的REST API。其中,复杂查询通过传入一个CYPHER语句字符串来执行查询。这个示例展示了如何将Neo4j集成到Spring Boot应用程序中,并提供了基本的增删改查操作,以及如何执行更复杂的查询。

2024-09-05



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
 
@Service
public class MultiThreadedBatchService {
 
    @Autowired
    private YourRepository yourRepository;
 
    @Transactional
    public void batchInsert(List<YourEntity> entities) {
        if (entities.isEmpty()) {
            return;
        }
 
        int threads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 使用CPU核心数量的线程
        int batchSize = (int) Math.ceil((double) entities.size() / threads);
 
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threads);
        List<List<YourEntity>> partitions = IntStream.range(0, threads)
                .mapToObj(i -> entities.stream()
                        .skip(i * batchSize)
                        .limit(batchSize)
                        .collect(Collectors.toList()))
                .collect(Collectors.toList());
 
        partitions.forEach(partition -> executorService.submit(() -> {
            yourRepository.saveAll(partition); // 假设saveAll方法支持批量插入
        }));
 
        executorService.shutdown(); // 确保所有任务执行完毕
        try {
            executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES); // 等待所有任务完成
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            throw new RuntimeException("Multi-threaded batch insert failed to complete within timeout", e);
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用多线程批量插入数据。首先,它计算了需要的线程数和每个批次的大小。然后,它创建了一个固定大小的线程池,并将整个实体列表分成多个批次,每个线程处理一个批次。每个批次通过yourRepository.saveAll(partition)进行插入。最后,关闭线程池并等待所有任务完成。这个过程是在事务的上下文中进行的,以确保要么所有的批次都成功处理,要么全部回滚。

2024-09-05

以下是一个简化的Spring Boot + MyBatis Plus实现登录注册功能的例子。

首先,你需要添加相关依赖到你的pom.xml文件中:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

然后,配置数据库和MyBatis Plus:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: your_username
    password: your_password
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/*.xml
  type-aliases-package: com.yourpackage.model

创建用户实体和Mapper接口:




// User.java
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis Plus自动生成CRUD操作
}

实现登录和注册接口:




@RestController
public class AuthController {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> register(@RequestBody User user) {
        user.setPassword(BCrypt.hashpw(user.getPassword(), BCrypt.gensalt())); // 注册时对密码进行加密
        userMapper.insert(user);
        return ResponseEntity.ok("注册成功");
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody User user) {
        User dbUser = userMapper.selectOne(new QueryWrapper<User>().eq("username", user.getUsername()));
        if (dbUser == null) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("用户不存在");
        }
        if (BCrypt.checkpw(user.getPassword(), dbUser.getPassword())) {
            retur
2024-09-05

net/http/fcgi 包是Go语言标准库中的一部分,它提供了创建和使用FastCGI服务器和客户端的功能。FastCGI是一种语言无关的协议,用于在web服务器和应用服务器之间传递数据。

以下是使用net/http/fcgi包的一个基本示例:




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net"
    "net/http"
    "net/http/fcgi"
)
 
func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "Hello, FastCGI!")
}
 
func main() {
    http.HandleFunc("/", helloHandler)
 
    listener, err := net.Listen("tcp", ":8080")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 如果你正在运行在FastCGI模式下,这个if语句块将被跳过。
    if fcgi.Serve(listener, http.DefaultServeMux) != nil {
        log.Print("Serving via FastCGI.")
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个简单的HTTP处理函数helloHandler,它返回一个简单的问候。然后我们使用http.HandleFunc来注册这个处理函数。在main函数中,我们监听8080端口上的TCP连接,并使用fcgi.Serve函数来处理传入的FastCGI请求。

如果你的应用程序是作为FastCGI应用程序运行的,那么fcgi.Serve调用会处理所有的请求。如果你的程序是直接运行的,那么fcgi.Serve调用会返回一个错误,你可以根据这个错误来决定是否需要进入一个无限循环或者直接退出程序。

这个示例展示了如何使用net/http/fcgi包来创建FastCGI兼容的web应用程序。

2024-09-05

由于您要在离线环境下部署这些应用,所以需要提前下载好对应的安装包或者是可执行文件。以下是在Linux环境下进行部署的基本步骤:

  1. 下载MySQL的压缩包,解压后手动安装。
  2. 下载NGINX的源码包,编译安装。
  3. 下载Redis的压缩包,解压后编译安装。
  4. 下载JDK的压缩包,解压后设置环境变量。

以下是具体的命令和步骤:

步骤1: 下载MySQL压缩包,并解压。




wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
tar -xvf mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
mv mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql

步骤2: 下载NGINX源码包,并编译安装。




wget http://nginx.org/download/nginx-1.xx.x.tar.gz
tar -xvf nginx-1.xx.x.tar.gz
cd nginx-1.xx.x
./configure
make
make install

步骤3: 下载Redis压缩包,并编译安装。




wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz
tar xzf redis-x.x.x.tar.gz
cd redis-x.x.x
make
make install

步骤4: 下载JDK压缩包,并解压。




wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8uxx-bxx/jdk-8uxx-linux-x64.tar.gz
tar -xvf jdk-8uxx-linux-x64.tar.gz

设置环境变量:




echo 'export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_xx' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

请将上述命令中的xx替换为实际的版本号,并将/path/to/jdk1.8.0_xx替换为JDK解压后的实际路径。

注意:由于离线环境下可能没有网络连接,所以您需要提前将所有需要的安装包准备好,并通过USB设备或其他方式传输到目标机器上。另外,由于版本更新,上述链接和命令中的版本号可能会变化,请根据实际情况选择合适的版本。

2024-09-05

Redis 哨兵(Redis sentinel)是一个分布式系统,用于监控Redis主服务器和其他哨兵,主要目的是实现Redis的高可用性。

以下是一个基本的Redis哨兵配置示例:




# sentinel.conf
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

解释:

  • sentinel monitor mymaster: 监控一个名为 mymaster 的主服务器,后面跟着主服务器的IP和端口,以及最少需要有多少个哨兵同意才进行故障转移。
  • sentinel down-after-milliseconds: 如果一个服务器在指定的毫秒数内没有响应,则认为它是主观下线。
  • sentinel parallel-syncs: 在故障转移期间,可以有几个从服务器同时进行同步。
  • sentinel failover-timeout: 故障转移超时时间。

启动Redis哨兵:




redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

确保替换 /path/to/sentinel.conf 为你的哨兵配置文件的实际路径。

2024-09-05

在PostgreSQL中,更新几何类型(几何字段)的数据可以通过标准的UPDATE语句来完成。以下是一个更新几何字段的例子:

假设我们有一个名为locations的表,它有一个几何类型的字段名为geom。我们想要更新一个特定行的几何数据。




-- 更新ID为1的记录,将geom字段更新为新的几何数据
UPDATE locations
SET geom = ST_GeomFromText('POINT(10 10)') -- 这里的几何数据是文本表示,可以是WKT或WKB格式
WHERE id = 1;

在这个例子中,ST_GeomFromText是PostGIS提供的一个函数,用于将文本表示的几何数据转换为几何类型。WHERE子句用于指定要更新记录的条件。

确保在执行更新操作之前,已经安装并启用了PostGIS扩展,因为PostGIS是PostgreSQL中用于管理空间数据的扩展。如果还没安装,可以通过以下命令来安装:




CREATE EXTENSION postgis;

在实际应用中,几何数据通常是以WKB(Well-Known Binary)格式存储的,如果你有WKB格式的数据,可以使用ST_GeomFromWKB函数来更新几何字段:




UPDATE locations
SET geom = ST_GeomFromWKB('你的WKB数据')
WHERE id = 1;

请根据你的实际情况替换你的WKB数据WHERE子句中的条件。

2024-09-05

在Vue中使用Element UI时,可以通过监听子菜单的选择事件来实现父菜单的高亮。以下是一个简单的示例:




<template>
  <el-menu :default-active="activeMenu" mode="horizontal">
    <el-submenu index="1">
      <template slot="title">导航一</template>
      <el-menu-item index="1-1" @click="activeMenu = '1-1'">选项1</el-menu-item>
      <el-menu-item index="1-2" @click="activeMenu = '1-2'">选项2</el-menu-item>
    </el-submenu>
  </el-menu>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      activeMenu: '1-1', // 默认激活的菜单项
    };
  }
};
</script>

在这个例子中,el-menudefault-active 属性绑定了当前激活菜单项的 indexel-menu-item@click 事件监听器更新了 activeMenu 的值,从而实现了父菜单(这里是 el-submenu)的高亮。

确保你已经正确安装并导入了Element UI,并且在Vue实例中正确使用了Element UI的组件。

2024-09-05

由于原始代码较为复杂且缺少具体的问题,我将提供一个简化版的Spring Boot应用程序框架代码示例,用于演示如何设置一个基本的Spring Boot应用程序。




// 导入Spring Boot相关的依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
// 声明Spring Boot应用主类
@SpringBootApplication
public class CampusMarketApplication {
 
    // 主函数,程序入口点
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CampusMarketApplication.class, args);
    }
}
 
// 控制器,处理Web请求
@RestController
class HelloController {
 
    // 处理GET请求,路径为"/hello"
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

这个简化版的代码展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的Web应用程序,它定义了一个REST控制器,用于处理"/hello"的GET请求。当运行这个应用程序并访问正确的URL时,它会返回一个简单的问候字符串。这个例子旨在展示Spring Boot的基本用法,并可以作为开发者学习和实践的起点。

2024-09-05

以下是在Linux系统上安装和卸载MySQL的简要步骤:

安装JDK

  1. 下载JDK:

    
    
    
    wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
    http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
  2. 解压JDK:

    
    
    
    tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
  3. 设置环境变量:

    
    
    
    echo 'export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_151' >> ~/.bashrc
    echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc

安装Tomcat

  1. 下载Tomcat:

    
    
    
    wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz
  2. 解压Tomcat:

    
    
    
    tar -xzf apache-tomcat-9.0.37.tar.gz
  3. 启动Tomcat:

    
    
    
    cd apache-tomcat-9.0.37/bin
    ./startup.sh

安装MySQL

  1. 下载MySQL:

    
    
    
    wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb
  2. 安装MySQL APT配置包:

    
    
    
    sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb

    在出现的界面中选择MySQL的版本,然后点击OK

  3. 更新APT源:

    
    
    
    sudo apt-get update
  4. 安装MySQL服务器:

    
    
    
    sudo apt-get install mysql-server
  5. 启动MySQL服务:

    
    
    
    sudo service mysql start

卸载MySQL

  1. 停止MySQL服务:

    
    
    
    sudo service mysql stop
  2. 卸载MySQL服务器:

    
    
    
    sudo apt-get remove --purge mysql-server mysql-client mysql-common
    sudo apt-get autoremove
    sudo apt-get autoclean
  3. 删除MySQL的配置文件和数据目录(谨慎操作,这会删除所有数据库数据):

    
    
    
    sudo rm -rf /etc/mysql /var/lib/mysql
    sudo rm -rf /var/lib/mysql-files /var/lib/mysql-keyring
  4. 清除MySQL APT配置包:

    
    
    
    sudo dpkg -r mysql-apt-config
  5. 更新APT源:

    
    
    
    sudo apt-get update

以上步骤提供了在Ubuntu系统上安装和卸载MySQL的简化版本。在实际操作中,可能需要根据不同的Linux发行版和版本进行适当的调整。