-- 查询AWR报告的基本信息
SELECT * FROM DBA_HIST_SNAPSHOT WHERE SNAP_ID = 1023;
 
-- 查询指定时间段内的AWR报告
SELECT * FROM DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY WHERE SAMPLE_TIME BETWEEN TO_TIMESTAMP('2023-04-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_TIMESTAMP('2023-04-02 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
 
-- 查询指定时间段内的AWR性能指标
SELECT
    snap_id,
    dbid,
    AVG(cpu_time) / 1000000 AS avg_cpu_s,
    AVG(executions) AS avg_exec,
    AVG(parse_calls) AS avg_parse,
    AVG(disk_reads) AS avg_disk_reads,
    AVG(buffer_gets) AS avg_buffer_gets,
    AVG(rows_processed) AS avg_rows_proc
FROM
    DBA_HIST_SQLSTAT
WHERE
    snap_id BETWEEN 1023 AND 1033
GROUP BY
    snap_id, dbid;

这个例子展示了如何查询AWR报告的基本信息，以及如何查询特定时间段内的AWR性能指标。这些查询可以帮助数据库管理员分析数据库的性能变化，从而制定出相应的优化策略。

在这个Django教程中，我们将创建我们的第一个项目。以下是创建项目的步骤：

1. 打开命令行工具。
2. 输入以下命令创建项目：

django-admin startproject mysite

这将在当前目录下创建一个名为 mysite 的新目录，它包含了初始的Django项目文件。

3. 进入项目目录：

cd mysite

4. 运行开发服务器以测试项目是否正确安装：

python manage.py runserver

默认情况下，开发服务器会在 localhost 的 8000 端口启动。在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/，你应该看到一个欢迎页面，表明你的项目已经成功运行。

以上步骤创建了一个简单的Django项目，并运行了一个本地开发服务器。在后续的教程中，我们将逐步增加功能，比如模型、视图和模板。

Spring Boot中常见的设计模式包括依赖注入（Dependency Injection, DI）、控制反转（Inversion of Control, IoC）、面向切面编程（Aspect-Oriented Programming, AOP）、模板方法（Template Method）、策略模式（Strategy Pattern）、代理模式（Proxy Pattern）等。

以下是一些示例：

1. 依赖注入：

Spring框架提供了自动依赖注入的功能，可以使用@Autowired注解自动注入依赖的服务。

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyRepository myRepository;
    // ...
}

2. 控制反转和依赖注入是相辅相成的，通常被看作是同一个概念的不同角度。
3. 面向切面编程：

使用@Aspect注解定义切面，并使用@Before、@After等注解定义建议，以便进行方法拦截。

@Aspect
@Component
public class MyAspect {
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        // ...
    }
}

4. 策略模式：

在Spring Boot中，可以通过定义服务接口和不同的实现来实现策略模式。

public interface MyService {
    void execute();
}
 
@Service
public class MyServiceImpl implements MyService {
    @Override
    public void execute() {
        // ...
    }
}

5. 代理模式：

Spring AOP自动为符合切点的bean创建代理对象。

@Aspect
@Component
public class MyAspect {
    @Around("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 前置逻辑
        Object result = joinPoint.proceed();
        // 后置逻辑
        return result;
    }
}

以上只是一些简单的示例，Spring Boot中设计模式的应用远不止这些，还包括工厂模式、单例模式、观察者模式等。

在SQL Server 2008中，出于安全考虑，数据库登录的密码不是以明文形式存储，而是以散列值的形式存储在系统表中。因此，理论上不能直接查看密码的明文，但是可以查看密码的散列值。

如果你需要查看某个登录的密码散列值，可以使用以下SQL命令：

SELECT * FROM sys.sql_logins WHERE name = 'YourLoginName'

在这里，YourLoginName 替换为你想要查看其密码散列值的登录名。

如果你需要验证某个登录的密码是否正确，可以尝试使用该登录名和提供的密码进行登录。如果密码正确，登录操作将成功。

请注意，由于安全性和隐私保护，不建议尝试以任何方式获取用户的明文密码。如果需要重置密码，可以使用以下命令：

ALTER LOGIN YourLoginName WITH PASSWORD = 'newpassword'

在这里，YourLoginName 替换为登录名，newpassword 替换为新的密码。

如果你是数据库管理员，确保只有在绝对必要的情况下才使用这些命令，并且遵守你所在组织的安全政策。

LISTAGG是Oracle数据库提供的一种聚合函数，用于将多个行的字符串值连接成一个单独的字符串值。

语法：LISTAGG(measure\_expr, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY order\_by\_expr) [OVER (partition\_expr)]

参数：

• measure\_expr：要连接的列或表达式。
• delimiter：连接时使用的分隔符。
• order\_by\_expr：连接时使用的排序表达式。
• partition\_expr：分区表达式，用于将输入分成多个分区。

示例代码：

SELECT deptno, 
       LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename) AS employees
FROM   emp
GROUP BY deptno;

这个例子中，我们按部门编号(deptno)进行分组，然后将每个部门的员工名字(ename)通过逗号(,)连接起来，并按员工名字排序。

LISTAGG是Oracle数据库提供的一种聚合函数，用于将多个行的字符串值连接成一个单独的字符串值。

语法：LISTAGG(measure\_expr, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY order\_by\_expr) [OVER (partition\_expr)]

参数：

• measure\_expr：要连接的列或表达式。
• delimiter：连接时使用的分隔符。
• order\_by\_expr：连接时使用的排序表达式。
• partition\_expr：分区表达式，用于将输入分成多个分区。

示例代码：

SELECT deptno, 
       LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename) AS employees
FROM   emp
GROUP BY deptno;

这个例子中，我们按部门编号(deptno)进行分组，然后将每个部门的员工名字(ename)通过逗号(,)连接起来，并按员工名字排序。

在Linux下玩转磁盘管理与挂载硬盘，可以使用以下命令：

1. 查看所有磁盘和分区信息：

lsblk

2. 查看指定磁盘的分区信息：

sudo fdisk -l /dev/sda

3. 创建新分区（以/dev/sdb为例）：

sudo fdisk /dev/sdb

然后按照交互提示进行分区创建。

4. 格式化新分区为ext4文件系统（以/dev/sdb1为例）：

sudo mkfs.ext4 /dev/sdb1

5. 创建挂载点并挂载新分区（以/dev/sdb1挂载到/mnt/mydisk为例）：

sudo mkdir /mnt/mydisk
sudo mount /dev/sdb1 /mnt/mydisk

6. 为了使挂载在重启后依然有效，需将挂载信息添加到/etc/fstab文件：

echo '/dev/sdb1 /mnt/mydisk ext4 defaults 0 2' | sudo tee -a /etc/fstab

以上步骤需要根据实际磁盘设备名进行调整。使用lsblk和sudo fdisk -l可以帮助你确定设备名。在实际操作中，请替换/dev/sdb和/dev/sdb1为你的实际磁盘和分区设备名。

在MySQL中，有几种不同类型的日志，包括错误日志、查询日志、慢查询日志和二进制日志。这些日志可以帮助我们监控和调试MySQL数据库的运行情况。

1. 错误日志：记录所有MySQL服务器运行过程中遇到的错误信息。

-- 查看错误日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';

2. 查询日志：记录所有MySQL服务器接收到的客户端查询。

-- 启用查询日志
SET GLOBAL general_log = 'ON';
 
-- 查看查询日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'general_log_file';

3. 慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的查询。

-- 设置慢查询的阈值为2秒
SET GLOBAL long_query_time = 2;
 
-- 启用慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
 
-- 查看慢查询日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';

4. 二进制日志（BINLOG）：记录影响数据库数据变更的所有操作，用于复制和数据恢复。

-- 查看二进制日志是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
 
-- 查看二进制日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename';

以上代码可以帮助你查看和启用MySQL的不同日志。注意，在实际操作时，你可能需要具备足够的权限来查看和修改这些设置。

为了使用Prometheus监控Tomcat的JVM，你需要配置Tomcat以及Prometheus。以下是配置步骤和示例：

1. 修改Tomcat的catalina.sh或catalina.bat文件，添加Java JVM监控参数。

对于Linux系统，在CATALINA_OPTS或JAVA_OPTS中添加以下内容：

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=<Tomcat服务器IP> -Dcom.sun.management.jmxremote.port=<端口号> -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

对于Windows系统，在set JAVA_OPTS或set CATALINA_OPTS中添加以下内容：

set CATALINA_OPTS=-Djava.rmi.server.hostname=<Tomcat服务器IP> -Dcom.sun.management.jmxremote.port=<端口号> -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

确保替换<Tomcat服务器IP>和<端口号>为你的Tomcat服务器IP和你想要使用的端口号。

2. 重启Tomcat以应用更改。
3. 配置Prometheus来抓取JMX端点。

在Prometheus配置文件（通常是prometheus.yml）中，添加一个新的job配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'tomcat-jmx'
    static_configs:
      - targets: ['<Tomcat服务器IP>:<端口号>']

替换<Tomcat服务器IP>和<端口号>为你的Tomcat服务器IP和端口号。

4. 重启Prometheus服务以应用更改。
5. 确保Prometheus服务器能够访问Tomcat服务器的端口号（确保防火墙和网络配置允许访问）。
6. 访问Prometheus的Web界面，查看服务状态，并检查Tomcat的JVM监控指标。

注意：出于安全考虑，建议在生产环境中为JMX远程连接配置身份验证和加密。

-- 以下是在PostgreSQL中安装pg_bigm插件的步骤：
 
-- 步骤1: 获取源码
git clone https://github.com/amalal/pg_bigm.git
cd pg_bigm
 
-- 步骤2: 编译安装
make
make install
 
-- 步骤3: 在PostgreSQL中加载插件
-- 首先登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
-- 然后在psql命令行中执行以下命令来启用插件
postgres=# CREATE EXTENSION pg_bigm;
 
-- 如果你使用Docker，可以通过以下步骤安装pg_bigm插件：
-- 1. 拉取PostgreSQL Docker镜像
docker pull postgres
 
-- 2. 运行PostgreSQL容器
docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres
 
-- 3. 进入容器
docker exec -it some-postgres bash
 
-- 4. 克隆源码并编译安装
git clone https://github.com/amalal/pg_bigm.git
cd pg_bigm
make
make install
 
-- 5. 加载pg_bigm插件
psql -U postgres -d postgres
postgres=# CREATE EXTENSION pg_bigm;

以上代码提供了源码获取、编译安装以及在PostgreSQL中加载pg\_bigm插件的步骤。对于Docker用户，提供了使用Docker运行PostgreSQL并在其中安装pg\_bigm插件的步骤。