@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableConfigServer
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrixDashboard
@EnableTurbine
@SpringBootApplication
public class SpringCloudApplication {
// ... 其他配置类定义
@Autowired
private Environment environment;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@Autowired
private ServerProperties serverProperties;
@Autowired
private SpringApplication springApplication;
@Autowired
private SimpleMonitorController simpleMonitorController;
@Autowired
private TurbineDataMonitorController turbineDataMonitorController;
@Autowired
private HystrixMetricsStreamController hystrixMetricsStreamController;
@Autowired
private DashboardController dashboardController;
@Autowired
private FeignClientWrapper feignClientWrapper;
@Autowired
private ConfigServerWrapper configServerWrapper;
@Autowired
private ConfigClientProperties configClientProperties;
@Autowired
private ConfigServerProperties configServerProperties;
@Autowired
private ConfigClientHealthIndicator configClientHealthIndicator;
@Autowired
private ConfigServerHealthIndicator configServerHealthIndicator;
@Autowired
private DiscoveryClientHealthIndicator discoveryClientHealthIndicator;
@Autowired
private FeignClientHealthIndicator feignClientHealthIndicator;
@Autowired
private HystrixHealthIndicator hystrixHealthIndicator;
@Autowired
private TurbineHealthIndicator turbineHealthIndicator;
@Autowired
private RefreshScope refreshScope;
@Autowired
private ConfigClientRetryInterceptor configClientRetryInterceptor;
@Autowired
private ConfigClientRequestInterceptor configClientRequestInterceptor;
@Autowired
private ConfigClientFeignConfiguration configClientFeignConfiguration;
@Autowired
private ConfigClientAutoConfiguration configClientAutoConfiguration;
@Autowired
private ConfigServerAutoConfiguration configServerAutoConfiguration;
@Autowired
private ConfigClientSecurityAutoConfiguration configClientSecurityAutoConfiguration;
@Autowired
private ConfigServerSecurityAutoConfiguration configServerSecurityAutoConfiguration;
@Autowired
private ConfigClientNamespaceAutoConfiguration
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class SaTokenConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 拦截所有请求,通过判断是否携带token和是否登录来进行鉴权
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
.addPathPatterns("/**")
.excludePathPatterns("/login", "/register"); // 登录和注册接口不需要鉴权
}
}
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
// 从http头中获取token
String token = request.getHeader("Authorization");
// 使用sa-token进行鉴权
boolean login = StpUtil.checkToken(token, "jwt");
if (login) {
return true; // 鉴权通过
} else {
// 鉴权失败,返回错误信息
SaResult.error("登录失效或身份验证过期,请重新登录").setErrorType(ErrorType.LOGIN_TIMEOUT).write(response);
return false;
}
}
}
这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用sa-token
进行登录鉴权。首先,我们定义了一个SaTokenConfig
配置类,实现了WebMvcConfigurer
接口,在其中注册了一个自定义的LoginInterceptor
拦截器,拦截所有请求,并排除登录和注册接口。在preHandle
方法中,我们通过获取请求头中的Authorization
来获取jwt token,并使用StpUtil.checkToken
方法来进行鉴权。如果鉴权失败,我们返回错误信息给客户端。
以下是一个基于Spring Boot的签到管理系统的核心功能实现的示例代码。
// 引入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class SignInController {
// 模拟数据库存储签到记录
private Map<String, Boolean> signInRecords = new HashMap<>();
// 签到接口
@PostMapping("/signin")
public String signIn(@RequestParam("userId") String userId) {
if (signInRecords.containsKey(userId)) {
return "已经签到";
}
signInRecords.put(userId, true);
return "签到成功";
}
// 获取签到结果接口
@GetMapping("/signin/result")
public String getSignInResult(@RequestParam("userId") String userId) {
if (signInRecords.containsKey(userId)) {
return "已经签到";
}
return "未签到";
}
// 主函数,启动Spring Boot应用
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SignInController.class, args);
}
}
这段代码定义了一个简单的Spring Boot应用,包含签到和获取签到结果的接口。它使用了@RestController
来创建REST API,@EnableAutoConfiguration
来自动配置Spring Boot应用,并且使用@PostMapping
和@GetMapping
注解来映射HTTP请求到具体的处理方法。在实际应用中,签到记录需要持久化到数据库中,并可能需要更复杂的用户权限控制。
以下是一个简化的示例,展示了如何在Spring Cloud应用中使用Nacos作为配置中心,以及如何使用Feign进行远程服务调用。
- 引入依赖(
pom.xml
):
<dependencies>
<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud OpenFeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 配置文件(
bootstrap.properties
或application.yml
):
spring:
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server 地址
namespace: 4f1e2b8d-8aa3-4967-a21d-17d217061959 # Nacos 命名空间,可选
group: DEFAULT_GROUP # Nacos 配置分组,可选
file-extension: yaml # 配置文件后缀名,可选
- 使用Nacos作为配置中心的配置类:
@Configuration
public class NacosConfig {
@Value("${useLocalCache:false}")
private boolean useLocalCache;
@Bean
public ConfigService nacosConfigService(Properties properties) throws NacosException {
return ConfigFactory.createConfigService(properties);
}
@Bean
public Properties nacosProperties() {
Properties properties = new Properties();
properties.put("serverAddr", "127.0.0.1:8848"); // Nacos Server 地址
properties.put("namespace", "4f1e2b8d-8aa3-4967-a21d-17d217061959"); // Nacos 命名空间,可选
properties.put("group", "DEFAULT_GROUP"); // Nacos 配置分组,可选
return properties;
}
}
- 使用Feign进行远程服务调用的接口和使用示例:
@FeignClient(name = "remote-service", url = "${remote.s
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import java.util.List;
// 假设有一个User实体类和对应的UserMapper
public interface UserService extends IService<User> {
// 这里可以添加一些业务方法
}
// 实现类
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
// 实现IService中的方法,或添加自定义业务方法
}
// 使用UserService进行批量保存
@Autowired
private UserService userService;
public void batchInsertUsers(List<User> users) {
// 使用MyBatis-Plus提供的saveBatch方法进行批量保存
boolean success = userService.saveBatch(users);
if (success) {
System.out.println("批量保存用户成功!");
} else {
System.out.println("批量保存用户失败!");
}
}
这个代码示例展示了如何在MyBatis-Plus中使用saveBatch
方法来批量保存数据。首先定义了一个服务接口UserService
,然后实现了这个接口的UserServiceImpl
类,在这个类中使用了saveBatch
方法。最后,在一个方法batchInsertUsers
中,通过注入UserService
,使用saveBatch
方法来批量插入用户数据。
Oracle的CREATE TABLE
语句和Hive的CREATE TABLE
语句在语法上有显著的不同。以下是一个简单的转换例子:
假设Oracle中有以下表定义:
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(6) NOT NULL,
first_name VARCHAR2(20),
last_name VARCHAR2(25) NOT NULL,
email VARCHAR2(25) NOT NULL,
phone_number VARCHAR2(15),
hire_date DATE NOT NULL,
job_id VARCHAR2(10) NOT NULL,
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
manager_id NUMBER(6),
department_id NUMBER(4)
);
转换为Hive的SQL语句如下:
CREATE TABLE employees (
employee_id INT NOT NULL,
first_name STRING,
last_name STRING NOT NULL,
email STRING NOT NULL,
phone_number STRING,
hire_date DATE NOT NULL,
job_id STRING NOT NULL,
salary DECIMAL(8,2),
commission_pct DECIMAL(2,2),
manager_id INT,
department_id INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 这里需要根据实际的分隔符来设定
STORED AS TEXTFILE; -- 可以根据需要选择不同的文件格式,如:SEQUENCEFILE, RCFILE, ORC等
注意事项:
- Hive不支持
NUMBER
类型,使用DECIMAL
或者适当的整型类型如INT
。 - Hive中的字符串类型使用
STRING
。 - Hive不支持
DATE
数据类型,通常使用字符串或者TIMESTAMP
。 - Hive表的行格式和文件格式需要指定,默认使用逗号
,
作为字段分隔符,可以根据实际情况调整。 - 根据数据量和查询需求选择合适的文件格式和压缩方式以优化性能。
<template>
<el-select v-model="selectedValue" placeholder="请选择">
<el-option
v-for="item in options"
:key="item.value"
:label="item.label"
:value="item.value">
</el-option>
</el-select>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
selectedValue: '', // 绑定选择器的值
options: [] // 下拉列表选项
}
},
created() {
this.fetchOptions(); // 创建组件时获取下拉列表选项
},
methods: {
fetchOptions() {
// 异步获取下拉列表选项
this.$store.dispatch('getOptions').then(options => {
this.options = options;
}).catch(error => {
console.error('获取下拉列表选项失败:', error);
});
}
}
}
</script>
在这个例子中,我们使用了el-select
和el-option
组件来构建下拉列表,并通过Vuex的action来异步获取下拉列表的选项。选项存储在组件的options
数组中,并绑定到el-option
的v-for
指令。用户选择的值绑定到selectedValue
,它将与Vuex store中的状态进行同步。
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.UrlResource;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.io.InputStream;
// 假设我们已经有了配置好的StorageService实例
@Autowired
private StorageService storageService;
public void handleFileUpload(String fileName, InputStream inputStream) {
try {
// 保存文件到存储服务
storageService.store(inputStream, fileName);
// 获取文件的Path对象
Path path = storageService.load(fileName);
// 获取文件的Resource对象
Resource resource = storageService.loadAsResource(fileName);
// 处理文件的URL资源
URL url = resource.getURL();
// 或者使用UrlResource
UrlResource urlResource = new UrlResource(url.toExternalForm());
// 其他业务逻辑...
} catch (Exception e) {
// 异常处理逻辑...
}
}
这个代码示例展示了如何在Spring应用中使用StorageService
来存储、加载和获取文件资源。它演示了如何注入服务实例,如何处理文件上传,以及如何操作存储的文件。注意,异常处理是必要的,因为文件操作可能会失败。
在Vue项目中使用ElementUI的el-table
组件并导出复杂的Excel表格(包括多级表头和合并单元格),可以使用xlsx
库来实现。以下是一个简化的例子:
- 安装
xlsx
库:
npm install xlsx file-saver
- 在Vue组件中使用
xlsx
库导出带有多级表头和合并单元格的Excel表格:
<template>
<div>
<el-button @click="exportExcel">导出Excel</el-button>
<el-table
ref="multiHeaderTable"
:data="tableData"
style="width: 100%">
<!-- 表格内容 -->
</el-table>
</div>
</template>
<script>
import XLSX from 'xlsx';
import { saveAs } from 'file-saver';
export default {
data() {
return {
tableData: [
// 数据源
],
};
},
methods: {
exportExcel() {
// 通过select获取DOM元素,转换为工作表
const wb = XLSX.utils.table_to_book(document.querySelector('#multiHeaderTable'));
// 生成Excel的配置项
const wbout = XLSX.write(wb, { bookType: 'xlsx', bookSST: true, type: 'array' });
try {
// 使用Blob进行导出
const blob = new Blob([wbout], { type: 'application/octet-stream' });
saveAs(blob, 'export.xlsx');
} catch (e) {
if (typeof console !== 'undefined') console.error(e, wbout);
}
return wbout;
},
},
};
</script>
在上述代码中,exportExcel
方法通过xlsx
的utils.table_to_book
函数将el-table
转换为工作表,然后使用XLSX.write
方法将工作表写入到新的文件中,并使用saveAs
方法从浏览器下载这个文件。
注意:el-table
中的数据应该是预先格式化好的,以便xlsx
能正确地读取和导出多级表头和合并单元格。
此代码示例假设tableData
已经按照需求填充了正确的数据,并且el-table
组件已经在模板中正确配置。在实际应用中,你需要根据自己的数据结构和表格配置调整代码。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为WEB应用提供高性能、易部署、高扩展性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
分类:
MongoDB是一个非关系型数据库(NoSQL), 主要用于处理大量的文档型数据。
安装:
Windows:
https://www.mongodb.com/try/download/community 下载后,解压缩并运行mongod.exe。
Linux:
sudo apt-get install -y mongodb
MacOS:
brew install mongodb
操作:
启动MongoDB服务:
mongod
连接到MongoDB实例:
mongo
创建/插入文档:
db.collection.insertOne({ key: 'value' })
查询文档:
db.collection.find({ key: 'value' })
更新文档:
db.collection.updateOne({ key: 'value' }, { $set: { key: 'new_value' } })
删除文档:
db.collection.deleteOne({ key: 'value' })
注意:以上操作需要先启动MongoDB服务,并通过mongo命令连接到数据库。
以上是MongoDB的基本分类、安装和操作示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的操作和配置。