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Django实现定时任务

2024-09-06

在Django中实现定时任务，可以使用第三方库django-crontab或celery。以下是使用django-crontab的示例步骤：

安装django-crontab：




pip install django-crontab

在Django的settings.py中添加django-crontab到INSTALLED_APPS：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django_crontab',
    # ...
]

定义定时任务。在任何Django app下创建一个cron.py文件，并定义你的定时任务：




# myapp/cron.py
from django.core.management import call_command
from django_crontab import tasks
 
# 每5分钟执行一次my_custom_command命令
@tasks.loop(minutes=5)
def my_custom_command():
    call_command('my_custom_command')
 
# 在应用的apps.py中注册定时任务
class MyAppConfig(AppConfig):
    name = 'myapp'
 
    def ready(self):
        # 导入并注册定时任务
        import myapp.cron

在myapp/apps.py中配置ready方法来注册定时任务：




# myapp/apps.py
from django.apps import AppConfig
 
class MyAppConfig(AppConfig):
    name = 'myapp'
 
    def ready(self):
        # 导入并注册定时任务
        try:
            import myapp.cron as my_cron_tasks
        except ImportError as e:
            pass

在命令行中设置定时任务：

首先，需要将定时任务添加到系统的crontab中：




python manage.py crontab add

这将会把定义的定时任务添加到系统的crontab文件中。

确保Django项目有对应的命令可以执行。在上面的例子中，我们使用了call_command('my_custom_command')，这意味着你需要定义一个my_custom_command命令。

使用celery实现定时任务的步骤更加详细，但是更加灵活，可以处理异步任务和定时任务。以下是使用celery的基本步骤：

安装celery和redis（作为消息代理）：




pip install celery redis

在Django项目的根目录中创建一个celery.py文件：




# celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings')
 
app = Celery('your_project_name')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()

在settings.py中配置CELERY：




# settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

在任何app下创建一个tasks.py文件，并定义你的异步任务：




# your_app/tasks.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from c

MySQL数据库语句详解（超详细+干货满满）

2024-09-06

MySQL数据库是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL（结构化查询语言）进行数据管理。以下是一些常见的MySQL数据库语句以及它们的用法和功能：

创建数据库：




CREATE DATABASE database_name;

选择数据库：




USE database_name;

创建表：




CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
   ....
);

插入数据：




INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

查询数据：




SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

更新数据：




UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name
WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

创建视图：




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

创建存储过程：




DELIMITER //
CREATE PROCEDURE procedure_name (IN parameter1 datatype, OUT parameter2 datatype)
BEGIN
    -- SQL statements
END //
DELIMITER ;

这些是MySQL中最常见的数据库操作语句。每个语句都有其特定的用途和语法要求，需要根据实际需求进行使用。

在SpringBoot自定义指标并集成Prometheus和Grafana监控

2024-09-06

所有,java




import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmGcMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MonitoringConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry meterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistry.config()
                .commonTags("application", "my-spring-boot-application"));
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmGcMetrics jvmGcMetrics() {
        return new JvmGcMetrics();
    }
 
    // 自定义一个监控指标
    @Bean
    public MyCustomMetric myCustomMetric(MeterRegistry registry) {
        return new MyCustomMetric(registry);
    }
}
 
class MyCustomMetric {
    private final MeterRegistry registry;
 
    public MyCustomMetric(MeterRegistry registry) {
        this.registry = registry;
        // 添加自定义的计数器
        registry.counter("my.custom.metric", "tag", "value");
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中添加对Prometheus和Grafana监控的支持。它配置了一个MeterRegistry bean，并注册了处理器和JVM垃圾收集器的度量。同时，它还展示了如何添加一个自定义的监控指标，这里是一个简单的计数器。在实际应用中，你可以根据需要添加其他类型的度量和监控指标。

2024-09-06

报错信息提示：“mybatis-plus使用postgresql数据库处理json类型时出错，表达式是json类型但是期望的是其他类型”。

解释：

这个错误通常发生在使用MyBatis-Plus框架进行数据库操作时，尝试将一个JSON类型的字段与非JSON类型的值进行比较或者操作。在PostgreSQL数据库中，JSON字段是一个特殊的数据类型，它可以存储复杂的数据结构。

解决方法：

检查你的SQL操作，确保你的表达式与JSON字段兼容。例如，如果你在where子句中使用了等于（=）操作符，确保你的等号右边的值是合适的JSON格式字符串。
如果你需要对JSON字段内部的数据进行操作，可以使用PostgreSQL提供的JSON函数和操作符，如->, ->>, #>>, #>等来正确地提取和操作JSON字段内部的数据。
如果你需要将JSON字段与非JSON字段进行比较，可能需要考虑设计上的调整，或者使用数据库函数将JSON字段转换为可比较的类型。
确保你的MyBatis-Plus版本和PostgreSQL JDBC驱动都是最新的，以避免已知的兼容性问题。

示例：

如果你有一个名为user_info的表，它有一个JSON类型的字段additional_data，并且你想要查询其中age大于30的记录，你可以这样写SQL：




SELECT * FROM user_info WHERE additional_data->>'age' > 30;

这里，->>是PostgreSQL中提取JSON对象中字符串值的操作符，右边的值是要提取的键。这样可以确保你的表达式是期望的类型。

SQLITE存储时间数据报警语法错误，syntax error

2024-09-06

报错："SQLITE存储时间数据报警语法错误, syntax error" 通常意味着SQL命令中存在语法问题。

解释：SQLite数据库在执行SQL命令时，如果命令的语法不正确，数据库引擎会返回一个错误。常见的原因包括拼写错误、缺少关键字、不恰当的数据类型、错误的引号使用等。

解决方法：

检查SQL命令中的关键字是否正确，比如SELECT, FROM, WHERE, INSERT, UPDATE等。
确保所有字段名和表名正确，并且它们与数据库中的实际名称相匹配。
如果你正在尝试插入或更新时间数据，请确保时间格式正确。SQLite可以存储时间为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
检查字符串和日期值是否用单引号 ('') 包围。
如果问题依然存在，请检查SQLite文档，确认你的SQL命令符合SQLite的语法规则。
如果可能，请提供具体的SQL命令，以便进行更详细的检查和指导。

Spring DI简介及依赖注入方式和依赖注入类型

2024-09-06

所有,java

Spring框架的核心功能之一是依赖注入（DI，Dependency Injection）。Spring DI允许我们以声明的方式定义组件之间的依赖关系，而不是在代码中直接管理这些依赖。

依赖注入主要有两种方式：

构造器注入（Constructor Injection）：容器在实例化bean时，通过bean的构造方法注入依赖。
设值注入（Setter Injection）：容器通过定义的setter方法注入依赖。

依赖注入类型：

接口注入（Interface Injection）：不推荐使用，因为它要求类必须实现容器提供的接口。
字段注入（Field Injection）：不推荐使用，因为它破坏了封装性。
方法注入（Method Injection）：不推荐使用，因为它增加了方法的复杂性。

示例代码：




// 构造器注入
public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    public SomeClass(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}
 
// 设值注入
public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    public void setDependency(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}

在Spring配置文件中：




<!-- 构造器注入配置 -->
<bean id="someClass" class="SomeClass">
    <constructor-arg ref="dependency"/>
</bean>
<bean id="dependency" class="DependencyClass"/>
 
<!-- 设值注入配置 -->
<bean id="someClass" class="SomeClass">
    <property name="dependency" ref="dependency"/>
</bean>
<bean id="dependency" class="DependencyClass"/>

或使用Java配置：




@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public SomeClass someClass(Dependency dependency) {
        SomeClass someClass = new SomeClass();
        someClass.setDependency(dependency);
        return someClass;
    }
 
    @Bean
    public Dependency dependency() {
        return new DependencyClass();
    }
}

以上代码展示了如何在Spring中使用构造器注入和设值注入。在实际应用中，通常推荐使用构造器注入，因为它更加安全，且在创建对象时就确立了依赖关系，从而避免了潜在的空指针异常。而设值注入更加灵活，可以在运行时改变依赖。

初始Django

2024-09-06