import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public WebMvcConfigurer corsConfigurer() {
        return new WebMvcConfigurer() {
            @Override
            public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
                registry.addMapping("/**").allowedOrigins("*");
            }
        };
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring Boot应用程序，它使用@CrossOrigin注解来允许跨域请求。通过实现WebMvcConfigurer接口，我们可以自定义Spring Boot的Web MVC配置，包括跨域资源共享的配置。在这个例子中，我们允许所有来源("*")的跨域请求对所有路径("/**")进行访问。这是一个安全性的权衡，因为它会影响到所有的API端点，应该在了解安全风险的情况下使用。

-- 创建一个新表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_profiles (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL UNIQUE,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO user_profiles (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM user_profiles WHERE username = 'user1';
 
-- 更新数据
UPDATE user_profiles SET email = 'newemail@example.com' WHERE user_id = 1;
 
-- 删除数据
DELETE FROM user_profiles WHERE user_id = 1;
 
-- 创建一个索引来优化查询
CREATE INDEX idx_username ON user_profiles (username);
 
-- 创建一个触发器，在插入或更新数据时自动设置时间戳
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS set_timestamp_on_update
    AFTER UPDATE ON user_profiles
    FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE user_profiles SET created_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE user_id = NEW.user_id;
END;
 
-- 联结两个表
SELECT u.username, p.post_title
FROM user_profiles AS u
JOIN posts AS p ON u.user_id = p.user_id;

这个例子展示了如何在SQLite中创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、创建索引、创建触发器以及如何使用联结来查询两个相关联的表。这些是数据库操作的基本技巧，对于学习数据库开发非常有帮助。

由于这个问题涉及的内容较多且涉及安装和配置，我们将提供一个概览和关键步骤的示例代码。

# 1. 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
 
# 2. 添加用户到 docker 组
sudo usermod -aG docker ${USER}
 
# 3. 下载并运行 Llama 3.1 容器
docker run -d --name llama-3.1 -p 8080:8080 -p 8081:8081 -p 8082:8082 -p 8083:8083 -p 8084:8084 -p 8085:8085 -p 8086:8086 -p 8087:8087 -p 8088:8088 -p 8089:8089 -p 8090:8090 -p 8091:8091 -p 8092:8092 -p 8093:8093 -p 8094:8094 -p 8095:8095 -p 8096:8096 -p 8097:8097 -p 8098:8098 -p 8099:8099 -p 8100:8100 -p 8101:8101 -p 8102:8102 -p 8103:8103 -p 8104:8104 -p 8105:8105 -p 8106:8106 -p 8107:8107 -p 8108:8108 -p 8109:8109 -p 8110:8110 -p 8111:8111 -p 8112:8112 -p 8113:8113 -p 8114:8114 -p 8115:8115 -p 8116:8116 -p 8117:8117 -p 8118:8118 -p 8119:8119 -p 8120:8120 -p 8121:8121 -p 8122:8122 -p 8123:8123 -p 8124:8124 -p 8125:8125 -p 8126:8126 -p 8127:8127 -p 8128:8128 -p 8129:8129 -p 8130:8130 -p 8131:8131 -p 8132:8132 -p 8133:8133 -p 8134:8134 -p 8135:8135 -p 8136:8136 -p 8137:8137 -p 8138:8138 -p 8139:8139 -p 8140:8140 -p 8141:8141 -p 8142:8142 -p 8143:8143 -p 8144:8144 -p 8145:8145 -p 8146:8146 -p 8147:8147 -p 8148:8148 -p 8149:8149 -p 8150:8150 -p 8151:8151 -p 8152:8152 -p 

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@SpringBootApplication
public class SpringBootRestTemplateApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootRestTemplateApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和注册一个RestTemplate bean。RestTemplate是一个用于访问REST服务的Spring提供的一个简单的RESTful服务客户端，同时支持RESTful风格的服务。在这个例子中，我们创建了一个RestTemplate的实例，并将其作为一个Spring bean注册到了应用程序的上下文中。这样我们就可以在其他的Spring组件中通过依赖注入的方式来使用RestTemplate了。

import sqlite3
 
def create_connection(path):
    conn = None
    try:
        conn = sqlite3.connect(path)
        return conn
    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Error connecting to sqlite database: {e}")
    return conn
 
def insert_log(conn, log_id, log_content):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO logs (log_id, log_content) VALUES (?, ?)", (log_id, log_content))
        conn.commit()
    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Error inserting log into sqlite database: {e}")
 
def check_duplicate(conn, log_id, log_content):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT log_id, log_content FROM logs WHERE log_id = ? AND log_content = ?", (log_id, log_content))
    rows = cursor.fetchall()
    return len(rows) > 0
 
# 使用示例
# 创建或连接到数据库
conn = create_connection('./logs.db')
 
# 插入日志
log_id = "123"
log_content = "这是一条日志信息"
insert_log(conn, log_id, log_content)
 
# 检查日志是否重复
is_duplicate = check_duplicate(conn, log_id, log_content)
print(f"日志是否重复: {is_duplicate}")
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码首先定义了创建数据库连接的函数create_connection，以及插入日志和检查日志是否重复的函数。使用示例展示了如何创建或连接到数据库，如何插入一条日志，并检查这条日志是否已存在于数据库中。最后，关闭了数据库连接。这个例子简洁地展示了SQLite数据库操作的基本流程，对于初学者来说是一个很好的教学示例。

#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    char *zErrMsg = 0;
    int rc;
    rc = sqlite3_open("test.db", &db);
 
    if (rc) {
        std::cerr << "无法打开数据库: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char *sql = "SELECT * FROM myTable;";
    char **dbResult;
    int nRow = 0, nCol = 0;
 
    rc = sqlite3_get_table(db, sql, &dbResult, &nRow, &nCol, &zErrMsg);
 
    if (rc != SQLITE_OK) {
        std::cerr << "SQL错误: " << zErrMsg << std::endl;
        sqlite3_free(zErrMsg);
    } else {
        for (int i = 0; i < nRow; i++) {
            for (int j = 0; j < nCol; j++) {
                std::cout << dbResult[j] << " ";
            }
            std::cout << std::endl;
        }
        sqlite3_free_table(dbResult);
    }
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用sqlite3_get_table函数来执行一个简单的SQL查询并输出结果。首先，它尝试打开一个名为"test.db"的SQLite数据库。接着，它定义了一个SQL查询字符串并调用sqlite3_get_table。如果查询成功，它将遍历结果并打印每一行和列的数据。最后，它释放结果并关闭数据库连接。

要在Spring Boot项目中引入Swagger，你需要按照以下步骤操作：

1. 添加Swagger依赖到你的pom.xml文件中。
2. 配置Swagger。
3. 创建Swagger配置类。
4. 使用Swagger注解。

以下是具体的实现步骤和示例代码：

1. 添加Swagger依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

2. 配置Swagger，创建一个配置类如SwaggerConfig.java：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

3. 在你的Controller类或方法上使用Swagger注解来描述API：

import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@Api(value = "示例控制器", description = "描述信息")
public class ExampleController {
 
    @GetMapping("/example")
    @ApiOperation(value = "获取示例数据", notes = "更详细的描述信息")
    public String getExample() {
        return "Hello, Swagger!";
    }
}

完成以上步骤后，你可以启动Spring Boot应用，并通过访问http://<host>:<port>/swagger-ui.html来查看Swagger生成的API文档。

由于原文提供的代码已经非常简洁和优雅，以下是一个简化的核心函数示例，展示了如何在Spring Boot应用中使用URule进行规则的定义、保存和执行：

@RestController
@RequestMapping("/rules")
public class RuleController {
 
    @Autowired
    private URuleAdminService uRuleAdminService;
 
    // 获取所有规则集
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<RuleSet>> getAllRuleSets() {
        List<RuleSet> ruleSets = uRuleAdminService.getAllRuleSets();
        return ResponseEntity.ok(ruleSets);
    }
 
    // 获取规则集详情
    @GetMapping("/{ruleSetId}")
    public ResponseEntity<RuleSet> getRuleSet(@PathVariable("ruleSetId") String ruleSetId) {
        RuleSet ruleSet = uRuleAdminService.getRuleSet(ruleSetId);
        return ResponseEntity.ok(ruleSet);
    }
 
    // 保存或更新规则集
    @PostMapping("/save")
    public ResponseEntity<String> saveRuleSet(@RequestBody RuleSet ruleSet) {
        uRuleAdminService.saveRuleSet(ruleSet);
        return ResponseEntity.ok("Rule set saved successfully.");
    }
 
    // 执行规则
    @PostMapping("/execute")
    public ResponseEntity<Object> executeRule(@RequestBody RuleExecuteRequest request) {
        Object result = uRuleAdminService.executeRule(request);
        return ResponseEntity.ok(result);
    }
}

这个示例展示了如何通过一个RESTful API与URule的规则管理服务进行交互。通过@Autowired注解自动装配URule的管理服务，然后提供了获取规则集、保存规则集和执行规则的接口。这个简化的代码展示了如何在实际的业务场景中使用URule，使得规则的定义、维护和执行变得更加方便和高效。

报错“invalid character”通常指的是在执行JDBC操作时，SQL语句中包含了不被Oracle数据库支持的字符。

解决方法：

1. 检查SQL语句中是否有不可见的特殊字符，如空格、制表符或不可见的字符等。
2. 确保SQL语句的语法是正确的，没有语法错误。
3. 如果是在编程语言中构建SQL语句，确保字符串拼接没有问题，没有意外的字符插入。
4. 如果是从配置文件或用户输入中读取SQL语句，确保读取过程中没有发生编码转换导致字符丢失或变化。

具体步骤：

• 检查构建SQL语句的代码，尤其是拼接点。
• 如果可能，直接在代码中写出完整的SQL语句，避免动态构建。
• 使用日志或调试功能打印出实际执行的SQL语句，检查其有效性。
• 如果问题依然存在，尝试在数据库客户端直接运行相同的SQL语句，看是否能成功执行。

以下是一个使用Spring Boot和AspectJ实现操作日志记录的简单示例：

1. 首先，添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- 添加Spring Boot的Web依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 添加AspectJ的Spring Boot Starter依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 创建一个日志实体类OperationLog：

public class OperationLog {
    private String user;
    private String operation;
    private String timestamp;
 
    // 省略构造器、getter和setter方法
}

3. 创建一个日志服务接口OperationLogService：

public interface OperationLogService {
    void saveOperationLog(OperationLog operationLog);
}

4. 实现OperationLogService：

@Service
public class OperationLogServiceImpl implements OperationLogService {
    @Override
    public void saveOperationLog(OperationLog operationLog) {
        // 实现保存日志的逻辑，例如写入数据库或文件
        System.out.println("Operation Log: " + operationLog.toString());
    }
}

5. 创建一个切面类OperationLogAspect：

@Aspect
@Component
public class OperationLogAspect {
 
    @Autowired
    private OperationLogService operationLogService;
 
    @Pointcut("execution(* com.yourpackage..*.*(..))") // 根据实际情况配置切点表达式
    public void operationLogPointcut() {
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "operationLogPointcut() && !within(OperationLogAspect)", returning = "result")
    public void afterReturning(JoinPoint joinPoint, Object result) {
        OperationLog operationLog = new OperationLog();
        // 设置操作用户、操作内容和时间戳
        operationLogService.saveOperationLog(operationLog);
    }
}

在上述代码中，@Pointcut定义了一个切点，它匹配了需要记录日志的方法。@AfterReturning是一个建议（advice），它在匹配的方法成功返回结果后执行，并记录日志。

确保替换com.yourpackage为你的实际包路径。

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用中使用AOP来记录操作日志。根据实际需求，你可以进一步扩展这个例子，包括记录更详细的操作信息、使用数据库记录日志、使用异步日志记录等。