在Java 17中，实现Redis 7缓存双写一致性的核心是确保数据库和缓存更新操作的原子性。以下是一个简化的Java代码示例，展示了如何使用Jedis客户端来实现缓存的更新：
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class CacheConsistency {
private Jedis jedis;
private String cacheKey;
public CacheConsistency(String host, int port, String cacheKey) {
this.jedis = new Jedis(host, port);
this.cacheKey = cacheKey;
}
public void updateDatabaseAndCache(String newValue) {
// 假设updateDatabase是一个更新数据库的方法
boolean dbUpdateSuccess = updateDatabase(newValue);
if (dbUpdateSuccess) {
// 数据库更新成功，则更新缓存
jedis.set(cacheKey, newValue);
} else {
// 数据库更新失败，应该回滚缓存的更新
jedis.del(cacheKey);
}
}
private boolean updateDatabase(String newValue) {
// 实现数据库更新逻辑
// 这里仅为示例，应该使用实际的数据库更新代码替换以下行
// 返回操作是否成功
return true; // 假设操作总是成功
}
public static void main(String[] args) {
CacheConsistency cacheConsistency = new CacheConsistency("localhost", 6379, "myKey");
cacheConsistency.updateDatabaseAndCache("newValue");
}
}在这个例子中，updateDatabaseAndCache 方法首先尝试更新数据库。如果数据库更新成功，它会更新缓存。如果数据库更新失败，它会删除缓存的条目，确保数据库和缓存的数据不会出现不一致。这种方法依赖于数据库的事务性来保证操作的原子性。如果数据库更新失败，缓存的更新也会被回滚，从而保持数据的一致性。