2024-09-09

在Spring Cloud中进行并发测试通常涉及使用工具如Apache JMeter或Gatling来模拟大量并发请求。参数调优则可能涉及调整服务消费者和服务提供者的配置,如超时、连接池大小等。

以下是一个使用Apache JMeter进行并发测试的简单示例:

  1. 打开Apache JMeter。
  2. 创建一个线程组,设置并发用户数和循环次数。
  3. 添加HTTP请求默认值,设置测试的服务基础URL。
  4. 添加HTTP请求,设置具体的路径、方法和参数。
  5. 添加监听器,如Aggregate Report,查看测试结果。
  6. 运行测试并分析结果。

参数调优可能需要根据具体应用场景进行调整,以下是一些常见的调优参数:

  • hystrix.command.default.execution.isolation.thread.pool.maxConcurrentRequests: Hystrix线程池的最大并发请求数。
  • ribbon.ConnectTimeout: Ribbon的连接超时时间。
  • ribbon.ReadTimeout: Ribbon的读取超时时间。
  • feign.client.config.default.connectTimeout: Feign的连接超时时间。
  • feign.client.config.default.readTimeout: Feign的读取超时时间。

具体调整时,需要根据实际情况进行测试和评估,以达到最佳性能。

2024-09-09

解释:

这个异常提示表示Spring Cloud Gateway在尝试连接Nacos时出现了问题,Nacos是一个服务发现和配置管理平台,它依赖于客户端与Nacos服务端的连接。如果客户端未能成功连接到Nacos服务端,就会抛出NacosException: Client not connected异常。

解决方法:

  1. 检查Nacos服务是否已启动并且可以正常访问。
  2. 检查Gateway服务的配置文件,确保Nacos的地址配置正确无误。
  3. 检查网络连接,确保Gateway服务能够通过网络连接到Nacos服务。
  4. 查看Nacos服务端的日志,检查是否有其他错误信息帮助定位问题。
  5. 如果使用了安全组或防火墙,确保相关的端口是开放的。
  6. 确认Gateway服务的时间和Nacos服务的时间是否同步,时差过大可能会导致连接问题。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑查看Spring Cloud Gateway和Nacos的官方文档,或者搜索相关的技术论坛和社区寻求帮助。

2024-09-09

在PostgreSQL中,死锁问题通常发生在多个事务相互竞争同一资源时,导致它们互相等待对方释放锁。解决死锁问题通常需要分析和中断其中一个事务。

以下是解决死锁问题的步骤:

  1. 检查PostgreSQL的日志文件,通常位于pg_log目录下,寻找死锁的具体信息。
  2. 使用pg_stat_activity视图查看当前所有活跃事务的状态。
  3. 确定死锁的事务,并找到它的进程ID(PID)。
  4. 使用pg_terminate_backend函数终止该进程,从而中断死锁。

示例代码:




-- 查询当前活跃的事务
SELECT pid, usename, datname, query, state, query_start 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active';
 
-- 查找并终止导致死锁的后端进程
SELECT pg_terminate_backend(pid);

在执行pg_terminate_backend之前,请确保你了解中断事务的影响,以及是否有方法避免类似的死锁发生。在生产环境中,应该小心使用此命令,避免影响正常的数据库操作。

2024-09-09

在Linux系统中,服务管理通常涉及启动、停止、重启、查看状态等操作。早期的Linux发行版使用service命令,而现代的系统如CentOS 7及以上版本则使用systemctl命令。

  1. 使用service命令



# 启动服务
service [服务名] start
 
# 停止服务
service [服务名] stop
 
# 重启服务
service [服务名] restart
 
# 查看服务状态
service [服务名] status

例如,启动Apache服务:




service httpd start
  1. 使用systemctl命令



# 启动服务
systemctl start [服务名]
 
# 停止服务
systemctl stop [服务名]
 
# 重启服务
systemctl restart [服务名]
 
# 查看服务状态
systemctl status [服务名]

例如,启动Apache服务:




systemctl start httpd

注意:[服务名]通常是不带.service后缀的服务名称。在使用systemctl时,你可以通过enable子命令设置服务开机自启:




systemctl enable [服务名]

以上两种方式可以根据你使用的Linux发行版进行选择使用。

2024-09-09

MyBatis-Plus 支持动态表名的功能,可以通过实现 TableNameHandler 接口来设置动态表名。以下是一个简单的示例:

  1. 创建 DynamicTableNameHandler 类实现 TableNameHandler 接口:



import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
 
import java.util.Map;
 
public class DynamicTableNameHandler implements ITableNameHandler {
 
    @Override
    public Expression dynamicTableName(String sql, String tableName, Map<String, Object> parameters) {
        // 这里可以根据实际需求从 parameters 中获取动态表名的条件
        // 示例:根据用户ID来动态选择表
        Object userId = parameters.get("userId");
        if (userId != null) {
            // 返回一个新的表名表达式
            return new StringValue("dynamic_" + userId.toString());
        }
        return new StringValue(tableName);
    }
}
  1. 配置 DynamicTableNameHandler

在 MyBatis-Plus 的配置中注册 DynamicTableNameHandler




import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
        sqlParserList.add(new DynamicTableNameParser(new DynamicTableNameHandler()));
        paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
        return paginationInterceptor;
    }
}
  1. 使用动态表名:

在 Mapper 中引用动态表名,MyBatis-Plus 会自动调用 DynamicTableNameHandler 来处理:




public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里的表名将会根据 DynamicTableNameHandler 中的逻辑动态改变
}

确保在执行 SQL 时提供足够的参数(如 userId),以便 DynamicTableNameHandler 可以正确地返回动态表名。

2024-09-09

以下是一个基于CentOS 7的CRM系统环境搭建的示例,包括安装Nginx、JDK、Tomcat、Keepalived、MySQL以及Zabbix。




#!/bin/bash
 
# 更新系统
yum update -y
 
# 安装必要的工具
yum install -y wget net-tools
 
# 安装Nginx
yum install -y epel-release
yum install -y nginx
systemctl start nginx
systemctl enable nginx
 
# 安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel
 
# 设置JDK环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk'> /etc/profile.d/java.sh
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile.d/java.sh
source /etc/profile.d/java.sh
 
# 安装Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar xzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
ln -s /opt/tomcat/bin/catalina.sh /etc/init.d/tomcat
chmod +x /etc/init.d/tomcat
chkconfig --add tomcat
chkconfig tomcat on
service tomcat start
 
# 安装Keepalived
yum install -y keepalived
 
# 配置Keepalived
echo '10.0.0.10' > /etc/keepalived/keepalived.conf
systemctl start keepalived
systemctl enable keepalived
 
# 安装MySQL
yum install -y mariadb-server
systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb
mysql_secure_installation
 
# 创建CRM数据库和用户
mysql -u root -p <
CREATE DATABASE crm;
CREATE USER 'crmuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON crm.* TO 'crmuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EOF
 
# 安装Zabbix
rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm
yum install -y zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql zabbix-apache-conf zabbix-agent
 
# 配置Zabbix数据库
zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql*/create.sql.gz | mysql -u crmuser -pcrmuser crm
 
# 配置Zabbix server配置文件
sed -i 's/^DBPassword=.*$/DBPassword=password/' /etc/zabbix/zabbix_server.conf
 
# 启动Zabbix server和agent
systemctl start zabbix-server
systemctl enable zabbix-server
systemctl start zabbix-agent
systemctl enable zabbix-agent
 
# 配置Zabbix前端
sed -i 's/^.*DBPassword=.*$/DBPassword=password/' /etc/zabbix/web/zabbix.conf.php
 
# 重启Tomcat以应用配置
service tomcat restart
 
# 配置Nginx为Zabbix前端代理
echo '
server {
    listen 80;
    server_name zabbix.example.com;
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8080/zabbix;
        
2024-09-09

在PostgreSQL中,MemoryContext是一种用于管理内存分配的结构。当你需要释放一个MemoryContext及其子内容时,可以使用MemoryContextDelete函数。但如果你想彻底释放所有内存并重置内存状态,你可以使用MemoryContextReset函数。

MemoryContextReset函数会重置所有的内存自由列表(free lists),这意味着它会释放所有在这个上下文中分配的对象,并将内存上下文恢复到初始状态。

以下是一个简单的例子,演示如何使用MemoryContextReset来彻底释放一个内存上下文:




// 假设我们有一个已经分配的内存上下文
MemoryContext my_context = AllocSetContextCreate(...);
 
// ... 在这个上下文中进行内存分配和操作 ...
 
// 完成后,重置内存上下文以释放所有内存
MemoryContextReset(my_context);
 
// 如果不再需要这个上下文,也可以选择删除它
MemoryContextDelete(my_context);

在这个例子中,MemoryContextReset函数释放了my_context上下文中所有的内存,并将其状态重置为初始化状态。然后,如果你也想删除这个上下文本身,可以调用MemoryContextDelete

2024-09-09

PostgreSQL数据库的版本升级通常涉及以下步骤:

  1. 备份当前数据库。
  2. 下载并安装新版本的PostgreSQL。
  3. 升级现有的数据库。
  4. 重启数据库服务并进行测试。

以下是一个简化的例子,演示如何在Linux系统上从PostgreSQL 11.5升级到14:




# 步骤1: 备份当前数据库
pg_dumpall > postgresql_backup.sql
 
# 步骤2: 下载并安装PostgreSQL 14
# 这通常涉及添加新的软件仓库,更新软件包列表,然后安装新版本
# 具体步骤取决于你的Linux发行版
 
# 对于基于Debian的系统,如Ubuntu
sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install postgresql-14
 
# 步骤3: 升级现有的数据库
# 使用pg_upgrade工具来升级数据库
 
# 安装pg_upgrade
sudo apt-get -y install postgresql-14-upgrade
 
# 升级数据库
sudo pg_upgrade -b /usr/lib/postgresql/14/bin -B /usr/lib/postgresql/11/bin -d /var/lib/postgresql/11/main -D /var/lib/postgresql/14/main
 
# 步骤4: 重启数据库服务并进行测试
sudo systemctl restart postgresql.service
 
# 验证升级是否成功
psql --version

请注意,实际的升级步骤可能会根据你的系统环境和配置有所不同。始终建议在升级之前备份数据库,并在测试环境中验证升级过程和结果。

2024-09-09

在Spring Cloud中,微服务的调用追踪通常可以通过Spring Cloud Sleuth结合Zipkin进行。Spring Cloud Sleuth是一个用于生成、收集和传输Trace信息的工具,而Zipkin则用于收集、展示和分析这些信息。

以下是如何设置Spring Cloud Sleuth和Zipkin的基本步骤:

  1. 在所有微服务中添加Spring Cloud Sleuth依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
  1. 设置Zipkin服务器的URL,以便Span信息可以发送到Zipkin:



spring:
  zipkin:
    base-url: http://zipkin-server-url:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 设置追踪信息的采样率,1.0表示全部追踪
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器,也可以使用其他Zipkin实现。
  2. 启动微服务,进行调用操作。
  3. 查看Zipkin UI,可以看到微服务调用的追踪信息。

确保Zipkin服务器运行正常,并且所有微服务都配置了Zipkin的URL。之后,微服务的调用信息将会被追踪,并展示在Zipkin的界面上。

2024-09-09

Redis的测试可以通过多种方法进行,以下是一些常用的测试方法:

  1. 使用Redis自带的测试工具 redis-benchmark。这个工具可以模拟多个客户端同时执行命令,测试Redis的性能。



redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 10 -n 10000
  1. 使用 redis-cli--intrinsic-latency 选项测试Redis的延迟。



redis-cli --latency -h localhost -p 6379
  1. 编写自定义脚本使用 redis-py 或其他Redis客户端库,编写Python脚本进行基本命令的测试。



import redis
 
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
assert r.get('foo') == 'bar'
  1. 使用JMeter等性能测试工具进行更复杂的负载测试。
  2. 使用 redis-stat 查看Redis的实时状态。



redis-stat -h localhost -p 6379
  1. 使用 redis-climonitor 命令实时查看正在执行的命令。



redis-cli -h localhost -p 6379 monitor

这些方法可以测试Redis的性能、稳定性和安全性,并帮助识别潜在的问题。