Tech Blog

2024-09-02

在Django中，模板是一种将数据渲染进HTML的强大方式。以下是一个简单的模板示例：

首先，在你的Django项目的任何app下创建一个名为templates的文件夹。然后在这个文件夹中创建一个HTML文件，例如hello.html：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Hello Template</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ greeting }}</h1>
</body>
</html>

在这个HTML文件中，{{ greeting }}是一个模板变量，它将被Django使用视图中传递的数据进行替换。

接下来，在相同的app中创建一个视图来渲染这个模板，并传递数据：




from django.shortcuts import render
 
def hello(request):
    context = {'greeting': 'Hello, World!'}
    return render(request, 'hello.html', context)

在这个视图函数中，context是一个字典，包含了键值对greeting: 'Hello, World!'。当调用render函数时，Django会查找hello.html模板，并用context字典中的数据替换其中的模板变量。

最后，确保在项目的settings.py文件中的TEMPLATES配置包含了模板的路径。通常，Django的项目模板设置会自动处理这一步骤。

这个简单的例子展示了如何在Django中创建和使用模板。

- 阅读更多 -

Golang embed.internal.embedtest 包详解

System

2024-09-02

所有,golang

embed.internal.embedtest 包不是Go语言标准库的一部分，它看起来像是Go语言内部使用的测试包。通常，对于内部包，如internal中的包，它们可能不被视为稳定的API，且可能会在未来的Go语言版本中发生变化。

如果你在代码中遇到了引用这个包的情况，并且你的代码依赖于它，你可能需要考虑以下几个选项：

避免使用内部包：尽量不要在你的应用程序代码中直接使用内部包。改用官方支持的、文档记录的包和API。
使用相同版本的Go语言：如果你的代码依赖于这个内部包，并且你需要在未来的版本中继续使用它，请确保你使用的是与你编写代码时相同的Go语言版本，以确保内部包的行为是稳定的。
查看源代码：如果你确实需要使用这个包，并且不能避免，你可以查看Go语言的源代码，尝试理解你需要的功能是如何实现的，并尝试复制这种行为到你的代码中。
提交问题或请求：如果你发现了一个关于内部包的bug，或者有一个特性请求，你可以通过Go语言的问题跟踪系统提交问题或请求，希望Go的开发者社区能够对这个内部包提供更好的支持。

总的来说，由于embed.internal.embedtest是一个内部包，它可能不被视为一个稳定的API，因此在生产环境中依赖它可能会带来风险。如果可能的话，最好是避免使用它，或者寻找替代方案。

System

2024-09-02

所有,redis

报错解释：

这个错误表明你尝试安装的MySQL版本需要Visual Studio 2019 x64 Redistributable的支持。这通常发生在安装Universal Plugin for Visual Studio 2019时，因为某些MySQL组件依赖于Visual Studio的C++运行时库。

解决方法：

确认你的电脑上安装了Visual Studio 2019 x64 Redistributable。如果没有，请去微软官网下载并安装它。
如果你已经安装了Visual Studio 2019，请确保安装了x64的C++运行时组件。你可以通过Visual Studio Installer来添加这些组件。
重新启动计算机后，再次尝试安装MySQL。
如果问题依旧，尝试以管理员权限运行安装程序。
如果你不需要Universal Plugin，可以选择不安装它，或者使用不需要这个运行时支持的MySQL版本。

- 阅读更多 -

Spring Boot整合Redis通过Zset数据类型+定时任务实现延迟队列

System

2024-09-02

所有,redis




import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Set;
 
@Component
public class DelayQueueConsumer {
 
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public DelayQueueConsumer(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
 
    @Scheduled(fixedRate = 1000) // 设置定时任务的执行频率，单位毫秒
    public void processDelayQueue() {
        // 获取当前时间戳
        long currentTimestamp = System.currentTimeMillis();
        // 使用ZRANGEBYSCORE命令获取所有score小于等于当前时间戳的数据
        Set<Object> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("delay_queue", 0, currentTimestamp);
        for (Object item : items) {
            // 处理业务逻辑
            // ...
 
            // 移除已经处理的数据
            redisTemplate.opsForZSet().remove("delay_queue", item);
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Boot整合Redis的Zset数据结构来实现一个简单的延时队列。它定义了一个DelayQueueConsumer组件，该组件使用@Scheduled注解设置了一个定时任务，定时检查并处理那些已经到期的任务。这里的关键点是使用Redis的Zset数据结构来存储带有延迟时间的任务，并且通过定时任务来轮询这些任务并进行处理。

- 阅读更多 -

Flowable工作流引擎：Spring Boot集成指南

System

2024-09-02

所有,java




import org.flowable.spring.SpringProcessEngineConfiguration;
import org.flowable.spring.boot.EngineConfigurationConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
 
@Configuration
public class FlowableConfig implements EngineConfigurationConfigurer<SpringProcessEngineConfiguration> {
 
    @Bean
    public SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration(ResourceLoader resourceLoader) {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource);
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager);
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate(databaseSchemaUpdate);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(true);
        // 设置自定义的流程部署位置
        processEngineConfiguration.setDeploymentResources(resourceLoader.getResource("classpath:flowable"), "png,gif");
        return processEngineConfiguration;
    }
 
    // 注意：以下仅为示例，实际配置需要根据实际情况配置
    // 数据源配置
    private DataSource dataSource;
    // 事务管理器配置
    private PlatformTransactionManager transactionManager;
    // 数据库模式更新设置
    private String databaseSchemaUpdate;
}

这个配置类实现了EngineConfigurationConfigurer接口，并覆盖了processEngineConfiguration方法。在这个方法中，我们创建了一个SpringProcessEngineConfiguration实例，并设置了数据源、事务管理器、数据库模式更新选项以及作业执行器的激活状态。同时，我们使用ResourceLoader来获取流程定义文件的资源，这样可以方便地从类路径中指定位置加载资源。这个配置类可以作为Spring Boot项目中集成Flowable工作流引擎的基础。

- 阅读更多 -

「JavaEE」Spring IoC：依赖注入

System

2024-09-02

所有,java

在Spring框架中，依赖注入（Dependency Injection, DI）是一种重要的技术，它允许我们将对象之间的依赖关系从代码中解耦出来，通过配置文件或注解来管理这些依赖。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Spring的依赖注入功能：

首先，在Spring的配置文件中定义两个bean，并设置它们之间的依赖关系：




<!-- 配置UserService -->
<bean id="userService" class="com.example.UserService">
    <!-- 注入UserDao的依赖 -->
    <property name="userDao" ref="userDao"/>
</bean>
 
<!-- 配置UserDao -->
<bean id="userDao" class="com.example.UserDao"/>

然后，在Java代码中，我们有一个服务类和一个DAO类，服务类中通过setter方法注入DAO依赖：




// UserService.java
public class UserService {
    private UserDao userDao;
 
    // 使用setter方法注入依赖
    public void setUserDao(UserDao userDao) {
        this.userDao = userDao;
    }
 
    // 服务方法
    public void addUser(String username) {
        userDao.addUser(username);
    }
}
 
// UserDao.java
public class UserDao {
    public void addUser(String username) {
        // 实现添加用户的逻辑
    }
}

在这个例子中，UserService 类依赖于 UserDao 类。在Spring配置文件中，我们通过 <property> 标签将 UserDao 的实例注入到 UserService 中。这样，当Spring容器初始化 UserService 时，它会自动注入 UserDao 的实例。这样的设计使得我们的代码更加清晰和易于测试，因为依赖关系被抽象出来，并且可以轻松地用模拟或假实现替换。

- 阅读更多 -

【oracle19c创建表空间及用户】

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE ts_test DATAFILE 'D:\app\oracle\oradata\test\ts_test.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED LOGGING EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER user_test IDENTIFIED BY password DEFAULT TABLESPACE ts_test TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO user_test;

在这个例子中，我们首先创建了一个名为ts_test的表空间，指定了数据文件的位置和大小，并设置了自动扩展的参数。接着，我们创建了一个用户user_test，设置了其密码，并将其默认表空间指定为刚创建的ts_test。最后，我们给用户授予了连接（CONNECT）和资源（RESOURCE）角色，以便其能进行基本的数据库操作。

System

2024-09-02

所有,数据库




from pymongo import MongoClient
 
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_database']  # 选择数据库
collection = db['test_collection']  # 选择集合
 
# 删除记录
def delete_record(collection, query):
    result = collection.delete_one(query)
    if result.deleted_count == 1:
        print("记录已删除")
    else:
        print("未找到匹配的记录")
 
# 使用示例
delete_record(collection, {"name": "Alice"})  # 删除名为Alice的记录

这段代码首先连接到本地的MongoDB实例，然后选择了数据库和集合。定义了一个delete_record函数，用于删除集合中满足查询条件的单个记录。如果删除了记录，则打印相应的消息。最后，给出了一个使用该函数的示例，以删除名为"Alice"的记录。

- 阅读更多 -

SQLiteDatabase下的query方法的作用和基本格式

System

2024-09-02

所有,数据库

SQLiteDatabase类下的query方法用于执行一个SQL查询，并返回一个包含查询结果的Cursor对象。

基本格式如下：




Cursor query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy);

参数说明：

table：要查询的数据库表名。
columns：需要返回的列名数组。
selection：查询条件字符串，可以包含占位符(?)。
selectionArgs：占位符占位的值数组。
groupBy：分组的列名。
having：分组条件。
orderBy：排序的列名。

使用示例：




SQLiteDatabase db = ...; // 获取SQLiteDatabase实例
String table = "my_table";
String[] columns = {"column1", "column2"};
String selection = "column1 = ? AND column2 > ?";
String[] selectionArgs = {"value1", "10"};
String groupBy = "column1";
String having = "count(column1) > 2";
String orderBy = "column1 DESC";
 
Cursor cursor = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy);
 
// 从Cursor中获取数据
if (cursor.moveToFirst()) {
    do {
        String column1 = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("column1"));
        int column2 = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("column2"));
        // 处理数据
    } while (cursor.moveToNext());
}
 
// 关闭Cursor
cursor.close();

请注意，在实际开发中，还可以使用更便捷的SQLiteDatabase查询构建器（SQLiteQueryBuilder）来构建查询，以及使用ContentResolver进行跨进程查询。

System

2024-09-02

所有,redis

报错解释：

MISCONF 错误是 Redis 在尝试执行自动快照保存（RDB persistence）时遇到问题时返回的错误。具体来说，这个错误表明 Redis 被配置为定期保存数据库快照到硬盘，但由于某种原因，Redis 不能完成这个操作。可能的原因包括磁盘空间不足、文件权限问题或者配置错误。

解决方法：

检查磁盘空间：确保 Redis 配置的保存路径有足够的磁盘空间来存储快照文件。
检查文件权限：确保 Redis 进程有权限写入快照到指定的目录。
检查 Redis 配置：确认 dir 配置项指向正确的目录，save 配置项设置合理，且没有配置不合理的持久化规则。
查看 Redis 日志：通常 Redis 日志会提供更详细的错误信息，可以根据日志中的错误描述进行具体问题排查。
如果暂时不需要快照，可以通过修改配置文件或者使用 CONFIG SET 命令临时关闭快照功能，如 CONFIG SET save ""。

确保在做任何更改前备份好 Redis 配置文件和数据，并重启 Redis 以使更改生效。

- 阅读更多 -