2024-09-03

在Oracle中,静态监听配置通常涉及编辑监听器配置文件listener.ora。以下是一个基本的静态监听配置模板:




# listener.ora
# 此文件通常位于 $ORACLE_HOME/network/admin 目录下
 
LISTENER =
  (DESCRIPTION_LIST =
    (DESCRIPTION =
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = your_hostname)(PORT = 1521))
      (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
    )
  )
 
SID_LIST_LISTENER =
  (SID_LIST =
    (SID_DESC =
      (GLOBAL_DBNAME = your_global_dbname)
      (ORACLE_HOME = /path/to/your/oracle/home)
      (SID_NAME = your_sid)
    )
  )
 
# 可以根据需要添加多个LISTENER和SID

在这个模板中,你需要将your_hostname替换为你的主机名,your_global_dbname替换为数据库的全局名称,your_sid替换为你的数据库SID,/path/to/your/oracle/home替换为你的Oracle软件安装目录。

确保在修改配置文件后,重启监听器以使更改生效:




lsnrctl reload

或者




lsnrctl stop
lsnrctl start

这个模板提供了一个基本的静态监听配置,适用于单实例数据库。如果你有一个RAC(Real Application Clusters)环境,你可能需要为每个实例配置监听器条目。

2024-09-03

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。以下是一个使用 Nacos 配置中心的简单示例:

  1. 首先确保你已经安装并运行了 Nacos 服务器。
  2. 在你的项目中添加 Nacos 客户端依赖。以 Maven 为例,你可以添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. 使用 Nacos 客户端 API 来获取配置信息:



import com.alibaba.nacos.api.NacosFactory;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
 
public class NacosConfigExample {
 
    public static void main(String[] args) throws NacosException {
        String serverAddr = "127.0.0.1:8848"; // Nacos 服务器地址
        String dataId = "example"; // 配置文件的 dataId
        String group = "DEFAULT_GROUP"; // 配置文件的 group
 
        // 获取配置服务
        ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(serverAddr);
 
        // 获取配置
        String content = configService.getConfig(dataId, group, 5000);
        System.out.println("配置内容:" + content);
 
        // 注册监听器
        configService.addListener(dataId, group, new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                System.out.println("收到最新的配置:" + configInfo);
            }
 
            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null; // 使用默认的执行器
            }
        });
    }
}

在这个例子中,我们首先创建了一个 ConfigService 实例来连接 Nacos 服务器,然后使用 getConfig 方法获取到配置内容,并打印出来。同时,我们还注册了一个监听器,以便在配置发生变化时接收到通知。

请注意,你需要替换 serverAddr 为你的 Nacos 服务器地址,dataIdgroup 为你的配置信息。

以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据你的项目需求和 Nacos 服务器的配置进行相应的调整。

2024-09-03



#include <stdio.h>
#include <string.h>
 
// 假设这是PostgreSQL提供的接口头文件
#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "utils/builtins.h"
 
// 定义函数实现,这里只是一个示例,具体实现依赖于PostgreSQL提供的接口
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_upper);
 
Datum
my_upper(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    // 获取输入参数
    char *source = PG_GETARG_CSTRING(0);
    int    source_length = strlen(source);
    char *result;
 
    // 为结果分配空间
    result = palloc0(source_length + 1);
 
    // 将输入转换为大写
    for (int i = 0; i < source_length; i++)
        result[i] = toupper((unsigned char)source[i]);
 
    // 设置结果并返回
    PG_RETURN_CSTRING(result);
}
 
// 编译和载入函数
// 这部分通常由PostgreSQL的扩展库编译系统自动处理,这里只是示例
// 注意:这里的命令和步骤可能需要根据实际环境进行调整

这段代码示例展示了如何在PostgreSQL中编写一个简单的大写转换函数。它首先定义了函数的接口,然后实现了函数的具体功能。最后,提供了编译和载入函数的概念性指导,但具体的编译和载入步骤依赖于PostgreSQL的环境和工具。

2024-09-03

为了搭建测试环境,您需要安装并配置JDK、Tomcat、MySQL和Redis。以下是基于Linux系统的安装和配置步骤:

  1. 安装JDK:

    
    
    
    sudo apt update
    sudo apt install openjdk-11-jdk
  2. 配置JDK:

    
    
    
    echo "export JAVA_HOME=$(dirname $(dirname $(readlink -f $(which javac))))" | sudo tee -a /etc/profile
    echo "export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin" | sudo tee -a /etc/profile
    source /etc/profile
  3. 安装Tomcat:

    
    
    
    wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
    sudo mkdir /opt/tomcat
    sudo tar -xvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1
  4. 配置Tomcat:

    
    
    
    echo "export CATALINA_HOME=/opt/tomcat" | sudo tee -a /etc/profile
    echo "export PATH=\$PATH:\$CATALINA_HOME/bin" | sudo tee -a /etc/profile
    source /etc/profile
  5. 安装MySQL:

    
    
    
    sudo apt install mysql-server
  6. 配置MySQL:

    
    
    
    mysql_secure_installation
  7. 安装Redis:

    
    
    
    sudo apt install redis-server

以上步骤安装了JDK 11、Tomcat 9、MySQL和Redis,并将它们添加到环境变量中,以便可以从任何地方调用。

请注意,具体的安装命令可能会根据您的Linux发行版和版本有所不同。您可能需要查询对应的包管理器或从官方网站获取最新的安装指令。

2024-09-03

在Oracle中,EXPLAIN PLAN FOR语句用于生成一个查询的执行计划,但不实际执行查询。执行计划显示了Oracle如何执行SQL语句,包括数据是如何从表和索引中检索的,以及如何处理数据。

以下是使用EXPLAIN PLAN FOR的基本语法:




EXPLAIN PLAN FOR <your_sql_query>;

例如,如果您想要为以下查询生成执行计划:




SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

您可以使用以下命令:




EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

执行这个命令后,Oracle会在USER_PLAN_TABLE(用户级)或ALL_PLAN_TABLE(所有用户级)表中生成执行计划。您可以通过查询这些表来查看生成的执行计划。




SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

这将显示最近生成的执行计划。如果您想要查看特定的执行计划,您可以使用PLAN_TABLE_OUTPUT函数并指定一个特定的计划哈希值。




SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('plan_hash_value', NULL, 'ALL'));

其中'plan_hash_value'是您想要查看的执行计划的哈希值。

2024-09-03

以下是一个基于Nginx和Tomcat的简单的负载均衡群集部署示例。

  1. 安装Nginx和Tomcat。
  2. 配置Tomcat服务器,启动两个实例,分别监听不同的端口(例如:8080和8081)。
  3. 修改Nginx配置文件(通常是nginx.conf),添加如下配置:



http {
    upstream myapp1 {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8081;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://myapp1;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

在上述配置中,upstream指令定义了一个服务器组myapp1,包含两个Tomcat实例。server块定义了监听80端口的服务,并将进入的请求通过proxy_pass指令代理到myapp1服务器组。

  1. 重新加载Nginx配置:



nginx -s reload

现在,当你的用户访问Nginx服务器的80端口时,Nginx将请求均衡地分配到两个Tomcat实例上。

确保防火墙和网络设置允许Nginx访问Tomcat实例所监听的端口。

2024-09-03

在Vue3和Spring Boot中实现WebSocket进行后端主动前端推送数据及时通讯的示例代码如下:

后端(Spring Boot):

  1. 添加依赖(在pom.xml中):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket (WebSocketConfig.java):



@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}
  1. 创建WebSocket服务 (WebSocketService.java):



@Service
public class WebSocketService {
    @Autowired
    private SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    public void sendMessageToClient(String destination, String message) {
        simpMessagingTemplate.convertAndSend(destination, message);
    }
}

前端(Vue3):

  1. 安装依赖:



npm install vue-socket.io-extended
  1. 设置WebSocket连接并监听消息 (main.js):



import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
import { Socket } from 'vue-socket-io-extended'
 
const app = createApp(App)
 
const socket = app.use(Socket, {
  connection: 'ws://localhost:8080/ws',
  // 可以添加额外的传递给socket.io的选项
})
 
app.mount('#app')
  1. 在组件中发送和接收消息 (Notification.vue):



<template>
  <div>
    <!-- 显示接收到的消息 -->
    <div v-for="message in messages" :key="message">{{ message }}</div>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      messages: []
    }
  },
  mounted() {
    // 监听服务端推送的消息
    this.$socket.on('message', (data) => {
      this.messages.push(data)
    })
  },
  methods: {
    // 发送消息到服务端
    sendMessage(message) {
      this.$socket.emit('message', message)
    }
  }
}
</script>

后端发送消息:

当你需要从后端发送消息到前端时,可以在任何需要的地方调用WebSocketService中的sendMessageToClient方法。




@RestController
public class SomeController {
 
    @Autowired
    private WebSocketService webSocketService;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public void sendMessage() {
        String message = "Hello, this is a message from server!";
        webSocketService.sendMessageToClient("/topic/publ
2024-09-03

Oracle 11g 数据库的安装通常涉及以下步骤,这里提供一个简化的安装指导:

  1. 检查系统要求:确保你的硬件和软件满足Oracle 11g的最小系统要求。
  2. 下载Oracle 11g安装文件:从Oracle官方网站下载Oracle Database 11g的安装介质。
  3. 安装Oracle软件:

    • 解压下载的文件到一个目录。
    • 以管理员权限运行解压目录中的setup.exe或者setup.sh脚本开始安装。
  4. 配置安全更新:可选,如果你想使用Oracle的安全更新,需要在Oracle官网注册并获取必要的注册信息。
  5. 安装选项:选择“高级安装”或“典型安装”根据你的需求。
  6. 系统类:选择“桌面类”或“服务器类”,取决于你的需求。
  7. 数据库配置:设置数据库的名字、数据库字符集、管理选项等。
  8. 执行先决条件检查:安装程序会检查系统是否满足所有安装要求。
  9. 安装产品:确认所有配置无误后,点击“安装”开始安装数据库。
  10. 完成安装:安装程序会执行必要的安装步骤,并在完成后提供一个数据库配置助手(DBCA),用于创建数据库。
  11. 创建并配置数据库:使用DBCA创建数据库实例,分配用户、密码,并进行数据库的初始化。
  12. 完成安装后的配置:根据需要配置监听器、网络服务等。

请注意,具体的安装步骤可能会根据你的操作系统和环境配置有所不同。在生产环境中,安装前应详细阅读Oracle的安装指南和发行说明。

由于篇幅所限,以上步骤并不包括详细的命令和参数设置,详细的安装文档和参数设置请参考Oracle官方文档或者专业的数据库管理员。

2024-09-03

在Kotlin中使用SQLite数据库通常涉及以下步骤:

  1. 创建一个继承自SQLiteOpenHelper的帮助类。
  2. 重写onCreateonUpgrade方法。
  3. 使用SQLiteDatabase对象来执行SQL操作。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Kotlin中使用SQLite数据库:




import android.content.Context
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper
 
class DatabaseHelper(context: Context) : SQLiteOpenHelper(context, "mydatabase.db", null, 1) {
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
        val createTableSQL = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)"
        db.execSQL(createTableSQL)
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
        // 更新数据库的逻辑
    }
}
 
// 使用DatabaseHelper
val dbHelper = DatabaseHelper(context)
val db = dbHelper.writableDatabase
 
// 插入数据
val insertSQL = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
db.execSQL(insertSQL, arrayOf("Alice", 25))
 
// 查询数据
val selectSQL = "SELECT * FROM users"
val cursor = db.rawQuery(selectSQL, null)
if (cursor.moveToFirst()) {
    do {
        val name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"))
        val age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("age"))
        // 处理查询到的数据
    } while (cursor.moveToNext())
}
 
cursor.close()
db.close()
dbHelper.close()

这个例子展示了如何创建一个DatabaseHelper类,在onCreate方法中创建了一个名为users的表,并且可以执行插入和查询操作。记得在实际应用中,对数据库的操作应该在非UI线程中执行,以免造成界面的阻塞。

2024-09-03

您的问题似乎是关于如何在.NET环境中使用IDistributedCache(Redis作为后端)、Autofac(依赖注入容器)和微服务。以下是一个简化的例子,展示了如何设置和使用这些技术。

  1. 安装必要的NuGet包:



# 安装StackExchange.Redis用于Redis客户端
dotnet add package StackExchange.Redis
# 安装Microsoft.Extensions.Caching.Redis用于Redis作为分布式缓存
dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.Redis
# 安装Autofac
dotnet add package Autofac
# 安装Autofac的扩展用于注册服务
dotnet add package Autofac.Extensions.DependencyInjection
  1. 配置Redis作为分布式缓存:



public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // ...
 
    // 配置Redis作为分布式缓存
    var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
    services.AddSingleton<IDistributedCache>(new RedisCache(new RedisCacheOptions
    {
        Configuration = redis,
        InstanceName = "MyRedisInstance:"
    }));
 
    // ...
}
  1. 使用Autofac注册服务:



public IContainer ApplicationContainer { get; private set; }
 
public void ConfigureContainer(ContainerBuilder builder)
{
    // ...
 
    // 使用Autofac注册服务
    builder.RegisterType<MyService>().As<IMyService>();
 
    // ...
}
 
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 构建Autofac容器
    this.ApplicationContainer = app.ApplicationServices.GetAutofacRoot();
 
    // ...
}
  1. 微服务相关代码示例(假设您已经有了定义服务契约和实现的代码):



public interface IMyService
{
    // 服务契约方法
    Task<string> GetDataAsync(int id);
}
 
public class MyService : IMyService
{
    private readonly IDistributedCache _cache;
 
    public MyService(IDistributedCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }
 
    public async Task<string> GetDataAsync(int id)
    {
        // 尝试从缓存中获取数据
        var cacheKey = $"mydata-{id}";
        var data = await _cache.GetStringAsync(cacheKey);
 
        if (data == null)
        {
            // 缓存未命中,生成数据
            data = GenerateData(id);
 
            // 缓存数据
            var options = new DistributedCacheEntryOptions()
                .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10));
            await _cache.SetStringAsync(cacheKey, data, options);
        }
 
        return data;
    }
 
    private string GenerateData(int id)
    {
        // 生成数据的逻辑
        return $"Data for ID {id}";
    }
}

这个例子展示了如何在.NET应用中使用Redis作为分布式缓存,并且如何使用Autofac进行依赖注入。GetDataAsync方法首先尝试从缓存中获取数据,如果缓存未命中,则会生成数据,将其存储到缓存中,并设置一个过期时间。这样可以提高应用程序的性能和响应速度。