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2024-09-03

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发者不再需要定义样板化的配置。

Spring Boot 的主要目标是：

为所有 Spring 的开发者提供一个快速的、广泛接受的入门经验。
开箱即用，尽可能自动配置 Spring 应用。
提供一些非功能性的服务，比如嵌入式服务器、安全性、健康检查、外部化配置等。
简化依赖管理和服务发现。
提供一些生产就绪的特性，如指标、跟踪、健康检查等。
没有代码生成，也不需要XML配置。

Spring Boot 的主要优势：

快速创建独立运行的 Spring 应用。
直接嵌入 Tomcat、Jetty 或 Undertow 等服务器。
无需部署 WAR 文件，直接打包 JAR 文件。
提供自动配置的“starter”项目对象模型（POMS）。
提供了一些生产就绪的功能，如指标、健康检查、外部配置等。
简化了安全配置，支持各种安全专家。
没有XML配置，完全依赖于注解。

Spring Boot 的基本使用：

创建一个 Spring Boot 项目，通常使用 Spring Initializr（https://start.spring.io/）。
添加依赖，比如 spring-boot-starter-web 用于创建 RESTful 服务。
创建一个主应用类，使用 @SpringBootApplication 注解。
在主应用类的 main 方法中启动 Spring Boot 应用。

示例代码：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
 
}

在上述代码中，@SpringBootApplication 是一个方便的注解，它包含以下三个注解：

@Configuration：表示该类使用 Spring 基于 Java 的配置。
@ComponentScan：启用组件扫描，这样你就可以通过 @Component、@Service、@Repository 等注解自动注册 bean。
@EnableAutoConfiguration：这使得 Spring Boot 可以基于类路径设置、其他 bean 和各种属性设置自动配置 bean。

这样，一个简单的 Spring Boot 应用就搭建完成了，可以通过 mvn spring-boot:run 命令或在 IDE 中运行 main 方法来启动服务器。

2024-09-03

所有,数据库

该代码示例是一个虚幻引擎（Unreal Engine）蓝图插件，用于创建和管理与MongoDB数据库的连接。




// Copyright 1998-2017 Epic Games, Inc. All Rights Reserved.
 
#include "DTMongoDBPrivatePCH.h"
#include "MongoDBConnection.h"
 
#define LOCTEXT_NAMESPACE "MongoDBConnection"
 
UMongoDBConnection::UMongoDBConnection(const FObjectInitializer& ObjectInitializer)
    : Super(ObjectInitializer)
{
}
 
void UMongoDBConnection::ProcessQuery(const FString& InQuery, const TArray<FString>& InFields, const TArray<FString>& InValues, const FOnQueryComplete& InOnQueryComplete)
{
    // 示例代码，实际实现需要根据MongoDB的查询语法和逻辑来编写
    FString QueryString = TEXT("{ ");
    for (int32 i = 0; i < InFields.Num(); i++)
    {
        QueryString += InFields[i] + TEXT(": ") + InValues[i] + (i < InFields.Num() - 1 ? TEXT(", ") : TEXT(" }"));
    }
 
    // 假设MongoDBQuery是一个虚构的函数，用于执行查询
    MongoDBQuery(QueryString, [InOnQueryComplete](const TArray<FString>& InResults){
        // 处理查询结果
        TArray<FString> Results; // 假设转换结果
        InOnQueryComplete.ExecuteIfBound(Results);
    });
}
 
#undef LOCTEXT_NAMESPACE

在这个示例中，我们定义了一个虚构的ProcessQuery函数，它将构造一个MongoDB查询字符串，并执行查询。查询完成后，它将调用提供的回调函数。这个函数是为了展示如何在蓝图插件中使用回调函数处理异步操作。在实际的插件实现中，开发者需要提供真实的查询执行逻辑和结果处理逻辑。

上千套java软件设计案例参考项目最新源码

2024-09-03

由于提问中没有具体的代码问题，我将提供一个简单的Java程序示例，该程序展示了如何打印出"Hello, World!"。这是学习任何编程语言时的典型入门程序。




public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

以上代码定义了一个名为HelloWorld的类，该类包含一个main方法，该方法是程序的入口点。System.out.println()方法用于在控制台打印传递给它的字符串，并在结束时添加换行符。这个程序可以编译运行，并输出"Hello, World!"。

Spring Boot集成statemachine快速入门demo

2024-09-03




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class StateMachineDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StateMachineDemoApplication.class, args);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中启动一个简单的状态机demo。这是一个标准的Spring Boot应用程序的入口点，它启动了Spring Boot自动配置的特性。在这个例子中，我们没有展示状态机的具体实现，只是提供了一个启动Spring Boot应用程序的入口。在实际的应用中，你需要定义状态机的配置，包括状态、事件、转换和活动。

深入解析MongoDB副本集：介绍与搭建部署全攻略

2024-09-03

所有,数据库

以下是如何搭建一个简单的MongoDB副本集的步骤：

准备三台机器，IP分别为：A.192.168.0.1，B.192.168.0.2，C.192.168.0.3。
在每台机器上安装MongoDB。
配置副本集。在其中一台机器上运行mongod作为主节点，配置文件如下：




systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
 
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
 
processManagement:
  fork: true 
 
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0
 
replication:
  replSetName: rs0

启动主节点的mongod服务。
连接到主节点的mongod实例：




mongo --host 192.168.0.1 --port 27017

通过mongo shell初始化副本集：




rs.initiate(
  {
    _id: "rs0",
    members: [
      { _id: 0, host: "192.168.0.1:27017" },
      { _id: 1, host: "192.168.0.2:27017" },
      { _id: 2, host: "192.168.0.3:27017" }
    ]
  }
)

对其他两台机器进行相同的操作，但是需要将配置文件中的replSetName改为rs0，并且将mongod实例启动为副本集的从节点。

至此，一个简单的MongoDB副本集已经搭建完成。你可以通过rs.status()命令来检查副本集的状态。

【oracle，mysql】表空间，表大小查询

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle数据库中，查询表空间的大小可以通过以下SQL语句实现：




SELECT
    df.tablespace_name AS "Tablespace",
    ROUND(SUM(df.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Total_MB",
    ROUND(SUM(free.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Free_MB",
    ROUND(NVL((SUM(free.bytes) / SUM(df.bytes)), 0) * 100, 2) AS "Pct_Free"
FROM
    dba_free_space free
RIGHT JOIN
    dba_data_files df ON free.tablespace_name = df.tablespace_name
GROUP BY
    df.tablespace_name;

在MySQL数据库中，查询表的大小可以使用以下SQL语句：




SELECT 
    table_schema AS "Database", 
    table_name AS "Table", 
    ROUND((data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Size_MB" 
FROM information_schema.TABLES 
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

这些查询会返回数据库表空间或表的总大小，包括已使用的空间和空闲空间，并以MB为单位进行了格式化。

2024-09-03

所有,AIGC

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测这是关于PyTorch框架在处理深度学习模型时遇到的一个错误。错误信息中提到了torch.Size([1280, 1280])，这表明有一个形状为1280x1280的张量正在被复制，并且这个操作要么是在使用了CUDA的环境下进行的，要么涉及到了GPU内存的分配与使用。

错误的可能原因是：

尝试将一个大的张量复制到GPU内存中，但GPU内存不足以存储这个张量。
代码中可能存在逻辑错误，导致了不必要的大型张量复制。

解决方法：

检查模型的内存消耗，优化模型结构或减少批量大小，以减少内存需求。
如果使用了CUDA，可以尝试减少工作数据量或使用更大的GPU。
检查代码逻辑，避免不必要的大型张量复制。
如果可能，尝试使用更现代的硬件，或者增加硬件资源（如增加显存更大的GPU）。

由于错误信息不完整，请根据实际情况进行相应的调整和优化。

基于redisson实现发布订阅（多服务间用避坑）

2024-09-03

所有,redis

在多服务环境下，使用Redisson实现发布订阅模式时，需要确保所有服务实例都使用相同的Redis节点或集群。这样，即使消息发布者和订阅者分布在不同的服务中，它们也能够接收到同样的消息。

以下是使用Redisson进行发布订阅的基本步骤和示例代码：

添加Redisson依赖到项目中。
配置Redisson客户端。
创建发布者和订阅者。

以下是一个简单的例子：




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RTopic;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.config.SingleServerConfig;
 
public class RedissonPubSubExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端连接到Redis服务器
        SingleServerConfig config = new SingleServerConfig();
        config.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
 
        // 创建Redisson实例
        Redisson redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取一个Topic对象
        RTopic<String> topic = redisson.getTopic("myTopic");
 
        // 创建订阅者
        topic.addListener(String.class, (channel, message) -> {
            System.out.println("Received message: " + message);
        });
 
        // 发布消息
        topic.publish("Hello, Redisson!");
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中，我们配置了Redisson客户端连接到本地运行的Redis服务器。然后，我们创建了一个RTopic对象，该对象代表了一个发布订阅频道。我们向该频道添加了一个监听器，该监听器会在有消息发布到该频道时接收消息。最后，我们通过publish方法发布了一条消息，并在订阅者接收到消息后关闭了Redisson客户端。

确保所有服务实例使用相同的Redis节点或集群，并且订阅的频道名称相同。这样，即使发布者和订阅者分布在不同的服务中，它们也能够通过Redis进行正确的消息传递。

elementUI 表格滚动分页加载请求数据

2024-09-03

所有,elementui

在使用Element UI的表格（el-table）进行滚动加载时，你可以监听表格的滚动事件，并在用户滚动到表格底部时触发加载更多数据的操作。以下是一个简单的例子：




<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    height="400"
    @scroll="handleScroll"
    v-loading="loading"
  >
    <!-- 列配置 -->
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [],
      loading: false,
      page: 1,
      pageSize: 10,
      total: 0,
    };
  },
  methods: {
    fetchData() {
      this.loading = true;
      // 模拟异步请求数据
      setTimeout(() => {
        // 这里应该是发起请求获取数据
        const start = (this.page - 1) * this.pageSize;
        const end = start + this.pageSize;
        this.tableData = Array.from({ length: this.pageSize }, (_, i) => ({
          id: start + i,
          name: `Name ${start + i}`,
          // ...其他数据
        }));
        this.total = 100; // 假设总数据量为100
        this.loading = false;
      }, 1000);
    },
    handleScroll(event) {
      const target = event.target;
      // 检查是否滚动到底部
      if (target.scrollHeight - target.scrollTop <= target.clientHeight) {
        if (this.tableData.length < this.total) {
          this.page += 1;
          this.fetchData();
        }
      }
    }
  },
  mounted() {
    this.fetchData();
  }
};
</script>

在这个例子中，我们设置了表格的height属性，使其可以滚动。当表格滚动到底部时，我们通过监听scroll事件来判断并加载更多数据。fetchData方法用于异步获取数据，并模拟了一个请求过程。在实际应用中，你需要替换这部分代码以发起真实的网络请求，并处理返回的数据。

springboot实现过滤器

2024-09-03

在Spring Boot中实现一个过滤器，你需要定义一个过滤器类并实现javax.servlet.Filter接口。然后，你可以使用@WebFilter注解或者在配置类中用@Bean注解来注册这个过滤器。

下面是一个简单的例子：

创建过滤器类：




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
 
public class SimpleCORSFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) response;
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, DELETE, PUT");
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type");
        chain.doFilter(request, response);
    }
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) {
        // 初始化代码，如果有必要的话
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码，如果有必要的话
    }
}

注册过滤器：




import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean simpleCORSFilter() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new SimpleCORSFilter());
        registration.addUrlPatterns("/*");
        registration.setName("simpleCORSFilter");
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}

在这个例子中，SimpleCORSFilter过滤器设置了响应头，允许跨域资源共享。然后，我们通过FilterRegistrationBean将其注册为一个Spring Bean，并指定它应用于所有URL模式("/*")。