2024-09-03

在SpringBoot项目中使用MyBatisPlus操作MongoDB并不直接可行,因为MyBatisPlus是一个针对关系型数据库设计的ORM框架,而MongoDB是非关系型的文档数据库。不过,你可以使用MyBatis的一些思想和技术,结合Spring Data MongoDB来优雅地操作MongoDB。

以下是一个简单的例子,展示如何在SpringBoot项目中使用Spring Data MongoDB来操作MongoDB:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data MongoDB -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置MongoDB连接,在application.propertiesapplication.yml中:



spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/yourdb
  1. 创建一个实体类来映射MongoDB的文档:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他字段...
}
  1. 创建一个MongoDB的仓库接口:



import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends MongoRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法...
}
  1. 使用仓库进行操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity getById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 更多方法...
}

这个例子展示了如何使用Spring Data MongoDB来操作MongoDB。Spring Data为MongoDB提供了Repository层的抽象,你可以通过继承MongoRepository来获得基本的CRUD操作。如果需要更复杂的查询,可以在接口中定义自定义查询方法。这种方式类似于MyBatisPlus,但请注意,MyBatisPlus是针对关系型数据库设计的,而Spring Data MongoDB为非关系型的MongoDB提供了支持。

2024-09-03

在PostgreSQL中,可以使用序列(SEQUENCE)来实现自增。你可以创建一个序列,并将它与表的某一列关联,以此来实现自增的效果。

以下是创建序列和设置自增列的基本步骤:

  1. 创建序列:



CREATE SEQUENCE seq_name
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;

这里seq_name是你要创建的序列的名称。START WITH 1表示序列的起始值是1,INCREMENT BY 1表示序列每次递增的大小是1,CACHE 1表示每次从序列对象缓存获取1个值。

  1. 将序列与表的某一列关联:



CREATE TABLE table_name (
    column_name SERIAL PRIMARY KEY,
    ...
);
 
ALTER TABLE table_name ALTER column_name SET DEFAULT nextval('seq_name');

在这个例子中,table_name是你的表名,column_name是你想要自增的列名,seq_name是你创建的序列名。

注意:在PostgreSQL中,并没有SERIAL这个关键字,你可以使用CREATE SEQUENCE来创建序列,并通过nextval函数来获取序列的下一个值。

2024-09-03

要在Ubuntu和Windows之间进行文件互传,可以使用多种方法,其中一种简单的方法是使用Samba服务器在Ubuntu上设立一个文件共享,然后在Windows上访问这个共享。

以下是在Ubuntu上设立Samba服务器的步骤:

  1. 安装Samba服务器:



sudo apt update
sudo apt install samba
  1. 配置Samba共享。创建一个新的共享目录并设置权限:



mkdir /path/to/share
sudo chmod 0777 /path/to/share
  1. 配置Samba配置文件:



sudo nano /etc/samba/smb.conf

在文件末尾添加以下内容:




[Share]
   path = /path/to/share
   browseable = yes
   read only = no
   guest ok = yes
  1. 重启Samba服务:



sudo systemctl restart smbd

在Windows上,你可以通过文件资源管理器访问网络资源,然后找到并连接到Ubuntu机器上的Samba共享。

在Ubuntu上,你可以使用smbclient工具列出Windows上的共享并从命令行访问它们,或者使用如mount命令挂载Samba共享到本地文件系统。

以上步骤在Ubuntu和Windows之间建立了一个简单的文件共享,可以用于小文件的传输。对于更大的文件或者需要更多功能的情况,可能需要考虑使用更复杂的解决方案,如FTP服务器或网络磁盘。

2024-09-03



-- 创建一个简单的 PostgreSQL 扩展插件示例
-- 假设我们正在创建一个名为 myext 的扩展
 
-- 首先,我们需要定义扩展的入口函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION myext._PG_init()
RETURNS void AS $$
BEGIN
    -- 初始化代码,比如注册类型和函数
    -- RAISE NOTICE 'Initializing myext...';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 定义一个简单的 SQL 函数,用于返回扩展的版本信息
CREATE OR REPLACE FUNCTION myext.version()
RETURNS text AS $$
BEGIN
    RETURN '1.0';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 定义扩展的清理函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION myext._PG_fini()
RETURNS void AS $$
BEGIN
    -- 清理代码,比如取消注册类型和函数
    -- RAISE NOTICE 'Finalizing myext...';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这个示例展示了如何创建一个简单的 PostgreSQL 扩展插件。在这个插件中,我们定义了一个初始化函数 _PG_init,一个自定义函数 version 和一个清理函数 _PG_fini。这些函数可以包含实际的初始化和清理逻辑,例如注册新的数据类型、安装新的操作符等。这个示例只是一个教学用的简化版本,实际的扩展插件会更加复杂,并且会涉及到更多的细节处理。

2024-09-03

以下是一个简化的Spring Boot项目中集成Elasticsearch 8的例子:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- 添加Spring Boot的Elasticsearch依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 添加Spring Boot的测试依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Elasticsearch信息:



# application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
  1. 创建一个实体类来映射Elasticsearch中的文档:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个Elasticsearch仓库接口:



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 可以添加自定义查询方法
}
  1. 创建一个服务类使用仓库:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class SampleEntityService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}
  1. 创建一个控制器类来提供API接口:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.List;
 
@RestController
public class SampleEntityController {
 
    @Autowired
    private SampleEntityService service;
 
    @GetMapping("/entities")
    public List<SampleEntity> getAllEntities() {
        return service.findAll();
    }
}
  1. 创建一个启动类:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class ElasticsearchDemoApplication {
 
    public static voi
2024-09-03

在Oracle数据库中,用户密码可能会因为过期而需要更新。密码有效期是数据库安全策略的一部分,可以通过PROFILE来设置。

  1. 查看密码过期策略:



SELECT * FROM dba_profiles WHERE profile='DEFAULT' AND resource_name='PASSWORD_LIFE_TIME';

如果PASSWORD_LIFE_TIME的值不是UNLIMITED,则密码有一个过期时间。

  1. 修改密码使其不过期:



ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;

这将把密码的有效期设置为无限。

  1. 修改用户密码:



ALTER USER username IDENTIFIED BY new_password;

username替换为实际的用户名,将new_password替换为新的密码。

  1. 如果用户密码已经过期,需要先解锁账户:



ALTER USER username ACCOUNT UNLOCK;

然后再修改密码。

请注意,执行这些操作通常需要具有相应的系统权限,如DBA角色。在执行这些操作之前,请确保您有足够的权限,并且已经考虑到了安全风险。

2024-09-03



from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    related = models.ForeignKey(
        'RelatedModel',
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name='my_models'
    )
 
    # 使用 select_related 预加载外键关系
    def get_queryset(self):
        return MyModel.objects.select_related('related').all()
 
# 使用
queryset = MyModel.get_queryset()
for obj in queryset:
    print(obj.related.some_field)  # 不会产生额外的数据库查询

这个简单的例子展示了如何在Django中使用select\_related来预加载外键关联,以避免在遍历查询集合时发生N+1查询问题。这是一个提高Web应用程序性能的有效技巧。

2024-09-03



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RequestRateLimiterGatewayFilterFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
 
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/**")
                        .uri("http://your-service")
                        .filters(f -> f
                                .filter(new SentinelGatewayFilter())
                                .requestRateLimiter(config -> config
                                        .setKeyResolver(new MyKeyResolver())
                                        .setRateLimiter(new MyRateLimiter()))))
                .build();
    }
 
    @Bean
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用Nacos作为流量控制和熔断的实现。它定义了一个自定义的路由定位器,并为所有通过/api/**路径的请求配置了Sentinel的网关过滤器,同时也配置了自定义的限流和熔断逻辑。

2024-09-03

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为 WEB 应用提供高性能、易部署、易使用、易扩展的数据存储解决方案。MongoDB 的数据结构非常灵活,它可以存储 key-value、文档和集合等多种形式的数据。

以下是一些 MongoDB 的基本认识和常用命令:

  1. 基本认识:
  • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
  • MongoDB 的数据结构非常灵活,它可以存储 key-value、文档和集合等多种形式的数据。
  • MongoDB 支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bson 格式。
  • MongoDB 支持的查询语言非常强大,其查询功能是类似于面向对象的查询语言。
  • MongoDB 可以存储大量数据,有非常快的写入速度。
  • MongoDB 支持复制和故障转移,可以保证数据的高可用性。
  • MongoDB 非常适合由数据存储需求快速变化的应用程序。
  1. 常用命令:
  • 显示数据库列表:show dbs
  • 切换/创建数据库:use <数据库名>
  • 显示当前数据库集合列表:show collections
  • 插入文档:db.<集合名>.insert(<文档>)
  • 查询文档:db.<集合名>.find()
  • 更新文档:db.<集合名>.update(<查询>, <更新>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean> })
  • 删除文档:db.<集合名>.remove(<查询>, { justOne: <boolean> })

注意:这些命令可能随着 MongoDB 版本的更新而有所变化,请参考官方文档以获取最新信息。

2024-09-03



-- 假设已有一个名为 polygons 的表,其中包含名为 geom 的几何列
-- 下面的查询将提取所有多边形的外轮廓并创建一个新的多边形集合
 
-- 创建一个临时表来存储外轮廓的多边形
CREATE TEMP TABLE temp_outline_polygons (
  gid SERIAL PRIMARY KEY,
  geom GEOMETRY(MultiPolygon, 4326)
);
 
-- 将所有多边形的外轮廓提取出来并插入临时表
INSERT INTO temp_outline_polygons (geom)
SELECT ST_Multi(ST_Union(ST_Boundary(geom)))
FROM polygons;
 
-- 查询外轮廓多边形集合
SELECT ST_AsText(geom)
FROM temp_outline_polygons;
 
-- 清理临时表
DROP TABLE temp_outline_polygons;

这段代码首先创建了一个临时表来存储多边形的外轮廓。然后,它使用ST_Boundary函数计算每个多边形的边界,并使用ST_Union来合并所有边界形成一个多边形集合。最后,它将这个集合插入临时表,并且查询这些外轮廓多边形。最后,代码清理了临时表。这个过程对于处理大量不相连的多边形是有用的,并且展示了如何在PostGIS中处理复杂的几何运算。