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高级DBA教你Mysql数据库指定某数据库或某表赋予增删改查操作权限各类划分权限的方法总结实战

2024-09-03

在MySQL数据库中，你可以使用GRANT语句来指定数据库或表的增删改查操作权限。以下是各种权限的分类和相应的示例代码：

数据库权限：




-- 授权用户user_name对数据库db_name的所有权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON db_name.* TO 'user_name'@'host';
 
-- 授权用户user_name对数据库db_name的SELECT, INSERT, UPDATE权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON db_name.* TO 'user_name'@'host';

表权限：




-- 授权用户user_name对数据库db_name中表table_name的所有权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON db_name.table_name TO 'user_name'@'host';
 
-- 授权用户user_name对数据库db_name中表table_name的SELECT, INSERT权限
GRANT SELECT, INSERT ON db_name.table_name TO 'user_name'@'host';

列权限：




-- 授权用户user_name对数据库db_name中表table_name的column_name列的所有权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON db_name.table_name(column_name) TO 'user_name'@'host';
 
-- 授权用户user_name对数据库db_name中表table_name的column_name列的SELECT权限
GRANT SELECT(column_name) ON db_name.table_name TO 'user_name'@'host';

其中，user_name是你要授权的用户名，host是用户连接的主机，可以是具体的IP或者%代表任何主机。db_name是数据库名，table_name是表名，column_name是列名。

注意：执行这些操作之前，你需要有足够的权限来授予其他用户权限，并且执行这些操作之后，记得执行FLUSH PRIVILEGES;来使权限更改立即生效。

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推荐开源项目：SQLSync - 协作式离线优先的SQLite同步库

System

2024-09-03

所有,数据库

SQLSync是一个用于SQLite数据库的协作式离线优先的同步库。它允许多个用户或设备在离线环境下工作，并在重新连接时自动同步他们的更改。

以下是一个简单的使用示例，演示如何使用SQLSync创建一个简单的同步会话：




from sqlsync import SyncSession
 
# 初始化同步会话
session = SyncSession('my_database.db')
 
# 开始同步过程
session.begin()
 
# 在同步会话中进行数据库操作
# 例如:
# session.execute('INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)', ('value1', 'value2'))
 
# 提交更改
session.commit()
 
# 结束同步会话
session.end()

在这个例子中，我们首先导入SyncSession类，然后创建了一个同步会话实例。通过调用begin()开始同步过程，然后我们可以执行需要的SQL操作。最后，我们调用commit()提交更改，并在完成同步会话后调用end()。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要更复杂的错误处理和同步策略。

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Spring Boot Starter 机制深度解析，成为技术领域的探险家！

System

2024-09-03

所有,java

Spring Boot Starter 机制是Spring Boot为简化项目配置而提供的一种方便的方式。它包含了自动配置和条件依赖等特性。

以下是一个简单的Spring Boot Starter的例子：




// MyStarter.java
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@Configuration
public class MyStarter {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}
 
// MyAutoConfiguration.java
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyService.class)
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}
 
// META-INF/spring.factories
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.example.MyAutoConfiguration

在这个例子中，我们定义了一个简单的MyStarter类，它提供了一个MyService的实例。MyAutoConfiguration类使用@ConditionalOnClass注解来检查是否存在MyService.class，如果存在，它会创建一个MyService的实例。

然后在spring.factories文件中，我们指定了MyAutoConfiguration类作为自动配置类，这样当Spring Boot应用启动时，如果类路径上存在MyService.class，MyAutoConfiguration就会自动配置应用上下文。

这个例子展示了如何创建自定义的Spring Boot Starter，它可以帮助开发者更容易地整合自己的功能模块到Spring Boot应用中。

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Oracle 测试常用表BIG_TABLE_oracle big table是

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle数据库中，BIG\_TABLE\_oracle 是一个假设的大型测试表，通常用于性能测试或者学习Oracle SQL的查询优化。

(1) 表的数据量大，足以模拟生产环境中的大型数据表。

(2) 表的列数多，数据类型复杂，以模拟实际环境中的复杂数据结构。

(3) 表中的数据是随机生成的，以模拟真实环境中的数据分布。

由于BIG\_TABLE\_oracle是假设的，它不是实际存在的表。要创建一个类似的表，你可以使用以下SQL语句作为参考：




CREATE TABLE big_table_oracle (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    column1 VARCHAR2(100),
    column2 NUMBER,
    column3 DATE,
    -- 更多列定义
);
 
-- 插入大量数据
INSERT INTO big_table_oracle (id, column1, column2, column3) VALUES (1, 'data1', 123, TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD'));
-- 更多数据插入语句
 
-- 为了模拟数据量大，可以使用循环来插入更多数据
DECLARE
    i NUMBER := 1;
BEGIN
    WHILE i <= 1000000 LOOP -- 假设我们要插入100万行数据
        INSERT INTO big_table_oracle (id, column1, column2, column3) VALUES (i, 'data'||i, i, TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD') + i);
        i := i + 1;
    END LOOP;
    COMMIT;
END;

请注意，上述代码是一个简化的示例，你可能需要根据实际需求调整表的结构和数据。

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Oracle11g DG实战配置（Windows版）主备库DG配置

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle 11g的Windows平台上，主库（Primary）和备库（Standby）的Data Guard配置步骤如下：

确保主备库的基础配置（如网络、Oracle实例、监听器等）均已正确设置。
确保主库和备库的tnsnames.ora文件中包含对方的网络服务名称。
在主库上创建密码文件，并将其复制到备库的相应位置。
在主库和备库上设置环境变量ORACLE_HOME和ORACLE_SID。
在主库上创建主备库间的密码文件（如orapwdPRIMARY和orapwdSTANDBY）。
配置主库的tnsnames.ora，添加备库的网络服务名称。
在主库上创建主库的参数文件initPRIMARY.ora，并在备库上创建备库的参数文件initSTANDBY.ora。
在主库上创建主库的归档目录，并确保归档日志能正常生成。
在备库上创建Data Guard所需的归档目录，并配置为备库模式。
在主库上设置Log Transport Service，以便将日志文件传输到备库。
在主库和备库上配置Fast Recovery Area（FRA）以存储归档日志和RMAN备份。
在主库上配置Role Transitions，以便自动或手动进行角色转换。
在主库和备库上应用初始的数据文件、控制文件和日志文件，以确保数据库结构一致。
在备库上执行Data Guard的配置命令，如下：




-- 在备库执行以下命令
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

验证Data Guard配置是否成功，可以通过查看视图V$DATABASE和V$STANDBY_EVENT来检查角色和同步状态。

以上步骤提供了配置Oracle Data Guard的概要，具体的SQL命令和步骤可能会根据实际环境的不同而有所变化。请根据Oracle官方文档和实际部署的需求进行相应的调整和操作。

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sqlite3命令行工具无法退出问题处理

System

2024-09-03

所有,数据库

如果你遇到了 SQLite3 命令行工具无法正常退出的问题，可能的原因和解决方法如下：

原因1：输入的命令有误导致命令行工具无法正确处理退出请求。

解决方法：确保输入的命令是正确的，比如使用 .quit 或者 exit 命令尝试退出。

原因2：在某些操作系统中，可能是由于终端或者shell的问题导致命令无法被正确执行。

解决方法：尝试重启终端或者shell，或者重启计算机。

原因3：SQLite3命令行工具可能被某个长时间运行的查询或事务锁定，导致不能正常响应退出命令。

解决方法：如果有长时间运行的查询，尝试取消它，然后再退出。如果是事务问题，确保事务已正确提交或回滚后再退出。

原因4：SQLite3命令行工具可能已经挂起或者卡住，需要强制终止进程。

解决方法：可以尝试在任务管理器中结束所有的 SQLite3 相关进程，或者使用操作系统提供的工具进行强制结束进程。

如果上述方法都不能解决问题，可能需要考虑是否有更深层次的系统问题或者环境问题，这时可能需要进一步查看日志文件或者联系系统管理员进行诊断。

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MySQL到PostgreSQL的无缝迁移利器：Lanyrd的数据库转换脚本

System

2024-09-03

所有,数据库




-- 假设我们已经有了一个名为lanyrd_to_postgres的函数，用于转换Lanyrd数据库中的用户表
DO $$
DECLARE
    row RECORD;
BEGIN
    FOR row IN SELECT * FROM lanyrd_to_postgres('users') LOOP
        -- 插入转换后的用户数据到新的PostgreSQL数据库中
        INSERT INTO pg_users(id, name, bio, url, created_at, updated_at)
        VALUES (
            row.id,
            row.name,
            row.bio,
            row.url,
            row.created_at,
            row.updated_at
        );
    END LOOP;
END $$;
 
-- 同样地，我们可以为其他需要转换的表重复上述操作
-- 例如，转换会议信息表
DO $$
DECLARE
    row RECORD;
BEGIN
    FOR row IN SELECT * FROM lanyrd_to_postgres('events') LOOP
        -- 插入转换后的会议信息数据到新的PostgreSQL数据库中
        INSERT INTO pg_events(id, name, slug, description, url, created_at, updated_at)
        VALUES (
            row.id,
            row.name,
            row.slug,
            row.description,
            row.url,
            row.created_at,
            row.updated_at
        );
    END LOOP;
END $$;

这个代码实例展示了如何在PostgreSQL中使用匿名代码块（DO语句）来遍历Lanyrd中的用户表，并使用自定义函数lanyrd_to_postgres转换数据，然后将转换后的数据插入到相应的PostgreSQL表中。这种方法简洁且易于理解，对于需要在不同数据库系统之间迁移数据的开发者来说，是一个很好的参考示例。

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oracle 去除空格的几种方式

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle中，去除字符串中的空格可以使用以下几种方式：

TRIM：去除字符串两端的空格。




SELECT TRIM('  example string  ') FROM DUAL;

LTRIM：去除字符串左侧的空格。




SELECT LTRIM('  example string  ') FROM DUAL;

RTRIM：去除字符串右侧的空格。




SELECT RTRIM('  example string  ') FROM DUAL;

REPLACE：可以用来去除字符串中所有的空格。




SELECT REPLACE('  example string  ', ' ', '') FROM DUAL;

REGEXP_REPLACE：使用正则表达式去除所有空白字符（包括空格、制表符等）。




SELECT REGEXP_REPLACE('  example string  ', '[[:space:]]', '') FROM DUAL;

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Spring Cloud应用- Eureka原理、搭建

System

2024-09-03

所有,java

Eureka是Netflix开发的一个用于实现服务注册和发现的服务。Spring Cloud集成了Eureka，使得配置Eureka服务器和Eureka客户端变得非常简单。

搭建Eureka服务器

在Spring Boot项目中引入Eureka Server依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Eureka服务器。




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

在主类上添加@EnableEurekaServer注解。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

注册服务到Eureka

在Spring Boot项目中引入Eureka Client依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Eureka客户端以连接到Eureka服务器。




eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    preferIpAddress: true

确保客户端服务的Spring Boot主类使用@EnableDiscoveryClient注解。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

启动Eureka服务器和服务提供者后，服务提供者会自动注册到Eureka服务器上，通过Eureka服务器可以发现和调用服务。

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Spring Cloud 整合Sentinel

System

2024-09-03

所有,java

Spring Cloud 整合 Alibaba Sentinel 主要涉及以下几个步骤：

引入 Sentinel 依赖
配置 Sentinel 控制台信息
配置 Sentinel 的限流规则
使用注解定义需要保护的资源
使用 Sentinel 提供的 API 进行编程式限流

以下是一个简单的示例，展示如何在 Spring Cloud 应用中整合 Sentinel：

1. 在 pom.xml 中添加 Sentinel 依赖




<dependencies>
    <!-- Sentinel 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. application.yml 配置文件中添加 Sentinel 控制台信息




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，若冲突需更改

3. 配置限流规则




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelConfiguration {
 
    public SentinelConfiguration() {
        initFlowRules();
    }
 
    private void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("myResource"); // 需要限流的资源名
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 限流规则为每秒的请求量
        rule.setCount(1); // 限制为每秒1次请求
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

4. 使用注解定义资源




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "myResource", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Hello Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Too many requests";
    }
}

5. 编程式限流




import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.Tracer;
import com.alibaba.csp.sentinel.context.ContextUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant

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