{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "java",
            "name": "Debug Tomcat Java Web App",
            "serverOptions": {
                "port": 0, // 随机选择一个端口
                "suspend": false
            },
            "request": "attach", // 修改为attach模式
            "hostName": "localhost", // 修改为你的本地主机名
            "cwd": "${workspaceFolder}", // 工作目录设置为当前工作区文件夹
            "port": 5005, // 默认的Java调试端口
            "pathMappings": [ // 路径映射，确保源代码与服务器上的代码同步
                {
                    "localPath": "${workspaceFolder}/target/classes",
                    "remotePath": "/" // 这个需要根据你的Tomcat配置来确定
                }
            ]
        }
    ]
}

在这个配置中，我们设置了type为java，指定了调试服务器的名称和端口。我们也修改了request从"launch"改为"attach"模式，这样VSCode就会尝试附加到一个已经运行的Java进程上，而不是启动一个新的进程。hostName和port需要根据你本地的调试服务器的实际地址和端口来设置。pathMappings确保了你的本地代码和服务器上的代码是同步的。

在Oracle中，我们可以使用正则表达式来进行复杂的模式匹配。Oracle提供了一些函数来支持正则表达式，最常用的是REGEXP\_LIKE、REGEXP\_SUBSTR和REGEXP\_REPLACE。

1. REGEXP\_LIKE：该函数用于在字符串中查找是否存在符合正则表达式的模式。

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE REGEXP_LIKE (column_name, pattern);

例如，我们有一个名为employees的表，其中包含一个名为email的字段，我们想找出所有包含"@"和"."的电子邮件地址。

SELECT email
FROM employees
WHERE REGEXP_LIKE (email, '^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$');

2. REGEXP\_SUBSTR：该函数用于在字符串中查找并提取符合正则表达式的子串。

SELECT REGEXP_SUBSTR (column_name, pattern, position, occurrence, match_parameter, sub_expression) 
FROM table_name;

例如，我们想从电子邮件地址中提取域名。

SELECT REGEXP_SUBSTR (email, '[^@]+$', 1, 1, 'i') 
FROM employees;

3. REGEXP\_REPLACE：该函数用于在字符串中查找符合正则表达式的部分，并将其替换为指定的字符串。

SELECT REGEXP_REPLACE (column_name, pattern, replace_string) 
FROM table_name;

例如，我们想将电子邮件地址中的"@"和"."替换为"@"。

SELECT REGEXP_REPLACE (email, '[^\s@]+\.', '@') 
FROM employees;

以上就是Oracle中的正则表达式函数的基本使用方法。在实际使用中，可以根据需要设计复杂的正则表达式模式，以满足各种复杂的字符串处理需求。

由于源代码及其相关文档不在公共域内，我无法提供源代码。然而，我可以提供一个基于Java实现的五台山景点购票系统的简化示例。

// 假设有一个景点类
public class Mountain {
    private String name;
    private int ticketPrice;
 
    public Mountain(String name, int ticketPrice) {
        this.name = name;
        this.ticketPrice = ticketPrice;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public int getTicketPrice() {
        return ticketPrice;
    }
}
 
// 购票服务类
public class TicketService {
    // 假设有一个景点列表
    private List<Mountain> mountains = Arrays.asList(
        new Mountain("五台山1", 100),
        new Mountain("五台山2", 80),
        new Mountain("五台山3", 50)
        // 添加其他景点...
    );
 
    public List<Mountain> getMountains() {
        return mountains;
    }
 
    public void purchaseTicket(String mountainName, int quantity) {
        // 实现购票逻辑，比如扣款等
        // 省略实现细节...
    }
}
 
// 主程序入口
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TicketService ticketService = new TicketService();
        List<Mountain> mountains = ticketService.getMountains();
 
        // 打印景点列表供用户选择
        for (Mountain mountain : mountains) {
            System.out.println(mountain.getName() + " - 票价: " + mountain.getTicketPrice());
        }
 
        // 用户选择购票
        String selectedMountainName = "五台山1"; // 假设用户选择了第一个景点
        int quantity = 1; // 假设用户购买一张票
 
        ticketService.purchaseTicket(selectedMountainName, quantity);
        // 结果处理逻辑，比如显示购票成功信息等
        System.out.println("购票成功！");
    }
}

这个示例提供了一个简单的购票系统框架，包括了基础的景点信息和购票服务。实际的系统会涉及更复杂的逻辑，比如用户认证、支付集成、数据持久化等。

请注意，由于具体实现依赖于系统的需求和功能，这个示例可能需要进一步的开发才能满足实际需求。

报错解释：

HTTP状态码404表示服务器找不到请求的资源。在Jenkins与Tomcat结合的环境中，如果Tomcat可以正常访问，而Jenkins访问时显示404，通常意味着Jenkins的应用没有被正确部署，或者访问的URL路径不正确。

解决方法：

1. 确认Jenkins的war文件是否已经正确部署到Tomcat的webapps目录下。
2. 确认Jenkins服务是否已启动。可以通过查看Tomcat日志文件（如catalina.out）确认是否有Jenkins相关的启动信息。
3. 检查访问的URL是否正确。正确的URL通常是Tomcat的端口号后跟Jenkins的context path。例如：http://localhost:8080/jenkins。
4. 如果更改了默认的访问路径，确保访问时使用了正确的路径。
5. 检查Tomcat的server.xml配置文件，确认是否有影响Jenkins访问的配置，如<Context>元素的路径设置。
6. 确认是否有任何防火墙或安全设置阻止了对Jenkins的访问。
7. 如果上述步骤都无法解决问题，尝试重启Tomcat服务，并再次检查Jenkins是否正确部署和启动。

如果在Windows环境下，还需要考虑权限问题，确保Tomcat和Jenkins有适当的文件权限。如果问题依然存在，可以查看Tomcat和Jenkins的日志文件，寻找更具体的错误信息。

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  username VARCHAR2(50) NOT NULL,
  password VARCHAR2(50) NOT NULL,
  email VARCHAR2(100),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 插入用户数据
INSERT INTO users (id, username, password, email) VALUES (1, 'user1', 'pass1', 'user1@example.com');
INSERT INTO users (id, username, password, email) VALUES (2, 'user2', 'pass2', 'user2@example.com');
INSERT INTO users (id, username, password, email) VALUES (3, 'user3', 'pass3', 'user3@example.com');
 
-- 查询用户数据
SELECT * FROM users;
 
-- 更新用户数据
UPDATE users SET email = 'updated@example.com' WHERE id = 1;
 
-- 删除用户数据
DELETE FROM users WHERE id = 2;
 
-- 创建角色表
CREATE TABLE roles (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 插入角色数据
INSERT INTO roles (id, name) VALUES (1, 'Admin');
INSERT INTO roles (id, name) VALUES (2, 'User');
 
-- 创建用户角色关联表
CREATE TABLE user_roles (
  user_id NUMBER NOT NULL,
  role_id NUMBER NOT NULL,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id),
  FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles (id),
  PRIMARY KEY (user_id, role_id)
);
 
-- 插入用户角色关联数据
INSERT INTO user_roles (user_id, role_id) VALUES (1, 1);
INSERT INTO user_roles (user_id, role_id) VALUES (3, 2);
 
-- 查询用户角色关联数据
SELECT u.username, u.email, r.name
FROM users u
JOIN user_roles ur ON u.id = ur.user_id
JOIN roles r ON ur.role_id = r.id
WHERE u.id = 1;

这个示例代码展示了如何在Oracle数据库中创建表、插入数据、更新数据、删除数据、以及如何通过JOIN查询关联表中的数据。这些操作是数据库管理和应用开发中的基本技能。

报错信息提示“Search string not found”通常意味着在代码或者配置文件中查找某个字符串时未找到。报错内容被截断了，但根据给出的部分信息，可以推测错误与Nuxt.js的构建过程中的某个变量或者配置相关。

解决方法：

1. 检查拼写错误：确认报错中的字符串是否拼写正确，是否有笔误。
2. 检查配置文件：如果字符串是配置项的一部分，确保相关配置文件中正确地定义了该项。
3. 检查代码：如果字符串是代码中的一部分，检查代码是否正确编写，并且确保相关的代码块在当前的上下文中是有效的。
4. 清理缓存：有时候构建过程中的缓存可能导致问题，尝试清理Nuxt.js的缓存文件夹（通常是.nuxt或者dist），然后重新构建。
5. 更新Nuxt.js版本：如果问题依然存在，可能是Nuxt.js的一个bug，尝试更新到最新版本的Nuxt.js。
6. 查看完整的错误日志：如果错误信息没有完全显示出来，查看完整的构建日志可以获取更多线索。
7. 搜索类似问题：如果上述步骤都没有解决问题，可以在Nuxt.js的GitHub仓库、社区论坛或者Stack Overflow等平台上搜索相似的问题，看看是否有人遇到过并已经找到了解决方案。

由于报错信息不完整，无法提供精确的修复步骤。需要根据实际情况进行调整。

要查看Spring Boot项目中嵌入式Tomcat的版本，你可以查看项目的pom.xml文件或者build.gradle文件（取决于你使用的构建系统）。如果你使用的是Maven，你可以通过以下方式查看Spring Boot的版本和嵌入式Tomcat的版本：

1. 打开pom.xml文件。
2. 查找<parent>元素，它定义了Spring Boot的父项目。
3. 在<parent>元素下面，你会找到<properties>部分，其中包含了Spring Boot版本和嵌入式Tomcat的版本。

例如：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
 
...
 
<properties>
    <java.version>11</java.version>
    <tomcat.version>9.0.35</tomcat.version>
</properties>

如果你想要修改嵌入式Tomcat的版本，你可以在pom.xml文件中的<properties>部分直接修改tomcat.version标签的值。

如果你使用的是Gradle，你可以在build.gradle文件中查找类似的信息：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
}
 
properties {
    tomcat.version = '9.0.35'
}

要修改版本，只需要更改tomcat.version的值。

请注意，直接修改版本可能会导致与Spring Boot的其他依赖不兼容，因此通常建议使用Spring Boot提供的默认版本。如果你需要使用不同于Spring Boot默认版本的Tomcat，你应该考虑是否有必要，并确保兼容性。

在PostgreSQL中，要获取每组的第一条数据，可以使用窗口函数ROW_NUMBER()配合PARTITION BY语句。以下是一个示例SQL查询，它将按照group_column进行分组，并且每组只取第一条数据：

SELECT *
FROM (
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS rn
  FROM
    your_table
) subquery
WHERE rn = 1;

在这个查询中，group_column是你用来分组的字段，order_column是你在分组内部想要基于它来排序的字段（比如一个日期或者ID字段）。your_table是你的数据表名。subquery内部的查询会为每个分组内的数据分配一个序号（rn），按照order_column排序。外层查询通过WHERE rn = 1条件筛选出每个分组中排在第一的数据。

from redis import Redis
from rq import Queue
from some_app.models import MyModel
from some_app.tasks import my_background_task
 
# 连接到Redis服务器
redis_conn = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 创建队列
queue = Queue(connection=redis_conn)
 
# 将任务添加到队列中
def enqueue_task():
    # 获取模型实例
    instance = MyModel.objects.get(id=1)
    # 将任务推送到队列中
    job = queue.enqueue(my_background_task, instance.id)
    return job.id
 
# 在后台运行的任务函数
def my_background_task(instance_id):
    # 获取模型实例
    instance = MyModel.objects.get(id=instance_id)
    # 执行一些耗时的操作...
    instance.do_something()
    instance.save()
 
# 调用函数来将任务加入到队列中
job_id = enqueue_task()
print(f"任务已加入队列，ID: {job_id}")

这个简单的代码示例展示了如何在Django应用中使用RQ（Redis Queue）来异步执行后台任务。首先，我们创建了一个连接到Redis服务器的连接对象，并用它初始化了一个RQ队列。然后，我们定义了一个将任务加入到队列中的函数，以及一个在后台运行的简单任务函数。最后，我们调用任务加入函数来演示如何操作。

from pymongo import MongoClient
from tapdata_cloud.client import Client
from tapdata_cloud.stream import Stream
 
# 配置 MongoDB Atlas 连接信息
mongodb_uri = "mongodb+srv://<username>:<password>@<cluster-name>.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority"
client = MongoClient(mongodb_uri)
db = client["test"]  # 使用 'test' 数据库
collection = db["tapdata_cloud_data"]  # 使用 'tapdata_cloud_data' 集合
 
# 配置 Tapdata Cloud 连接信息
tapdata_cloud_client = Client(
    "<Tapdata Cloud 用户名>",
    "<Tapdata Cloud 密码>",
    "<Tapdata Cloud 服务器地址>"
)
 
# 创建数据流，从 Tapdata Cloud 接收数据
stream = Stream(tapdata_cloud_client, "<Tapdata Cloud 任务ID>")
 
# 循环接收数据并写入 MongoDB Atlas
for data in stream:
    collection.insert_one(data)

这段代码展示了如何使用 Python 的 pymongo 库连接 MongoDB Atlas，并使用 Tapdata Cloud Python SDK 从指定的 Tapdata Cloud 任务中接收数据，然后将数据实时写入 MongoDB Atlas 数据库中。这是一个实时数据集成的典型应用场景，适用于需要将大规模数据实时同步至 MongoDB 进行进一步处理的场景。