2024-09-03

在Android中,DatabaseHelper通常是一个继承自SQLiteOpenHelper的帮助类,它负责管理数据库的创建和版本管理。Database类则负责执行具体的数据库操作,比如查询、插入、更新和删除。

以下是一个简单的DatabaseHelperDatabase类的示例:




// DatabaseHelper.java
import android.content.Context;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
 
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
 
    private static final String DATABASE_NAME = "mydatabase.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
 
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
    }
 
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        // 创建数据库时的初始化操作
        db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, value TEXT);");
    }
 
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // 数据库版本更新时的操作
        db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS mytable");
        onCreate(db);
    }
}
 
// Database.java
import android.content.ContentValues;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
 
public class Database {
 
    private DatabaseHelper databaseHelper;
    private SQLiteDatabase db;
 
    public Database(Context context) {
        databaseHelper = new DatabaseHelper(context);
    }
 
    public void open() {
        db = databaseHelper.getWritableDatabase();
    }
 
    public void close() {
        db.close();
    }
 
    public long insert(String name, String value) {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put("name", name);
        cv.put("value", value);
        return db.insert("mytable", null, cv);
    }
 
    public Cursor getAllItems() {
        return db.query("mytable", new String[]{"_id", "name", "value"}, null, null, null, null, null);
    }
 
    public int update(int id, String name, String value) {
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put("name", name);
        cv.put("value", value);
        return db.update("mytable", cv, "_id=?", new String[]{String.valueOf(id)});
    }
 
    public void delete(int id) {
        db.delete("mytable", "_id=?", new String[]{String.valueOf(id)});
    }
}

在这个例子中,DatabaseHelper负责创建和管理数据库,而Database类提供了方法来执行具体的数据库操作,如插入、查询、更新和删除。这样的分层架构使得代码更加模块化,易于

2024-09-03

Django内置了一个自带的数据库后端,即SQL数据库,但它也允许使用自定义的数据库后端。

内置后端:

Django通常使用django.db.backends模块中的后端,它包含了与多种数据库交互的代码。这包括了SQLite,MySQL,PostgreSQL等。

自定义后端:

如果你需要一个特定的数据库接口,你可以创建一个自定义的数据库后端。这通常是为了使用一个不是被Django直接支持的数据库系统。

自定义数据库后端的步骤:

  1. 创建一个Python包,命名为db_backend_<your_db_name>
  2. 在该包中创建一个base.py文件,这个文件定义了数据库后端需要遵守的接口。
  3. 实现其他必要的文件,如client.py, creation.py, features.py, introspection.py, operations.py, schema.py, schemaEditor.py等。
  4. __init__.py文件中导入你的数据库后端。

示例代码:




# db_backend_example/__init__.py
from .base import DatabaseWrapper as ExampleDatabaseWrapper
 
__all__ = ('DatabaseWrapper',)
 
# db_backend_example/base.py
from django.db.backends import BaseDatabaseWrapper
from django.db.backends.signals import connection_created
 
class DatabaseWrapper(BaseDatabaseWrapper):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # 初始化数据库连接的代码
 
    def close(self):
        # 关闭数据库连接的代码
 
# 当连接被创建时发送信号
connection_created.send(sender=DatabaseWrapper)

settings.py中配置使用自定义后端:




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'db_backend_example',
        # 其他数据库配置
    }
}

注意:自定义数据库后端是一个高级主题,需要对Django的数据库API和数据库后端有深入的了解。

2024-09-03



// Jenkinsfile 示例
pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('检出代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'your-git-credentials', url: 'your-git-repo-url']]])
            }
        }
        stage('构建') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('部署') {
            steps {
                script {
                    def SERVER_ID = 'your-server-id'
                    def WAR_FILE = 'target/your-app.war'
                    def TOMCAT_USER = 'your-tomcat-username'
                    def TOMCAT_PASSWORD = 'your-tomcat-password'
                    
                    // 上传WAR包
                    sshCommand remote: $SERVER_ID, command: "mkdir -p /opt/tomcat && mv /home/jenkins/workspace/${JOB_NAME}/${WAR_FILE} /opt/tomcat/"
                    
                    // 停止Tomcat
                    sshCommand remote: $SERVER_ID, command: "sudo /opt/tomcat/bin/shutdown.sh"
                    
                    // 替换应用
                    sshCommand remote: $SERVER_ID, command: "sudo rm -rf /opt/tomcat/webapps/ROOT"
                    sshCommand remote: $SERVER_ID, command: "sudo ln -s /opt/tomcat/webapps/your-app.war /opt/tomcat/webapps/ROOT.war"
                    
                    // 启动Tomcat
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'your-tomcat-credentials', passwordVariable: 'TOMCAT_PASSWORD', usernameVariable: 'TOMCAT_USER')]) {
                        sshCommand remote: $SERVER_ID, command: "sudo /opt/tomcat/bin/startup.sh"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这个Jenkinsfile定义了一个简单的pipeline,包括检出代码、构建和部署阶段。在构建阶段使用了Maven来打包应用程序,在部署阶段使用了SSH命令来上传WAR包、重启Tomcat。注意,你需要替换脚本中的'your-*'占位符为实际的值。

2024-09-03



import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Enumeration;
 
@Aspect
@Component
public class WebLogAspect {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WebLogAspect.class);
 
    @Pointcut("execution(public * com.example.controller..*.*(..))")
    public void webLog(){}
 
    @Before("webLog()")
    public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 打印请求内容
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
        // 打印请求URL
        logger.info("URL            : {}", request.getRequestURL().toString());
        // 打印HTTP方法
        logger.info("HTTP Method    : {}", request.getMethod());
        // 打印IP地址
        logger.info("IP             : {}", request.getRemoteAddr());
        // 打印请求体
        Enumeration<String> enumeration = request.getParameterNames();
        while (enumeration.hasMoreElements()) {
            String key = enumeration.nextElement();
            logger.info("{}:{}", key, request.getParameter(key));
        }
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "webLog()", returning = "ret")
    public void doAfterReturning(Object ret) throws Throwable {
        // 打印响应内容
        logger.info("RESPONSE       : {}", ret);
    }
}

这段代码使用了AspectJ注解来定义一个切面,用于打印Spring MVC控制器方法的入参和出参。它使用了@Pointcut来指定切点,即所有com.example.controller包及其子包下的所有方法。@Before注解标记的方法将在目标方法执行前执行,用于打印请求相关信息,而@AfterReturning注解标记的方法将在目标方法返回后执行,用于打印返回结果。这个例子展示了如何使用AOP来优雅地处理日志记录,提高代码的可维护性和可读性。

2024-09-03

在Oracle数据库中,一个实例可以包含多个表空间,而每个表空间又可以包含多个用户和表。用户是在实例层级上定义的,但是用户创建的表和数据都存储在表空间中。以下是一个简单的示例来描述这种关系:

  1. 实例(Instance): 是由一组后台进程和共享内存组成的,用于存放数据库的内存结构和服务器进程,是Oracle数据库的核心。
  2. 表空间(Tablespace): 是数据库中一个逻辑上的概念,用于分配表和索引等数据对象。一个实例可以包含多个表空间。
  3. 用户(User): 是一个数据库实体,用于存放表和其他数据库对象。用户在实例层次上定义,但用户的数据存储在表空间中。
  4. 表(Table): 是数据库中存储数据的基本结构,用于存储数据。它属于某个用户,而这个用户又存储在某个表空间。

示例代码:




-- 创建一个新的表空间
CREATE TABLESPACE new_tablespace 
DATAFILE 'path_to_datafile.dbf' SIZE 100M 
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M;
 
-- 创建一个新用户,指定其表空间
CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password
DEFAULT TABLESPACE new_tablespace
TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 授权新用户
GRANT CONNECT, RESOURCE TO new_user;
 
-- 在新用户下创建一个表
CREATE TABLE new_user.new_table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50)
) TABLESPACE new_tablespace;

在这个示例中,首先创建了一个名为new_tablespace的新表空间,然后创建了一个名为new_user的新用户,并指定其默认表空间为new_tablespace,临时表空间使用系统默认的temp。接着,给新用户授权,并在该用户下创建了一个名为new_table的表,该表存储在new_tablespace表空间中。

2024-09-03

在Oracle和MogDB中,查看存储过程的输出参数(游标数据)通常涉及到游标的处理。以下是在Oracle和MogDB中查看游标数据的示例代码。

Oracle:




CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_cursor_data (p_cursor OUT SYS_REFCURSOR) AS
BEGIN
  OPEN p_cursor FOR SELECT * FROM your_table; -- 假设你有一个名为your_table的表
END;
/
 
DECLARE
  v_cursor SYS_REFCURSOR;
BEGIN
  get_cursor_data(v_cursor);
 
  -- 处理游标数据
  -- 例如,使用循环输出游标中的每一行
  LOOP
    FETCH v_cursor INTO ...; -- 这里填入你要处理的变量
    EXIT WHEN v_cursor%NOTFOUND;
    -- 处理每行数据
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( ... ); -- 这里填入你要输出的变量
  END LOOP;
 
  CLOSE v_cursor;
END;
/

MogDB:




CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_cursor_data (p_cursor OUT refcursor) AS
BEGIN
  OPEN p_cursor FOR SELECT * FROM your_table; -- 假设你有一个名为your_table的表
END;
/
 
DECLARE
  v_cursor refcursor;
BEGIN
  get_cursor_data(v_cursor);
 
  -- 处理游标数据
  -- 例如,使用循环输出游标中的每一行
  LOOP
    FETCH v_cursor INTO ...; -- 这里填入你要处理的变量
    EXIT WHEN NOT FOUND;
    -- 处理每行数据
    RAISE NOTICE( ... ); -- 这里填入你要输出的变量
  END LOOP;
 
  CLOSE v_cursor;
END;
/

在这两个例子中,我们创建了一个存储过程get_cursor_data,它打开一个游标并将其输出参数设置为查询结果。然后,我们在一个匿名块中声明一个游标变量,调用该过程并处理游标数据。在Oracle中,游标通常是SYS_REFCURSOR类型,而在MogDB中,游标类型是refcursor。处理游标的方式在两个数据库系统中基本相同:使用循环来遍历游标中的每一行,并对每行进行相应的处理。

2024-09-03

Redis 提供了发布/订阅功能,允许客户端订阅一个或多个频道,当这些频道有消息发布时,订阅的客户端会收到消息。

以下是使用 Redis 发布订阅功能的 Python 示例代码:

发布消息:




import redis
 
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 发布消息到频道 'channel1'
r.publish('channel1', 'Hello, World!')

订阅消息:




import redis
 
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 创建一个发布订阅对象
pubsub = r.pubsub()
 
# 订阅频道 'channel1'
pubsub.subscribe('channel1')
 
# 监听订阅的频道,打印接收到的消息
for message in pubsub.listen():
    print(message)

运行订阅代码后,如果有其他客户端向同一频道发布消息,订阅的客户端将会收到消息。每当有新消息发布到 'channel1',订阅的客户端会打印出消息的内容。

2024-09-03

在Spring Cloud Alibaba微服务实战中,我们通常需要对外提供API接口,并且需要一个清晰、易用的接口文档。Swagger可以帮助我们实现这一需求。以下是一个简化的Swagger配置示例:




@Configuration
public class SwaggerConfig {
 
    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("示例微服务API文档")
                .description("这是一个示例微服务的API文档")
                .version("1.0")
                .build();
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个配置类SwaggerConfig,并创建了一个Docket Bean。我们指定了API的基本信息,例如标题、描述、版本等,并且通过apis()方法指定了需要生成文档的Controller包路径。这样,Swagger就会扫描指定的包路径下的所有Controller,并生成对应的API文档。

在微服务架构中,通常会有多个服务,每个服务都可以有自己的Swagger配置。为了在微服务网关中聚合这些服务的Swagger文档,可以使用Springfox的swagger-uiswagger-resources接口。

以下是一个简化的微服务网关中的Swagger配置示例:




@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
 
    @Autowired
    private RouteLocator routeLocator;
 
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
 
    @Primary
    @Bean
    public SwaggerResourcesProvider swaggerResourcesProvider(
            InMemoryResourceProvider inMemoryResourceProvider) {
        return () -> {
            List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
            List<Route> routes = routeLocator.getRoutes();
 
            // 遍历所有路由
            routes.forEach(route -> {
                // 过滤出需要显示Swagger的服务
                if (route.getId().startsWith("service-provider")) {
                    String name = route.getId();
                    String location = route.getUri().toString() + "/v2/api-docs";
                    resources.add(new SwaggerResource(name, location, "/swagger-resources/configuration/ui"));
                }
            });
 
            return resources;
        };
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个配置类SwaggerConfig,并创建了一个Docket Bean。我们使用@EnableSwagger2注解启用Swagger。在\`swagg

2024-09-03



-- 假设我们已经有了Debezium的PostgreSQL连接器配置好的环境
-- 这里我们创建一个Debezium的变更数据捕获(CDC)的订阅
 
-- 创建一个Debezium的数据库日志表,用于存储变更事件
CREATE TABLE debezium_events (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_data JSONB NOT NULL
);
 
-- 创建一个函数,用于将Debezium的变更事件插入到日志表中
CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_debezium_event()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO debezium_events(event_data) VALUES (NEW.*);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建触发器,将变更事件从Debezium传递到上面创建的函数
CREATE TRIGGER debezium_after_insert AFTER INSERT ON "public".debezium_events FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION insert_debezium_event();
 
-- 现在,每当有数据变更发生在Debezium监控的表上时,这些变更事件都会被记录到debezium_events表中

这个例子展示了如何在PostgreSQL数据库中创建一个简单的日志表和函数,用于捕获通过Debezium传递的变更数据事件。这对于监控和审计数据变更非常有用,尤其是对于要求严格的场景,如银行、保险等对数据一致性和完整性有严格要求的领域。

2024-09-03

在MySQL的基础教程中,通常包括数据库的安装、初始化、用户权限管理、数据类型、SQL语句、索引、视图、存储过程、触发器、事务管理等内容。第三天通常涉及到数据类型、SQL语句以及基本的查询操作。

以下是一些可能包含的内容:

  1. 数据类型

    • 数值类型:整数(TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT), 浮点数(FLOAT, DOUBLE)
    • 字符串类型:文本(CHAR, VARCHAR, TEXT, MEDIUMTEXT), 二进制(BINARY, VARBINARY, BLOB)
    • 日期和时间类型:DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP
    • 布尔类型:BOOL, BOOLEAN
  2. SQL语句

    • 创建表:CREATE TABLE
    • 插入数据:INSERT INTO
    • 查询数据:SELECT
    • 更新数据:UPDATE
    • 删除数据:DELETE
    • 条件查询:WHERE
    • 排序:ORDER BY
    • 分组:GROUP BY
    • 聚合:COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
  3. 查询操作

    • 简单查询:

      
      
      
      SELECT * FROM students;
    • 条件查询:

      
      
      
      SELECT * FROM students WHERE age > 18;
    • 排序查询:

      
      
      
      SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
    • 聚合查询:

      
      
      
      SELECT COUNT(*) FROM students;
    • 分组查询:

      
      
      
      SELECT gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY gender;

这只是一些基础的概念,MySQL教程第三天可能还会涉及到更复杂的查询操作,如多表查询、连接查询、子查询、分页查询等。