由于问题描述涉及的是一个完整的项目，并且涉及到的代码量较多，我无法提供完整的代码。但我可以提供一个简化的图书购物车功能的核心代码示例。

假设我们已经有了一个图书实体类Book和图书服务类BookService，以下是添加图书到购物车和显示购物车内图书的核心方法。

// BookController.java
@Controller
public class BookController {
 
    @Autowired
    private BookService bookService;
 
    @Autowired
    private CartService cartService;
 
    // 添加图书到购物车
    @PostMapping("/add-to-cart")
    public String addToCart(@RequestParam("bookId") Long bookId, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        Book book = bookService.findById(bookId);
        cartService.addItemToCart(book);
        redirectAttributes.addFlashAttribute("message", "图书已添加到购物车");
        return "redirect:/books";
    }
 
    // 显示购物车内的图书
    @ModelAttribute("cartItems")
    public List<Book> getCartItems() {
        return cartService.getCartItems();
    }
}
 
// CartService.java
@Service
public class CartService {
 
    private final List<Book> cartItems = new ArrayList<>();
 
    public void addItemToCart(Book book) {
        cartItems.add(book);
    }
 
    public List<Book> getCartItems() {
        return cartItems;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个BookController和一个CartService。BookController有一个添加图书到购物车的addToCart方法，该方法接受一个图书ID，查找图书，然后将其添加到购物车。同时，它提供了一个模型属性cartItems来获取购物车中的图书列表。

这只是一个简化的示例，实际项目中购物车可能需要更复杂的逻辑，比如处理购物车中的商品数量、计算总价、支持用户注册和登录、与支付系统集成等。

Oracle数据库中的"等待事件"是一种监控和诊断数据库性能问题的有效手段。Oracle数据库中包含许多不同的等待事件，每个等待事件都代表了某种特定的数据库活动。

以下是Oracle数据库中一些常见的等待事件：

1. db file sequential read
2. db file scattered read
3. buffer busy waits
4. free buffer waits
5. enqueue
6. latch free
7. log file parallel write
8. log file sync
9. CPU time
10. execute count
11. parse count (hard parse)
12. parse count (soft parse)
13. hard parse elapsed time
14. sharable memory allocation
15. table fetch
16. table scan
17. sort (disk)
18. sort (memory)
19. sort (rows)
20. open cursor
21. sessions opened
22. table fetch by ROWID
23. table scan by ROWID
24. cursor authentications
25. library cache load
26. library cache pin
27. library cache lock
28. library cache pin
29. library cache checkout
30. enq: TX - row lock contention
31. latch: shared pool
32. latch: cache buffers chains
33. latch: cache buffers lru chain

这些等待事件可以通过Oracle的性能监控工具如Enterprise Manager、SQL Developer、AWR报告、ADDM报告、SQL Trace、Statspack报告等进行查看和分析。

例如，如果你想要查看数据库中的等待事件，你可以使用以下SQL查询：

SELECT * FROM V$EVENT_NAME;

或者，如果你想要查看特定会话的等待事件，你可以使用以下SQL查询：

SELECT SID, EVENT, TOTAL_WAITS, TIME_WAITED, AVERAGE_WAIT 
FROM V$SESSION_EVENT 
WHERE EVENT NOT IN ('SQL*Net message from client', 'rdbms ipc message', 'pmon timer');

这些查询可以帮助你了解数据库中的等待事件，并可以根据这些信息进行相应的性能优化。

由于提供的信息不完整，我无法提供针对特定版本（例如Oracle 23ai free版本）的精确安装指南。不过，我可以提供一个通用的Oracle数据库安装指南，这可能对您有所帮助。

Oracle数据库安装步骤概要：

1. 下载Oracle数据库软件。
2. 创建用户和设置权限。
3. 配置环境变量（如ORACLE\_HOME，ORACLE\_BASE，PATH等）。
4. 运行安装程序（例如通过运行runInstaller脚本）。
5. 在安装向导中配置数据库。
6. 执行必要的配置脚本（例如catalog.sql和catproc.sql）。
7. 启动和测试数据库。

请注意，具体步骤可能会根据您下载的Oracle版本和操作系统环境有所不同。如果您有特定的版本号或操作系统需求，请提供详细信息以便提供更精确的指南。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker // 启用断路器
@EnableHystrix // 启用Hystrix
public class HystrixDashboardApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud项目中启用Hystrix断路器。通过@EnableCircuitBreaker和@EnableHystrix注解，可以确保断路器模式可以在Spring Cloud应用中使用。这是入门级别的Hystrix使用，在后续的文章中，我们将会详细讨论如何配置Hystrix，以及如何使用Hystrix Dashboard来监控和分析断路器的行为。

import android.content.ContentValues
import android.content.Context
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper
 
class DatabaseHelper(context: Context) : SQLiteOpenHelper(context, "Student.db", null, 1) {
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
        val createTableStatement = "CREATE TABLE Student (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NAME TEXT, AGE INTEGER)"
        db.execSQL(createTableStatement)
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
        val dropTableStatement = "DROP TABLE IF EXISTS Student"
        db.execSQL(dropTableStatement)
        onCreate(db)
    }
 
    fun insertData(name: String, age: Int): Long {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("NAME", name)
        contentValues.put("AGE", age)
        val rowID = db.insert("Student", null, contentValues)
        db.close()
        return rowID
    }
 
    fun displayData(): Cursor {
        val db = this.readableDatabase
        val data = db.query("Student", null, null, null, null, null, "NAME")
        return data
    }
 
    fun updateData(id: Int, name: String, age: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("NAME", name)
        contentValues.put("AGE", age)
        db.update("Student", contentValues, "ID = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
 
    fun deleteData(id: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        db.delete("Student", "ID = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
}

这段代码定义了一个名为DatabaseHelper的类，它继承自SQLiteOpenHelper。在这个类中，我们重写了onCreate和onUpgrade方法来创建和更新数据库表。我们还提供了插入、读取、更新和删除数据的函数。这样，开发者可以很容易地在他们的应用程序中使用这个类来管理他们的数据。

查询索引的SQL语句通常涉及创建（CREATE）、查看（SHOW）、删除（DROP）和更新（ALTER）索引的操作。以下是这些操作的基本SQL语法示例：

创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

查看索引：

-- 对于MySQL
SHOW INDEX FROM table_name;
 
-- 对于PostgreSQL
\di+
 
-- 对于SQL Server
EXEC sp_helpindex 'table_name';

删除索引：

DROP INDEX index_name ON table_name;

更新索引：

-- 通常不能直接更新索引，需要先删除后创建
-- 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;
 
-- 创建新索引
CREATE INDEX new_index_name ON table_name (new_column1, new_column2, ...);

请注意，具体的SQL语法可能会根据不同的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）有所不同。上述示例主要适用于MySQL和PostgreSQL。

为了提供一个完整的解决方案，我们需要具体的问题或者需求。由于你没有提供具体的问题，我将提供一个简单的Spring Boot + MyBatis + PostgreSQL的示例，包括创建一个简单的用户表，并提供基本的CRUD操作。

1. 首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.postgresql</groupId>
        <artifactId>postgresql</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties中配置数据库连接：

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

3. 创建一个用户实体类User.java：

public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    // getters and setters
}

4. 创建一个MyBatis映射器接口UserMapper.java：

@Mapper
public interface UserMapper {
    int insertUser(User user);
    User getUserById(int id);
    // 更多的CRUD操作
}

5. 创建MyBatis映射文件UserMapper.xml：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUser" parameterType="User">
        INSERT INTO users (name) VALUES (#{name})
    </insert>
    <select id="getUserById" resultType="User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
    <!-- 更多的CRUD操作 -->
</mapper>

6. 创建一个服务类UserService.java：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    public int createUser(User user) {
        return userMapper.insertUser(user);
    }
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.getUserById(id);
    }
    // 更多的CRUD操作
}

7. 创建一个控制器类UserController.java：

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        userService.createUser(user);
        return new ResponseEntity<>(user, HttpStatus.CREATED);
  

该问题涉及到的技术栈包括Spring Boot、RocketMQ和Redis，并且要求实现10W级的QPS。以下是一个简化的解决方案，但请注意，这仅是一个示例，实际的生产环境实现可能需要更多的考量和优化：

1. 使用Spring Boot创建接口：

   创建一个RESTful API，用于接收抢单请求。

2. 使用RocketMQ：

   将抢单请求发送到RocketMQ消息队列中。

3. 使用Redis：

   • 使用Redis的原子操作来实现库存的扣除。
   • 使用Redis的锁机制来确保在分布式环境下的线程安全。

4. 消费者（抢单逻辑）：

   订阅RocketMQ的消息，并实现抢单的逻辑。

示例代码：

接口：

@RestController
public class SeckillController {
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    @PostMapping("/startSeckill")
    public ResponseEntity<?> startSeckill(@RequestBody SeckillRequest request) {
        rocketMQTemplate.send("seckill-topic", MessageBuilder.withPayload(request).build());
        return ResponseEntity.ok("Request queued for processing");
    }
}

消费者：

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "seckill-topic", consumerGroup = "seckill-consumer")
public class SeckillConsumer implements RocketMQListener<SeckillRequest> {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @Override
    public void onMessage(SeckillRequest request) {
        String key = "product_" + request.getProductId();
        // 使用Redis的原子减操作来实现库存的扣除
        if (redisTemplate.opsForValue().decrement(key) >= 0) {
            // 库存足够，执行抢单成功的逻辑
            handleSuccessfulSeckill(request);
        } else {
            // 库存不足
            handleFailedSeckill(request);
        }
    }
 
    private void handleSuccessfulSeckill(SeckillRequest request) {
        // 抢单成功的逻辑
    }
 
    private void handleFailedSeckill(SeckillRequest request) {
        // 抢单失败的逻辑
    }
}

请求实体：

public class SeckillRequest {
    private Long productId;
    // 其他参数...
}

以上代码仅为示例，实际应用时需要考虑更多的细节，例如超卖问题、异常处理、服务的高可用性等。此外，10W级的QPS需要在基础架构层面进行优化，包括但不限于服务器的选择、网络的配置、数据库的优化、JVM调优等。

在这个问题中，我们将创建一个简单的Spring Cloud Alibaba微服务项目。以下是步骤和示例代码：

1. 创建一个Maven项目，并添加Spring Cloud Alibaba依赖。

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>2021.0.3</spring-cloud.version>
    <spring-cloud-alibaba.version>2021.0.1.0</spring-cloud-alibaba.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置application.properties或application.yml文件，指定Nacos服务器地址。

# application.properties
spring.application.name=sc-demo
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

3. 创建启动类，使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务发现。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ScDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ScDemoApplication.class, args);
    }
}

4. 启动项目，服务将自动注册到Nacos服务注册中心。

确保你有一个Nacos服务注册中心运行在127.0.0.1:8848。启动服务后，你可以在Nacos的管理界面看到你的服务。

整合Spring Security和Spring Cloud Gateway的基本步骤如下：

1. 在Spring Boot项目中添加Spring Security和Spring Cloud Gateway依赖。
2. 配置Spring Security，通常是通过WebSecurityConfigurerAdapter来自定义安全规则。
3. 配置Spring Cloud Gateway，定义路由和过滤器。

以下是一个简单的示例：

pom.xml依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

SecurityConfig.java

import org.springframework.security.config.annotation.web.reactive.EnableWebFluxSecurity;
import org.springframework.security.config.web.server.ServerHttpSecurity;
import org.springframework.security.web.server.SecurityWebFilterChain;
 
@EnableWebFluxSecurity
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public SecurityWebFilterChain springSecurityFilterChain(ServerHttpSecurity http) {
        http
            .authorizeExchange()
            .anyExchange().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
        return http.build();
    }
}

GatewayApplication.java

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/myservice/**")
                        .uri("http://localhost:8080")
                )
                .build();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们配置了Spring Cloud Gateway来路由到/myservice/**的请求到http://localhost:8080，同时启用了Spring Security，要求所有的请求都必须经过认证。

请注意