在Spring Boot中配置全局CORS解决跨域问题的示例代码：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class GlobalCorsConfigurer {
 
    @Bean
    public WebMvcConfigurer corsConfigurer() {
        return new WebMvcConfigurer() {
            @Override
            public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
                registry.addMapping("/**") // 对所有接口都应用CORS配置
                        .allowedOrigins("http://localhost:8080") // 允许Vue前端的域名访问
                        .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE") // 允许的请求方法
                        .allowedHeaders("*") // 允许的请求头
                        .allowCredentials(true); // 是否允许发送cookie
            }
        };
    }
}

这段代码定义了一个全局的CORS配置，它允许来自http://localhost:8080的Vue前端应用发起跨域请求，并且允许GET、POST、PUT、DELETE请求方法以及所有请求头，同时允许发送cookies。这样配置后，前后端分离项目的跨域问题就可以得到解决。

在Spring Boot中，参数验证是一个常见的需求。Spring提供了一些注解用于验证参数，如@NotNull、@NotBlank和@NotEmpty。以下是这些注解的区别：

1. @NotNull: 验证注解的元素不为null。注解用于原始类型（如int, long等）、对象类型和String类型（可能为空）。
2. @NotBlank: 验证注解的字符串不为null且trim()后不为空字符串。注解用于String类型，常用于验证表单输入。
3. @NotEmpty: 验证注解的元素不为null且不为空。注解用于集合类型（可能为空或者有空元素）。

示例代码：

import javax.validation.constraints.NotNull;
import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.NotEmpty;
 
public class ExampleModel {
 
    @NotNull
    private Integer number;
 
    @NotBlank
    private String text;
 
    @NotEmpty
    private List<String> list;
 
    // getters and setters
}

在这个例子中，如果number为null或者text为null或空字符串，或者list为null或为空列表，则验证失败。如果number是一个原始类型，它不能为null，但可以是0。对于text，trim()后如果是空字符串，验证也会失败。对于list，它必须不为null且至少包含一个非null的元素。

事故背景：

某电商平台在618期间，由于数据热加载导致Redis中某个Key的访问量剧增，触发了Redis的内存上限警告，并引发了服务响应变慢，最终导致了服务不可用。

原因分析：

1. 数据热加载：在高峰时间，系统自动加载了大量热门商品数据到Redis缓存中。
2. 大Key：加载到Redis中的某个Key包含了大量数据，超过了Redis单个Key的大小限制。
3. 内存限制：Redis配置的内存上限不足以应对热Key引发的内存需求。

解决方法：

1. 避免大Key：通过数据分片，将大Key拆分成多个小Key来存储数据。
2. 监控Key大小：定期监控Key的大小，并采取预防措施，如主动分片数据。
3. 调整Redis配置：增加Redis的内存配额，确保系统有足够的内存来应对热Key。
4. 优化数据结构：使用更节省内存的数据结构存储数据。
5. 限流：对于高频访问的Key实施访问限流，避免大量并发请求压垮Redis。

总结：

通过事先规划和监控，以及在遇到问题时的合理处理，可以有效避免类似事件的发生。同时，对于Redis的使用应当注意数据的分片和监控，确保系统的稳定性和性能。

@Configuration
public class SentinelConfig {
 
    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
        return new SentinelResourceAspect();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中配置Sentinel的Aspect。通过定义一个Bean，我们可以在Spring应用上下文中注册Sentinel的资源面向切面处理，这样就可以使用注解的方式来定义资源，并且自动应用Sentinel的流量控制、熔断降级等功能。

以下是一个简化的示例，展示如何在CentOS上安装Tomcat并部署一个SpringBoot项目。

1. 安装Tomcat:

# 安装Java（Tomcat需要Java环境）
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
 
# 验证Java安装
java -version
 
# 创建Tomcat用户
sudo useradd -r -m -U -d /opt/tomcat -s /bin/false tomcat
 
# 下载Tomcat（以Tomcat 9为例）
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩Tomcat
sudo tar xf apache-tomcat-*tar.gz -C /opt/tomcat
 
# 设置权限
cd /opt/tomcat
sudo chown -R tomcat: /opt/tomcat/apache-tomcat-*
 
# 创建软链接
sudo ln -s /opt/tomcat/apache-tomcat-* /opt/tomcat/tomcat
 
# 设置Tomcat用户的环境变量
sudo sh -c 'cat > /etc/profile.d/tomcat.sh <<EOF
export CATALINA_HOME=/opt/tomcat/tomcat
export CATALINA_BASE=/opt/tomcat/tomcat
EOF'
 
# 使环境变量生效
source /etc/profile.d/tomcat.sh
 
# 设置Tomcat服务
sudo /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh configtest
 
# 启动Tomcat
sudo /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh start
 
# 开机自启动（可选）
sudo chmod +x /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh
sudo sh -c 'echo /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh start > /etc/rc.d/rc.local'

2. 打包SpringBoot项目:

   确保你的SpringBoot项目已经在开发环境中编译并测试通过。

3. 部署SpringBoot项目到Tomcat:

# 停止Tomcat服务
sudo /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh stop
 
# 清理Tomcat的webapps目录
sudo rm -rf /opt/tomcat/tomcat/webapps/ROOT
 
# 复制SpringBoot项目的jar到Tomcat的webapps目录
cp path/to/your/project.jar /opt/tomcat/tomcat/webapps/ROOT.war
 
# 启动Tomcat
sudo /opt/tomcat/tomcat/bin/catalina.sh start

确保替换path/to/your/project.jar为你的SpringBoot项目的实际jar文件路径。

以上步骤提供了一个简化的Tomcat安装和SpringBoot项目部署流程，实际部署时可能需要根据具体环境进行调整。

MongoDB提供了TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中的数据。TTL索引是基于集合中的时间戳字段，当字段值超过当前时间的特定时限时，MongoDB会自动删除文档。

解决方案：

1. 创建TTL索引：

在特定的字段上创建TTL索引，该字段应包含日期或时间戳。

db.collection.createIndex({ "字段名": 1 }, { expireAfterSeconds: 过期时间 })

例如，如果你有一个名为"log\_events"的集合，并且想要在"createdAt"字段上创建TTL索引，使得文档在创建后5分钟过期，你可以这样做：

db.log_events.createIndex({ "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 300 })

2. 检查TTL索引：

你可以使用以下命令来检查是否已经正确创建了TTL索引：

db.collection.getIndexes()

例如，如果你想检查上述"log\_events"集合的索引，你可以这样做：

db.log_events.getIndexes()

3. 删除TTL索引：

如果你需要删除TTL索引，你可以使用以下命令：

db.collection.dropIndex("索引名")

例如，如果你想删除在"log\_events"集合的"createdAt"字段上创建的TTL索引，你可以这样做：

db.log_events.dropIndex("createdAt_1")

注意：TTL索引仅适用于单字段索引，并且不能是复合索引的一部分。此外，MongoDB的TTL索引不会删除包含多个字段的文档。

以上就是创建、检查和删除TTL索引的方法。

在Spring Boot中生成二维码可以使用第三方库如qrcode4j或ZXing。以下是使用ZXing库生成二维码的简单示例：

1. 添加ZXing依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>javase</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

2. 创建一个控制器来生成二维码：

import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
 
@RestController
public class QrCodeController {
 
    @GetMapping("/generateQrCode")
    public void generateQrCode(String content, int width, int height, String filePath) throws WriterException, IOException {
        QRCodeWriter qrCodeWriter = new QRCodeWriter();
        BitMatrix bitMatrix = qrCodeWriter.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height);
        ByteArrayOutputStream pngOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        MatrixToImageWriter.writeToStream(bitMatrix, "PNG", pngOutputStream);
        byte[] pngData = pngOutputStream.toByteArray();
        Files.write(Paths.get(filePath), pngData);
    }
}

调用/generateQrCode端点将生成内容对应的二维码，并将其作为PNG图像保存到指定文件路径。例如，访问http://localhost:8080/generateQrCode?content=Hello%20World&width=200&height=200&filePath=hello.png将生成一个包含“Hello World”文本的二维码图像。

import org.apache.catalina.LifecycleException;
import org.apache.catalina.core.StandardServer;
import org.apache.catalina.startup.Tomcat;
import org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatServletWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ServletWebServerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ExternalTomcatConfiguration {
 
    @Bean
    public ServletWebServerFactory servletContainer() {
        // 返回一个ServletWebServerFactory的实现，用于外部Tomcat
        return new TomcatServletWebServerFactory() {
            @Override
            protected TomcatServletWebServerFactory createWebServerFactory(Tomcat tomcat) {
                // 这里可以自定义Tomcat的配置
                tomcat.setPort(8080);
                // 其他配置...
                return super.createWebServerFactory(tomcat);
            }
        };
    }
 
    public static void main(String[] args) throws LifecycleException {
        Tomcat tomcat = new Tomcat();
        tomcat.setBaseDir("path/to/tomcat/base/dir");
        tomcat.getHost().setAppBase("path/to/app/base/dir");
        tomcat.setPort(8080);
 
        StandardServer server = (StandardServer) tomcat.getServer();
        // 可以添加监听器等
 
        // 添加WAR应用
        tomcat.addWebapp("/myapp", "/path/to/myapp.war");
 
        // 启动Tomcat
        tomcat.start();
        // 运行Tomcat直到停止或发生错误
        tomcat.getServer().await();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置外部Tomcat容器，并如何在main方法中启动和运行Tomcat服务器。在实际开发中，你需要替换路径和端口等配置以适应你的具体环境。

from django.db.models import Q
from myapp.models import MyModel
 
# 假设我们要搜索MyModel中的name字段包含'search_term'的对象
search_term = 'some search term'
 
# 使用Q对象构建复杂的查询条件
results = MyModel.objects.filter(
    Q(name__icontains=search_term) | Q(description__icontains=search_term)
)
 
# 在这个例子中，我们搜索name或description字段包含'search_term'的所有对象。
# '__icontains'表示不区分大小写的包含操作，也就是说搜索会忽略大小写。
 
# 如果你想要限制结果的数量，可以使用.distinct()和.order_by()等查询集方法
results = results.distinct().order_by('name')
 
# 最终的结果集'results'包含了符合搜索条件的MyModel实例列表。

这段代码展示了如何在Django ORM中使用Q对象进行复杂的模糊查询，并且提供了一些额外的查询集方法，如.distinct()和.order\_by()，以便进一步处理和优化搜索结果。

报错解释：

这个报错表示Zabbix监控系统中的Zabbix server没有运行。Zabbix server依赖于数据库（如PostgreSQL）来存储配置信息、监控数据和历史数据。如果Zabbix server没有运行，Zabbix前端（Web界面）将无法连接到数据库来检索或保存数据。

解决方法：

1. 检查Zabbix server服务的状态：

   • 在Linux系统中，可以使用如下命令：

     
     
     
     sudo systemctl status zabbix-server

   • 如果服务未运行，使用以下命令启动服务：

     
     
     
     sudo systemctl start zabbix-server

2. 检查数据库服务（如PostgreSQL）是否正在运行，如果未运行，启动数据库服务。
3. 检查Zabbix server的配置文件（通常是zabbix_server.conf），确保数据库相关的配置（如主机名、端口、用户、密码）是正确的。
4. 查看Zabbix server和数据库的日志文件，以获取更多错误信息，这有助于诊断问题。
5. 确保防火墙设置不会阻止Zabbix server与数据库服务器之间的通信。
6. 如果Zabbix server是最近安装或更新的，检查是否有任何关于缺失或错误配置的提示，并按照文档进行相应的调整。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步的调试和排查。