2024-09-03

要在本地编译和运行Spring 5.3.x、6.1.x或6.0.x的源码,你需要执行以下步骤:

  1. 确保你的开发环境满足Spring源码的编译要求,包括:

    • Java Development Kit (JDK) 11或更高版本
    • Git
    • Maven 3.6.x或更高版本
  2. 克隆对应的Spring版本的源码仓库:

    
    
    
    git clone -b <branch_name> https://github.com/spring-projects/spring-framework.git

    其中<branch_name>替换为你想要编译的Spring版本的分支名,例如:

    • 对于Spring 5.3.x,分支名可能是5.3.x
    • 对于Spring 6.1.x,分支名可能是6.1.x
    • 对于Spring 6.0.x,分支名可能是6.0.x
  3. 进入克隆的仓库目录:

    
    
    
    cd spring-framework
  4. 运行Maven命令来编译和安装Spring源码:

    
    
    
    ./mvnw clean install
  5. 编译完成后,你可以运行Spring的单元测试来验证编译结果:

    
    
    
    ./mvnw test
  6. 如果你想要在IDE中开发和调试,你可以使用Maven导入项目到你的IDE中,例如IntelliJ IDEA:

    
    
    
    ./mvnw idea:idea

    然后在IntelliJ IDEA中打开项目。

以上步骤会在本地编译和安装Spring源码,允许你运行和调试最新的Spring版本。

2024-09-03

在Oracle中,如果你想要在表或视图不存在时自动创建它们,你可以使用PL/SQL的异常处理机制来实现。以下是一个简单的PL/SQL块示例,它尝试创建一个表,如果表不存在则捕获异常并创建它:




DECLARE
    e_table_does_not_exist EXCEPTION;
    PRAGMA EXCEPTION_INIT(e_table_does_not_exist, -942);
BEGIN
    EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE TABLE my_table (id NUMBER, name VARCHAR2(100))';
EXCEPTION
    WHEN e_table_does_not_exist THEN
        NULL; -- 已存在,不需要处理异常
    WHEN OTHERS THEN
        -- 处理其他潜在的异常
        RAISE;
END;

在这个例子中,我们声明了一个异常e_table_does_not_exist,并使用PRAGMA将Oracle的系统错误代码-942与该异常关联,这个错误代表表或视图不存在的错误。然后,我们尝试创建表,并捕获这个特定的异常。如果异常发生(表不存在),我们不采取任何行动;如果抛出其他异常(例如权限问题或语法错误),则通过RAISE重新抛出异常。

2024-09-03

Spring Boot整合MyBatis-Flex不是一个常见的组合,因为MyBatis-Flex是一个专门为NoSQL数据库(如MongoDB)提供的灵活查询插件,并不直接支持SQL数据库如MySQL或PostgreSQL。

如果你想在Spring Boot应用中使用MyBatis访问MongoDB,你可以按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加MyBatis-Flex依赖和Spring Boot的MongoDB依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Flex依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,包含MongoDB的连接信息。



spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/yourdb
  1. 创建一个Mapper接口,使用MyBatis-Flex的注解定义查询。



import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.mybatis.spring.annotation.Mapper;
import org.mybatis.flex.query.MongoQuery;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
@Mapper
public interface YourEntityMapper {
    @Select(MongoQuery.select("*").from("your_collection"))
    List<YourEntity> findAll();
}
  1. 在Spring Boot的主类或配置类中配置MyBatis-Flex。



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "你的Mapper包路径")
public class MyBatisConfig {
}
  1. 使用Mapper进行数据库操作。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class YourService {
    @Autowired
    private YourEntityMapper mapper;
 
    public List<YourEntity> getAll() {
        return mapper.findAll();
    }
}

请注意,上述代码是基于MyBatis-Flex和Spring Boot的概念性示例,并不是实际可以运行的代码。你需要根据自己的项目需求和数据库结构进行调整。如果你是要整合MyBatis访问MySQL或PostgreSQL,你应该使用MyBatis的正常SQL映射配置,而不是MyBatis-Flex。

2024-09-03

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,用于快速构建分布式系统中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等内容。

以下是Spring Cloud中一些常用的注解和简单示例:

  1. @EnableEurekaClient@EnableEurekaServer:启用Eureka客户端或服务端功能。

    Eureka客户端示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    public class Application {
        // ...
    }

    Eureka服务端示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaServer
    public class Application {
        // ...
    }
  2. @EnableCircuitBreaker:启用断路器功能。

    使用Hystrix断路器的示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableCircuitBreaker
    public class Application {
        // ...
    }
  3. @EnableFeignClients:启用Feign客户端功能。

    Feign客户端示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients(basePackages = "com.example.clients")
    public class Application {
        // ...
    }
  4. @EnableZuulProxy:启用Zuul路由代理功能。

    Zuul代理示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableZuulProxy
    public class Application {
        // ...
    }
  5. @EnableConfigServer:启用配置服务器功能。

    配置服务器示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableConfigServer
    public class Application {
        // ...
    }
  6. @EnableDiscoveryClient:启用服务发现客户端功能。

    服务发现客户端示例:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class Application {
        // ...
    }
  7. @HystrixCommand:标记方法为Hystrix命令,用于服务降级和熔断。

    Hystrix命令示例:

    
    
    
    @Service
    public class MyService {
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
        public String execute() {
            // 业务逻辑
        }
     
        public String fallbackMethod() {
            // 降级逻辑
        }
    }
  8. @FeignClient:用于定义Feign客户端。

    Feign客户端示例:

    
    
    
    @FeignClient(name = "serviceName", url = "http://localhost:8080")
    public interface MyFeignClient {
        @GetMapping("/endpoint")
        String getData();
    }

这些注解和示例代表了Spring Cloud中的核心概念和用法。在实际应用中,你需要根据具体需求选择合适的注解,并配置相应的参数。

2024-09-03

Zuul是Netflix开源的一个API网关,它可以与Spring Cloud集成,提供路由,过滤,服务发现和负载均衡等功能。

以下是Zuul的一些常见功能:

  1. 路由功能:Zuul可以将请求转发到具体的服务实例上。例如,所有到"/api-a/"的请求可以被转发到服务"service-a"上,所有到"/api-b/"的请求可以被转发到服务"service-b"上。
  2. 过滤器:Zuul中的过滤器可以在请求被路由前后修改请求的内容。例如,可以实现一个过滤器进行权限校验,或者在请求被路由后修改响应数据等。
  3. 服务发现和负载均衡:Zuul可以与Eureka等服务发现组件集成,可以通过服务发现来查找可用的服务实例,并实现负载均衡。
  4. 健康检查:Zuul可以与Ribbon等组件集成,可以提供边缘层的健康检查,避免将请求转发到非健康的服务实例上。
  5. 动态路由:Zuul可以配置动态路由,不需要在配置文件中静态指定所有的路由规则。
  6. 身份验证和授权:Zuul可以用来实现身份验证和授权,只有通过验证的请求才会被转发。
  7. 压力测试:Zuul可以用来记录每个服务的请求量,以便于分析系统的负载。
  8. 实时统计和监控:Zuul可以用来实时统计各种指标,如响应时间,响应码等,以便于监控系统的运行状态。

以下是一个简单的使用Zuul的例子:




@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在上述例子中,我们创建了一个Spring Boot应用程序,并使用@EnableZuulProxy注解启用了Zuul作为API网关。然后,我们可以通过配置文件来定义路由规则,例如:




zuul:
  routes:
    service-a:
      path: /service-a/**
      url: http://service-a
    service-b:
      path: /service-b/**
      url: http://service-b

在这个配置中,所有到"/service-a/"的请求都会被转发到服务"service-a",所有到"/service-b/"的请求都会被转发到服务"service-b"。这样,Zuul就作为一个API网关,提供了路由转发的功能。

2024-09-03

在Android中,两个Activity可以通过ContentProvider或者将数据库封装在一个Repository类中来共享同一个数据库。以下是使用Room库操作同一个数据库的简单示例:

  1. 定义数据实体和数据库接口:



// User.java
@Entity
public class User {
    @PrimaryKey
    private int id;
    private String name;
    // getters and setters
}
 
// UserDao.java
@Dao
public interface UserDao {
    @Query("SELECT * FROM user")
    List<User> getAll();
 
    @Query("SELECT * FROM user WHERE id = :id")
    User getUserById(int id);
 
    @Insert
    void insertUser(User user);
 
    @Update
    void updateUser(User user);
 
    @Delete
    void deleteUser(User user);
}
 
// AppDatabase.java
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract UserDao userDao();
}
  1. Application类中初始化数据库:



// MyApplication.java
public class MyApplication extends Application {
    private static AppDatabase db;
 
    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
        db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), AppDatabase.class, "my_database")
                .build();
    }
 
    public static AppDatabase getDatabase() {
        return db;
    }
}
  1. Activity中使用数据库:



// Activity1.java
public class Activity1 extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        // ...
 
        UserDao userDao = MyApplication.getDatabase().userDao();
        User user = new User();
        user.setName("Alice");
        userDao.insertUser(user);
    }
}
 
// Activity2.java
public class Activity2 extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        // ...
 
        UserDao userDao = MyApplication.getDatabase().userDao();
        List<User> users = userDao.getAll();
        // 使用获取到的用户数据
    }
}

确保在AndroidManifest.xml中配置了MyApplication类:




<application
    android:name=".MyApplication"
    ...>
    <!-- activities and other components -->
</application>

这样,两个Activity都可以通过MyApplication.getDatabase().userDao()来访问同一个数据库并操作用户数据。

2024-09-03

前后端分离项目部署到云服务器的步骤大致如下:

  1. 本地构建前端Vue项目:

    在Vue项目根目录下运行构建命令:

    
    
    
    npm run build

    构建完成后,会生成一个dist目录,里面包含了前端的静态文件。

  2. 打包后端Spring Boot项目:

    使用Maven或Gradle打包你的Spring Boot项目:

    
    
    
    mvn clean package

    
    
    
    gradlew build

    打包完成后,会生成一个jar或war文件。

  3. 云服务器配置:

    购买云服务器,如AWS EC2, Azure VM, 腾讯云CVM等,并配置安全组,开放必要的端口(如HTTP 80/HTTPS 443, SSH 22等)。

  4. 上传文件到服务器:

    使用SCP或FTP工具将前端的dist目录和后端的jar/war文件上传到服务器。

  5. 部署后端应用:

    通过SSH连接到服务器,运行Spring Boot应用:

    
    
    
    java -jar your-application.jar

    或者使用nohup或screen使应用在后台运行:

    
    
    
    nohup java -jar your-application.jar &
  6. 部署前端应用:

    将前端静态文件部署在服务器的web服务器上,如Nginx。假设你的服务器IP是1.2.3.4,编辑Nginx配置文件(通常位于/etc/nginx/sites-available/default),将静态文件指向/path/to/dist目录:

    
    
    
    server {
        listen 80;
        server_name 1.2.3.4;
     
        location / {
            root /path/to/dist;
            try_files $uri $uri/ /index.html;
        }
     
        location /api/ {
            proxy_pass http://1.2.3.4:8080;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }

    然后重启Nginx:

    
    
    
    sudo systemctl restart nginx
  7. 配置域名:

    购买域名,并在域名管理平台配置CNAME记录,指向你的云服务器IP。

  8. 测试:

    在浏览器中输入你的域名,测试前后端分离应用是否能正常访问。

注意:

  • 确保服务器的安全组或防火墙规则正确设置,只对必要的端口开放。
  • 为了安全起见,不要直接使用root用户SSH登录服务器,创建一个新用户并使用SSH密钥认证。
  • 在部署时,确保后端应用配置了正确的数据库连接字符串和其他外部服务的访问参数。
  • 如果使用了数据库,确保数据库服务在云服务器上运行,并且从应用服务器可访问。
  • 在部署前确保已经处理好前端代码中的环境变量,比如API端点,以匹配云服务器的实际IP或域名。
2024-09-03



import os
 
# 定义要检查的文件扩展名
extensions_to_check = ['jpg', 'png', 'gif', 'jpeg', 'webp']
 
# 定义要检查的目录
directory_to_check = 'path/to/your/images'
 
# 初始化无效文件列表
invalid_files = []
 
# 遍历目录中的文件
for filename in os.listdir(directory_to_check):
    # 获取文件的扩展名
    extension = os.path.splitext(filename)[1].replace('.', '').lower()
    # 检查文件扩展名是否合法
    if extension in extensions_to_check:
        print(f"文件 {filename} 扩展名正确。")
    else:
        print(f"警告: 文件 {filename} 扩展名不正确,应为: {', '.join(extensions_to_check)}")
        invalid_files.append(filename)
 
# 输出无效文件列表
if invalid_files:
    print("\n以下是无效文件列表:")
    for file in invalid_files:
        print(file)
else:
    print("\n所有文件扩展名都是正确的。")

这段代码首先定义了一个包含常见图片文件扩展名的列表,然后指定了要检查的目录。通过遍历目录中的文件,代码检查每个文件的扩展名是否在列表中。如果不在,文件名会被添加到无效文件列表中,并在最后打印出来。这个简单的脚本可以作为处理静态资源文件时的参考,确保所有文件都使用正确的扩展名。

2024-09-03



#include <sys/epoll.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <stdio.h>
 
int main() {
    // 创建一个epoll的文件描述符
    int epfd = epoll_create(1000);      
 
    // 设置非阻塞模式
    int flags = fcntl(epfd, F_GETFL);
    fcntl(epfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK);
 
    // 定义epoll_event结构体变量,用于后续的添加和处理事件
    struct epoll_event event;
    event.events = EPOLLIN; // 注册读事件
    event.data.fd = STDIN_FILENO; // 标准输入文件描述符
 
    // 将文件描述符添加到epoll中
    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, STDIN_FILENO, &event);
 
    // 创建一个epoll_event数组,用于存储就绪的事件
    struct epoll_event ready_events[10];
    int nready;
 
    // 循环等待事件
    while (1) {
        // 等待直到有事件发生
        nready = epoll_wait(epfd, ready_events, 10, -1);
 
        // 处理所有就绪的事件
        for (int i = 0; i < nready; i++) {
            if (ready_events[i].data.fd == STDIN_FILENO) {
                // 如果是标准输入可读,则读取并处理输入
                char buf[1024];
                int count = read(STDIN_FILENO, buf, 1023);
                if (count > 0) {
                    buf[count] = '\0'; // 确保字符串以null结尾
                    printf("Read: %s", buf);
                }
            }
        }
    }
 
    // 关闭epoll文件描述符
    close(epfd);
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用epoll来处理标准输入的可读事件。它首先创建一个epoll的文件描述符,然后将标准输入的文件描述符添加到epoll中,并注册读事件。接着,它在一个循环中调用epoll\_wait来等待事件,并处理任何到来的输入。这个例子简单而直接地展示了epoll的使用方法,对于理解Redis的高性能设计有重要的教育意义。

2024-09-03

以下是使用docker-compose搭建一主两重两哨兵的Redis哨兵模式的示例代码:

首先,创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,内容如下:




version: '3'
 
services:
  redis-master:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "6379:6379"
    command: redis-server --appendonly yes --port 6379
 
  redis-slave-1:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "6380:6379"
    command: redis-server --slaveof redis-master 6379 --appendonly yes --port 6380
 
  redis-slave-2:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "6381:6379"
    command: redis-server --slaveof redis-master 6379 --appendonly yes --port 6381
 
  redis-sentinel-1:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "26379:26379"
    command: redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
    volumes:
      - ./sentinel.conf:/etc/redis/sentinel.conf
 
  redis-sentinel-2:
    image: redis:6.0.9
    ports:
      - "26380:26379"
    command: redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
    volumes:
      - ./sentinel.conf:/etc/redis/sentinel.conf
 

然后,在同一目录下创建哨兵配置文件 sentinel.conf,内容如下:




port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster redis-master 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

请确保修改 sentinel.conf 文件的权限,使其可以被 Docker 容器读取。

最后,通过以下命令启动服务:




docker-compose up -d

这将会启动一个Redis主实例、两个Redis从实例(重复配置)以及两个Redis哨兵实例。哨兵实例共享一个配置文件,通过卷(volume)挂载到容器内部。

注意:

  1. 确保你的 docker-compose.yml 文件和 sentinel.conf 文件的路径正确,并且 sentinel.conf 文件权限允许。
  2. 版本号(如 6.0.9)需要根据你的实际Redis镜像版本进行替换。