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2024-09-03

报错解释：

OUI-18001错误表示Oracle Universal Installer（OUI）不支持尝试安装Oracle软件的操作系统版本。在这个案例中，Windows Vista 版本6.1不在支持列表中。

解决方法：

升级操作系统：确保操作系统至少是Windows 7或更高版本。
寻找适合Vista的Oracle软件版本：如果无法升级操作系统，查找Oracle软件的较旧版本，该版本支持Vista。
使用虚拟机：在支持的操作系统中安装虚拟机，然后在虚拟机内安装Oracle软件。

请注意，Oracle 官方支持的操作系统列表随时可能更新，因此，确保你的操作系统版本是最新的，以便获得最新的软件支持。

计算机Java项目｜基于SpringBoot的农商对接系统的设计与实现

2024-09-03

由于原始代码较为复杂且不包含具体的业务逻辑，我们可以提供一个简化版本的Spring Boot应用程序框架作为示例。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RuralMerchantSystemApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RuralMerchantSystemApplication.class, args);
    }
}

这个简单的应用程序定义了一个Spring Boot应用程序的入口点。它使用@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能，并且通过main方法启动了应用程序。这个框架可以作为开发者开始开发基于Spring Boot的农商对接系统的起点。在实现具体业务功能时，开发者可以添加相应的服务、控制器、仓库和实体类等组件。

msfconsole中数据库已开启，postgresql连接不上

2024-09-03

报错解释：

在Metasploit框架（msfconsole）中，如果数据库已启用且配置正确，但PostgreSQL无法连接，可能是由以下几个原因造成的：

PostgreSQL服务未运行。
数据库认证信息错误，如用户名、密码或主机不正确。
网络问题，如防火墙设置阻止连接。
PostgreSQL配置问题，如端口不是默认的5432。

解决方法：

确认PostgreSQL服务正在运行：
- 在Linux上，可以使用systemctl status postgresql命令。
- 在Windows上，可以通过“服务”管理工具查看PostgreSQL服务状态。
检查Metasploit数据库配置文件（位于~/.msf4/database.yml），确认认证信息正确无误。
检查防火墙设置，确保Metasploit使用的端口（默认为5432）没有被阻止。
如果更改了默认端口，需要在Metasploit的数据库配置文件中指定正确的端口。
尝试从命令行手动连接到PostgreSQL数据库，使用如psql -U username -h host -d database，以确定是否能成功连接。
查看PostgreSQL的日志文件，通常位于/var/log/postgresql/，以获取更多错误信息。
如果问题依然存在，可以尝试重启PostgreSQL服务，并重新启动Metasploit。

确保在进行任何更改后重新尝试连接，并检查是否需要重新配置Metasploit的服务。

【数据库01】MySQL数据库开发基础篇

2024-09-03

在MySQL中创建一个新的数据库，并在其中创建一个简单的表，可以使用以下SQL语句：




-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS example_db;
 
-- 使用这个数据库
USE example_db;
 
-- 在数据库中创建一个表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

这段代码首先检查并创建一个名为example_db的数据库。然后，选择这个数据库作为当前操作的上下文。最后，在这个数据库中创建了一个名为users的表，它包含四个字段：id, username, email 和 created_at。其中，id 是自动增长的主键，username 和 email 是不可为空的字段，email 是唯一的，created_at 字段在记录被创建时会自动设置当前的时间戳。

Mongodb 安装

2024-09-03

MongoDB 的安装取决于你使用的操作系统。以下是在几种常见操作系统上安装 MongoDB 的简要步骤和示例代码：

在 Ubuntu 上安装 MongoDB：

导入 MongoDB 公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -

创建 MongoDB 源列表：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list

更新本地包数据库：




sudo apt-get update

安装 MongoDB 包：




sudo apt-get install -y mongodb-org

在 CentOS 上安装 MongoDB：

创建 MongoDB 仓库文件：




echo '[mongodb-org-4.2]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc' | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo

安装 MongoDB：




sudo yum install -y mongodb-org

在 macOS 上安装 MongoDB：

访问 MongoDB 官方网站下载最新版本的 MongoDB，地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
安装 MongoDB，通常你可以通过双击下载的 .pkg 文件或者使用命令行：




sudo installer -pkg /path/to/mongodb-macos-x86_64-4.2.0.pkg -target /

在 Windows 上安装 MongoDB：

访问 MongoDB 官方网站下载最新版本的 MongoDB，地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
双击下载的 .msi 文件并遵循安装向导进行安装。

启动 MongoDB 服务：

在 Linux 或 macOS 系统上，你可以使用以下命令启动 MongoDB 服务：




sudo systemctl start mongod

在 Windows 上，你可以通过服务管理器或命令行启动 MongoDB 服务：




net start MongoDB

配置 MongoDB 服务开机自启动：

在 Linux 或 macOS 系统上，你可以使用以下命令来配置 MongoDB 服务开机自启动：




sudo systemctl enable mongod

在 Windows 上，你可以通过服务管理器设置 MongoDB 服务自动启动，或者使用以下命令：




sc.exe create MongoDB binPath= "\"C:\mongodb\bin\mongod.exe\" --service --config=\"C:\mongodb\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= auto

以上步骤和代码提供了在不同操作系统上安装 MongoDB 的概要。详细安装步骤和选项请参考官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/installation/。

2024-09-03

报错解释：

这个错误表明Spring容器中已经有一个名为"xxx"的bean定义，而你试图创建另一个具有相同名称的bean。在Spring Cloud Eureka中，这通常发生在你尝试注册多个相同名称的服务实例到Eureka服务器时。

解决方法：

检查你的配置文件，确保没有重复定义相同的bean。
如果你在不同的配置文件中定义了相同名称的bean，请重命名其中一个或者确保它们定义了不同的bean。
如果你使用的是Spring Boot，并且使用了@EnableEurekaClient注解，确保你没有在应用的主配置类上使用@Bean注解来创建一个与Eureka客户端相同名称的bean。
如果是在Eureka集群中，确保每个Eureka节点使用的实例名称不同。
如果是通过Java配置类定义的bean，请检查你的配置类中是否有重复的@Bean定义。

如果以上步骤不能解决问题，可以考虑查看Spring容器的完整启动日志，以确定哪些类和配置导致了重复的bean定义。

Spring boot项目整合阿里巴巴druid数据库连接池

2024-09-03

要在Spring Boot项目中整合阿里巴巴的Druid数据库连接池，你需要按照以下步骤操作：

在pom.xml中添加Druid依赖：




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Druid数据库连接池：




# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# 使用Druid数据库连接池
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
# Druid数据库连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000

确保你的Spring Boot应用中已经启用了Druid监控页面：




@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = 
          new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 可以添加初始化参数来配置白名单、黑名单、登录用户名和密码等
        return servletRegistrationBean;
    }
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> druidFilter() {
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean = 
          new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

完成以上步骤后，你的Spring Boot项目就可以使用Druid作为数据库连接池了。你可以通过访问http://<your-domain>/druid/来查看Druid提供的监控信息。

数据脱敏d18n之三-PL/SQL连接Oracle容器虚拟机及数据生成

2024-09-03




-- 假设我们已经有了一个名为d18n_test的用户，以下是如何为这个用户生成随机数据的示例：
 
-- 生成随机字符串
CREATE OR REPLACE FUNCTION d18n_test.random_string(p_len INTEGER) RETURN VARCHAR2 IS
  l_random_string VARCHAR2(2000);
BEGIN
  FOR i IN 1 .. p_len LOOP
    l_random_string := l_random_string || CHR(65 + FLOOR(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 25)));
  END LOOP;
  RETURN l_random_string;
END;
/
 
-- 生成随机日期
CREATE OR REPLACE FUNCTION d18n_test.random_date RETURN DATE IS
BEGIN
  RETURN TO_DATE('1970-01-01', 'YYYY-MM-DD') + DBMS_RANDOM.VALUE(0, 24 * 3600 * 365);
END;
/
 
-- 生成随机数字
CREATE OR REPLACE FUNCTION d18n_test.random_number(p_min INTEGER, p_max INTEGER) RETURN INTEGER IS
BEGIN
  RETURN FLOOR(DBMS_RANDOM.VALUE(p_min, p_max));
END;
/
 
-- 使用上述函数生成示例数据
INSERT INTO d18n_test.example_data (id, name, created_at) VALUES (
  d18n_test.random_number(1, 1000000),
  d18n_test.random_string(10),
  d18n_test.random_date
);
 
COMMIT;

这个示例代码展示了如何在Oracle数据库中为特定用户创建随机字符串、随机日期和随机数字的函数，并使用这些函数插入随机生成的数据到一个示例表中。这个过程可以用于生成用于测试或研究目的的模拟数据，也可以作为数据脱敏的一部分，用于生成不包含个人识别信息的伪造数据。

2024-09-03

在分析不同的微服务网关选型时，我们可以从以下几个方面进行评估：

功能特性：
- Nginx：高性能，轻量级，基于HTTP和TCP的反向代理、负载均衡、缓存、静态内容服务等。
- Zuul2：由Netflix开发，提供动态路由、过滤器、身份验证等功能。
- Spring Cloud Gateway：基于Spring Boot、Project Reactor和WebFlux，支持路由、过滤器、限流等功能。
- Kong：支持插件扩展、负载均衡、身份验证、流量控制等，还提供了管理界面。
开发语言：
- Nginx：C语言编写。
- Zuul2：Java。
- Spring Cloud Gateway：Java。
- Kong：Lua和C编写。
社区活跃度和成熟度：
- Nginx：成熟稳定，广泛使用，社区活跃。
- Zuul2：不再维护，Netflix转向使用Spring Cloud Gateway。
- Spring Cloud Gateway：新兴项目，由Spring团队维护，与Spring生态紧密集成。
- Kong：大型公司在使用，社区活跃，有官方支持。
学习曲线：
- Nginx：基本无需学习，配置简单。
- Zuul2：需要一定的Java知识。
- Spring Cloud Gateway：需要了解Spring Boot和WebFlux。
- Kong：需要了解Lua，配置复杂。
商业支持和扩展能力：
- Nginx：免费，可以通过第三方模块实现额外功能。
- Zuul2：不支持。
- Spring Cloud Gateway：不支持。
- Kong：商业版支持，也可以通过插件扩展功能。

在选择网关时，可以根据项目需求、团队技术栈、未来发展规划等因素进行权衡。例如，如果团队熟悉Java并希望与Spring生态系统集成，Spring Cloud Gateway可能是一个好的选择。如果需要更多的插件扩展能力和管理功能，Kong可能是一个更好的选择。如果项目需求简单，仅需基本的路由和负载均衡功能，Nginx可能是最佳选择。

MongoDB聚合：分组统计$group的用法详解

2024-09-03

在MongoDB中，$group是一种聚合操作符，用于将集合中的文档按指定的标准进行分组，并可以对分组后的数据进行各种操作，如计数、求和、平均值等。

下面是$group的一个基本用法示例：

假设有一个名为sales的集合，其中包含以下文档：




{ "_id": 1, "item": "abc", "price": 10, "quantity": 2 }
{ "_id": 2, "item": "jkl", "price": 20, "quantity": 1 }
{ "_id": 3, "item": "abc", "price": 10, "quantity": 1 }
{ "_id": 4, "item": "xyz", "price": 5, "quantity": 10 }

如果我们想要按照item字段来分组，并计算每个item的总销量，可以使用以下聚合操作：




db.sales.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$item",          // 分组的字段
      totalQuantity: { $sum: "$quantity" }, // 计算每个组的总销量
      numberOfDocs: { $sum: 1 } // 计算每个组的文档数量
    }
  }
]);

这将输出：




[
  { "_id": "abc", "totalQuantity": 3, "numberOfDocs": 2 },
  { "_id": "jkl", "totalQuantity": 1, "numberOfDocs": 1 },
  { "_id": "xyz", "totalQuantity": 10, "numberOfDocs": 1 }
]

在这个例子中，$group操作符按item字段进行了分组，并使用$sum操作符来计算每个分组的总quantity。此外，使用$sum: 1计算了每个分组中的文档数量。