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# Spring Cloud Alibaba Nacos_配置中心与服务发现--综合架构实战

2024-09-03

在这个实战中，我们将完成Nacos配置中心和服务发现的整合，并通过一个简单的示例来演示如何使用。

在nacos-config-client模块的bootstrap.properties文件中配置Nacos服务器地址和应用名：




spring.application.name=nacos-config-client
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=8e0adefb-0153-4723-9768-993ba762166a
spring.cloud.nacos.config.group=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=nacos-config-client.properties
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

在nacos-config-client模块中添加一个Controller来获取配置信息：




@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/useLocalCache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

启动nacos-config-client模块，并访问http://localhost:8080/useLocalCache，你将看到输出与你在Nacos中设置的配置相匹配。
在nacos-discovery-client模块中添加对服务提供者的调用：




@RestController
public class TestController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return restTemplate.getForObject("http://nacos-provider/test", String.class);
    }
}

启动nacos-discovery-client模块，并访问http://localhost:8080/test，你将看到来自服务提供者的响应。

这样，你就完成了Nacos配置中心和服务发现的整合，并通过RestTemplate展示了服务间的调用。在实际应用中，你可以根据需要进一步扩展和定制。

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Spring Boot 3 集成 Druid 连接池详解

System

2024-09-03

所有,java




import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
 
    @Value("${spring.datasource.initial-size}")
    private int initialSize;
 
    @Value("${spring.datasource.min-idle}")
    private int minIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.max-active}")
    private int maxActive;
 
    @Value("${spring.datasource.max-wait}")
    private int maxWait;
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(dbUrl);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(password);
        dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
 
        //配置初始化大小、最小、最大
        dataSource.setInitialSize(initialSize);
        dataSource.setMinIdle(minIdle);
        dataSource.setMaxActive(maxActive);
 
        //配置获取连接等待超时的时间
        dataSource.setMaxWait(maxWait);
 
        return dataSource;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot 3项目中配置Druid数据源。通过@Value注解，我们可以将配置文件中的数据库连接信息注入到对应的字段中。然后，我们创建了一个名为dataSource的Bean，该Bean会被Spring框架用来创建数据库连接。这个数据源被配置了初始化连接数、最小空闲连接和最大活跃连接数，以及获取连接时的等待超时时间。这样，我们就可以通过Druid提供的功能来监控数据库性能和管理数据库连接。

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VUE组件库Element的简单使用

System

2024-09-03

所有,elementui




<template>
  <div>
    <!-- 使用 Element UI 的按钮组件 -->
    <el-button type="primary">点击我</el-button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'MyComponent',
  // 其他组件选项...
};
</script>
 
<style>
/* 添加 CSS 样式 */
</style>

这个例子展示了如何在Vue组件中引入Element UI库并使用其中的一个按钮组件。在<template>标签内，我们通过添加<el-button>标签并设置type="primary"来创建一个主按钮。在<script>标签内，我们导出了一个Vue组件，其中定义了组件的名称。在<style>标签内，你可以添加自定义CSS来美化你的组件。

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【SpringBoot】SpringBoot中使用AOP实现日志记录功能

System

2024-09-03

所有,java




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    @Pointcut("execution(* com.example.service.YourService.*(..))") // 根据实际情况修改包名和类名
    public void serviceLayerMethods() {
    }
 
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        LOGGER.info("Method: {}", joinPoint.getSignature().getName());
        // 打印参数等其他信息
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "serviceLayerMethods()", returning = "result")
    public void logAfterReturning(Object result) {
        LOGGER.info("Result: {}", result);
    }
 
    @AfterThrowing(pointcut = "serviceLayerMethods()", throwing = "ex")
    public void logAfterThrowing(Exception ex) {
        LOGGER.error("Exception: {}", ex.getMessage());
    }
}

这个示例代码展示了如何在Spring Boot应用中使用AOP来记录服务层（YourService所在包）的方法调用。这里使用了@Pointcut注解来定义一个切入点，@Before注解来在方法执行前记录日志，@AfterReturning注解来在方法成功返回后记录结果，以及@AfterThrowing注解来在方法抛出异常后记录异常信息。这个例子提供了一个简单的日志记录框架，可以根据实际需求进行扩展和定制。

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Redis相关命令详解及其原理

System

2024-09-03

所有,redis

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

以下是一些Redis的常用命令及其基本使用方法：

SET：为一个键设置值。
```
SET key value
```
GET：获取一个键的值。
```
GET key
```
DEL：删除一个键。
```
DEL key
```
EXPIRE：为一个键设置有效期。
```
EXPIRE key seconds
```
EXISTS：检查一个键是否存在。
```
EXISTS key
```
KEYS：查找符合给定模式的键。
```
KEYS pattern
```
PING：检查Redis服务器是否运行。
```
PING
```
SAVE：同步保存数据到硬盘。
```
SAVE
```
INFO：获取服务器的统计信息。
```
INFO
```
TYPE：返回键的值的类型。
```
TYPE key
```

这些命令的实现原理大部分都涉及到底层的数据结构，如：

字符串对象的实现：Redis中的字符串对象是由SDS（简单动态字符串）实现的，它具有固定长度的字符串缓冲区，并且可以在需要时自动扩展。
哈希对象的实现：哈希对象是由哈希表实现的，哈希表是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到哈希表的一个位置来存储数据。
列表对象的实现：列表对象是由双向链表实现的，它允许在前后快速插入和删除元素。
集合对象的实现：集合对象是由哈希表实现的，因此可以快速地进行添加、删除和查找操作。
有序集合对象的实现：有序集合对象是由哈希表和跳跃列表实现的，哈希表用于保存成员到分数的映射，跳跃列表用于保持成员按分数排序。
发布/订阅机制：Redis的发布/订阅机制是通过一个订阅模式的频道实现的，客户端可以订阅一个或多个频道，一旦有消息发布到这些频道，订阅的客户端就会收到消息。
持久化：Redis的持久化是通过RDB（快照）和AOF（追加文件）两种机制实现的，可以将数据保存到磁盘上，用于重启后的数据恢复。
事务：Redis的事务可以一次执行多个命令，它可以保证一系列命令的原子性，要么全部执行，要么全部不执行。
主从复制：Redis的主从复制是通过发送命令的方式实现的，一个Redis服务器可以有多个从服务器，从服务器会接收主服务器的命令，并执行相同的操作，以保持数据同步。
缓存淘汰机制：Redis使用LRU（最近最少使用）算法来淘汰过期的键，或者当内存不足以存储新的数据时，Redis会根据最少使用算法来淘汰一部分键。

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psycopg2连接PostgreSQL下的不同模式（SCHEMA）

System

2024-09-03

所有,数据库

要使用psycopg2连接PostgreSQL并操作不同模式(schema)中的数据，你需要在连接字符串中指定数据库名和模式，或者在创建连接后使用set_schema方法设置默认模式。

以下是一个使用psycopg2连接PostgreSQL并选择特定模式的例子：




import psycopg2
 
# 连接参数
dbname = 'your_database'
user = 'your_username'
password = 'your_password'
host = 'localhost'
schema = 'your_schema'  # 你想要操作的模式名
 
# 创建连接
conn_string = f"dbname={dbname} user={user} password={password} host={host}"
conn = psycopg2.connect(conn_string)
 
# 创建cursor对象
cur = conn.cursor()
 
# 设置默认模式
cur.execute(f"SET search_path TO {schema}")
 
# 现在你可以在该模式下执行SQL命令了
cur.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 关闭cursor
cur.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

确保替换your_database、your_username、your_password、localhost和your_schema为你的实际数据库信息。

如果你想要在每次执行SQL时指定模式，可以在SQL查询中包含模式名：




cur.execute(f"SELECT * FROM {schema}.your_table")

这样你就可以操作指定模式中的数据表了。

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编译和使用SQLite3MultipleCiphers

System

2024-09-03

所有,数据库

SQLite3MultipleCiphers是一个用于SQLite的扩展库，它提供了多密钥加密的功能，可以用来保护数据库文件的内容。

要编译和使用SQLite3MultipleCiphers，你需要先获取相关的源代码，然后按照以下步骤操作：

下载SQLite3MultipleCiphers源代码。
确保你的系统中已安装SQLite的开发包和编译工具（如gcc）。
根据你的操作系统和需求，可能需要配置编译选项。
编译源代码，通常是通过调用gcc或其他编译器。
编译完成后，将生成的扩展库文件（如.so、.dll或者.dylib文件）放到SQLite可以加载扩展库的路径下。
在SQLite中使用扩展库，可以通过启动参数或者在SQLite代码中使用sqlite3_load_extension函数。

以下是一个简单的示例，演示如何在SQLite中加载和使用SQLite3MultipleCiphers扩展库：




-- 假设扩展库名为 'sqlcipher'，已经放置在SQLite可以加载的路径下
 
-- 创建一个加密的数据库
PRAGMA cipher_compatibility = 3;
PRAGMA key = 'your-password';
 
-- 加载sqlcipher扩展
SELECT sqlcipher_export('cipher-journal-mode');
 
-- 现在数据库将以加密模式运行

请注意，具体的编译步骤和使用方法可能会根据你所使用的SQLite3MultipleCiphers版本和操作系统有所不同。如果遇到具体的编译错误或者运行时问题，应该参考相关文档或者源代码中的README文件。

System

2024-09-03

所有,数据库

MongoDB Foreign Data Wrapper (FDW) 是一个为 MongoDB 提供 SQL 接口的项目，它允许 PostgreSQL 通过一个自定义的外部数据包装器 (FDW) 来查询存储在 MongoDB 中的数据。

以下是如何设置 MongoDB FDW 的基本步骤：

安装 MongoDB FDW 插件。
配置 PostgreSQL 服务器以使用 MongoDB FDW。
创建一个外部表来连接到 MongoDB 数据库。
通过 SQL 查询外部表来访问 MongoDB 数据。

以下是一个简单的例子，演示如何创建一个连接到 MongoDB 的外部表：




-- 1. 安装 mongodb_fdw 插件
CREATE EXTENSION mongodb_fdw;
 
-- 2. 创建服务器对象
CREATE SERVER mongodb_server
  FOREIGN DATA WRAPPER mongodb_fdw
  OPTIONS (address 'localhost', port '27017');
 
-- 3. 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR postgres
  SERVER mongodb_server
  OPTIONS (username 'postgres', database 'admin');
 
-- 4. 创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE example_table (
  id integer,
  name text
)
SERVER mongodb_server
OPTIONS (dbname 'test_db', collection 'test_collection');

在这个例子中，我们首先安装了 mongodb_fdw 插件。然后，我们创建了一个服务器对象来指定 MongoDB 服务器的地址和端口。接下来，我们创建了一个用户映射，以便 PostgreSQL 可以使用适当的凭据连接到 MongoDB 服务器。最后，我们定义了一个外部表 example_table，它映射到 MongoDB 数据库 test_db 中的集合 test_collection。

这样，PostgreSQL 用户就可以使用标准的 SQL 语句来查询存储在 MongoDB 中的数据了。这个项目为 PostgreSQL 提供了一个桥接 MongoDB 的强大工具，使得开发者可以在不改变数据模型的情况下，使用他们熟悉的 SQL 语言进行数据查询和操作。

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基于SpringBoot和PostGIS的某国基地可视化实战

System

2024-09-03

所有,java




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface CountryRepository extends JpaRepository<Country, Long> {
 
    @Query("SELECT c FROM Country c WHERE c.name = :name")
    Country findByName(@Param("name") String name);
 
    // 其他查询方法
}

这个代码实例展示了如何在SpringBoot应用中定义一个简单的Country仓库接口，用于查询特定的Country实体。这里使用了Spring Data JPA的注解，它简化了数据库访问层的代码编写。@Repository注解标注该接口，使得Spring能够自动扫描并注册该仓库。findByName方法通过方法命名约定自动生成查询，使得开发者能够以更声明式的方式编写数据访问逻辑。

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k8s 部署 springboot 项目内存持续增长问题分析解决

System

2024-09-03

所有,java

报错问题解释：

Kubernetes (k8s) 部署 Spring Boot 项目时，遇到内存持续增长的问题，可能是因为内存泄漏、无限循环或者不当的资源配置。

解决方法：

检查代码：确认是否有可能导致内存泄漏的代码，比如没有正确关闭的资源、无限循环或者缓存未妥善处理。
监控日志：查看容器的日志，观察是否有异常或错误信息输出。
分析堆内存：使用诸如JVisualVM, JProfiler, 或者MAT (Memory Analyzer Tool) 等工具分析堆内存的使用情况，查找内存泄漏的源头。
调整资源配额：检查Kubernetes部署的配置文件，确保为Spring Boot项目设置了合理的内存请求(requests)和限制(limits)。
优化代码：优化代码逻辑，减少不必要的对象创建，使用缓存等策略提高性能。
更新依赖：检查并更新项目中的依赖库，确保使用的是最新的稳定版本。

在调整配置或代码后，重新部署应用并监控内存使用情况，确保问题得到解决。

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