2024-09-03

这个问题看起来像是在询问如何使用Spring Boot开发一个类似12306的高并发售票系统。由于这个问题涉及的内容较多,我将提供一个概览和一些关键点,但不会提供完整的代码。

  1. 技术选型:Spring Boot + MySQL + Redis
  2. 核心功能:用户登录、票务信息查询、购票流程、秒杀/抢票逻辑
  3. 高并发设计:限流、排队、分布式锁、数据一致性
  4. 安全性考虑:防止超卖、重复购买、恶意请求

关键代码和配置示例

pom.xml中添加依赖




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties中数据库和Redis配置




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

实体类Ticket




@Entity
public class Ticket {
    @Id
    private Long id;
    private Integer count;
    // 省略getter和setter
}

Redis分布式锁实现




@Service
public class RedisLockService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public boolean lock(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock", 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    public void unlock(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

MyBatis Mapper接口




public interface TicketMapper {
    Ticket selectTicketById(Long id);
    int updateTicketCount(Ticket ticket);
}

服务层代码




@Service
public class TicketService {
    @Autowired
    private TicketMapper ticketMapper;
    @Autowired
    private RedisLockService redisLockService;
 
    public TicketDTO buyTicket(Long ticketId) {
        String lockKey = "ticket:" + ticketId;
        if (redisLockService.lock(lockKey)) {
            try {
                Ticket ticket = ticketMapper.selectTicketById(ticketId);
  
2024-09-03

在实施JeecgBoot框架升级至Spring Boot 3时,请按照以下步骤操作:

  1. 检查兼容性:查看JeecgBoot和Spring Boot 3的官方文档,了解两者的兼容性以及可能存在的变更。
  2. 升级依赖:更新项目的pom.xmlbuild.gradle文件中的Spring Boot依赖至最新版本。
  3. 代码更新:根据官方文档提供的指导,修改任何不再支持或已经过时的代码。
  4. 测试:在升级后进行全面测试,确保所有功能正常工作。
  5. 构建:清理并重新构建项目,确保没有编译错误。
  6. 部署:如果升级后有新的特性或变更需要应用,确保按照新版本的要求进行部署。
  7. 监控:升级后监控应用的性能和日志,以识别潜在问题。

以下是一个简化的pom.xml文件更新Spring Boot依赖的例子:




<properties>
    <java.version>17</java.version>
    <springboot.version>3.0.0</springboot.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${springboot.version}</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>${springboot.version}</version>
        </plugin>
        <!-- 其他插件 -->
    </plugins>
</build>

确保在实施升级前备份好重要数据,以防万一升级过程中出现问题。

2024-09-03

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息传递队列。以下是一个使用Python和redis-py库的基本示例,该库是Redis的Python接口。

首先,安装redis-py库:




pip install redis

然后,您可以使用以下代码来连接Redis并执行一些基本操作:




import redis
 
# 连接到本地Redis实例
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = r.get('key')
print(value)  # 输出 b'value',注意返回的是字节字符串
 
# 获取键的值并转换为字符串
value = r.get('key').decode('utf-8')
print(value)  # 输出 'value'
 
# 检查键是否存在
exists = r.exists('key')
print(exists)  # 输出 True或False
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 获取数据库中所有的键
keys = r.keys('*')
print(keys)  # 输出所有键的列表

Redis还支持更复杂的数据结构,如列表、集合、有序集合和哈希。上述代码演示了如何使用基本的字符串键值对操作。对于更复杂的用例,可以使用相应的Redis命令和Python redis库进行操作。

2024-09-03

Tomcat的介绍和安装配置:

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,也是当前最流行的Java Web应用服务器之一。它实现了Java EE的部分技术规范,可以运行和管理Java Web应用。

安装Tomcat:

  1. 下载Tomcat:访问Apache Tomcat官网(https://tomcat.apache.org/),下载相应版本的Tomcat。
  2. 解压安装:将下载的压缩包解压到指定目录。
  3. 配置环境变量:设置CATALINA_HOME指向Tomcat安装目录,并确保JAVA_HOME已正确设置。

启动和停止Tomcat:

  1. 启动Tomcat:运行$CATALINA_HOME/bin目录下的startup.sh (Linux) 或 startup.bat (Windows)。
  2. 访问Tomcat:打开浏览器,输入http://localhost:8080,应该能看到Tomcat的欢迎页面。
  3. 停止Tomcat:运行shutdown.sh (Linux) 或 shutdown.bat (Windows)。

Eclipse中动态Web项目的创建和运行:

  1. 打开Eclipse,选择File > New > Dynamic Web Project
  2. 填写项目名称,选择相应的Java版本,点击Finish
  3. 在Eclipse中配置Tomcat服务器:Window > Preferences > Server > Runtime Environments,添加已安装的Tomcat。
  4. 将项目部署到Tomcat:右键点击项目,Run As > Run on Server
  5. 启动服务器,项目将自动部署并运行。

使用IDEA创建Web项目:

  1. 打开IDEA,选择Create New Project > Java Enterprise
  2. 选择Web Application,点击Next
  3. 填写项目信息,选择Tomcat服务器,点击Finish
  4. 在IDEA中配置Tomcat服务器:File > Settings > Build, Execution, Deployment > Application Servers,添加Tomcat。
  5. 运行项目:点击右上角的运行按钮,选择Tomcat服务器,点击Run

注意:具体步骤可能因IDE版本或操作系统不同而略有差异,但基本流程相似。

2024-09-03

在从Spring Boot 2.1.x升级到3.0.x时,可能会遇到的主要问题包括:

  1. 依赖关系变化:Spring Boot 3.0.x可能不再支持某些2.x版本中的依赖项。需要更新项目中使用的依赖项。
  2. 配置属性更改:一些环境配置属性可能已经更名或不再支持。需要根据官方文档更新application.properties或application.yml文件中的配置项。
  3. 自动配置更改:Spring Boot 3.0.x可能会更改自动配置的行为。需要对自定义配置进行相应的调整。
  4. 生命周期变化:一些Spring Beans的初始化和销毁顺序可能已经改变。需要检查并调整相关的生命周期逻辑。
  5. 注解变化:一些过时的注解可能被新的注解替代。需要根据官方文档更新注解。
  6. 移除特性:一些2.x版本中的特性可能在3.0.x中被移除。需要移除对应的特性。

解决方案通常包括以下步骤:

  • 阅读Spring Boot 3.0迁移指南。
  • 更新项目依赖到最新的兼容版本。
  • 使用Spring Boot的自动配置报告工具(spring-boot-properties-migrator)帮助识别和迁移配置属性。
  • 测试应用程序的所有功能,确保升级后的稳定性。
  • 查看官方发布说明和变更日志以获取具体的变更细节。

以下是一个简单的升级步骤示例:

  1. 更新pom.xmlbuild.gradle中的Spring Boot版本。

    
    
    
    <!-- 从2.1.x升级到3.0.x -->
    <properties>
        <spring-boot.version>3.0.0</spring-boot.version>
    </properties>
  2. 运行Maven或Gradle的依赖更新命令。
  3. 修改配置文件,替换已弃用的配置项。
  4. 修正注解,如@RestController应替换为@RestController
  5. 移除任何已弃用的特性或API。
  6. 测试应用以确保一切工作正常。
  7. 如果遇到错误,查看日志和官方文档,解决问题。

注意:在实际升级过程中,可能还需要考虑其他因素,如数据库迁移、第三方库兼容性等。建议在升级前进行充分的测试和准备。

2024-09-03

在Java中使用Redis,你可以使用Jedis或Lettuce等客户端库。以下是使用Jedis连接Redis服务器并执行基本命令的示例代码:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("redis 存储的字符串为: " + jedis.get("myKey"));
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

确保你的环境中已经安装了Redis服务器,并且Jedis库已经添加到项目的依赖中。如果使用Maven,可以在pom.xml中添加如下依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

以上代码展示了如何连接Redis服务器,并使用SETGET命令存储和检索字符串数据。在实际应用中,你可能需要处理更复杂的数据结构和使用事务等Redis特性。

2024-09-03

在Node.js中使用MongoDB并进行封装,可以通过mongodb官方提供的Node.js驱动程序来实现。以下是一个简单的封装例子:

  1. 安装mongodb模块:



npm install mongodb
  1. 创建一个db.js文件,封装数据库连接和操作:



const { MongoClient } = require('mongodb');
 
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
let _connection = null;
let _db = null;
 
const connectToDatabase = async () => {
  if (_connection) {
    return _connection;
  }
 
  _connection = await MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
  _db = _connection.db(dbName);
 
  console.log('Connected to database');
};
 
const getDb = () => {
  if (_db) {
    return _db;
  }
 
  throw new Error('Database not connected');
};
 
module.exports = {
  connectToDatabase,
  getDb
};
  1. 使用封装后的数据库操作:



const { connectToDatabase, getDb } = require('./db');
 
connectToDatabase()
  .then(() => {
    const db = getDb();
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 例如,插入一个文档
    collection.insertOne({ name: 'John Doe', age: 30 })
      .then(result => console.log(result))
      .catch(err => console.error(err));
  })
  .catch(err => console.error(err));

在这个例子中,我们首先导入了mongodb模块,并定义了数据库的URL和数据库名称。connectToDatabase函数负责连接到数据库,并且将连接和数据库对象保存在私有变量中,以防止重复连接。getDb函数则用于获取数据库对象。在使用时,我们首先调用connectToDatabase来确保数据库已连接,然后通过getDb获取数据库对象,进而执行数据库操作,比如插入文档。

这样的封装可以使得数据库连接的管理和代码的模块化变得更简洁和高效。

2024-09-03



-- 假设我们已经有了一个Oracle生产数据库的备份,并且需要将其迁移到一个新的服务器。以下是基本的迁移步骤:
 
1. 在新服务器上安装Oracle数据库软件。
2. 创建新的Oracle实例。
3. 将生产数据库备份文件复制到新服务器。
4. 使用RMAN(Recovery Manager)来还原数据库。
5. 修改tnsnames.ora和listener.ora文件,确保新服务器可以被正确解析。
6. 重新编译数据库中的无效对象。
 
-- 以下是RMAN还原的示例命令:
 
```bash
# 在命令行中执行
 
# 1. 启动RMAN
rman target /
 
# 2. 还原数据库
RMAN> restore database;
 
# 3. 恢复数据库
RMAN> recover database;
 
# 4. 将数据库启动到mount状态
RMAN> alter database mount;
 
# 5. 将数据库打开
RMAN> alter database open;

-- 注意:实际操作时,可能需要根据具体的数据库版本和备份文件来调整这些命令。




 
以上代码提供了使用RMAN进行数据库恢复的基本命令。在实际操作中,还需要考虑其他因素,如权限、网络配置、系统资源和特定的恢复选项。 
2024-09-03

在PostgreSQL中,HeapTupleSatisfiesMVCC函数用于判断一个元组(元组是PostgreSQL中存储表数据的基本单位)在多版本并发控制(MVCC)下是否对当前事务可见。

以下是该函数的核心代码实现:




// 判断一个元组是否对MVCC可见
bool
HeapTupleSatisfiesMVCC(HeapTuple htup, Snapshot snapshot,
                       Buffer buffer)
{
    Assert(htup);
    Assert(!HeapTupleIsSpeculative(htup));
 
    /*
     * 如果是一个已经删除的元组,但是还没有被vacuum清理掉,我们需要进一步检查
     */
    if (HeapTupleIsDeleted(htup))
    {
        if (HeapTupleIsHotUpdated(htup))
            /* 如果是一个hot-updated tuple,检查是否可见 */
            return XidInMVCCSnapshot(HeapTupleHeaderGetUpdateXid(htup->t_data),
                                     snapshot);
        else
            /* 如果是一个已经被vacuum清理的tuple,不可见 */
            return false;
    }
 
    /* 对于非删除的元组,只需要检查它的xmin是否在快照中 */
    return XidInMVCCSnapshot(HeapTupleHeaderGetXmin(htup->t_data),
                             snapshot);
}

这段代码首先检查元组是否已经删除,如果是,它会检查是否是一个hot-updated元组,并且其更新的xid是否在快照的xid范围内。如果不是hot-updated元组,或者是,但是不在快照的xid范围内,它会返回false,表示元组不可见。对于非删除的元组,它们的xmin(事务ID,即元组被插入时的事务ID)需要在快照的xid范围内,以确保元组对当前事务可见。

2024-09-03

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,它能够管理各种分布式任务,包括SpringBoot项目中的定时任务。以下是一个使用SpringBoot和XXL-JOB实现定时任务的简单示例。

  1. 首先,需要在SpringBoot项目中引入XXL-JOB的依赖。



<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml文件中配置XXL-JOB的相关属性。



# xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
# xxl-job executor address
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
# xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
# xxl-job executor logpath
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# xxl-job executor logretentiondays
xxl.job.executor.logretentiondays=
  1. 创建一个JobHandler类,实现com.xxl.job.core.handler.IJobHandler接口。



@Component
public class SampleXxlJob implements IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 任务逻辑处理
        XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}
  1. 在SpringBoot启动类上添加@EnableXXLJob注解。



@SpringBootApplication
@EnableXXLJob
public class JobDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(JobDemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 在XXL-JOB管理平台进行任务配置,配置时选择上面创建的JobHandler。

以上步骤完成后,你就可以在XXL-JOB管理平台看到并管理这个定时任务了。当任务触发时,会调用SampleXxlJob中的execute方法执行任务逻辑。