2024-09-03

SpringMVC整合Redis 3.0.x,你可以使用Spring Data Redis。以下是一个基本的配置示例:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>2.0.14.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!-- Redis客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>3.0.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. applicationContext.xml中配置Redis:



<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- Redis 配置 -->
    <bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="localhost"/>
        <property name="port" value="6379"/>
    </bean>
 
    <!-- 使用RedisTemplate进行操作 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="redisConnectionFactory"/>
    </bean>
 
</beans>
  1. 在你的SpringMVC Controller中使用RedisTemplate



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/set")
    public String setValue() {
        redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
        return "Set key";
    }
 
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/get")
    public String getValue() {
        Object value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
        return "Get key: " + value;
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行,并且配置中的hostNameport与你的Redis服务器设置相匹配。

以上代码提供了SpringMVC Controller中的基本使用示例,展示了如何使用RedisTemplate进行键值对的设置和获取操作。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-03

以下是一个简单的示例,展示如何使用Docker Compose来容器化部署一个Spring Boot项目。

  1. 创建一个Spring Boot项目并确保其可以正常运行。
  2. 在项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件,用于构建Spring Boot应用的Docker镜像:



FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/spring-boot-application.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

请将 target/spring-boot-application.jar 替换为你的实际构建jar文件名。

  1. 创建一个 docker-compose.yml 文件,用于定义Docker容器的网络和服务配置:



version: '3'
services:
  spring-boot-app:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"

这里定义了一个服务 spring-boot-app,它会使用当前目录下的Dockerfile进行构建,并将容器内的8080端口映射到宿主机的8080端口。

  1. 在包含这两个文件的目录中,运行以下命令来构建镜像并启动容器:



docker-compose up --build
  1. 访问应用,例如:http://localhost:8080

以上步骤完成了使用Docker Compose容器化部署Spring Boot项目的过程。这是一个简化的示例,实际使用时可能需要根据项目的具体需求进行配置调整。

2024-09-03

在CentOS系统上安装MongoDB并设置服务自启动的步骤如下:

  1. 导入MongoDB公钥:



sudo rpm --import https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc
  1. 创建MongoDB仓库文件:



echo '[mongodb-org-4.2]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc' | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
  1. 安装MongoDB:



sudo yum install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务并设置开机自启:



sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
  1. 检查MongoDB服务状态:



sudo systemctl status mongod

以上步骤安装了MongoDB 4.2版本,并设置了服务在系统启动时自动启动。如果需要安装其他版本,请修改仓库文件中的版本号。

2024-09-03

报错问题:"Spring boot 本地图片不能加载(图片路径)" 可能是由于以下原因造成的:

  1. 图片路径不正确:检查图片路径是否正确指向了图片文件。
  2. 访问权限问题:确保Spring Boot应用有足够的权限去读取图片文件。
  3. 静态资源配置问题:如果使用了Spring Boot的默认配置,确保静态资源如图片放在了正确的目录下,如src/main/resources/static
  4. 服务器配置问题:如果部署在服务器上,确保服务器配置正确,可以正确地提供静态资源。

解决方法:

  1. 校验图片路径:确保你的图片路径是正确的,例如src/main/resources/static/images/picture.jpg
  2. 权限调整:如果是文件权限问题,修改文件权限使得Spring Boot应用可以访问。
  3. 静态资源放置:将图片放在Spring Boot默认的静态资源目录下。
  4. 服务器配置:如果是服务器配置问题,检查并调整服务器配置,确保可以正确提供静态资源。

如果问题依然存在,可以通过查看日志文件来获取更多信息,进一步诊断问题。

2024-09-03



import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Date;
 
@Component
public class JwtTokenUtil {
 
    @Value("${jwt.secret}")
    private String secret;
 
    @Value("${jwt.expiration}")
    private Long expiration;
 
    // 生成Token
    public String generateToken(UserDetails userDetails) {
        return Jwts.builder()
                .setSubject(userDetails.getUsername())
                .setIssuedAt(new Date())
                .setExpiration(new Date((new Date()).getTime() + expiration * 1000)) // 设置过期时间
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, secret) // 设置签名算法和密钥
                .compact();
    }
 
    // 验证Token
    public boolean validateToken(String token, UserDetails userDetails) {
        String username = Jwts.parser()
                .setSigningKey(secret)
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody()
                .getSubject();
 
        return userDetails.getUsername().equals(username) && !isTokenExpired(token);
    }
 
    // 判断Token是否过期
    private boolean isTokenExpired(String token) {
        Date expirationTime = Jwts.parser()
                .setSigningKey(secret)
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody()
                .getExpiration();
 
        return expirationTime.before(new Date());
    }
}

这段代码定义了一个JwtTokenUtil类,其中包含了生成Token和验证Token的方法。使用io.jsonwebtoken库来创建和解析JWT。generateToken方法使用用户详情来创建一个新的JWT,validateToken方法用于验证Token是否有效,包括它是否过期以及它是否与正确的用户关联。

2024-09-03

在Spring Cloud中,Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它可以在客户端配置服务提供者地址后,在服务消费者调用服务提供者时,通过一定的负载均衡算法,选择一个服务提供者进行调用。

以下是一个使用Ribbon作为客户端负载均衡器的示例代码:

  1. 首先,在pom.xml中添加Ribbon的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
  1. 配置服务提供者地址列表:



my-service:
  ribbon:
    listOfServers: "localhost:8080,localhost:8081"
  1. 使用RestTemplate调用服务时,Ribbon会自动应用负载均衡策略:



@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
 
@RibbonClient(name = "my-service")
public class MyService {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://my-service/api/service", String.class);
    }
}

在上述代码中,我们首先通过Maven添加了Ribbon的依赖。然后在配置文件中指定了服务提供者的地址列表。在服务消费者中,我们使用了@RibbonClient注解来指定使用Ribbon进行负载均衡的服务名称,并通过RestTemplate调用服务时,Ribbon会根据配置的负载均衡策略选择一个服务提供者进行访问。

2024-09-03



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisDistributedLock {
 
    private Jedis jedis;
    private String lockKey; // 锁的键值
    private int expireTime; // 锁的超时时间
 
    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
    }
 
    // 尝试获取锁
    public boolean tryLock() {
        long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime + 1;
        String expiresStr = String.valueOf(expires); // 锁到期时间
 
        if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
            // 获取锁成功
            jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
            return true;
        }
 
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey); // Redis里面的时间
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
            // 锁已经过期,获取新锁
            String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
            if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                // 获取锁成功
                jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
                return true;
            }
        }
        // 其他情况,无法获取锁
        return false;
    }
 
    // 释放锁
    public void unlock() {
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
            // 锁已经过期,可以被其他线程获取,不需要执行删除
            jedis.del(lockKey);
        }
    }
}

这个简化版本的RedisDistributedLock类提供了tryLock和unlock方法,用于尝试获取和释放分布式锁。这个实现假设Redis服务器运行正常且可以连接。在实际应用中,你需要处理Jedis实例的创建和关闭,异常处理,以及合理设置锁的超时时间等问题。

2024-09-03

Spring Boot 2.7.18 的发布可能会导致与之前版本的不兼容。这里列出一些常见的不兼容点,并提供简要的解决方法:

  1. JPA 配置更改:

    Spring Boot 2.7 可能更改了 JPA 配置的默认行为。如果你在 application.propertiesapplication.yml 中指定了 JPA 配置,你可能需要更新这些配置以匹配新的默认值。

    解决方法: 根据官方文档调整配置。

  2. Actuator 端点更改:

    Spring Boot 2.7 可能更改了 Actuator 端点的路径或默认禁用了一些端点。

    解决方法: 根据官方文档调整配置,确保所需的端点保持启用状态。

  3. 日志配置更改:

    Spring Boot 2.7 可能更改了日志配置的默认行为。

    解决方法: 根据官方文档检查并更新日志配置。

  4. Jetty 和 Tomcat 更新:

    Spring Boot 2.7 可能引入了对 Jetty 和 Tomcat 服务器的更新,可能需要更新依赖或调整服务器配置。

    解决方法: 根据官方文档更新依赖,调整服务器设置。

  5. Jackson 依赖更新:

    Spring Boot 2.7 可能引入了 Jackson 的新版本,可能会影响你的序列化和反序列化。

    解决方法: 检查 Jackson 的 API 更改,更新代码以适应新的序列化/反序列化行为。

  6. Spring Data 更改:

    Spring Data 可能有不兼容的更新。

    解决方法: 根据 Spring Data 的更新文档调整代码。

  7. 测试不再支持的类和方法:

    Spring Boot 2.7 可能不再支持一些过时的类和方法。编译器可能会报告警告或错误,提示你使用新的替代方法。

    解决方法: 根据编译器的警告和错误信息,更新你的代码以使用新的方法和类。

  8. Spring Security 更改:

    Spring Security 可能有不兼容的更新。

    解决方法: 根据 Spring Security 的更新文档调整代码。

  9. @ConditionalOnClass 和 @ConditionalOnMissingClass 的行为更改:

    Spring Boot 2.7 可能更改了这些注解的行为。

    解决方法: 根据官方文档更新你的条件注解使用。

  10. Java 版本要求:

    Spring Boot 2.7 可能需要更高版本的 Java。

    解决方法: 升级你的 Java 版本至所需的最低要求。

请确保在升级后全面测试你的应用,以确保所有功能都按预期工作。如果遇到具体问题,可以参考 Spring Boot 的官方文档或搜索特定的错误代码和消息来找到解决方案。

2024-09-03

Redis的Zset(Sorted Set)是一个不允许有重复的成员,且每个成员都关联一个分数的有序集合。通过分数可以有序地进行访问。

常用的Zset命令包括:

  • ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]:添加成员及其分数到Zset。
  • ZCARD key:获取Zset中成员的数量。
  • ZCOUNT key min max:获取分数在指定范围内的成员的数量。
  • ZINCRBY key increment member:增加指定成员的分数。
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES]:按照索引范围返回成员。
  • ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]:按分数范围返回成员。
  • ZREM key member [member ...]:移除一个或多个成员。
  • ZSCORE key member:获取成员的分数。

使用场景:

  1. 排行榜:可以使用Zset按分数存储用户分数,并使用ZRANGE来获取排行榜上的用户。
  2. 时间轴行为:可以使用Zset按时间戳存储事件,并使用ZRANGEBYSCORE来获取一定时间范围内的事件。
  3. 优先队列:可以使用Zset按优先级存储任务,并使用ZRANGE来获取按优先级排序的任务。

示例代码(Python使用redis-py库):




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加成员
r.zadd('ranking', {'player1': 100, 'player2': 200})
 
# 获取成员数量
count = r.zcard('ranking')
print(f'Members count: {count}')
 
# 增加成员分数
r.zincrby('ranking', 10, 'player1')
 
# 获取排名前3的玩家
players = r.zrange('ranking', 0, 2)
print(f'Top 3 players: {players}')
 
# 获取分数在150到230之间的玩家数量
count_in_score = r.zcount('ranking', 150, 230)
print(f'Players with score between 150 and 230: {count_in_score}')
2024-09-03

以下是一个简化的代码示例,展示了如何使用Apache POI和Spring Boot来导入Excel数据到MySQL数据库:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class ExcelService {
 
    @Autowired
    private YourRepository yourRepository; // 替换为你的Repository接口
 
    public List<YourEntity> importExcel(MultipartFile file) {
        List<YourEntity> entities = new ArrayList<>();
        try (InputStream is = file.getInputStream(); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(is)) {
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 获取第一个Sheet页
            for (Row row : sheet) {
                if (row.getRowNum() > 0) { // 跳过标题行
                    YourEntity entity = new YourEntity();
                    entity.setField1(row.getCell(0).getStringCellValue());
                    entity.setField2(row.getCell(1).getDateCellValue());
                    // ... 设置更多字段
                    entities.add(entity);
                }
            }
            yourRepository.saveAll(entities); // 保存到数据库
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return entities;
    }
}

在这个示例中,YourEntity应该替换为你的实体类,YourRepository应该替换为你的Spring Data JPA仓库接口。你需要根据你的实际数据模型调整字段的获取和设置。

注意:这个代码示例没有包含完整的异常处理和边界情况检查,它只是展示了核心的导入逻辑。在实际应用中,你需要添加必要的异常处理和安全检查来确保代码的稳健性和安全性。