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2024-09-03

所有,java

Spring Cloud 整合 Seata 实现分布式事务的基本步骤如下：

安装和配置Seata Server。
在Spring Cloud项目中添加Seata相关依赖。
配置Seata客户端，指定Seata Server。
使用@GlobalTransactional注解标注业务方法，开启分布式事务支持。

以下是一个简化的示例：

步骤1：添加Seata依赖

在pom.xml中添加Seata客户端依赖：




<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

步骤2：配置application.yml




spring:
  cloud:
    seata:
      tx-service-group: my_tx_group
      service:
        grouplist:
          default: localhost:8091

步骤3：使用@GlobalTransactional

在业务方法上添加@GlobalTransactional注解：




import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    public void doBusiness() {
        // 执行本地事务
        // 调用远程服务
    }
}

以上步骤需要根据实际项目和Seata Server的配置进行调整。记得替换版本号为实际使用的Seata版本。

Django SecretBallot 安装与使用指南

2024-09-03




# 安装SecretBallot
# 在您的Django项目的根目录下运行以下命令：
# pip install django-secretballot
 
# 在您的Django项目的settings.py中添加secretballot到INSTALLED_APPS列表中
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'secretballot',
    # ...
]
 
# 在您的模型中使用SecretBallot
from django.db import models
from secretballot import ballot
 
class Poll(models.Model):
    # ... 其他字段 ...
 
class Choice(models.Model):
    poll = models.ForeignKey(Poll, on_delete=models.CASCADE)
    # ... 其他字段 ...
 
    @ballot('poll')  # 在Choice模型上使用ballot装饰器
    class Meta:
        pass
 
# 在视图中使用SecretBallot
from secretballot.mixins import VoteMixin
from django.views.generic import DetailView
 
class ChoiceDetailView(VoteMixin, DetailView):
    model = Choice
    template_name = 'polls/choice_detail.html'
    object_id_url_kwarg = 'choice_id'
 
# 在模板中使用SecretBallot
{% if user.has_voted for object %}
    <p>您已投票</p>
{% else %}
    <form action="{% url 'vote' object.id %}" method="post">
        {% csrf_token %}
        <button type="submit">投票</button>
    </form>
{% endif %}

这个示例代码展示了如何在Django项目中安装和使用SecretBallot。首先，使用pip安装SecretBallot。然后，在Django的settings.py文件中添加secretballot到INSTALLED_APPS中。在模型中，使用@ballot装饰器来标记对象的投票关系。在视图中，使用VoteMixin来处理投票逻辑，并在模板中检查用户是否已经投过票。

【微服务】Spring Cloud中如何使用Eureka

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud中使用Eureka需要以下步骤：

添加依赖：确保你的pom.xml或build.gradle文件中包含Spring Cloud Eureka的依赖。

对于Maven项目，在pom.xml中添加：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

对于Gradle项目，在build.gradle中添加：




dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
}

配置Eureka服务器：在你的application.properties或application.yml文件中配置Eureka服务器。

application.properties配置示例：




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

application.yml配置示例：




spring:
  application:
    name: eureka-server
server:
  port: 8761
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

启动类添加注解：在你的启动类上添加@EnableEurekaServer注解。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

服务提供者配置：在服务提供者的application.properties或application.yml中配置Eureka，使其能够发现和注册服务。




spring:
  application:
    name: service-provider
server:
  port: 8080
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

服务消费者配置：类似地，在服务消费者的配置中指定Eureka服务器地址，以发现服务。
```
spring:
  application:
    name: service-consumer
server:
  port: 8081
eureka:
```

redis 哨兵模式开启方案

2024-09-03

所有,redis

Redis哨兵模式是一种监控Redis主服务器和其从服务器的状态，并在主服务器出现故障时自动进行故障转移的机制。以下是一个基本的哨兵模式配置方案：

准备Redis主服务器和至少一个从服务器。
在主服务器上配置redis.conf，确保设置了密码保护。
在从服务器上配置redis.conf，指定主服务器并设置密码。
配置Redis哨兵模式，至少需要三个哨兵实例。

以下是一个基本的哨兵配置示例（sentinel.conf）：




# 哨兵实例运行的端口，默认为26379，可以修改
port 26379
 
# 主服务器的IP和端口
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
 
# 如果主服务器30秒内没有响应，则认为主服务器宕机
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 选举新主服务器时，最少需要2个哨兵同意
sentinel parallel-syncs mymaster 2
 
# 主服务器密码，如果设置了
sentinel auth-pass mymaster your_master_password
 
# 哨兵密码，如果设置了
sentinel auth-pass mymaster your_sentinel_password

启动哨兵模式：




redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

确保修改上述配置中的主服务器地址、端口、密码等信息以匹配你的实际设置。这只是一个基本的哨兵模式配置方案，实际部署时可能需要更多的配置来满足特定需求，例如指定哨兵和主服务器的日志文件、持久化选项等。

Sql如何隔行查询多行数据

2024-09-03

在SQL中，隔行查询通常指的是从数据库表中选择并返回特定行的过程，这些行按照一定的间隔进行选择。这可以通过使用ROW_NUMBER()函数和模运算来实现。

以下是一个例子，假设我们有一个名为SalesOrders的表，我们想要每隔一行选择一个数据：




WITH NumberedSalesOrders AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNum
    FROM
        SalesOrders
)
SELECT
    *
FROM
    NumberedSalesOrders
WHERE
    RowNum % 2 = 1;

在这个查询中，我们首先使用ROW_NUMBER()函数给表中的记录排序并编号，然后从编号中选择奇数行。ORDER BY OrderDate表示根据订单日期进行排序，这个排序条件可以根据实际需求进行替换。WHERE RowNum % 2 = 1表示选择行号是奇数的记录，即间隔一行选择一条数据。

深入理解 Tomcat：核心组件剖析

2024-09-03

所有,java

Tomcat 的核心组件包括：

服务器(Server)：表示整个Tomcat服务器实例，可以包含一个或多个连接器。
服务(Service)：将连接器和引擎关联起来，处理请求和提供服务。
连接器(Connector)：负责接收请求和返回响应，例如HTTP/1.1的Coyote实现。
引擎(Engine)：处理请求内容，负责处理和管理多个虚拟主机，每个虚拟主机都是一个容器。
主机(Host)：表示一个虚拟主机，可以包含一个或多个Web应用。
部署(Context)：表示一个Web应用，是Servlet的执行环境，每个Context包含多个Wrappers。
Wrapper：每个Wrapper管理一个Servlet实例。

以下是一个简化的Tomcat核心组件示意图：




Server
|
+- Service
    |
    +- Connector
    |   |
    |   +- (HTTP/1.1 Connector Implementation using Coyote)
    |
    +- Engine
        |
        +- Host ("www.example.com")
            |
            +- Context ("/app1")
            |   +- Wrapper for Servlet1
            |   +- Wrapper for Servlet2
            |
            +- Context ("/app2")
                +- Wrapper for Servlet3
                +- ...
        |
        +- Host ("another.example.com")
            |
            +- ...

这个示意图展示了Tomcat的结构，其中Server、Service、Connector、Engine、Host和Context都是Tomcat的核心组件，负责处理和管理Tomcat的整个生命周期中的请求和响应。

2024-09-03

在实现数据仓库实时数据接入Kudu的场景中，我们可以使用PostgreSQL的逻辑复制(CDC)功能来捕获数据变化，然后通过自定义的数据同步服务将这些变化实时同步到Kudu中。

以下是一个简化的示例代码，展示了如何实现这个过程：




import org.apache.kudu.client.*;
import org.postgresql.replication.*;
import org.postgresql.util.PGobject;
 
public class PostgresCDCToKudu {
 
    // 假设这些参数已经配置好
    private static final String KUDU_MASTER_ADDRESSES = "kudu_master";
    private static final String POSTGRES_CONNECTION_STRING = "jdbc:postgresql://host:port/db";
    private static final String SLOT_NAME = "slot_name";
    private static final String TABLE_NAME = "table_name";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化Kudu客户端
        KuduClient kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTER_ADDRESSES).build();
 
        // 创建复制槽位
        PostgreSQLReplicationStream stream = startLogicalReplication(POSTGRES_CONNECTION_STRING, SLOT_NAME, TABLE_NAME);
 
        // 读取变更事件
        while (true) {
            PGTransactionEntry entry = readNextChange(stream);
            for (PGLogSequenceNumber seq : entry.getChangedMap().keySet()) {
                for (RowChangeEvent event : entry.getChangedMap().get(seq)) {
                    Upsert upsert = convertToKuduUpsert(event);
                    kuduClient.upsert(upsert);
                }
            }
        }
    }
 
    private static PostgreSQLReplicationStream startLogicalReplication(String connectionString, String slotName, String tableName) throws SQLException {
        // 这里实现连接到PostgreSQL并开始逻辑复制的逻辑
        // 返回PostgreSQLReplicationStream实例
    }
 
    private static PGTransactionEntry readNextChange(PostgreSQLReplicationStream stream) throws SQLException {
        // 从stream中读取下一个变更事件
        // 返回PGTransactionEntry实例
    }
 
    private static Upsert convertToKuduUpsert(RowChangeEvent event) {
        // 将RowChangeEvent转换为Kudu的Upsert对象
        // 返回Upsert实例
    }
}

这个示例代码提供了一个基本框架，展示了如何从PostgreSQL读取逻辑复制事件，并将其转换为Kudu可以理解的Upsert操作。实际应用中，你需要实现具体的连接逻辑、复制槽位的创建和管理、事件的解析和转换等细节。此外，异常处理、资源管理（如Kudu客户端和流的关闭）也需要在实际代码中考虑。

基于Redis实现共享session登录

2024-09-03

所有,redis

要实现基于Redis的共享session登录，你需要使用Redis作为session存储，并在应用程序中配置session处理器。以下是一个使用Python语言和Flask框架的简单示例：

首先，安装必要的包：




pip install flask redis

然后，编写以下代码实现共享session：




from flask import Flask, session, request
from redis import Redis
 
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
 
# 配置Redis作为session存储
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
@app.route('/')
def index():
    if 'username' in session:
        return 'Logged in as: {}'.format(session['username'])
    else:
        return 'You are not logged in'
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form['username']
    session['username'] = username
    return 'Logged in as: {}'.format(username)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们使用Flask的session对象来存储用户登录状态。Flask的session对象会自动将数据加密并存储到用户浏览器的cookie中，但你可以通过配置将其改为存储到Redis数据库中。

用户登录后，session中的'username'会被设置，在后续的请求中，如果session中存在'username'，那么用户就被认为是登录状态。

请注意，这个例子没有处理安全性问题，如跨站请求伪造（CSRF）保护或用户密码存储等，它仅展示了如何使用Redis存储session数据。在实际应用中，你应该使用加密的cookie、HTTPS和其他安全措施。

Oracle导入导出数据泵

2024-09-03

Oracle数据泵(Data Pump)是Oracle提供的一个高速的数据和元数据传输工具，它可以用来导入导出数据和对象。

以下是使用Oracle数据泵导出(expdp)和导入(impdp)的基本命令示例：

导出(expdp):




expdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name LOGFILE=export_log.log

导入(impdp):




impdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp SCHEMAS=schema_name LOGFILE=import_log.log

在这些命令中：

username/password：替换为你的数据库用户名和密码。
db_link：替换为你的数据库连接字符串。
directory_name：是Oracle数据库目录对象的名称，指向操作系统目录。
dump_file_name.dmp：是导出文件的名称。
schema_name：是要导出或导入的模式名。
export_log.log 和 import_log.log：是日志文件的名称。

确保在Oracle数据库中有一个目录对象指向一个有效的文件系统目录，并且Oracle用户有权限访问这个目录。

注意：在实际使用时，需要根据具体环境调整上述命令的参数。

Django设置权限管理

2024-09-03

在Django中设置权限管理通常涉及以下步骤：

定义模型：确保你的应用中有models.py文件，并在其中定义了需要管理权限的模型。




# models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    # 其他字段...

创建管理员用户：使用createsuperuser命令创建管理员账号。




python manage.py createsuperuser

定义权限：在admin.py中定义权限，使得管理员可以管理模型的权限。




# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from django.utils.translation import gettext
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    # 定义模型管理选项...
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)
 
# 如果需要管理用户权限，继承UserAdmin
class UserAdminWithPermissions(UserAdmin):
    list_display = ('username', 'email', 'is_staff', 'is_active')
    list_filter = ('is_staff', 'is_active')
 
# 覆盖默认的UserAdmin
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, UserAdminWithPermissions)

应用权限：在models.py中使用permission模型管理权限。




# models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User, Permission
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    # 权限字段...
 
    def save(self, *args, **kwargs):
        # 在保存前赋予权限
        permission = Permission.objects.get(codename='add_mymodel')
        self.user.user_permissions.add(permission)
        super(MyModel, self).save(*args, **kwargs)

应用权限：在admin.py中应用权限。




# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    # 定义模型管理选项...
    def get_queryset(self, request):
        qs = super(MyModelAdmin, self).get_queryset(request)
        if request.user.is_superuser:
            return qs
        return qs.filter(user=request.user)
 
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

以上步骤提供了一个基本框架来设置Django中的权限管理。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行调整。