2024-09-03

以下是使用Spring Boot整合Kafka发送和接收消息的示例代码:

1. 添加依赖到你的 pom.xml 文件中




<dependencies>
    <!-- Kafka -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 用于编写消息监听器 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 application.propertiesapplication.yml 文件




# Kafka 基础配置
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

3. 发送消息




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class KafkaProducer {
 
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}

4. 接收消息




import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    @KafkaListener(topics = "yourTopic", groupId = "myGroup")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group myGroup: " + message);
    }
}

5. 使用 KafkaProducer 发送消息




@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
 
public void sendMessageExample() {
    kafkaProducer.sendMessage("yourTopic", "Hello, Kafka!");
}

以上代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用KafkaTemplate发送消息,并使用@KafkaListener注解接收消息。记得替换配置文件中的localhost:9092为你的Kafka服务器地址,以及将yourTopic替换为你要监听的主题。

2024-09-03



package com.example.consumer.feign;
 
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "provider-service", url = "http://localhost:8080")
public interface ProviderFeignClient {
 
    @GetMapping("/provider")
    String getMessage(@RequestParam(value = "name") String name);
}

这个示例代码定义了一个Feign客户端接口ProviderFeignClient,它使用@FeignClient注解指定服务名称和基础URL。然后定义了一个方法getMessage,使用@GetMapping注解指定远程HTTP服务的端点以及参数。这个接口可以被Spring Cloud Feign使用,以简化远程HTTP服务的调用。

2024-09-03

在PostgreSQL中实现跨数据库的关联查询,可以使用dblink模块提供的功能。首先确保dblink模块在目标数据库中已经安装并启用。

步骤如下:

  1. 在源数据库中安装并启用dblink模块(如果尚未安装)。
  2. 使用dblink_connect建立到目标数据库的连接。
  3. 使用dblink执行跨数据库查询。

示例代码:




-- 在源数据库中安装dblink(如果尚未安装)
CREATE EXTENSION dblink;
 
-- 建立到目标数据库的连接
SELECT dblink_connect('dbname=目标数据库名 port=5432 host=数据库服务器 user=用户名 password=密码');
 
-- 执行跨数据库关联查询
SELECT 
    s.id,
    s.name,
    t.city
FROM 
    source_schema.source_table s
JOIN 
    dblink('SELECT id, name, city FROM target_schema.target_table', 'dbname=目标数据库名 port=5432 host=数据库服务器 user=用户名 password=密码') 
    AS t(t_id integer, t_name text, t_city text)
    ON s.id = t.t_id;
 
-- 断开连接
SELECT dblink_disconnect();

请确保将目标数据库名数据库服务器用户名密码替换为实际的目标数据库信息。source_schema.source_tabletarget_schema.target_table分别是源数据库和目标数据库中的表名。

注意:出于安全考虑,避免在查询字符串中直接包含密码,可以使用环境变量或者其他安全的认证方法。

2024-09-03



import io.swagger.v3.oas.models.OpenAPI;
import io.swagger.v3.oas.models.info.Info;
import io.swagger.v3.oas.models.info.License;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SwaggerConfig {
 
    @Bean
    public OpenAPI customOpenAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info()
                        .title("示例应用API")
                        .description("这是一个简单的示例应用API")
                        .version("v1.0.0")
                        .license(new License().name("Apache 2.0").url("http://springdoc.org")));
    }
}

这段代码定义了一个配置类SwaggerConfig,其中包含一个名为customOpenAPI的方法,该方法创建并配置了一个OpenAPI实例,这个实例被用于Swagger的文档信息。在这个例子中,我们设置了API的标题、描述、版本和许可证信息。这是一个简单的配置,可以根据实际需求进行扩展和定制。

2024-09-03

Redis 是一个开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 支持的五种数据结构分别是:String、List、Set、ZSet(Sorted Set)、Hash。

  1. String

String 是最简单的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一个的类型。一个 key 对应一个 value,其上支持的操作与 Memcached 类似。

常用命令:




# 设置 key-value
SET key value
 
# 获取 key 对应的 value
GET key
 
# 删除 key
DEL key
 
# 修改 key 对应的 value
SET key new_value
 
# 在 key 对应的原有 value 基础上追加内容
APPEND key new_content
  1. List

List 是一个双向链表结构,可以在其头部和尾部添加删除元素。

常用命令:




# 在 key 对应的 list 头部添加元素
LPUSH key value1 [value2]
 
# 在 key 对应的 list 尾部添加元素
RPUSH key value1 [value2]
 
# 获取 key 对应的 list 中的所有元素
LRANGE key start stop
 
# 获取 key 对应的 list 的长度
LLEN key
 
# 获取 key 对应的 list 的头部元素
LPOP key
 
# 获取 key 对应的 list 的尾部元素
RPOP key
  1. Set

Set 是一个无序的集合,其中的元素都是唯一的。

常用命令:




# 添加一个或多个成员到 key 对应的 set 集合中
SADD key member1 [member2]
 
# 获取 key 对应的 set 集合中的所有成员
SMEMBERS key
 
# 获取 key 对应的 set 集合中的成员的数量
SCARD key
 
# 判断 member 元素是否是 key 对应的 set 集合的成员
SISMEMBER key member
 
# 从 key 对应的 set 集合中移除一个或多个成员
SREM key member1 [member2]
  1. ZSet(Sorted Set)

ZSet 是一个有序的集合,每个元素都会关联一个 double 类型的分数,通过这个分数来对元素进行从小到大的排序。

常用命令:




# 添加一个或多个成员,以及其分数到 key 对应的 zset 集合中
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score1 member1 [score2 member2]
 
# 获取 key 对应的 zset 集合中的所有成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
 
# 获取 key 对应的 zset 集合中的成员的数量
ZCARD key
 
# 获取 key 对应的 zset 集合中的成员的分数
ZSCORE key member
 
# 移除 key 对应的 zset 集合中的一个或多个成员
ZREM key member [member...]
  1. Hash

Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,适用于存储小型的数据表。

常用命令:




# 设置 key 对应的 hash 中指定字段的值
HSET key field value
 
# 获取 key 对应的 hash 中的所有字段和值
HGETALL key
 
# 获取 key 对应的 hash 中的指定字段的
2024-09-03

由于篇幅限制,以下是部署Yum、JDK、Nginx、Tomcat、MySQL、EMQX和FTP的核心步骤,包括部分配置步骤。

  1. 部署Yum:



# 安装EPEL仓库
yum install epel-release -y
# 清理缓存
yum clean all
# 生成缓存
yum makecache fast
  1. 部署JDK:



# 安装OpenJDK
yum install java-1.8.0-openjdk -y
  1. 部署Nginx:



# 安装Nginx
yum install nginx -y
# 启动Nginx
systemctl start nginx
# 设置开机自启
systemctl enable nginx
  1. 部署Tomcat:



# 安装Tomcat
yum install tomcat -y
# 启动Tomcat
systemctl start tomcat
# 设置开机自启
systemctl enable tomcat
  1. 部署MySQL:



# 安装MySQL
yum install mariadb-server mariadb -y
# 启动MySQL
systemctl start mariadb
# 设置开机自启
systemctl enable mariadb
# 安全设置(设置root密码等)
mysql_secure_installation
  1. 部署EMQX:



# 导入EMQX公钥
rpm --import https://repos.emqx.io/emqx-ce/linux/centos/EMQX-CE-6.0.0.repo
# 安装EMQX
yum install emqx -y
# 启动EMQX
systemctl start emqx
# 设置开机自启
systemctl enable emqx
  1. 部署FTP:



# 安装vsftpd
yum install vsftpd -y
# 启动vsftpd
systemctl start vsftpd
# 设置开机自启
systemctl enable vsftpd

配置部分:




# Nginx配置示例
vim /etc/nginx/conf.d/default.conf
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
 
    # 代理Tomcat
    location ~ \.jsp$ {
        proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}
 
# MySQL配置示例(设置字符集和大小写敏感性)
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
 
# EMQX配置示例(更改监听端口和节点名等)
vim /etc/emqx/emqx.conf
listener.tcp.external = 0.0.0.0:1883
node.name = emqx@127.0.0.1
 
# FTP配置示例(设置用户和权限等)
vim /etc/vsftpd/vsftpd.conf
anonymous_enable=NO
local_enable=YES
write_enable=YES
chroot_local_user=YES
useradd -d /home/ftpuser -s /sbin/nologin ftpuser
echo ftpuser:passwd | chpasswd

以上仅为部署和配置的核心步骤,具体配置文件的详细参数和设置需根据实际需求进行调整。

2024-09-03

在Android开发中,查看数据库类文件通常意味着你需要查看SQLite数据库的创建和管理代码。以下是一个简单的例子,展示了如何定义一个SQLiteOpenHelper子类来管理数据库版本和创建表。




import android.content.Context;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
 
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
 
    private static final String DATABASE_NAME = "mydatabase.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    private static final String TABLE_NAME = "mytable";
 
    // 构造函数
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
    }
 
    // 创建数据库时调用
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        String CREATE_TABLE = "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + "("
                + "ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,"
                + "NAME TEXT,"
                + "AGE INTEGER" + ")";
        db.execSQL(CREATE_TABLE);
    }
 
    // 数据库版本更新时调用
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // 更新数据库的逻辑
    }
}

在这个例子中,DatabaseHelper类继承自SQLiteOpenHelper,并重写了onCreate()onUpgrade()方法。onCreate()方法在数据库首次被创建时调用,用于创建一个名为mytable的表,该表有ID, NAME, 和 AGE三个字段。onUpgrade()方法在数据库版本更新时调用,可以用于执行数据库版本更新的逻辑。

要查看已有数据库文件,你可以使用Android Device Monitor(现在被Android Studio的Device File Explorer替代)或者通过ADB命令行工具。例如,使用以下命令将数据库文件从设备复制到你的电脑上的指定路径:




adb shell
cd /data/data/<你的应用的包名>/databases
cp 数据库文件名 /sdcard/数据库文件名
exit
adb pull /sdcard/数据库文件名 电脑上的路径

然后,你可以使用SQLite数据库查看工具(如SQLite Browser)来打开和查看数据库文件。

2024-09-03

Spring Cloud Feign 是一个声明式的Web服务客户端,它用注解的方式简化了Web服务的调用。

以下是一个使用Spring Cloud Feign的示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 启动类上添加@EnableFeignClients注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建一个Feign客户端接口:



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/service")
    String getService(@RequestParam(value = "param") String param);
}
  1. 使用Feign客户端:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class Controller {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService(String param) {
        return remoteServiceClient.getService(param);
    }
}

在这个例子中,RemoteServiceClient是一个Feign客户端接口,用来定义远程服务的调用。当你调用callService方法时,Feign会负责向http://localhost:8080/service发起请求,并将结果返回。

2024-09-03



import com.deepoove.poi.XWPFTemplate;
import com.deepoove.poi.data.RowRenderData;
import com.deepoove.poi.data.TableRenderData;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class WordExportExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建表格数据行
        List<RowRenderData> rows = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            RowRenderData row = RowRenderData.build(
                    TextRenderData.build("单元格1-" + i),
                    TextRenderData.build("单元格2-" + i),
                    TextRenderData.build("单元格3-" + i)
            );
            rows.add(row);
        }
 
        // 创建表格并设置样式
        TableRenderData table = TableRenderData.build(rows)
                .setAlign(TableAlign.CENTER) // 设置表格居中
                .setWidth(8000) // 设置表格宽度
                .setBgColor("f0f0f0"); // 设置背景颜色
 
        // 加载Word模板
        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("模板路径.docx");
 
        // 文档替换
        template.render(new HashMap<String, Object>() {{
            put("table", table);
        }});
 
        // 输出到文件
        template.writeAndClose(new FileOutputStream("输出路径.docx"));
    }
}

这段代码展示了如何使用poi-tl库来实现一个简单的Word文档数据表格导出。首先,我们创建了一个表格数据行列表,填充了一些示例数据。接着,我们使用这些数据构建了一个TableRenderData对象,并对表格进行了样式设置。然后,我们加载了一个Word模板,并通过render方法替换了模板中的表格部分。最后,我们将处理后的Word文档保存到了指定的文件路径。

2024-09-03

Navicat 是一款数据库管理工具,用于查看和管理多种数据库,但它不直接支持查看 .db 文件。.db 文件通常是 SQLite 数据库的文件格式。要使用 Navicat 查看 SQLite 数据库文件,您需要确保您有正确的 Navicat 版本,并且该版本支持 SQLite。

以下是使用 Navicat 查看 SQLite 数据库文件的步骤:

  1. 打开 Navicat。
  2. 在 Navicat 界面中点击 文件 菜单,选择 新建连接
  3. 在弹出的对话框中选择 SQLite 作为连接类型。
  4. 连接名 中输入您的连接名称。
  5. 文件路径 中输入 .db 文件的完整路径。
  6. 确认无误后点击 确定 按钮。

如果您已经正确安装了 Navicat 并且它支持 SQLite,上述步骤应该能够让您连接到 SQLite 数据库并查看其内容。

请注意,如果您没有正确安装或激活 Navicat,或者您使用的是不支持 SQLite 的版本,您可能无法查看 .db 文件。此外,Navicat 的版本和许可可能会限制其对某些数据库格式的支持。如果您需要更高级的功能或者特定的数据库支持,您可能需要购买更高级的版本或使用其他工具。