要在CentOS 7.6上清理Oracle的安装残留，可以按照以下步骤操作：

1. 停止Oracle服务：

# 查找Oracle服务
ps -ef | grep ora_
 
# 停止监听服务
lsnrctl stop
 
# 停止数据库实例
sqlplus / as sysdba
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> QUIT;

2. 删除Oracle用户和组：

# 删除Oracle用户
userdel -r oracle
 
# 删除Oracle组
groupdel oinstall
groupdel dba
groupdel oper

3. 删除Oracle软件和相关目录：

# 删除Oracle软件安装目录
rm -rf /u01/app/oracle/
 
# 删除Oracle的环境变量设置
vi ~/.bash_profile
# 注释或删除与Oracle相关的设置，如ORACLE_HOME, PATH等
 
# 删除Oracle相关的环境变量文件
rm /etc/oraInst.loc
rm /etc/oratab

4. 清理系统参数和配置：

# 编辑系统参数文件
vi /etc/sysctl.conf
# 删除或注释掉 Oracle 设置的内核参数
 
# 使更改生效
sysctl -p

5. 清理防火墙规则（如果有必要）：

# 编辑防火墙配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
# 删除 Oracle 相关的防火墙规则
 
# 重启防火墙
systemctl restart iptables.service

6. 清理动态链接库：

# 查找并删除 Oracle 相关的共享库
find / -name "lib*oracle*.so*" -exec rm -rf {} \;

7. 清理完毕后，重启系统以确保所有的更改生效。

请注意，在执行以上步骤之前，确保您已备份任何重要数据，并确认每个步骤的操作，因为错误的命令可能会影响系统的稳定性。如果不确定，请咨询您的系统管理员或Oracle专业人员。

在Redis中实现分布式锁通常有两种方式：使用SETNX命令和使用Lua脚本。以下是使用Lua脚本的一个示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisDistributedLock {
    private Jedis jedis;
    private String lockKey; // 锁的键值
    private int expireTime; // 锁的超时时间
 
    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
    }
 
    public boolean lock() {
        long end = System.currentTimeMillis() + expireTime;
        String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 生成唯一标识
        String expireTimeStr = String.valueOf(expireTime);
 
        while (System.currentTimeMillis() < end) {
            if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
                jedis.expire(lockKey, expireTimeStr); // 设置锁的过期时间
                return true;
            }
            // 尝试获取锁失败，休眠一段时间后重试
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
        return false;
    }
 
    public boolean unlock() {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(identifier));
        return result.equals(1L);
    }
}

这个示例中，lock 方法使用Lua脚本来安全地设置键值和过期时间，以防止因为客户端宕机或网络问题导致的锁无法释放。unlock 方法使用另一个Lua脚本来安全地检查标识符并删除键，只有当标识符匹配时才释放锁。这样可以防止由于锁被不正确的客户端释放而引起的数据不一致问题。

-- 假设我们有一个名为"time_series"的表，它记录了时间序列数据
CREATE TABLE time_series (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
    value FLOAT8 NOT NULL
);
 
-- 添加新数据
INSERT INTO time_series (timestamp, value) VALUES ('2023-01-01 12:00:00', 34.5);
 
-- 更新数据
UPDATE time_series SET value = 45.6 WHERE id = 1;
 
-- 删除数据
DELETE FROM time_series WHERE id = 1;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个简单的时间序列表，如何添加新数据，如何更新已有数据，以及如何删除数据。这些操作是任何数据库系统都需要支持的基本功能。

Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例：

1. 引入依赖

   在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 Sentinel 控制台

   在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，可以不配置

3. 使用注解定义资源

   在你的服务代码中，使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

4. 配置规则

   Sentinel 提供多种规则配置方式，比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子：

• 登录 Sentinel 控制台；
• 选择对应的资源；
• 配置流量控制规则、熔断降级规则等。

5. 启动服务并访问接口

   启动你的服务，并通过调用接口来触发流量控制规则，观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法，实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

在PostgreSQL中实现类似MyBatis的数据库批量新增或更新，可以使用INSERT INTO ... ON CONFLICT ... DO UPDATE ...语句。这个语句可以在遇到冲突时更新数据，如果不存在冲突，则执行插入操作。

以下是一个使用INSERT ... ON CONFLICT ... DO UPDATE ...的例子：

INSERT INTO your_table (id, column1, column2)
VALUES 
    (1, 'value1', 'value2'),
    (2, 'value3', 'value4'),
    ...
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET 
    column1 = EXCLUDED.column1,
    column2 = EXCLUDED.column2;

在这个例子中，your_table是要插入或更新数据的表。id是用来检测冲突的唯一键。如果id已经存在于表中，则更新column1和column2为新提供的值。如果id不存在，则执行插入操作。

在PostgreSQL中，你也可以使用COPY命令来执行批量插入，这通常比单条插入更高效。

COPY your_table (id, column1, column2) FROM STDIN;
1   value1  value2
2   value3  value4
...
\.

在这个例子中，你需要首先打开一个与数据库的连接，然后使用COPY命令将数据传输到数据库中。这通常在数据导入的场景中使用。

在Spring Boot中，默认的数据库连接池取决于你所选择的数据库驱动。以下是一些常见数据库驱动的默认连接池：

• 对于MySQL，默认使用HikariCP。
• 对于PostgreSQL，默认使用HikariCP。
• 对于H2，默认使用HikariCP。
• 对于Oracle，默认使用HikariCP。
• 对于SQL Server，默认使用HikariCP。

如果你想查看Spring Boot项目中实际使用的数据库连接池，你可以通过查看项目的依赖和配置来确定。

如果你想在没有具体配置的情况下知道Spring Boot项目使用的数据库连接池，你可以在启动类中添加如下代码：

import javax.sql.DataSource;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(Application.class, args);
        DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }
 
}

运行这段代码会打印出项目中实际使用的数据库连接池类名。这种方式可以帮助你了解当前项目使用的连接池。

在CentOS/Linux系统上安装和配置Redis可以通过以下步骤进行：

1. 使用yum安装Redis：

sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo yum install redis -y

2. 启动Redis服务并设置开机自启：

sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

3. 配置Redis（可选，如果需要特定配置）：

   编辑Redis配置文件 /etc/redis.conf，可以使用vi 或 nano 等编辑器进行编辑。

sudo vi /etc/redis.conf

在配置文件中，你可以根据需要修改例如绑定地址、端口、持久化选项等。

4. 重启Redis服务以应用新配置：

sudo systemctl restart redis

5. 测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果返回 PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

以上步骤提供了一个基本的Redis安装和配置流程。根据具体需求，可能还需要进行安全设置（如设置密码、配置防火墙规则等）。

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴开源的一套基于Spring Cloud的AI解决方案，它提供了一系列的组件帮助开发者在Spring应用中集成阿里云的AI服务。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba AI进行文本分类的简单示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在应用的配置文件中（如application.yml）配置AI服务的访问信息：

alibaba:
  ai:
    access-key: your-access-key
    secret-key: your-secret-key

接下来，在代码中使用AiProducer来调用AI服务：

import com.alibaba.ai.intf.common.BasicAiResponse;
import com.alibaba.ai.intf.common.StatusCode;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.AiUtils;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.ResponseUtils;
import com.alibaba.ai.intf.face.FaceAi;
import com.alibaba.ai.intf.ocr.OcrAi;
import com.alibaba.ai.intf.nlp.NlpAi;
import com.alibaba.cloud.ai.AiProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AiController {
 
    @Autowired
    private AiProducer aiProducer;
 
    @RequestMapping("/nlp")
    public String nlpClassify(String text) {
        NlpAi nlpAi = aiProducer.createNlpAi();
        BasicAiResponse response = nlpAi.textClassify(text);
        if (ResponseUtils.isSuccess(response.getStatus())) {
            return ((StatusCode) response.getData()).getResult();
        } else {
            return "Failed: " + response.getMessage();
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个AiController，它提供了一个HTTP接口/nlp来调用阿里云自然语言处理（NLP）的文本分类功能。通过aiProducer.createNlpAi()获取NLP AI客户端，然后调用textClassify方法进行文本分类。

这只是一个简单的示例，Spring Cloud Alibaba AI提供了对阿里云机器学习PAI、视觉智能、语音交互等多种AI服务的集成和使用。开发者可以根据自己的需求选择合适的AI服务并进行调用。

由于原始代码中的Qwen库似乎不是一个广为人知的库，并且它的版本号也不是标准的版本命名方式（通常使用x.y.z的格式，其中x是主版本号，y是次版本号，z是修订号），我无法提供一个准确的代码实例。不过，我可以给你一个简单的Spring Boot集成发送消息的示例。

假设你想要集成一个简单的消息发送服务，你可以使用如下代码：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class MessageController {
 
    private final QwenService qwenService;
 
    @Autowired
    public MessageController(QwenService qwenService) {
        this.qwenService = qwenService;
    }
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        return qwenService.sendMessage(message);
    }
}
 
// 假设QwenService是你的服务接口
public interface QwenService {
    String sendMessage(String message);
}
 
// 实现类
@Service
public class QwenServiceImpl implements QwenService {
    @Override
    public String sendMessage(String message) {
        // 实现消息发送逻辑
        // 例如，使用第三方库或服务发送消息
        return "Message sent: " + message;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个Spring Boot的REST控制器MessageController，它使用自动装配的QwenService来发送消息。QwenService是一个服务接口，你需要提供一个实现类来实现具体的消息发送逻辑。

请注意，这个代码示例假定QwenService是你想要集成的库的一部分。如果QwenService是你自定义的服务接口，你需要根据实际情况实现具体的消息发送逻辑。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多关于Qwen库的信息，或者查看它的官方文档以获取集成Spring Boot的具体指导。

Nacos单机部署非常简单，只需要下载并运行Nacos的jar包即可。

Nacos集群部署，需要多个节点部署Nacos并配置集群信息，确保所有节点可以互通。

1. 单机部署实例：

wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/bin
sh startup.sh -m standalone

2. 集群部署实例：

在集群的每个节点上进行以下操作：

wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/conf
vim cluster.conf

在cluster.conf文件中添加集群节点信息，例如：

[IP1]:[端口1]
[IP2]:[端口2]
[IP3]:[端口3]

然后在每个节点的nacos/bin目录下运行：

sh startup.sh

3. 配置Nacos使用MySQL数据库：

首先需要创建数据库和用户，然后导入Nacos所需的表。

CREATE DATABASE nacos_config;
CREATE USER 'nacos'@'%' IDENTIFIED BY 'nacos';
GRANT ALL ON nacos_config.* TO 'nacos'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

接着，在Nacos的conf目录下，修改application.properties文件，添加MySQL数据源配置：

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://[MySQL地址]:[端口]/[数据库名]?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos
db.password=nacos

然后重启Nacos服务。

以上步骤均假设您已经具备相应的Linux操作、网络知识、MySQL操作经验，并且已经安装了相应的软件。如果遇到具体的安装、配置问题，请提供详细的错误信息和操作步骤。