2024-09-03

要在Spring Boot项目中集成MyBatis和DM数据库,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>
 
<!-- DM (DmDB) Database -->
<dependency>
    <groupId>com.dameng</groupId>
    <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
    <version>8.1.1.184</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据源和MyBatis:



# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236
spring.datasource.username=SYSDBA
spring.datasource.password=SYSDBA
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
 
# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建Mapper接口和Mapper XML文件:



// src/main/java/com/yourpackage/mapper/YourMapper.java
package com.yourpackage.mapper;
 
public interface YourMapper {
    // 定义数据库操作方法
}



<!-- src/main/resources/mapper/YourMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.YourMapper">
    <!-- SQL 映射语句 -->
</mapper>
  1. 配置MyBatis的SQL会话工厂和事务管理器(如果需要)。



// src/main/java/com/yourpackage/config/MyBatisConfig.java
package com.yourpackage.config;
 
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.co
2024-09-03

Spring Boot的启动流程主要包括以下几个步骤:

  1. 通过SpringBoot应用的主类的main方法启动。
  2. Spring初始化并启动嵌入式服务器(如Tomcat)。
  3. 读取并加载application.propertiesapplication.yml配置文件。
  4. 扫描并加载符合条件的@Configuration配置。
  5. 扫描并加载符合条件的@Component@Service@Repository等组件。
  6. 进行@Autowired等依赖注入操作。
  7. 初始化并校验Spring容器。
  8. 启动完成,等待请求处理。

以下是一个简单的Spring Boot应用的主类示例:




@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication是一个方便的注解,它包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@ConfigurationSpringApplication.run()方法启动了Spring Boot应用。

2024-09-03



import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    @Pointcut("execution(* com.example.demo.controller..*.*(..))")
    public void controllerLogging(){}
 
    @Before("controllerLogging()")
    public void doBefore(JoinPoint joinPoint) {
        logger.info("Method: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "controllerLogging()", returning = "result")
    public void doAfterReturning(Object result) {
        logger.info("Result: " + result);
    }
 
    @AfterThrowing(pointcut = "controllerLogging()", throwing = "e")
    public void doAfterThrowing(Exception e) {
        logger.error("Exception: " + e.getMessage());
    }
 
    @Around("controllerLogging()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        logger.info("Entering method: " + joinPoint.getSignature().getName());
        Object result = joinPoint.proceed();
        logger.info("Exiting method: " + joinPoint.getSignature().getName());
        return result;
    }
}

这段代码定义了一个日志切面,用于记录 Spring Boot 控制层(com.example.demo.controller包及其子包中的所有方法)的操作日志。它使用了@Pointcut注解来定义一个切点,即要被日志切面处理的方法。然后,它使用了@Before@AfterReturning@AfterThrowing@Around注解来定义不同类型的通知。这些通知方法会在目标方法执行前、执行后以及出现异常时被调用,从而实现了日志记录的功能。

2024-09-03



# 假设我们有一个Django模型,我们想要添加一个计算字段
from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    # 假设我们有两个字段,一个是数字字段,另一个是文本字段
    number = models.IntegerField()
    text = models.CharField(max_length=100)
 
    # 这是我们的计算字段,它将返回文本长度乘以数字字段的值
    @property
    def computed_field(self):
        return self.number * len(self.text)
 
# 使用示例
instance = MyModel(number=5, text="Hello")
print(instance.computed_field)  # 输出将是 5 乘以 "Hello" 的长度,即 20

这个简单的例子展示了如何在Django模型中使用计算器属性。这是一个常见的模式,可以用来根据模型的其他字段计算值。在这个例子中,computed_field 是一个计算属性,它返回 number 字段的值与 text 字段的文本长度的乘积。

2024-09-03

为了在Docker中使用Ubuntu镜像搭建Tomcat并更换源安装软件,你可以按照以下步骤操作:

  1. 创建一个名为Dockerfile的文件,内容如下:



# 使用官方Ubuntu镜像作为基础镜像
FROM ubuntu:latest
 
# 更新软件包列表,并安装必要的软件
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    software-properties-common \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 添加新的源,例如使用阿里云的源
RUN add-apt-repository -y \
    "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ $(lsb_release -sc) main restricted universe multiverse" \
    && add-apt-repository -y \
    "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ $(lsb_release -sc)-updates main restricted universe multiverse" \
    && add-apt-repository -y \
    "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ $(lsb_release -sc)-security main restricted universe multiverse"
 
# 更新软件包列表
RUN apt-get update
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get install -y \
    tomcat9 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 暴露8080端口
EXPOSE 8080
 
# 启动Tomcat
CMD ["catalina.sh", "run"]
  1. 在Dockerfile所在目录下运行以下命令来构建Docker镜像:



docker build -t ubuntu-tomcat .
  1. 运行容器:



docker run -it --name my-ubuntu-tomcat -p 8080:8080 ubuntu-tomcat

以上步骤会创建一个新的Docker镜像,名为ubuntu-tomcat,其中Tomcat由Ubuntu镜像搭建,且软件包安装源已更换为阿里云提供的源。构建镜像时,会更新软件包列表,安装Tomcat及其相关软件,并暴露8080端口。运行容器时,它会启动Tomcat服务,并映射主机端口8080到容器的8080端口。

2024-09-03

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,其设计小巧、快速、可靠,常用于移动设备和小型Web应用。以下是在不同操作系统上安装SQLite的方法:

  1. Windows:

  2. macOS:

    • 通过Homebrew安装: 打开终端,运行以下命令。

      
      
      
      brew install sqlite
    • 确认安装成功: 运行sqlite3 --version查看版本信息。
  3. Linux:

    • 使用包管理器安装: 如在Ubuntu中,可以使用以下命令。

      
      
      
      sudo apt-get update
      sudo apt-get install sqlite3
    • 确认安装成功: 运行sqlite3 --version查看版本信息。
  4. 使用SQLite:

    • 打开SQLite命令行工具: 在终端中输入sqlite3
    • 创建数据库: 输入.open filename.db,将创建或打开一个名为filename.db的数据库文件。
    • 执行SQL命令: 输入SQL命令,如.tables查看数据库中的表,.schema tablename查看表结构等。

请根据你的操作系统和需求选择合适的安装方法。

2024-09-03

微服务是一种架构风格,它将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在自己的进程中,服务之间通过轻量级的通信机制互相协作。Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,它包含开发分布式应用服务的必需组件,如服务限流、服务降级、服务注册和发现、分布式事务、微服务管理等。

Spring Cloud Alibaba 提供的关键组件:

  1. Sentinel:面向微服务架构的高可用流量控制组件,默认提供流量控制、服务熔断、服务降级、系统负载保护等功能。
  2. Nacos:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
  3. RocketMQ:一种简单且可靠的分布式消息传递平台,提供了低延迟、高吞吐量的消息发布与订阅能力。
  4. Dubbo:一种高性能的Java RPC框架,用于提供高性能的远程服务调用。

Spring Cloud Alibaba 使用示例:

  1. 引入Spring Cloud Alibaba依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务注册发现:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

以上是Spring Cloud Alibaba使用的基本步骤,实际使用时还需要配置更多的组件,如配置中心、服务网关等。

2024-09-03



using Microsoft.Data.Sqlite;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Data.Common;
 
var connectionString = "Data Source=local.db";
 
// 使用DbConnection工厂方法创建Sqlite数据库连接
var connection = new SqliteConnection(connectionString);
connection.Open();
 
// 使用DbContext创建数据库上下文
using var context = new MyDbContext(
    new DbContextOptionsBuilder<MyDbContext>()
        .UseSqlite(connection)
        .Options
);
 
// 查询数据并将结果赋给变量
var items = context.Items.ToList();
 
// 关闭数据库连接
connection.Close();
 
// 将数据传递给页面进行渲染
Items = items;
 
// MyDbContext.cs
public class MyDbContext : DbContext
{
    public DbSet<Item> Items { get; set; }
 
    public MyDbContext(DbContextOptions<MyDbContext> options)
        : base(options)
    {
    }
}
 
// Item.cs
public class Item
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    // 其他属性...
}

这段代码展示了如何在Blazor组件中使用Entity Framework Core读取SQLite数据库,并将结果存储到一个变量中,然后传递给页面进行显示。这是一个简化的例子,实际应用中可能需要更多的错误处理和数据处理逻辑。

2024-09-03



import redis
import time
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用zset实现延时任务队列
def delay_queue(queue_name, delay_time):
    while True:
        # 获取当前时间戳
        now = time.time()
        # 获取zset中所有score小于当前时间戳的元素
        items = r.zrangebyscore(queue_name, 0, now)
        for item in items:
            # 移除已经处理的元素
            r.zrem(queue_name, item)
            # 处理业务逻辑
            print(f"处理任务: {item}")
        
        # 休眠一段时间后继续循环
        time.sleep(delay_time)
 
# 示例:使用延时队列
queue_name = "delay_queue"
delay_time = 1  # 单位为秒
 
# 添加任务到延时队列
task1 = f"task1_{time.time()}"
r.zadd(queue_name, {task1: time.time() + 10})  # 10秒后处理
task2 = f"task2_{time.time()}"
r.zadd(queue_name, {task2: time.time() + 20})  # 20秒后处理
 
# 运行延时队列的处理循环
delay_queue(queue_name, delay_time)

这段代码首先连接到Redis,然后定义了一个delay_queue函数,该函数使用一个无限循环来检查是否有需要立即处理的任务。如果有,它会处理这些任务,并从zset中移除它们。这个例子展示了如何使用Redis的zset数据结构来实现一个延时任务队列。

2024-09-03

inspect模块提供了很多函数和类用于检查Python程序的对象,例如查看函数的参数,代码的源码等。

以下是一些使用Python3 inspect模块的常见方法:

  1. 使用getmembers方法获取对象的所有属性和方法



import inspect
 
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_var = 42
 
    def my_method(self):
        return 'Hello, World!'
 
obj = MyClass()
 
for attribute, value in inspect.getmembers(obj):
    print(f"{attribute} : {value}")
  1. 使用ismodule, isclass, ismethod, isfunction等方法检查对象的类型



import inspect
import os
 
print(inspect.ismodule(os))  # True
print(inspect.isclass(inspect.Isinstance))  # True
 
def my_function():
    pass
 
print(inspect.isfunction(my_function))  # True
 
class MyClass:
    def my_method(self):
        pass
 
obj = MyClass()
print(inspect.ismethod(obj.my_method))  # True
  1. 使用signature方法获取函数的签名



import inspect
 
def my_function(a, b):
    return a + b
 
sig = inspect.signature(my_function)
print(sig)  # (a, b)
  1. 使用getsource方法获取函数的源码



import inspect
 
def my_function():
    pass
 
source = inspect.getsource(my_function)
print(source)
  1. 使用stack方法获取当前调用栈的信息



import inspect
 
def func_a():
    print(inspect.stack())
 
def func_b():
    func_a()
 
func_b()
  1. 使用getfile方法获取模块的文件名



import inspect
import os
 
file_name = inspect.getfile(os)
print(file_name)  # /usr/local/lib/python3.6/os.py
  1. 使用currentframegetframeinfo方法获取当前的帧信息



import inspect
 
frame_info = inspect.getframeinfo(inspect.currentframe())
print(frame_info)

以上就是Python3 inspect模块的一些常用方法,可以帮助我们在开发过程中检查和理解Python程序的行为。