要使用Spring Boot和Vue.js构建现代化的Web应用程序，你需要执行以下步骤：

1. 创建后端Spring Boot项目：

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=myproject -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
cd myproject
mvn spring-boot:run

2. 添加Vue.js前端项目：

# 在Spring Boot项目根目录下
cd frontend
npm install -g @vue/cli
vue create my-vue-app
cd my-vue-app
npm run serve

3. 配置Spring Boot以服务静态内容：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/**").addResourceLocations("classpath:/static/");
    }
}

4. 将Vue.js构建的静态文件复制到Spring Boot的src/main/resources/static目录下：

# 在Vue.js项目目录
npm run build
# 将dist目录内容复制到Spring Boot项目的static目录
cp -r dist/* ../myproject/src/main/resources/static/

5. 配置Spring Boot应用以便从Vue.js提供静态页面：

# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

6. 使用Spring Security、OAuth2.0、API Gateway等现代Web安全和集成功能。
7. 部署应用程序：

# 在Spring Boot项目目录
mvn clean package
java -jar target/myproject-0.0.1-SNAPSHOT.jar

8. 使用CI/CD工具（如Jenkins）自动化部署流程。

以上步骤提供了一个简化的概述，实际项目可能需要更多的配置和安全考虑。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个简单的Spring Boot应用中，我们定义了一个@SpringBootApplication注解的主类。这个注解是Spring Boot的核心注解，它包含了@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。它会根据类路径设置、其他注解和应用程序的配置来自动配置应用程序。

为了创建一个高性能的原生镜像，你需要使用GraalVM提供的native-image工具。这个工具可以在应用程序运行时之前分析你的应用程序，并创建一个原生的、预编译的、不需要JVM的应用程序。

以下是一个基本的pom.xml文件，用于配置Spring Boot和GraalVM Maven插件：

<project>
    <!-- ... other elements ... -->
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.7.0</version> <!-- Use the appropriate version -->
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>build-image</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.graalvm.buildtools</groupId>
                <artifactId>native-image-maven-plugin</artifactId>
                <version>22.1.0</version> <!-- Use the appropriate version -->
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>native-image</goal>
                        </goals>
                        <phase>package</phase>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <imageName>${project.build.finalName}</imageName>
                    <buildArgs>
                        <buildArg>--no-fallback</buildArg>
                        <buildArg>--initialize-at-build-time</buildArg>
                        <!-- ... other configuration options ... -->
                    </buildArgs>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
    <!-- ... other ele

import logging
 
# 创建日志器
logger = logging.getLogger('my_logger')
 
# 日志格式化
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
# 控制台处理器
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
 
# 文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_app.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
 
# 添加处理器到日志器
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)
 
# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)
 
# 使用日志器记录信息
logger.info('应用启动')

这段代码演示了如何在Django后端架构中设置一个高效的日志系统，包括日志的格式化、控制台和文件处理器的配置，以及如何使用这个日志系统记录信息。这是一个简洁而有效的日志记录实践，对开发者有很好的借鉴和教育意义。

# 导入所需模块
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from starlette.responses import JSONResponse
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
 
# 定义数据库URI
database_uri = "mongodb://localhost:27017"
 
# 定义FastAPI实例
app = FastAPI()
 
# 连接到MongoDB
client = AsyncIOMotorClient(database_uri)
database = client["fastapi-react"]
items = database.get_collection("items")
 
# 定义Item模型
class Item(BaseModel):
    title: str
    description: str = None
 
# 创建新项目
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    await items.insert_one(item.dict())
    return JSONResponse(content={"message": "Item created successfully"}, status_code=201)
 
# 获取所有项目
@app.get("/items/")
async def get_items():
    items_list = []
    async for item in items.find():
        items_list.append(item)
    return items_list
 
# 获取单个项目
@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id):
    item = await items.find_one({"_id": item_id})
    if not item:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return item
 
# 更新项目
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id, item: Item):
    await items.update_one({"_id": item_id}, {"$set": item.dict()})
    return JSONResponse(content={"message": "Item updated successfully"}, status_code=200)
 
# 删除项目
@app.delete("/items/{item_id}")
async def delete_item(item_id):
    result = await items.delete_one({"_id": item_id})
    if result.deleted_count == 0:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return JSONResponse(content={"message": "Item deleted successfully"}, status_code=200)

在这个代码示例中，我们使用了FastAPI框架和Motor库与MongoDB进行异步交互。我们定义了一个Item模型来序列化和反序列化数据，并创建了用于创建、读取、更新和删除项目的路由。这个示例展示了如何在FastAPI应用中实现RESTful API，并使用异步编程模式提高性能。

以下是一个简化的停车场车位预约管理系统的核心功能实现代码片段：

// 控制器部分
@Controller
@RequestMapping("/parking")
public class ParkingController {
 
    @Autowired
    private ParkingService parkingService;
 
    @GetMapping("/reserve")
    public String showReservationForm(Model model) {
        List<ParkingSpot> availableSpots = parkingService.findAvailableSpots();
        model.addAttribute("availableSpots", availableSpots);
        return "reservationForm"; // 对应的Thymeleaf模板名称
    }
 
    @PostMapping("/reserve")
    public String reserveSpot(@ModelAttribute Reservation reservation) {
        parkingService.reserveSpot(reservation);
        return "reservationSuccess"; // 预约成功后的页面
    }
}
 
// 服务层部分
@Service
public class ParkingService {
 
    @Autowired
    private ParkingSpotRepository parkingSpotRepository;
 
    public List<ParkingSpot> findAvailableSpots() {
        return parkingSpotRepository.findByStatus(StatusType.AVAILABLE);
    }
 
    public void reserveSpot(Reservation reservation) {
        ParkingSpot spot = parkingSpotRepository.findById(reservation.getSpotId()).get();
        spot.setStatus(StatusType.RESERVED);
        parkingSpotRepository.save(spot);
        // 其他预约成功后的逻辑处理，例如发送邮件等
    }
}
 
// 仓库层部分
public interface ParkingSpotRepository extends JpaRepository<ParkingSpot, Long> {
    List<ParkingSpot> findByStatus(StatusType status);
}
 
// 实体类部分
@Entity
public class ParkingSpot {
    @Id
    private Long id;
    private StatusType status;
    // 其他属性和getter/setter方法
}
 
// 枚举类部分
public enum StatusType {
    AVAILABLE, RESERVED, OCCUPIED
}
 
// 预约实体类部分
public class Reservation {
    private Long spotId;
    private LocalDate reservationDate;
    // 其他属性和getter/setter方法
}

以上代码提供了一个简单的停车场车位预约的示例。在实际的项目中，你需要根据业务需求进一步完善，比如增加用户认证、预约时间段的限制、取消预约的功能等。同时，为了安全性和用户体验，还需要加入异常处理、表单验证等机制。

在Spring Boot中，可以通过传递命令行参数来动态添加或修改配置文件中的属性。这些参数在应用程序启动时被读取，并可以在Spring的Environment中使用@Value注解或配置属性来获取。

以下是一个如何通过命令行参数动态添加配置的例子：

1. 创建一个Spring Boot项目，并添加一个配置文件application.properties。

2. 在application.properties中添加一个可被覆盖的属性，例如：

   
   
   
   server.port=8080

3. 运行Spring Boot应用程序，并通过命令行添加参数来覆盖该属性，例如：

   
   
   
   java -jar target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081

上述命令会启动Spring Boot应用程序，并将服务端口设置为8081。

如果需要在代码中动态添加配置参数，可以使用Spring Boot的SpringApplicationBuilder：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplicationBuilder(MyApplication.class)
                .properties("server.port=8080") // 默认配置
                .build();
        app.run(args); // 运行应用程序，并允许命令行参数覆盖配置
    }
}

在这个例子中，我们在SpringApplicationBuilder中通过.properties()方法添加了一个默认的配置属性。当应用程序运行时，如果命令行参数中指定了相同的属性（例如--server.port=8081），则命令行参数会覆盖默认值。

@Controller
public class WebSocketController {
 
    @MessageMapping("/chat.sendMessage")
    @SendTo("/topic/public.messages")
    public ChatMessage sendMessage(ChatMessage message) {
        return message;
    }
 
    @MessageMapping("/chat.addUser")
    @SendTo("/topic/public.messages")
    public ChatMessage addUser(@Payload ChatMessage message, 
                               SimpMessageHeaderAccessor headerAccessor) {
        // 设置会话ID
        headerAccessor.getSessionAttributes().put("username", message.getSender());
        return message;
    }
}

这个例子中，我们定义了一个WebSocket控制器，它使用@Controller注解。控制器中有两个处理WebSocket消息的方法，分别处理发送消息和添加用户的动作。方法上的@MessageMapping注解指定了要映射的消息类型的路径，@SendTo注解指定了消息发送的目的地。这样，服务器可以将消息广播到所有订阅的客户端。此外，我们可以通过headerAccessor获取和设置会话属性，例如用户名。

要使用Python从SQL数据库生成自动报告，你可以使用pandas库来查询数据库，并使用matplotlib或seaborn库来创建图表，最后使用docx或pdfkit库来生成Word或PDF格式的报告。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from docx import Document
import pdfkit
 
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('你的数据库连接字符串')
 
# 查询数据
query = "你的SQL查询语句"
df = pd.read_sql_query(query, engine)
 
# 数据分析和可视化
sns.countplot(x='你的分类变量', data=df)
plt.savefig('图表.png')
 
# 创建Word报告
doc = Document()
doc.add_heading('报告标题', 0)
 
# 添加图表
doc.add_picture('图表.png', width=None, height=None)
 
# 添加数据表格
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(df.columns))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, column_name in enumerate(df.columns):
    hdr_cells[i].text = column_name
 
# 将Word报告转换为PDF
pdfkit.from_file('报告.docx', '报告.pdf')

确保你已经安装了所需的库（pandas, sqlalchemy, matplotlib, seaborn, docx, pdfkit），并且替换了连接字符串和查询语句为你自己的数据库信息和分析需求。这个例子提供了一个简单的框架，你可以根据自己的需求进行扩展和定制。

报错信息不完整，但从给出的部分来看，“pgAdmin无法连接到Docker中的Postgres数据库：连接（conne）”这个错误通常意味着pgAdmin无法建立到PostgreSQL数据库服务器的连接。

解决方法：

1. 确认Postgres服务已在Docker容器中运行。可以使用以下命令检查：

   
   
   
   docker ps

2. 如果Postgres容器正在运行，请检查pgAdmin的连接设置：

   • 确保主机名或IP地址正确。如果使用的是Docker容器内部的Postgres，则可能需要使用Docker容器的内部IP或主机名。
   • 确认端口号正确。默认情况下，Postgres使用5432端口。
   • 确认用户名和密码正确。
3. 检查Postgres容器的网络设置。如果使用了自定义网络，需要确保pgAdmin和Postgres容器在同一网络下。
4. 如果Postgres容器有设置防火墙或其他安全设置，确保pgAdmin的IP地址被允许访问。
5. 如果以上都没问题，尝试重启Postgres容器，并再次从pgAdmin尝试连接。

6. 查看Postgres容器的日志，以获取更多错误信息，这可以通过以下命令完成：

   
   
   
   docker logs <postgres-container-name>

7. 如果问题依然存在，请提供更完整的错误信息以便进一步诊断。

在Spring Boot项目中打war包并部署到Tomcat需要进行以下步骤：

1. 修改项目的pom.xml文件，将打包方式改为war。
2. 添加Tomcat依赖，因为war包需要在Servlet容器中运行。
3. 排除Spring Boot内置的Tomcat，因为我们已经决定使用外部的Tomcat。
4. 提供一个继承自SpringBootServletInitializer的类，并且覆盖了configure方法。

以下是修改后的pom.xml文件的一个示例：

<project ...>
    ...
    <packaging>war</packaging>
    
    <dependencies>
        ...
        <!-- 排除内置Tomcat -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- 添加Tomcat依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
            <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        ...
    </dependencies>
    ...
</project>

接下来，创建一个继承自SpringBootServletInitializer的类：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected void configure(SpringApplicationBuilder builder) {
        builder.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

最后，使用mvn clean package命令打包你的应用程序，得到war文件。然后，将此war文件部署到Tomcat服务器，并启动Tomcat。Spring Boot应用程序将作为一个传统的web应用程序运行在Tomcat容器中。