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Spring Cloud 版本升级遇坑记：OpenFeignClient与Gateway的恩怨情仇
System
2024-09-03
所有,java

报错解释：

在Spring Cloud中，如果你从一个版本升级到另一个版本，特别是跨大版本时（例如从Hoxton.SR10升级到2020.0.x），可能会遇到与OpenFeignClient和Spring Cloud Gateway相关的不兼容问题。这可能是因为这些组件的API变化，或者依赖库的版本冲突。

解决方法：

  1. 检查Spring Cloud的版本兼容性：访问Spring官网或GitHub仓库，查看各版本的兼容性信息，确保你的所有依赖库版本都兼容。
  2. 更新依赖库：确保你的项目中所有Spring Cloud相关的依赖库都是最新的，或者至少是兼容的版本。
  3. 修改配置：如果你需要修改配置文件来适应新版本的变化，请仔细阅读官方文档中关于配置更新的部分。
  4. 清理缓存：有时候，Maven或Gradle的缓存可能导致依赖问题，可以尝试清理并重新构建项目。
  5. 测试：在做出版本升级后，进行全面的测试，确保所有功能都能正常工作。

如果遇到具体的错误信息，请提供详细的异常堆栈跟踪以便给出更精确的解决方案。

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PostgreSQL字段类型为numeric的长度定义规范
System
2024-09-03
所有,数据库

在PostgreSQL中，numeric类型是一种可以存储精确数值的数据类型，它可以处理非常大或非常精确的数值。numeric类型没有固定的长度，它的长度是根据数值的大小和定义的精度来动态决定的。

numeric类型的定义规则可以通过CREATE TABLE语句中的列属性来定义，格式如下：




column_name numeric(precision, scale)
  • precision是数字中的总位数。它必须是从1到1000的整数值。
  • scale是在小数点后的位数。它必须是从0到precision之间的整数值。

举个例子，如果你想定义一个numeric类型的列，它可以存储最多共有15位数字，其中5位是小数，你可以这样定义：




CREATE TABLE example_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    value numeric(15, 5)
);

在这个例子中，value列可以存储的数值范围从-99999.99999到99999.99999。如果你不指定精度和小数位数，PostgreSQL会默认给numeric类型分配最大的精度（即在数据类型所允许的范围内）。

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spring装配bean的七种方式
System
2024-09-03
所有,java

Spring框架提供了多种装配bean的方式，以下是七种主要的装配bean的方式：

  1. 通过XML装配

Spring的XML配置文件中定义bean。




<bean id="someBean" class="com.example.SomeClass">
  <!-- collaborators and configuration for this bean go here -->
</bean>
  1. 通过注解装配

使用@Component，@Service，@Repository，@Controller注解标注类，然后通过@ComponentScan扫描指定的包路径。




@Service
public class SomeService {
  // ...
}
 
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.example")
public class AppConfig {
  // ...
}
  1. 通过Java配置类装配

使用Java配置类通过@Bean注解定义bean。




@Configuration
public class AppConfig {
 
  @Bean
  public SomeClass someBean() {
    return new SomeClass();
  }
}
  1. 通过Groovy配置文件装配

使用Groovy DSL配置文件定义bean。




beans {
  someBean(com.example.SomeClass) {
    // ...
  }
}
  1. 通过自动检测装配

Spring可以自动扫描特定的包路径，并根据这些类的注解（如@Component，@Service等）来自动装配bean。




@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.example")
public class AppConfig {
  // ...
}
  1. 依赖注入

Spring的依赖注入可以通过字段注入，构造函数注入和方法注入来实现。




@Service
public class SomeService {
 
  @Autowired
  private SomeRepository someRepository;
 
  // ...
}
  1. 使用@Autowired或@Inject注解自动装配

Spring支持使用@Autowired或@Inject注解来自动装配bean。




@Service
public class SomeService {
 
  @Autowired
  private SomeRepository someRepository;
 
  // ...
}

以上七种方式是Spring框架中装配bean的主要方式，具体使用哪种取决于具体的应用场景和开发需求。

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【微服务】springboot整合对象映射工具MapStruct使用详解
System
2024-09-03
所有,java



import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
// 定义实体类UserDTO和User之间的映射关系
@Mapper
public interface UserMapper {
 
    UserMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(UserMapper.class);
 
    @Mapping(source = "userId", target = "id")
    @Mapping(source = "userName", target = "name")
    UserDTO userToUserDTO(User user);
 
    @Mapping(source = "id", target = "userId")
    @Mapping(source = "name", target = "userName")
    User userDTOToUser(UserDTO userDTO);
}
 
// 使用MapStruct映射工具类
public class ExampleUsage {
    public static void main(String[] args) {
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("Alice");
 
        UserDTO userDTO = UserMapper.INSTANCE.userToUserDTO(user);
        // 此时userDTO中的属性为userId和userName
 
        User userConverted = UserMapper.INSTANCE.userDTOToUser(userDTO);
        // 此时userConverted中的属性为id和name
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用MapStruct来简化对象映射的过程。首先定义了两个简单的实体类User和UserDTO，然后创建了一个MapStruct映射器接口UserMapper，用于定义User和UserDTO之间转换的规则。最后，在ExampleUsage类的main方法中演示了如何使用这个映射器来转换对象。

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将sql文件导入postgresql
System
2024-09-03
所有,数据库

要将SQL文件导入PostgreSQL数据库，可以使用psql命令行工具。以下是一个基本的命令示例：




psql -U username -d databasename -f file.sql

这里的参数解释如下：

  • -U username 是PostgreSQL的用户名。
  • -d databasename 是目标数据库的名称。
  • -f file.sql 指定包含SQL命令的文件。

确保你有足够的权限来连接数据库，并且文件路径正确。如果数据库运行在不同的服务器上或者需要其他连接参数（如主机地址、端口等），也可以添加相应的参数。

如果你需要从Python脚本中执行这个操作，可以使用subprocess模块：




import subprocess
 
def import_sql_file(username, password, database, sql_file_path):
    subprocess.run([
        'psql',
        '-U', username,
        '-d', database,
        '-f', sql_file_path
    ], input=f'{password}\n'.encode())  # 如果psql命令需要密码，可以通过input参数提供
 
# 使用示例
import_sql_file('username', 'password', 'databasename', 'path/to/your/file.sql')

确保在使用Python脚本时，安装了psycopg2或psycopg2-binary包，这样才能通过subprocess模块调用psql。

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mysql的启动关闭原理和实战、及常见的错误排查
System
2024-09-03
所有,数据库

MySQL的启动和关闭通常依赖于操作系统的服务管理工具。以下是在Linux系统中使用systemctl管理MySQL服务的基本命令：

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysqld

停止MySQL服务：




sudo systemctl stop mysqld

重启MySQL服务：




sudo systemctl restart mysqld

查看MySQL服务状态：




sudo systemctl status mysqld

在Windows系统中，通常通过服务管理器来启动、停止和管理MySQL服务。

常见错误排查：

  1. 查看MySQL错误日志：通常位于/var/log/mysql/error.log（Linux）或自定义路径。
  2. 检查MySQL配置文件：默认位置/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf，确认配置项正确。
  3. 确认端口是否被占用：默认端口是3306，使用netstat -tulnp | grep 3306检查。
  4. 检查MySQL服务是否已正确安装并配置。
  5. 确认文件和目录权限：MySQL用户需要有权访问数据目录和配置文件。

解决常见问题时，可以根据错误日志中的具体错误信息进行针对性排查和修复。

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javaweb期末作业-基于MySQL + Tomcat + IDEA + JSP + Servlet宾馆管理系统+文档说明
System
2024-09-03
所有,java

由于篇幅所限，我无法提供完整的代码实现。但我可以提供一个基于JSP和Servlet的简单的Hotel管理系统的框架示例。

  1. 数据库设计（MySQL）:



CREATE DATABASE HotelManagementSystem;
 
USE HotelManagementSystem;
 
CREATE TABLE rooms (
    room_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    room_number INT NOT NULL,
    room_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(50) NOT NULL
);
 
CREATE TABLE reservations (
    reservation_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    room_id INT NOT NULL,
    guest_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    check_in_date DATE NOT NULL,
    check_out_date DATE NOT NULL,
    FOREIGN KEY (room_id) REFERENCES rooms(room_id)
);
  1. 框架结构（JSP和Servlet）:



// RoomServlet.java
@WebServlet("/rooms")
public class RoomServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 查询房间信息
        List<Room> rooms = // ... 查询数据库获取房间信息
        request.setAttribute("rooms", rooms);
        request.getRequestDispatcher("/rooms.jsp").forward(request, response);
    }
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理房间信息的增删改
        // ...
    }
}
 
// ReservationServlet.java
@WebServlet("/reservations")
public class ReservationServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 查询预订信息
        List<Reservation> reservations = // ... 查询数据库获取预订信息
        request.setAttribute("reservations", reservations);
        request.getRequestDispatcher("/reservations.jsp").forward(request, response);
    }
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理预订信息的增删改
        // ...
    }
}
  1. JSP页面（/rooms.jsp 和 /reservations.jsp）:



<!-- /rooms.jsp -->
<html>
<head>
    <title>Hotel Management System - Rooms</title>
</head>
<body>
    <h1>Rooms List</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>Room Number</th>
            <th>Room Type</th>
            <th>Price</th>
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Rocky9Redis实现消息队列、手动主从复制和哨兵模式主从复制
System
2024-09-03
所有,redis

在Redis中，你可以使用Redis的发布/订阅（pub/sub）模式来实现消息队列，Redis的主从复制和哨兵模式可以用来手动和自动进行主从切换。

  1. 消息队列的实现：

Redis提供了发布/订阅功能，可以用于消息队列。你可以创建一个客户端订阅一个频道，然后其他客户端可以向这个频道发布消息。




import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 订阅消息
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('notification')
 
for message in pubsub.listen():
    print(message)
 
# 发布消息
r.publish('notification', 'Hello World!')
  1. 手动主从复制：

你可以通过SLAVEOF命令来手动设置一个Redis服务器为另一个服务器的复制品。




# 在Slave Redis服务器上执行
redis-cli SLAVEOF 127.0.0.1 6379
  1. 哨兵模式主从复制：

哨兵模式是Redis的高可用性解决方案，它使用一个或多个哨兵进程（sentinel processes）来监控主服务器和其从服务器。

首先，你需要配置哨兵。创建一个sentinel.conf文件，并设置哨兵监控主服务器：




sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

然后启动哨兵：




redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

当主服务器出现故障时，哨兵会自动将一个从服务器提升为新的主服务器。

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PostgreSQL 逻辑复制模块
System
2024-09-03
所有,数据库

在PostgreSQL中，逻辑复制是一种高级特性，它允许从服务器（也称为复制站点）以逻辑方式从主服务器接收数据。这种复制方式对于数据库维护和容灾是非常有用的，它提供了数据库的热备份、点对点复制以及高可用性解决方案等。

以下是如何配置PostgreSQL的逻辑复制的步骤：

  1. 确保主服务器和从服务器的PostgreSQL版本至少为9.4，并且在从服务器上安装了逻辑复制插件。
  2. 在主服务器上创建一个复制用户：



CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'replica';
  1. 确保主服务器的postgresql.conf配置文件中的以下设置是正确的：



wal_level = logical
max_wal_senders = 3  # 可以根据需要调整
max_replication_slots = 3  # 可以根据需要调整
  1. 在从服务器的recovery.conf（如果是从服务器，则可能需要创建该文件）中设置以下参数：



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'slot_name'
  1. 在从服务器上，使用以下命令创建复制槽位：



SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'test_decoding');
  1. 启动逻辑复制流程：



SELECT * FROM pg_start_logical_replication_apply('slot_name', 'test_decoding');

这些步骤提供了一个基本的逻辑复制设置。在实际部署中，可能需要考虑更多的配置选项，如复制槽位的管理、网络问题、权限控制等。

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ORACLE数据库 AWR报告收集
System
2024-09-03
所有,数据库

AWR (Automatic Workload Repository) 报告是 Oracle 数据库性能诊断的一个重要工具。AWR 报告的收集通常由 Oracle 自动完成，但如果需要手动收集，可以使用以下 SQL 脚本：




-- 设置开始和结束时间
VARIABLE start_snap NUMBER;
VARIABLE end_snap NUMBER;
 
-- 获取最小和最大快照的ID
EXEC :start_snap := MIN(snap_id) FROM dba_hist_snapshot;
EXEC :end_snap := MAX(snap_id) FROM dba_hist_snapshot;
 
-- 生成AWR报告
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_GENERATION(
    start_snap_id => :start_snap,
    end_snap_id   => :end_snap,
    report_name    => 'awr_report.html',
    report_type    => 'HTML',
    multi_instance_report => DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWRI_REPORT_NOW
);

执行上述脚本后，会生成一个名为 awr_report.html 的 AWR 报告，并可以在 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY 程序所在的目录中找到。

请注意，执行这些操作需要相应的权限，通常由有 DBA 权限的用户执行。此外，生成报告的时间范围可以根据实际需要调整。

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