2024-09-04

TimescaleDB 是一个基于 PostgreSQL 的时序数据库,它支持大量的并行操作。多节点部署通常意味着你将使用 PostgreSQL 流复制或者 PostgreSQL 集群方案来保证数据的多副本存储。

以下是一个简化的步骤,用于部署一个基于 TimescaleDB 的多节点 PostgreSQL 集群:

  1. 确保你有多个 PostgreSQL 服务器实例准备好。
  2. 在每个实例上安装 TimescaleDB 扩展。
  3. 配置 PostgreSQL 流复制或者使用外部集群管理工具(如 Patroni, pgBouncer 等)。
  4. 确保你的应用程序可以连接到这些服务器。

以下是一个示例,演示如何在两个 PostgreSQL 实例上安装 TimescaleDB 扩展:




# 在第一个节点上
# 安装 PostgreSQL 和 TimescaleDB
sudo apt-get install -y postgresql postgresql-contrib
sudo systemctl start postgresql
 
# 登录到 PostgreSQL
sudo -u postgres psql
 
# 在 PostgreSQL 提示符下,安装 TimescaleDB
CREATE EXTENSION timescaledb CASCADE;
 
# 退出 PostgreSQL 提示符
\q
 
# 在第二个节点上
# 安装 PostgreSQL 和 TimescaleDB
# (这里假设第二个节点是一个新的实例,如果不是,你需要先初始化它)
sudo apt-get install -y postgresql postgresql-contrib
sudo systemctl start postgresql
 
# 登录到 PostgreSQL
sudo -u postgres psql
 
# 在 PostgreSQL 提示符下,安装 TimescaleDB
CREATE EXTENSION timescaledb CASCADE;
 
# 退出 PostgreSQL 提示符
\q

接下来,你需要配置流复制或者使用外部集群管理工具来保证高可用性。

请注意,TimescaleDB 的多节点部署通常涉及更复杂的配置和监控,包括分片策略、连接池管理和副本同步策略。这里提供的示例是为了展示如何在两个 PostgreSQL 实例上安装 TimescaleDB 扩展。

2024-09-04



import org.springframework.boot.web.server.ConfigurableWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
 
@Configuration
public class ErrorPageConfig {
 
    @Bean
    public ConfigurableServletWebServerFactory servletWebServerFactory() {
        ConfigurableServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory();
        factory.setErrorPages(new ErrorPage(HttpStatus.NOT_FOUND, "/error-404.html"),
                              new ErrorPage(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "/error-500.html"));
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public SimpleUrlHandlerMapping customErrorPages() {
        SimpleUrlHandlerMapping handlerMapping = new SimpleUrlHandlerMapping();
        Properties mappings = new Properties();
        mappings.setProperty("/**/favicon.ico", "faviconFallback");
        handlerMapping.setUrlMap(mappings);
        return handlerMapping;
    }
 
    @Bean(name = "faviconFallback")
    public SimpleControllerHandlerAdapter faviconFallback() {
        return new SimpleControllerHandlerAdapter((request, response) -> {
            Resource favicon = new ClassPathResource("/static/images/favicon.ico"); // 确保路径正确
            if (favicon.exists()) {
                // 将favicon文件写入响应流
                try (InputStream inputStream = favicon.getInputStream()) {
                    FileCopyUtils.copy(inputStream, response.getOutputStream());
                } catch (IOException e) {
                    throw new RuntimeException("Failed to write favicon", e);
                }
            } else {
                // 如果文件不存在,可以选择其他策略,比如返回默认favicon或者空响应
                // ...
            }
        });
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置自定义的错误页面,以及如何处理favicon.ico文件缺失的情况。通过使用ErrorPageSimpleUrlHandlerMapping,我们可以为404和500错误指定自定义页面,同时提供了一个示例来处理favicon.ico文件的回退。

2024-09-04

在Tomcat中设置JVM参数,通常是通过修改catalina.sh(Linux系统)或catalina.bat(Windows系统)脚本文件来实现的。以下是如何设置JVM参数的步骤:

  1. 打开Tomcat的启动脚本文件:

    • 在Linux系统中,该文件通常位于$CATALINA_HOME/bin/catalina.sh
    • 在Windows系统中,该文件通常位于$CATALINA_HOME\bin\catalina.bat
  2. 找到CATALINA_OPTSJAVA_OPTS环境变量的设置部分。
  3. 添加或修改JVM参数。例如,设置堆内存大小为512MB和1024MB的永久代大小:

    
    
    
    CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512m -Xmx1024m"
  4. 保存并关闭文件。
  5. 重启Tomcat以应用更改。

请注意,设置JVM参数时应当根据服务器的内存和应用需求谨慎设置,例如堆内存的大小。不当的JVM参数设置可能会导致OutOfMemoryError或其他JVM错误。

2024-09-04

在Spring Boot 2.4.x以及更早的版本中,自动配置类的加载和执行顺序如下:

  1. Spring Boot基础自动配置类(位于spring-boot-autoconfigure jar包中)。
  2. 应用程序特定的自动配置类,通常定义在应用程序的src/main/java目录下的包中。
  3. @SpringBootApplication注解的类,它可以包含@Import注解来导入额外的配置类。
  4. 通过spring.factories文件定义的Spring应用程序的扩展点,这包括由spring-boot-starter提供的自动配置类。
  5. 通过@Conditional注解指定条件的配置类,只有当条件满足时才会被加载和执行。

在这个过程中,不同的自动配置类可能会相互冲突或者有先后依赖关系,Spring Boot会根据这些条件注解来确定配置类的加载和执行顺序。

需要注意的是,自动配置的执行顺序通常不需要手动干预,因为Spring Boot的条件注解能够很好地处理这些依赖关系。如果确实需要控制特定的配置类的加载顺序,可以通过使用@AutoConfigureBefore@AutoConfigureAfter注解来手动指定。

以下是一个简单的例子,展示如何使用@AutoConfigureBefore@AutoConfigureAfter来控制自动配置类的加载顺序:




@Configuration
@AutoConfigureAfter(MyLastAutoConfiguration.class)
public class MyAutoConfiguration {
    // 配置内容
}
 
@Configuration
@AutoConfigureBefore(MyAutoConfiguration.class)
public class MyFirstAutoConfiguration {
    // 配置内容
}

在这个例子中,MyFirstAutoConfiguration将在MyAutoConfiguration之前执行,而MyAutoConfiguration将在MyLastAutoConfiguration之后执行。这种方式可以确保配置按照特定的顺序进行。

2024-09-04

在Spring Boot中,自动配置是通过@EnableAutoConfiguration注解和spring.factories文件实现的。@EnableAutoConfiguration注解会开启自动配置功能,而spring.factories文件则包含了自动配置类的列表。

以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个自动配置类(MyAutoConfiguration):



@Configuration
public class MyAutoConfiguration {
    // 自动配置的逻辑
}
  1. resources目录下创建META-INF文件夹,并在其中创建spring.factories文件:



org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.example.MyAutoConfiguration
  1. 在Spring Boot应用的@SpringBootApplication注解类中开启自动配置:



@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

当Spring Boot应用启动时,会加载spring.factories文件中列出的所有自动配置类,并根据类路径上的条件进行相应的自动配置。

2024-09-04

在Node.js中接入Redis,你可以使用redis这个NPM包。以下是如何安装和使用的步骤:

  1. 安装redis包:



npm install redis
  1. 使用redis包连接到Redis服务器并执行操作:



const redis = require('redis');
const client = redis.createClient({
  url: 'redis://localhost:6379' // 替换为你的Redis URL
});
 
client.on('error', (err) => {
  console.log('Redis Client Error', err);
});
 
client.on('connect', () => {
  console.log('Connected to Redis...');
});
 
// 设置键值对
client.set('key', 'value', redis.print);
// 获取键的值
client.get('key', (err, reply) => {
  if (err) throw err;
  console.log(reply); // 输出: value
});
 
// 当你完成操作后,确保关闭Redis客户端连接
client.quit();

请确保Redis服务器正在运行,并且你的环境中配置了正确的Redis URL。上面的代码展示了如何连接到Redis服务器,设置一个键值对,并获取该键的值。

2024-09-04

在Apache和Tomcat之间实现负载均衡,通常使用Apache提供的mod_proxy模块。以下是一个基本的配置示例:

  1. 确保Apache安装了mod_proxymod_proxy_balancer模块。
  2. 修改Apache的配置文件(通常是httpd.conf或在conf.d/目录下的一个专门的文件),添加以下配置:



<Proxy balancer://cluster>
    BalancerMember http://localhost:8080 loadfactor=1 route=jvm1
    BalancerMember http://localhost:9090 loadfactor=1 route=jvm2
</Proxy>
 
<VirtualHost *:80>
    ServerName www.example.com
    
    ProxyPass / balancer://cluster/ stickysession=JSESSIONID nofailover=Off
    ProxyPassReverse / balancer://cluster/
</VirtualHost>

在这个配置中:

  • <Proxy balancer://cluster>定义了一个名为cluster的负载均衡器。
  • BalancerMember指令指定了Tomcat实例的地址和路由标识。loadfactor是可选的,可以用来调整每个成员的权重。
  • <VirtualHost>定义了处理进入请求的虚拟主机。
  • ProxyPass指令将所有传入的请求代理到负载均衡器,并使用stickysession=JSESSIONID来保持会话。

确保替换ServerNameBalancerMember中的localhost和端口号80809090为实际的服务器地址和Tomcat监听端口。

这样配置后,Apache将请求均衡地分配给在BalancerMember指令中定义的Tomcat实例。通过loadfactor参数可以进一步调整各实例的处理能力。

2024-09-04

在Spring Boot和Vue前后端分离的项目中,文件上传通常涉及到后端接收文件和在前端选择文件。以下是两种常见的文件上传方式:

方式二:使用Base64编码上传图片

在某些场景下,我们可能不希望直接传输文件,而是想要将文件转换为一个字符串,然后通过API传输这个字符串。在Vue中,我们可以使用Base64来实现这种方式的文件上传。

后端代码




@PostMapping("/uploadBase64Image")
public Result uploadBase64Image(@RequestParam("image") String image) {
    // 解析Base64字符串并保存为文件
    // ...
    return Result.success();
}

前端代码




methods: {
    uploadBase64Image(file) {
        // 将文件转换为Base64字符串
        let reader = new FileReader();
        reader.readAsDataURL(file);
        reader.onload = e => {
            let base64Image = e.target.result;
            // 发送请求上传Base64字符串
            axios.post('/uploadBase64Image', {
                image: base64Image
            }).then(response => {
                console.log(response.data);
            }).catch(error => {
                console.error(error);
            });
        };
    }
}

在这个例子中,前端将图片文件转换为Base64字符串,然后发送到后端,后端再将Base64字符串转换为文件进行保存。

注意:使用Base64上传文件会增加请求的大小和处理的复杂性,因此不推荐上传大文件。

2024-09-04

报错解释:

这个错误通常发生在尝试对SQL Server数据库进行维护操作(如备份、还原或更改数据库设置)时,如果数据库在这个时候被其他用户或进程所使用,SQL Server将不允许获取对该数据库的独占访问权。

解决方法:

  1. 关闭正在访问该数据库的所有应用程序和服务。
  2. 确认没有其他连接在使用数据库。可以使用SQL Server Management Studio (SSMS) 查看当前的数据库连接,并将它们断开。
  3. 如果是在执行备份操作,可以尝试设置备份优先级,使得在备份期间,其他操作的优先级降低。
  4. 如果是在执行数据库还原操作,确保目标服务器上的数据库版本与备份兼容,并且没有与要还原的数据库同名的数据库存在。
  5. 如果可能,选择低峰时段执行数据库维护操作。
  6. 如果问题持续存在,可以考虑重启SQL Server服务,但这应该是最后的手段,因为它会影响所有数据库和应用程序的连接。

在执行任何操作前,请确保已经备份了必要的数据,以防操作过程中出现意外情况导致数据丢失。

2024-09-04

解释:

ORA-39405错误表示Oracle Data Pump不支持从源数据库导入。这通常发生在尝试使用Data Pump的impdp工具从一个非CDB(容器数据库)环境导入到CDB环境,或者从一个CDB内的PDB导入到另一个PDB,而没有正确配置目标环境。

解决方法:

  1. 确认你的目标数据库是CDB,如果不是,你需要将其转换为CDB。
  2. 在CDB内创建一个新的PDB,或者选择一个现有的PDB用于导入。
  3. 使用Data Pump的impdp工具,并指定目标为CDB或特定的PDB。
  4. 如果你正在尝试从一个PDB导入到另一个PDB,确保目标PDB已经存在,并且是就绪状态。
  5. 确保你有足够的权限来执行导入操作,并且在执行impdp命令时使用正确的参数。

示例命令行(假设目标PDB名为target_pdb):




impdp system/password@cdb_name:1521/pdb_name directory=my_dir dumpfile=my_dump.dmp logfile=import.log full=y

注意:在执行任何操作前,请确保备份了所有重要数据,并检查你的版本和文档以确保这些步骤与你的特定环境兼容。