2024-09-04



# 使用基础镜像
FROM python:3.9-slim
 
# 安装必要的系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    curl \
    libsm6 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 安装Hugging Face的Python库
RUN pip install --no-cache-dir huggingface_hub
 
# 克隆Llama索引模型的仓库
RUN git clone https://github.com/huggingface/transformers.git /transformers
 
# 设置工作目录
WORKDIR /transformers
 
# 运行示例脚本
CMD ["python", "examples/text-generation/run_generation.py"]

这个Dockerfile演示了如何在一个Docker容器内部搭建使用Hugging Face托管的Llama模型的环境。它首先从Python的官方镜像开始,然后安装必要的系统依赖和Hugging Face库。接着,它从GitHub克隆了Transformers代码库,并设置了工作目录。最后,它通过CMD指令运行了示例脚本,用于生成文本。这个过程展示了如何在一个封闭的环境中使用和测试模型,这是AI研发中常见的实践。

2024-09-04

Spring Cloud Feign的熔断策略不生效可能有以下几种原因:

  1. 未正确配置Hystrix:确保你的项目中已经加入了Hystrix的依赖,并且开启了Hystrix的支持。
  2. 没有使用Feign的熔断功能:Feign客户端需要使用@FeignClient注解,并且指定fallback属性来指定熔断逻辑的类。
  3. Fallback类没有正确实现接口:Fallback类需要实现和Feign客户端相同的接口。
  4. Fallback方法没有使用正确的参数:Fallback方法的参数需要和Feign方法的参数一致。
  5. 版本不兼容:确保Spring Cloud的版本和Feign、Hystrix的版本之间是兼容的。
  6. 配置问题:检查application.properties或application.yml文件中的相关配置,确保没有禁用Hystrix。

解决方法:

  • 确保Hystrix依赖已添加且版本兼容。
  • 确保Feign客户端配置了fallback属性。
  • 确保fallback类实现了正确的接口并且方法签名与Feign客户端方法相匹配。
  • 检查Spring Cloud版本和组件版本兼容性。
  • 检查配置文件,确保没有禁用Hystrix。

示例代码:




@FeignClient(name = "serviceName", fallback = ServiceNameFallback.class)
public interface ServiceNameClient {
    // 定义Feign接口
}
 
@Component
public class ServiceNameFallback implements ServiceNameClient {
    // 实现Feign接口,包含熔断逻辑
}

确保在配置文件中启用Hystrix:




feign.hystrix.enabled=true
2024-09-04

报错解释:

ORA-28000错误代码表示Oracle数据库中的用户账号被锁定。账号被锁定通常是因为多次输入错误的密码,或者是通过数据库内部的“ALTER USER”命令进行了锁定操作。

解决方法:

  1. 使用具有管理员权限的账号登录数据库。
  2. 执行解锁账户的命令。例如:

    
    
    
    ALTER USER username ACCOUNT UNLOCK;

    其中username是被锁定的账号名称。

  3. 如果不知道用户名称,可以使用以下SQL查询当前所有被锁定的账号:

    
    
    
    SELECT username, account_status FROM dba_users WHERE account_status = 'LOCKED';
  4. 解锁后,用户可以尝试重新登录,确认账号是否能够正常访问数据库。

注意:在执行这些操作时,请确保你有足够的权限,并且谨慎处理用户解锁,防止意外解锁恶意或错误锁定的账号。

2024-09-04

在Linux系统中安装PostgreSQL和PostGIS的步骤如下:

  1. 安装PostgreSQL:



# 使用系统包管理器安装PostgreSQL
sudo apt-get update
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive --pwprompt
 
# 创建一个新的数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit
  1. 安装PostGIS:



# 首先,确保你的系统包索引是最新的
sudo apt-get update
 
# 安装PostGIS依赖库
sudo apt-get install postgis postgresql-13-postgis-3
 
# 如果你的PostgreSQL版本与上述命令不匹配,请相应更改版本号
# 例如,如果你的PostgreSQL版本是12,使用以下命令安装PostGIS:
# sudo apt-get install postgresql-12-postgis-3
 
# 启动PostGIS扩展
psql -d mydatabase -c "CREATE EXTENSION postgis;"

请根据你的Linux发行版和PostgreSQL版本选择合适的包管理器命令和对应的PostGIS版本。上述命令假设你使用的是基于Debian的系统,并且PostgreSQL的版本是13。如果你的系统环境不同,相应的包名称和安装命令可能会有所不同。

2024-09-04



from masonite.api import Resource
from masonite.request import Request
from app.User import User
 
class UserResource(Resource):
    """资源控制器,用于管理用户信息。"""
 
    def __init__(self, request: Request):
        self.request = request
 
    def index(self):
        """获取所有用户的信息。"""
        return User.all()
 
    def show(self, id):
        """获取指定ID的用户信息。"""
        return User.find(id)
 
    def create(self):
        """创建一个新用户。"""
        data = self.request.input('username', 'email', 'password')
        user = User.create(data)
        return user
 
    def update(self, id):
        """更新指定ID的用户信息。"""
        user = User.find(id)
        updated_user = user.update(self.request.input('username', 'email', 'password'))
        return updated_user
 
    def destroy(self, id):
        """删除指定ID的用户信息。"""
        user = User.find(id)
        return user.delete()

这个例子展示了如何在Masonite框架中使用API资源控制器来管理用户信息。通过定义index, show, create, update, 和destroy方法,我们可以对用户数据执行基本的CRUD操作。这个例子遵循了Masonite框架的约定,使得代码更加清晰和简洁。

2024-09-04

Apache Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,提供了对JSP和Servlet的支持。以下是如何在Apache Tomcat中部署一个简单的Web应用程序的步骤:

  1. 确保你的机器上安装了Java Development Kit (JDK)。
  2. 下载并解压Apache Tomcat。
  3. 创建一个简单的Web应用程序,例如一个包含JSP或Servlet的目录结构。
  4. 将应用程序的WAR文件部署到Tomcat。
  5. 启动Apache Tomcat。
  6. 通过浏览器访问你的应用程序。

以下是一个简单的Servlet示例代码:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

将这个Servlet编译成class,然后打包成WAR文件(Web Application Archive),通常命名为HelloWorld.war

将WAR文件放置到<Tomcat安装目录>/webapps目录下。

启动Tomcat(通常在<Tomcat安装目录>/bin目录下执行./startup.sh./startup.bat)。

现在你可以通过浏览器访问http://localhost:8080/HelloWorld来查看你的Servlet运行结果。

注意:如果你的应用程序需要连接数据库或者使用特定的库,你还需要将这些库放置到<Tomcat安装目录>/lib目录下或者在应用程序的WEB-INF/lib目录下。

2024-09-04

在Oracle中,ORACLE_HOME 环境变量指向的是Oracle软件安装的目录,它包含Oracle数据库软件运行所需的所有文件。如果你想要查看哪个ORACLE_HOME被用来启动Oracle数据库,你可以通过查看数据库进程的环境变量来确定。

以下是一个简单的方法来查看哪个ORACLE_HOME被用来启动Oracle数据库:

  1. 登录到数据库服务器。
  2. 使用ps命令或者grep命令结合oracle用户进程来查找Oracle的进程。
  3. 对于找到的每个进程,使用printenv命令或者echo $VARIABLE_NAME来查看其环境变量。

以下是一个示例命令序列,用于查找并显示Oracle进程的环境变量(在这个例子中,我们假设Oracle数据库是作为oracle用户运行的):




# 切换到oracle用户
su - oracle
 
# 查找Oracle的进程
ps -ef | grep ora_ | grep -v grep
 
# 假设找到的进程ID为12345,查看该进程的环境变量
printenv 12345 # 或者使用类似方法,根据你的系统
 
# 退出oracle用户
exit

在输出中,查找ORACLE_HOME对应的环境变量,它将告诉你哪个ORACLE_HOME被用来启动Oracle数据库。

请注意,这个方法需要对Oracle服务器具有适当的访问权限,并且需要具备相应的技术知识来解读和应用这些命令。如果你没有权限或者遇到任何技术问题,请咨询你的系统管理员或专业人员。

2024-09-04



#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
#include "rssi_decoder.h" // 假设RssiDecoder类和相关方法已在此头文件中定义
 
int main() {
    // 假设有一个包含433MHz无线信号强度数据的数组
    std::vector<int16_t> signal_data = get_signal_data(); // 获取数据的函数
    size_t data_length = signal_data.size();
 
    // 创建解码器实例
    RssiDecoder decoder;
    decoder.init(data_length);
 
    // 解码信号
    size_t num_bits = 0;
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    bool decode_result = decoder.decode(signal_data.data(), data_length, &num_bits);
    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
 
    // 输出解码结果和耗时
    if (decode_result) {
        std::cout << "解码成功,得到的比特位数量: " << num_bits << std::endl;
        std::cout << "解码耗时: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start).count() << " 微秒" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "解码失败" << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

这个代码示例展示了如何使用一个假设的RssiDecoder类来解码一个433MHz无线信号。首先,我们声明了一个包含信号数据的std::vector<int16_t>。接着,我们创建了一个RssiDecoder实例,并初始化它。然后,我们调用decode方法来解码信号,并测量解码过程的耗时。最后,我们根据解码结果输出相应的信息。这个例子提供了一个简明的流程,展示了如何在实践中使用这种类型的解码器。

2024-09-04

在Spring Boot中实现简单的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,你可以使用Spring Data JPA。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个实体类(Entity):



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个继承JpaRepository的接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}
  1. 创建一个服务类(Service):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class MyEntityService {
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public List<MyEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    public MyEntity save(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public MyEntity findById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void deleteById(Long id) {
        repository.deleteById(id);
    }
 
    public MyEntity update(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
}
  1. 创建一个控制器类(Controller):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/myentities")
public class MyEntityController {
    @Autowired
    private MyEntityService service;
 
    @GetMapping
    public List<MyEntity> getAll() {
        return service.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public MyEntity create(@RequestBody MyEntity entity) {
        return service.save(entity);
    }
 
    @GetMap
2024-09-04



import org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import com.ecwid.consul.v1.ConsulClient;
import com.ecwid.consul.v1.QueryParams;
import com.ecwid.consul.v1.kv.model.Pair;
 
public class ConsulPropertySourceLocator implements PropertySourceLocator {
 
    private ConsulClient consulClient;
    private String dataKey;
 
    public ConsulPropertySourceLocator(ConsulClient consulClient, String dataKey) {
        this.consulClient = consulClient;
        this.dataKey = dataKey;
    }
 
    @Override
    public PropertySource<?> locate(Environment environment) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        // 从Consul的KV存储中获取配置
        Pair response = consulClient.getKVValues(dataKey).getValue();
        if (response != null) {
            String properties = new String(response.getDecodedValue());
            // 解析配置,这里假设是YAML格式
            YamlPropertiesFactoryBean yaml = new YamlPropertiesFactoryBean();
            yaml.setResources(new ByteArrayResource(properties.getBytes()));
            Properties propertiesObject = yaml.getObject();
            propertiesMap.putAll(propertiesObject);
        }
 
        return new MapPropertySource("Consul", propertiesMap);
    }
}

这段代码定义了一个PropertySourceLocator的实现,用于从Consul的KV存储中加载配置。它使用了Consul的Java客户端库,并且假设配置是以YAML格式存储的。这个实现可以作为一个参考,用于创建自定义的配置服务。